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4.循环结构在存储过程中的应用(410)

在复杂的数据库操作中,循环结构扮演着至关重要的角色,因为它们允许存储过程重复执行一系列操作,直到满足特定条件。...减少错误:由于存储过程在服务器端执行,可以避免客户端应用程序中的错误。 循环结构在存储过程中的作用 循环结构在存储过程中用于执行重复的任务,如遍历数据集、重复计算或生成重复的数据行。...在存储过程中,循环可以用于处理集合数据,执行重复的数据操作,或者在满足特定条件之前不断检查条件。 循环结构在存储过程中的作用 批量数据处理:循环可以用来处理数据库中的批量数据,如更新多个表中的记录。...循环结构的高级应用 循环结构在存储过程中的高级应用可以解决复杂的业务逻辑和数据处理问题。...存储过程中的循环结构对于提高代码的效率、可读性和可维护性至关重要。 循环结构在存储过程中的重要性 自动化重复任务:循环结构可以自动化重复的数据操作,如批量更新或数据迁移。

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    【Python】列表 List ① ( 数据容器简介 | 列表 List 定义语法 | 列表中存储类型相同的元素 | 列表中存储类型不同的元素 | 列表嵌套 )

    一、数据容器简介 Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同的特点 : 是否允许元素重复...列表定义语法 : 列表标识 : 使用 中括号 [] 作为 列表 的标识 ; 列表元素 : 列表的元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在中括号中 , 多个元素之间使用逗号隔开...或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义 变量 = [] 变量 = list() 上述定义 列表 的语句中 , 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在 字符串 和...数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] #...- 列表中存储类型不同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", 18, "Jerry", 16, "Jack", 21] #

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    Vue中的set、delete方法在列表渲染中的使用

    不知大家是否有过类似的经历,比如说for循环渲染数组或者对象中的数据,渲染完成后,给数组或者对象添加、修改、删除数据后却没有在页面中渲染出来。...本篇就是来解释说明修改数组和对象数据视图立马更新的问题,要掌握各种情况和set、delete方法的使用 数组中数据渲染后的修改、新增、删除问题 的push方法 这样是可以渲染到界面上的 结果我们继续添加list数据的数据,却发现没有渲染在界面上 从结构上看起来添加的不是响应式的数据, Vue 无法探测普通的新增属性  ...综上所述,数组要能直接触发视图更新在页面上渲染出来的方法 1.利用数组的api方法 2.改变数组指向的内存地址(改引用) 3.利用Vue的set、delete方法操作数组(推荐) 对象中数据渲染后的修改...$delete(vm.userInfo, "age") 经过我的测试这都是可以的,根据需要使用 综上所述 虽然修改数组、对象中的数据都可以直接改变引用地址实现,但是不推荐。

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    数据结构:队列的顺序存储结构(循环队列)

    我们在《栈的顺序存储结构》中发现,栈操作的top指针在Push时增大而在Pop时减小,栈空间是可以重复利用的,而队列的front、rear指针都在一直增大,虽然前面的元素已经出队了,但它所占的存储空间却不能重复利用...但大多数程序并不是这样使用队列的,一般情况下出队的元素就不再有保存价值了,这些元素的存储空间应该回收利用,由此想到把队列改造成环形队列(Circular Queue):把queue数组想像成一个圈,front...示例程序:(改编自《大话数据结构》) #include using namespace std; #define MAXSIZE 20 typedef int ElemType;...单是顺序存储,若不是循环队列,算法的时间性能是不高的,但循环队列也面临着数组可能溢出的问题。 注:上述用 Use a fill count to distinguish the two cases....也就是多申请一个不用的元素 位置,那么判断满时  (cb->end + 1) % cb->size == cb->start;  判断空时 cb->end == cb->start; 参考: 《大话数据结构

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    在 JavaScript 中优雅的提取循环内的数据

