因语言演化,不同时期不同版本的程序员写的代码,在用同一门语言在编程。所以,我们经常看到各种不同时期风格代码并存。
GC、Lambda、 Java8的流(Stream)概念其实都来自函数式编程。 他因何有如此魔力呢?
大家好!昨天的案例分析,我们过了一把瘾,今天我们集中精力再来讲一个相对复杂的关于二维数据排序的案例。
Python 提供了各种方法来操作列表,这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数,这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。在本文中,我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。
在 Python 2.x中,zip() 函数返回的是一个列表。在Python3中,zip()函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组(Tuple),然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。
在我们的之前篇day02-变量中,我们介绍了变量及变量的赋值,我们都知道变量是存储在内存中的值,其实在内存中是会根据变量的数据类型,来分配指定的内存空间,那这变量的数据类型有哪些呢?
在Python语言中,for循环非常强大,乃至于通常都不怎么提倡使用递归,所有遇到递归的时候,最好都改为for循环。对于初学者而言,for循环理解起来并不难,一般的入门读物中也都这么解释:
encode,decode在python2中使用的一些迷糊,python3中更容易理解 要理解encode和decode,首先我们要明白编码,字符和二进制的相关概念,简单来说,计算机的产生和设计只能进行二进制的运算,聪明的先辈们发明了ASCii编码用不同的二进制来表示不同英文字符实现.后来由于各国计算机的普及和推广,由于语言的原因产生了:Unicode,GB2312,UTF-8等不同的字符编码集. 在python3中对字符数据是使用的str类型,二进制数据使用的是bytes.而我们要让计算机能够处理字符
声明:本文参考了博客文章https://www.cnblogs.com/anpengapple/p/5427367.html,对其中的代码进行了微调
迭代就是循环的意思,也就是对一个集合中的元素进行循环,从而得到每一个元素。对于我们自定义的类,也可以让其支持迭代,这就是本文要介绍的特殊成员方法__iter__的作用。用该成员方法可以自定义一个Python迭代器
元组也是序列结构,但是是一种不可变序列,你可以简单的理解为内容不可变的列表。除了在内部元素不可修改的区别外,元组和列表的用法差不多。
经过前面六次分享,整个Python 的六种数据类型就算是讲完了,今天在这里给Python 数据类型做一个总结与回顾。
问题导读 1.寻找共同好友,该如何转换为程序逻辑? 2.寻找共同好友的思路是什么? 3.如何通过MapReduce实现寻找共同好友? 我们知道社交网络经常会看到共同好友,共同好友目前资料也非常的多,也有代码实现,可以依然很多老铁不知道它是怎么实现的,或则说比较模糊。这里给大家介绍下找共同好友的算法。 社交共同好友图 为什么感觉难度大:我们看下图:
假如我们有这样一个需求给定单词列表[“Hello”,”World”],你想要返回列表[“H”,”e”,”l”, “o”,”W”,”r”,”d”],如果我们使用java实现这个需求,你会怎么实现呢?可能我们第一个想法是下面这种写法:
Babel is a JavaScript compiler!这是Babel官方对于babel的定义。身为前端工程师,因此有必要了解编译原理,幸运的是,“The Super Tiny Compiler”开源项目利用JavaScript写了一个简单的编译器。
1、第一个参数是列表,但是,列表里的内容是可以任意的东西,简单到几个数字,复杂到一个个的表,甚至可以是表中带表等任何东西!
Tech 导读 Taro作为开放式跨端跨框架解决方案,在大量小程序和H5应用中得到广泛实践,本文将为读者提供最佳实践示例,以帮助最大程度地提升小程序应用的性能表现。
我们人类由十根手指头,所以自然就使用十进制啦,每当我们数数字到10之后,于是就重0 开始继续数,所以逢十进一就这么来了。
xarray 中的DataArray 和 Dataset 对象除了上节介绍过的直接手动创建之外,更多的情况下却是通过其他数据储存结构转换和存储在硬盘中的数据存储文件读取而来。
第六讲、上一讲我们都介绍了列表类型。列表类型是编程中最常用的一种类型,但也有挺明显的缺陷,比如:
今天,苹果发布了自家的最新模型ReALM,仅需80M参数,就能在上下文理解能力上打平甚至超越GPT-4!
在 PowerBI DAX 中,为了简化,数据结构只有一种表面形态:表。那当需要按照不同逻辑结构思考问题的时候,如何从表的结构形态衍生出其他结构形态?
Redis 中的 list 是我们经常使用到的一种数据类型,根据使用方式的不同,可以应用到很多场景中。
Things may come to those who wait, but only the things left by those who hustle.
