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使用动态值进行Pytest参数化

是一种测试框架中的技术,用于在测试用例中使用不同的输入数据进行多次测试。它可以帮助开发人员更有效地编写和管理测试用例,提高测试的覆盖率和可靠性。

动态值参数化的基本思想是将测试用例中的输入数据从固定的值改为动态生成的值。这样可以通过在测试用例中使用参数来代替具体的输入数据,从而实现多次测试的目的。在Pytest中,可以使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现参数化。

参数化的优势包括:

  1. 提高测试用例的复用性:通过参数化,可以使用不同的输入数据运行相同的测试用例,从而减少编写重复代码的工作量。
  2. 增加测试覆盖率:通过使用不同的输入数据进行多次测试,可以覆盖更多的测试场景,发现更多的潜在问题。
  3. 提高测试的可靠性:通过使用多组输入数据进行测试,可以验证系统在不同情况下的行为,提高测试的可靠性和稳定性。

动态值参数化可以应用于各种测试场景,例如:

  1. 单元测试:对于需要测试不同输入数据的函数或方法,可以使用参数化来覆盖不同的测试场景。
  2. 接口测试:对于需要测试不同接口参数组合的接口,可以使用参数化来生成不同的测试数据,验证接口的正确性。
  3. UI测试:对于需要测试不同用户输入的界面,可以使用参数化来模拟用户的不同操作,验证界面的响应和交互逻辑。

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Pytest学习笔记3——参数

前言   在讲pytest与unittest的区别文章中,我们知道其中一个区别就是参数,unittest框架使用的第三方库ddt来参数的,而pytest框架就直接使用装饰器@pytest.mark.parametrize...in 0.05s ==============================   Params参数(多个)   列表里有多个dict数据,request会自动循环读取每个索引下的,从0开始,看下面例子...()装饰器进行参数,这就是背景。   ...list的每个元素都是一个元组,元组里的每个元素和按参数顺序一一对应   3、传一个参数 @pytest.mark.parametrize('参数名',list) 进行参数   4、传两个参数@pytest.mark.parametrize...单独使用@pytest.mark.parametrize参数组合   总结   pytest与unittest的区别之一参数已经讲完,希望可以帮助你学习pytest框架。

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pytest parametrize fixture_参数查询

前言 当某个接口中的一个字段,里面规定的范围为1-5,你5个数字都要单独写一条测试用例,就太麻烦了,这个时候可以使用pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数。...官方示例 下面是一个典型的范例,检查特定的输入所期望的输出是否匹配: # test_expectation.py import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input...,里面写两个参数 第一个参数类型是字符串,多个参数中间用逗号隔开,这里填写的就是参数的字段 第二个参数类型是list,多组数据用元祖类型,这里填写的就是参数的数据,通常我们把数据都会存放在yaml或者...json文件中 装饰器@parametrize定义了三组不同的(test_input, expected)数据,test_eval则会使用这三组数据执行三次: test_1.py::test_eval[...(笛卡尔积) 可以对一个函数使用多个parametrize的装饰器,这样多个装饰器的参数会组合进行调用: import pytest @pytest.mark.parametrize("x", [0

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pytest parametrize fixture_参数方法

前言 当某个接口中的一个字段,里面规定的范围为1-5,你5个数字都要单独写一条测试用例,就太麻烦了,这个时候可以使用pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数。...官方示例 下面是一个典型的范例,检查特定的输入所期望的输出是否匹配: # test_expectation.py import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input...,里面写两个参数 第一个参数类型是字符串,多个参数中间用逗号隔开,这里填写的就是参数的字段 第二个参数类型是list,多组数据用元祖类型,这里填写的就是参数的数据,通常我们把数据都会存放在yaml或者...json文件中 装饰器@parametrize定义了三组不同的(test_input, expected)数据,test_eval则会使用这三组数据执行三次: test_1.py::test_eval[...(笛卡尔积) 可以对一个函数使用多个parametrize的装饰器,这样多个装饰器的参数会组合进行调用: import pytest @pytest.mark.parametrize("x", [0

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软件测试中,输入相应,检查期望,是常见测试方法。在自动测试中,一个测试用例对应一个测试点,通常一组测试数据无法完全覆盖测试范围,所以,需要参数来传递多组数据。...pytest的测试用例参数使用如下装饰器即可完成 @pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) 主要参数说明 【argsnames :参数名】是个字符串...,如中间用逗号分隔则表示为多个参数名 【argsvalues :参数值】参数组成的列表,列表中有几个元素,就会生成几条用例 使用方法使用 @pytest.mark.paramtrize() 装饰测试方法...,展现的是一个测试用例有两个user、passwd俩个参数,然后进行参数化了两组数据 但在实际测试中,很多场景涉到多组覆盖,比如搜索多条件查询,比如有3个查询条件,每个条件有4个选项,如果要全部覆盖,则是...如下示例:如下格式参数,其测试结果为所有参数选项数量的乘积 # coding=utf-8 # authou:shichao import pytest @pytest.mark.parametrize

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Pytest篇】装饰器@pytest.mark.parametrize多样参数(二)

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