    翻译:疯狂的技术宅 http://2ality.com/2018/04/extracting-loops.html 在本文中,我们将介绍两种提取循环内数据的方法:内部迭代和外部迭代。...它是 for-of 循环和递归的组合(递归调用在 B 行)。 如果你发现循环内的某些数据(迭代文件)有用,但又不想记录它,那应该怎么办?...内部迭代 提取循环内数据的第一个方法是内部迭代: 1const fs = require('fs'); 2const path = require('path'); 3 4function logFiles...请注意,在生成器中,必须通过 yield* 进行递归调用(第A行):如果只调用 logFiles() 那么它会返回一个iterable。...但我们想要的是在该 iterable 中 yield 每个项目。这就是 yield* 的作用。

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    数据结构中的线性离散存储-链表

    在上节,我们已经了解到了线性存储中的连续存储,我们还把这种存储结构叫做顺序表,或者数组。...并且知道线性连续存储存在以下优缺点: 顺序表 优点:能实现快速追加和存取元素 缺点:插入元素或删除元素都要移动大量的原有元素 在本节,我们将一起来了解《数据结构》中研究的另一种线性数据结构-离散存储,我们也可以把线性的离散存储叫做链表...链表的基本结构如下图: 如果你没有阅读过本系列的前面部门文章,建议您通过以下链接先阅读之前的内容: 1.从线性连续存储开始,重新认识《数据结构》 一 链表的实现过程 01 定义链表节点、创建链表 和顺序表相比...,链表的存储结构在实现插入、删除时,不需要移动大量的元素。...链表的排序和顺序表类似,我们使用两个节点变量用于临时存储对比中的两个节点,如下代码 void sort_list(PNODE pHead) { int i, j, t; int len

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    python中列表的使用

    目的:熟练使用列表函数,方便管理多个变量值 环境:ubuntu 16.04  python 3.5.2 情景:列表应该是数据处理时经常使用到一种数据类型,可以有序、组合的操作值存储,是很实用的函数。。。...这是最后一篇整理的笔记,发现排版很浪费时间,也得不到交流,还是用类似onenote写笔记的方式快。...列表: list(),列表是一个可迭代对象,常用的操作有for, join, sort, reverse, sorted, 索引和切片。...它本身有的操作包括: box = list() 或 box = [] 设置空的列表 box.append('value') 尾部追加元素 box.insert(1, 'value') 索引插入元素 box...索引替换或写入元素 box.pop() 删除尾部元素 box.pop(1) 索引删除元素 box.index('value') 获取元素下标 del box[1] 删除指定元素 sorted(box) 返回一个新的正向列表

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    在JavaScript中的数据结构(队列)

    队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构,它可以用于在计算机程序中管理和存储元素。...在JavaScript中,可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。 其实可以用窗口排队打饭为案例,先来的先排队打饭。...新建队列 创建类来表示一个队列,先从最基本的声明类开始: function Queue() { //这里是属性和方法 } 需要一个用于存储队列中元素的数据结构,使用数组,(Queue类和Stack...因此可以对它们使用默认的出列操作: ---- 总结 在JavaScript中,队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构,它可以用于在计算机程序中管理和存储元素...队列主要有两个基本操作: 入队(enqueue)和出队(dequeue),在JavaScript中可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。

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    数据结构 | TencentOS-tiny中的双向循环链表的实现及使用

    相较于其他形式的链表,双向循环链表的添加节点,删除节点,遍历节点都非常的简单。 2. 双向循环链表的实现 TencentOS-tiny中的双向链表实现在tos_list.h中。 2.1....插入前的双向循环链表如下: ? 插入后的双向循环链表如下: ? 图中的四个插入过程分别对应代码中的四行代码。...双向链表使用示例 3.1. 实验内容 本实验会创建一个带有10个静态结点的双向链表,每个新的自定义节点中有一个数据域,存放一个uint8_t类型的值,有一个双向链表节点,用于构成双向链表。 3.2....TencentOS-tiny中依然提供了两个宏定义来解决这一问题,在tos_klib.h中。...① 计算某一个成员在结构体基地址中的偏移地址: #define TOS_OFFSET_OF_FIELD(type, field) \ ((uint32_t)&(((type *)0)->field

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    在JavaScript中的数据结构(链表)

