本文是介绍 Android 协程系列中的第三部分，这篇文章通过发送一次性请求来介绍如何使用协程处理在实际编码过程中遇到的问题。在阅读本文之前，建议您先阅读本系列的前两篇文章，关于在 Android 开发中使用协程的背景介绍和上手指南。
本文是介绍 Android 协程系列中的第一部分，主要会介绍协程是如何工作的，它们主要解决什么问题。
从 Room 2.1 版本之后，开发者们可以通过定义 suspend DAO 函数来使用 Kotlin 协程了。协程在处理异步操作时表现得异常优秀，它可以让您用顺序自然的代码处理诸如操作数据库一类的耗时操作，而不再需要专门在线程之间来回切换任务、处理结果或错误了。Room 支持协程后，可以在数据库操作中使用由并发作用域、生命周期、嵌套所带来的一些便利。
协程是一种并发设计模式，您可以在Android上使用它来简化异步执行的代码。Kotlin1.3版本添加了 Coroutines，并基于其他语言的既定概念。
今天，Google发布了Android 11测试版。和前辈相比，11主要在通知系统、电源菜单等功能做了一些升级。
根据我们曾经做的调查，开发者们希望 Android 官方可以维护一些实用的组件库和架构实践，以降低中大型应用的开发门槛，这样开发团队就可以集中更多精力在实际业务的优化和改进上。
在近期完成的一系列 Modern Android Development (简称 MAD Skills) 的视频和文章中，我们重点关注了 Kotlin 和 Jetpack。我们介绍了多种不同的方法，让 Android 代码更具表现力、更简洁、更安全以及更易于使用 Kotlin 运行异步代码。
在往期 #11WeeksOfAndroid 系列文章中我们介绍了 联系人和身份、隐私和安全、 Android 11 兼容性 ，本期将 聚焦语言 。我们将为大家陆续带来 #11WeeksOfAndroid 内容，深入探讨 Android 的各个关键技术点，您不会错过任何重要内容。
作者：dcguo，腾讯 CSIG 电子签开放平台中心 分享 Golang 并发基础库，扩展以及三方库的一些常见问题、使用介绍和技巧，以及对一些并发库的选择和优化探讨。 go 原生/扩展库 提倡的原则 不要通过共享内存进行通信;相反，通过通信来共享内存。 Goroutine goroutine 并发模型 调度器主要结构 主要调度器结构是 M，P，G M，内核级别线程，goroutine 基于 M 之上，代表执行者，底层线程，物理线程 P，处理器，用来执行 goroutine，因此维护了一个 gorout
链接：https://juejin.im/post/6854573211930066951
Jetpack Room 对协程的支持越来越丰富: Room 2.1 版本增加了对协程的支持，并加入了一次性 (one-shot) 的读写操作，Room 2.2 我们通过 Flow 为读操作加入了可观察性，当数据库中的数据有变化时它可以使您收到通知。
导语 | 本文主要对go并发基础库、扩展以及三方库的一些使用和技巧进行介绍， 并且指出一些常见问题，以及对一些并发库的选择和优化进行分析和探讨，为读者提供一些相关经验和交流分享。 go原生/扩展库 提倡的原则 不要通过共享内存进行通信；相反，通过通信来共享内存。 [如何贯彻这个原则的demo1.3.5](#有锁的地方就去用channel优化) Goroutine （一）goroutine并发模型 调度器主要结构 主要调度器结构是M、P、G： M，内核级别线程，goroutine基于M之上，代表执行者
众所周知在android中当执行程序的耗时超过5秒时就会引发ANR而导致程序崩溃。由于UI的更新操作是在UI主线程进行的，理想状态下每秒展示60帧时人眼感受不到卡顿，1000ms/60帧，即每帧绘制时间不应超过16.67ms。如果某项操作的耗时超过这一数值就会导致UI卡顿。因此在实际的开发中我通常把耗时操作放在一个新的线程中（比如从网络获取数据，从SD卡读取图片等操作），但是呢在android中UI的更新只能在UI主线程中进行更新，因此当我们在非UI线程中执行某些操作的时候想要更新UI就需要与UI主线程进行通信。在android中google为我们提供了AsyncTask和Handler等工具来便捷的实现线程间的通信。有许多的第三方库也为我们实现了这一功能，比如现在非常流行的RxJava库。在本篇文章中呢我想给大家分享的是使用Kotlin的Coroutine（协程）来实现耗时操作的异步加载，现在有RxJava这么屌的库我们为什么还要了解这个呢？Kotlin如今已是android的官方开发语言了解他里边的异步相关的操作是很有必要的。本文只讲解Coroutine的基本使用方法，并不作深入底层的研究，我将以一个加载图片的例子来向您展示Coroutine的基本使用方法。
在我看来，Kotlin Coroutines(协程) 大大简化了同步和异步代码。但是，我发现了许多开发者在使用协程时会犯一些通用性的错误。