也就是说,我们之前的操作并不是真正的初始化操作,我们还可以再次进行验证一下。假如我们的类成员变量里存在一个const类型的变量。(const修饰的变量具有常数性,即只能初始化一次,初始化后的值就是该变量的值,不可再被修改)。
对于整型来说,复制的时候一定要是整数才可以,简单是来说就是正整数和负整数。
ReadWorkbook,ReadSheet 都会有的参数,如果为空,默认使用上级。
上一篇我们一篇搞定了字典,这篇呢我们学习一个与字典非常相似的数据结构 —— 散列表。散列表与字典基本一致,区别是字典存储的 key 是字符串,而散列表是一个数值(哈希值)。
bytearray 在一些低级操作中,比如有关字节和位运算,使用 bytearray 对于改变单个字节会更有效。例如下面的魔幻操作:
今天来聊一下LINQ,这是笔者最喜欢的技术之一,在艰难时刻,它总能使笔者保持积极状态。如果对其一无所知,笔者敢肯定,经过讲解,你明天就会开始使用它。
zip() 函数用于将可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象。如果各个可迭代对象的元素个数不一致,则返回的对象长度与最短的可迭代对象相同。利用 * 号操作符,与zip相反,进行解压
大海:这种填报格式的申请表、登记表等等的要转为规范的数据明细还真是经常有的事。以前我写过一个可配置的VBA,就是自己定义好哪个单元格的内容转到明细表里的哪一列,比如配置表:
在深度学习中,我们经常需要处理各种类型的数据,并将其转换为适合机器学习算法的张量(tensor)格式。本文将介绍如何将Python中的列表(list)转换为Torch张量。
ipython:原生python不具有命令行补全等功能,这个工具提供了类似shell的功能,方便学习使用 安装: wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh #利用这个工具来管理python版本 sh Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh conda search python conda create -n py27 python=2.7 Anaconda #创建2.7的环境
之前一直利用闲暇时间做深蓝词库转换,对各大输入法的分类词库有了一些大概的了解,下面来比较下各个词库格式的特点:
在如今深度学习的领域中,如果把数据比作老K,用以确保数据格式正确的就是Q,或者至少也得是J或者10,由此你可以看出它相当重要。在努力收集图像并注释所有的对象之后,你需要决定用什么格式来存储所有的信息。与其他你需要担心的事情相比,做这个决定似乎不算困难,但如果你想看到不同模型在数据上的表现差异多大,这一步是至关重要的。
前言 有时候,我们为了数值的安全性,不许用户修改数据,今天我们就来讲讲关于python不可变的数据类型--- 元组数据 目录 1.元组的基本定义 2.元组的基本操作 (一)元组的基本定义 1.元组的概念: 元组(Tuple)是不可变的序列,也是一种可以储存各种数据的集合,用小括号()表示元组的开始于结束,元素之间用逗号,隔开。 2.元组于列表的区别 主要表现为一下两点: 列表是可变的序列,而元组是不可变的序列。 列表的定义用[], 而元组用的是() 可以理解为,元组就是只读(不可
如果您曾经发现自己在编程时一次又一次地查找相同的问题、概念或语法,那么您并不孤单。我发现自己经常这样做。我们生活在一个世界里,似乎有无限数量的可访问的。然而,这既是福也是祸。如果没有有效地管理,过度依赖这些资源会养成坏习惯,让你长期停滞不前。
刚好最近搞numpy的数据处理,还有各种格式的数据转换,发现使用各种库,其实都是在做各种数据的转换,挺有意思的。
代码解析: 在这个例子中,我们使用range(1, 11)生成1到10的数字序列,并通过列表推导式计算每个数字的平方,最终得到squares列表。
数据类型是编程中不可或缺的基本概念。在 Python 中,有多种数据类型,每种都有其独特的特点和用途。本文将带你深入了解常见的 Python 数据类型及其实际应用。
或者通过在服务器上创建 python 文件,使用 .py 文件扩展名,并在命令行中运行它:
Subject 实际上就是 Observer Pattern 的实现,他会在内部管理一份 observer 的清单,并在接收到值时遍历这份清单并送出值,所以我们可以直接用 subject 的 next 方法传送值,所有订阅的 observer 就会接收到值了。
最近有两个高中同学断断续续问我一些python题目。本文为初学者介绍一些Python基础知识,包括输入,输出,有序,无序序列的相关操作,函数的使用等,并出示相关的例题方便更好的理解。
关于函数的重载机制,是一个比较复杂的问题,其中涉及到了优先级定义和最佳匹配等问题,如果要阐述清楚,恐怕不是一两篇文章就能说的明白。但是如果掌握了一些常用的“规律”,对于了解程序对重载函数是如何进行选择也有很大的好处,本文尝试将自己理解的知识,结合下面简单的例子简略的说说函数重载机制,文章的摘录部分列出了一些关于程序如何选择重载函数的规则。: )
1. “名称/值”对的集合(A collection of name/value pairs)。不同的语言中,它被理解为对象(object),记录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table),有键列表(keyed list),或者关联数组 (associative array)。
首先和大家说一下flask的组成,flask其实是werkzeug(路由和http处理)+SQLAlchemy(数据库)+Jinja2(模板)组成的,今天我们要看到的东西就是`werkzeug`里面的
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