    JavaScript链表是一种数据结构,用于存储和组织一系列的元素。它由一系列节点(Node)组成,每个节点包含了两部分:数据域(存储数据)和指针域(指向下一个节点)。...每节车皮都是列表的元素,车皮间的连接就是指针。 ---- 链表的好处 添加或移除元素的时候不需要移动其他元素,这是链表最大的好处。 存储多个元素,数组或列表是最常用的数据结构。...然而,在大多数语言中这种数据结构有一个缺点:数组的大小是固定的,从数组的起点或中间插入或移除项的成本很高,因为需要移动元素。...然而,链表的缺点是访问链表中的特定元素的时间复杂度较高,需要从头开始遍历链表直到找到目标节点。 ---- 详细的看一下列表 在JavaScript中,可以使用对象来实现链表。...每个节点被表示为一个包含数据和指针属性的对象,通过这些对象之间的引用来构建链表结构。 常见的链表类型有单向链表(单链表),双向链表和循环链表。

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    在JavaScript中的数据结构(链表)

    JavaScript链表是一种数据结构,用于存储和组织一系列的元素。它由一系列节点(Node)组成,每个节点包含了两部分:数据域(存储数据)和指针域(指向下一个节点)。...每节车皮都是列表的元素,车皮间的连接就是指针。---链表的好处添加或移除元素的时候不需要移动其他元素,这是链表最大的好处。存储多个元素,数组或列表是最常用的数据结构。...然而,在大多数语言中这种数据结构有一个缺点:数组的大小是固定的,从数组的起点或中间插入或移除项的成本很高,因为需要移动元素。链表存储有序的元素集合,但不同于数组,链表中的元素在内存中并不是连续放置的。...然而,链表的缺点是访问链表中的特定元素的时间复杂度较高,需要从头开始遍历链表直到找到目标节点。---详细的看一下列表在JavaScript中,可以使用对象来实现链表。...每个节点被表示为一个包含数据和指针属性的对象,通过这些对象之间的引用来构建链表结构。常见的链表类型有单向链表(单链表),双向链表和循环链表。

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    在JavaScript中的数据结构(队列)

    队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构,它可以用于在计算机程序中管理和存储元素。...在JavaScript中,可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。其实可以用窗口排队打饭为案例,先来的先排队打饭。...新建队列创建类来表示一个队列,先从最基本的声明类开始:function Queue() { //这里是属性和方法} 需要一个用于存储队列中元素的数据结构,使用数组,(Queue类和Stack类非常类似...因此可以对它们使用默认的出列操作:图片总结在JavaScript中,队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构,它可以用于在计算机程序中管理和存储元素...队列主要有两个基本操作: 入队(enqueue)和出队(dequeue),在JavaScript中可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。

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    Redis中压缩列表的数据结构和储数据的方式

    图片Redis中的压缩列表(ziplist)是一种特殊类型的数据结构,用于在列表和哈希表中存储小型元素。压缩列表以连续的内存块形式存储数据,是一种紧凑高效的数据结构。...与其他数据结构的关系:压缩列表在Redis中常被用于存储小型元素的列表和哈希表。与普通列表相比,压缩列表占用更少的内存空间,并且在元素较小时具有更好的性能。...对于较大的元素,压缩列表可能不是最优的选择,因为元素较大时,其内部的编码开销会增加。Redis的压缩列表(ziplist)是一种紧凑的数据结构,用于存储列表和哈希等数据类型中的元素,以节省内存空间。...在压缩列表中,每个节点的内容都是元素的字节数组的表示形式。数据是每个节点存储的实际数据,长度可变。在压缩列表中,每个节点可以存储不同类型的数据,如整数、字符串等。...通过减少节点间的空间浪费,并使用变长的字节数组来存储数据,压缩列表在一定程度上提高了内存的利用率。

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    数据湖存储在大模型中的应用

    本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题,腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用,并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示,引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发,阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...数据湖存储可以帮助企业一站式解决数据采集、清洗、训练和消费等环节的存储需求,有效降低存储成本,提升数据使用效率,为大模型的训练和应用提供更好的支持。...同时在OpenAI的研究中,研究人员也发现:在使用相同数量的计算资源进行训练时,更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能;模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...在存储视角下,我们回顾大模型整体技术框架中会涉及存储诉求的环节: 数据采集环节。通过对象存储的海量分布式存储和高可用的公网接入能力,支持多种不同来源的结构化、半结构化、非结构化数据的快速接入。

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