你知道互联网最抢手的技术人才有哪些吗？最新互联网职场生态报告显示，最抢手的十大互联网技术人才排名中Go语言开发人员位居第三，从中不难见得，Go语言的渗透率越来越高，同时大家对Go语言实战经验的关注度也越来越高。本文便以360消息系统为例为大家分享技术干货《Go语言构建高并发分布式系统实践》。 Go语言在基础服务开发领域的优势 Go语言在高并发、通信交互复杂、重业务逻辑的分布式系统中非常适用，具有开发体验好、一定量级下服务稳定、性能满足需要等优势。以360消息推送系统为例，目前360消息推送系统服务于50+内
"协程是轻量级的线程"，相信大家不止一次听到这种说法。但是您真的理解其中的含义吗？恐怕答案是否定的。接下来的内容会告诉大家协程是如何在 Android 运行时中被运行的，它们和线程之间的关系是什么，以及在使用 Java 编程语言线程模型时所遇到的并发问题。
欢迎使用 Jetpack DataStore，这是一个经过改进的全新数据存储解决方案，旨在替代原有的 SharedPreferences。Jetpack DataStore 基于 Kotlin 协程和 Flow 开发，并提供两种不同的实现: Proto DataStore 和 Preferences DataStore。其中 Proto DataStore，可以存储带有类型的对象 (使用 protocol buffers 实现)；Preferences DataStore，可以存储键值对。在 DataStore 中，数据以异步的、一致的、事务性的方式进行存储，克服了 SharedPreferences 的大部分缺点。
Actor概念来源于Erlang, 对于PHPer来说，可能会比较陌生，写过Java的同学会比较熟悉，Java一直都有线程的概念（虽然PHP有Pthread,但不普及）,它是一种非共享内存的并发模型，每个Actor内的数据独立存在，Actor之间通过消息传递的形式进行交互调度，且Actor是一种高度抽象化的编程模型，非常适合于游戏、硬件行业。
Kotlin 语言是一种功能强大、安全、简洁且互操作性良好的编程语言，由 JetBrains 公司于 2011 年推出。Kotlin 具有许多优秀的特性，如 null 安全、扩展函数、类型推断、Lambda 表达式等，使得编写安卓应用变得更加简单、高效、易维护。
本文是介绍 Android 协程系列中的第二部分，这篇文章主要会介绍如何使用协程来处理任务，并且能在任务开始执行后保持对它的追踪。
在现代Android应用开发中，协程（Coroutine）已经成为一种不可或缺的技术。它不仅简化了异步编程，还提供了许多强大的工具和功能，可以在高阶场景中发挥出色的表现。本文将深入探讨Coroutine重要知识点，帮助开发者更好地利用Coroutine来构建高效的Android应用。
Room 是 SQLite 的封装，它使 Android 对数据库的操作变得非常简单，也是迄今为止我最喜欢的 Jetpack 库。在本文中我会告诉大家如何使用并且测试 Room Kotlin API，同时在介绍过程中，我也会为大家分享其工作原理。
LiveData 是可感知生命周期的可观察对象，它被用来赋予 UI 动态、安全以及高效更新的能力。LiveData 也可以在视图和 ViewModel 双向通信范围之外工作，甚至连 Room 等其他组件也支持 LiveData。但是，滥用 LiveData 也会带来风险，尤其是在涉及多线程的时候。解决方法: 我们并没有扩展 LiveData 的功能，而让它可以无缝和 Kotlin 协程整合工作。
如需在应用中使用Room，请将以下依赖项添加到应用的 build.gradle文件。
本文介绍了我们在开发 2019 Android 开发者峰会 (ADS) 应用时总结整理的 Flow 最佳实践 (应用源码已开源)，我们将和大家共同探讨应用中的每个层级将如何处理数据流。
1、前言 Go语言的渗透率越来越高，同时大家对Go语言实战经验的关注度也越来越高。Go语言在高并发、通信交互复杂、重业务逻辑的分布式系统中非常适用，具有开发体验好、一定量级下服务稳定、性能满足需要等
本文是基于最新的1.0.0-alpha08版本，文章有现成的分装好的方法，可以直接拿来用，使用前，先介绍下DataStore的特性
Dao，之前我们需要使用异步任务操作Dao，kotlin则可以使用挂起函数，标识使用协程操作:
在 Kotlin 中使用 Android 的 Java API 时，您会迅速意识到这样的做法失去了 Kotlin 语言简单有趣的特点。与其您亲自去编写这些 API 的 wrapper 和扩展函数，不如了解一下 Jetpack KTX 库。目前为止，已有超过 20 个库拥有对应的 KTX 版本，这些 KTX 库实现了常用的 Java 版本 API 的功能，包括 Android 平台 API、ViewModels、SQLite，甚至还有 Play Core。本文会介绍目前可用的 KTX API 并深入其中去分析它们是如何实现的。
从 API 1 开始，处理 Activity 的生命周期 (lifecycle) 就是个老大难的问题，基本上开发者们都看过这两张生命周期流程图:
结构化并发的作用 : 协程任务 运行时 , 必须指定其 CoroutineScope 协程作用域 , 其会 追踪所有的 协程任务 , CoroutineScope 协程作用域 可以 取消 所有由其启动的协程任务 ;
小伙伴们，在前面的几篇文章中，我们谈到了Android开发中的几种数据存储方式，本文我们总结介绍下Android数据持久化的一些内容。
Room 持久化库提供了一个基于 SQLite 的抽象层，以便在利用 SQLite 的全部功能的同时实现更强大的数据库访问
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回头去看 2021，过的似乎那么快，不敢相信我已经从事 Android 开发两年了，不免生出一些感叹。
Room 2.1（目前为 alpha 版本）添加了对 Kotlin 协程的支持。DAO 方法现在可以被标记为挂起以确保他们不会在主线程执行。默认情况下，Room 会使用架构组件 I/O Executor 作为 Dispatcher 来执行 SQL 语句，但在构建 RoomDatabase 的时候你也可以提供自己的 Executor。请继续阅读以了解如何使用它、引擎内部的工作原理以及如何测试该项新功能。
其他文章均已发表，可通过 “技术专栏 -- Python -- PY基础” 进行阅读。
在Android开发中，协程（Coroutines）作为一种异步编程的解决方案，已经成为开发者关注的热点之一。本文将从面试官的角度，围绕Android协程展开一系列高级疑难的面试问题，深入解析相关知识点，旨在帮助读者更好地理解和应对复杂的协程场景。
Android 开发者来说 Kotlin 语言已经是很熟悉的了，但 Kotlin 中的 协程 不了解的同学可能还有很多。
Flow 是一种基于流的编程模型，本文我们将向大家介绍响应式编程以及其在 Android 开发中的实践，您将了解到如何将生命周期、旋转及切换到后台等状态绑定到 Flow 中，并且测试它们是否能按照预期执行。
在协程体中 , 连续使用多个挂起函数 , 这些函数的执行是顺序执行的 , 挂起函数 1 执行完毕后 , 才执行 挂起函数 2 ;
协程的异常处理与OKhttp、RxJava这些框架的处理方式都不太一样，因为异步代码的异常处理，往往是比较麻烦的，而到了同步化处理的协程框架下，异常就变得比较容易进行管理了。
协程不安全数据访问代码示例 : 同时开启 100000 个协程 , 对相同的 int 值进行累加 , 等所有协程访问完毕 , 查看最终结果 , 发现最终累加不足 100000 ;
今年五月份的 Google I/O 上，我们正式向全球宣布 Kotlin-first 的这一重要理念，Kotlin 将成为 Android 开发者的首选语言。接下来的几周我们将会为大家连载关于 Kotlin 迁移指南的系列文章，包含 Kotlin 的优势和介绍 (上篇)、迁移到 Kotlin (中篇)，以及使用 Kotlin 的常见问题 (下篇)，帮助开发者们顺利迁移并开始使用 Kotlin 构建 Android 应用。
市面上的流媒体服务器不可谓不多，从本人的第一份工作起，就一直接触和研究了形形色色的流媒体服务器，从最早的FCS(全称Flash Communication Server),后来改名为FMS(全称Flash Media Server),到Red5(java语言开发)，到CrtmpServer(C++开发)，让我对流媒体服务器的基本原理有了深刻的认识。当时本人痴迷C#，于是乎在业余时间对crtmpServer的代码进行移植，用C#仿照着写了一遍取名为csharprtmp，并且适当的增强了一些功能，于是对rtmp协议了如指掌。后来Adobe推出了RTMFP协议，是一种p2p协议，十分节省带宽。我就又开始研究一款名为OpenRTMFP的开源项目，后来该项目改名为MonaServer。我在起基础上进行了扩展，实现了一些例如录制flv，shareObject等原本FMS有的功能。后开发出了HTML5直播技术（现在命名为Jessibuca,尚未开源)，采用的传输协议就是WebSocket传输裸的视频流的方式，属于私有协议。而Server当时就使用的MonaServer。但当时遇到一个问题，C++的内存泄漏问题，这个一直没有很好的解决。遂决定放弃使用MonaServer转而使用srs，而srs要用一个很简单的go写的小程序将http-flv转换成WebSocket的Flv来适配我的Jessibuca，感觉最好能直接修改srs来实现这个功能。对srs的源码研究了一小段时间后放弃了，因为C++代码过于难写，容易出现bug。后来转而使用golang写的gortmp作为server，同样对其进行了扩展，而且进展十分顺利，golang的开发效率令人惊叹，而且其协程的特性很完美的处理了流媒体服务器的并发的场景。所以使用golang写的流媒体服务器项目很多，github上随便一搜就有很多，比如livego、joy4等。期间还接触到一位使用Node.js实现的流媒体服务器Node Media Server，我也和作者交流了许多，收益良多。
上周在内部分享会上大佬同事分享了关于 Kotlin 协程的知识，之前有看过 Kotlin 协程的一些知识，以为自己还挺了解协程的，结果...
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