① docker-compose是docker引擎之外的容器编排工具(Python实现),需要单独安装;docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go实现)
使用 label可以精细控制 Service 的运行位置呢。 逻辑分两步: 1、为每个 node 定义 label。 2、设置 service 运行在指定 label 的 node 上。
我们先说一下docker集群之一的swarm集群, 先说一下集群这个东西, 它并不适用于任何项目, 他是为了解决架构中高性能的。将单节点的负载转移到多节点身上, 但是多节点中存在很多问题, 例如节点的状态、通信、调度、任务分配等等, 我们自己来弄的话十分麻烦、相当复杂, 但是使用了docker集群, 它已经帮我们做好了这些工作, 甚至做的更多。
Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台,几乎全部用GO语言来完成的开发的,代码开源在https://github.com/docker/swarm, 它是将一群Docker宿主机变成一个单一的虚拟主机,Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端的访问入口,换言之,各种形式的Docker
Apache Cassandra是一个高度可扩展的开源数据库系统,在多节点设置上实现了出色的性能。
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans4.html
Docker Swarm是Docker自带的一个集群管理模块。他能够实现Docker集群的创建和管理。
此博客文章介绍了为开发而设的多节点Kubernetes集群所需的步骤。此设置提供了类似生产环境的群集,可以在本地计算机上进行。
官网地址:https://docs.docker.com/engine/swarm/
我已将项目上传到了我的github仓库中,大家可以点击仓库地址出现的连接登录查看相应的代码!如果觉得不错别忘了转发、点赞哦!
Swarm 是 Docker 公司推出的用来管理 docker 集群的平台,几乎全部用GO语言来完成的开发的,代码开源在https://github.com/docker/swarm, 它是将一群 Docker 宿主机变成一个单一的虚拟主机,Swarm 使用标准的 Docker API 接口作为其前端的访问入口,换言之,各种形式的Docker Client (compose,docker-py等) 均可以直接与 Swarm 通信,甚至 Docker 本身都可以很容易的与 Swarm 集成,这大大方便了用户将原本基于单节点的系统移植到 Swarm 上,同时 Swarm 内置了对 Docker 网络插件的支持,用户也很容易的部署跨主机的容器集群服务。
前言 之前在总结docker machine的时候,当时对docker理解还不够深入,甚至还不知道 docker machine 与 docker swarm 的区别。 在查阅资料以及官方文档之后,今天基本彻底搞明白了。其实 docker machine 只是一个docker多节点的管理工具,它的作用是帮助我们在其他节点上安装docker、运行docker容器等;而 docker swarm 则是一个docker集群管理工具,有了它整个集群就能协同工作,从容器的角度来说有点像是openstack的感觉,能够
Docker Swarm 是 Docker 官方项目之一,提供 Docker 容器集群服务,是 Docker 官方对容器云生态进行支持的核心方案。使用它,用户可以将多个 Docker 主机封装为单个大型的虚拟 Docker 主机,快速打造一套容器云平台。
Docker Swarm 和 Docker Compose 一样,都是 Docker 官方容器编排项目,但不同的是,Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具,而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务,对于微服务的部署,显然 Docker Swarm 会更加适合。
Shipyard是一个集成管理docker容器、镜像、Registries的系统,它具有以下特点:
Docker Swarm为Docker提供本地集群。 使用Docker Swarm 0.2.0的集群一文提供了对Docker Swarm的基本介绍,以及如何创建一个简单的三节点集群。作为一个回顾,Docker Swarm的关键组件如下所示:
kubeykey是KubeSphere基于Go 语言开发的kubernetes集群部署程序。使用 KubeKey,您可以轻松、高效、灵活地单独或整体安装 Kubernetes 和 KubeSphere。
Docker Swarm 为Docker提供本地集群。Docker Swarm 0.2.0版本的集群 提供了Docker Swarm 的基本介绍,以及如何创建一个简单的具有三节点的集群。作为复习,在这里展示一下Docker Swarm的关键组件:
注:这篇博文的环境基于上一篇博文中搭建的环境,具体可以参考博文:Docker Swarm群集配置实战
在大多数情况下,在一台机器上运行所有的应用程序通常是不实际的,这种情况下,您将需要一种方法来跨许多机器分发应用程序。
要用到的通信接口开放,集群节点之间保证2377/TCP、7946/TCP、7946/UDP和4789/UDP端口通信(或者直接关闭防火墙 systemctl stop firewalld)
pxc是基于Galera,可以实现多节点间的数据同步以及不需要读写分离可以随时访问任一节点,保证数据库的强一致性(无延迟)以及高可用,但牺牲了部分性能
文 | Jeff Meyerson Kubernetes 已在容器编排之战中取胜,未来很可能会成为“多云”之上的标准层,进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变,而其自身则会慢慢变得像 Linux Kernel 一样,成为一种系统底层的支撑,不再引人注目。 本文金句: 通过 Kubernetes,分布式系统工具将拥有网络效应。每当人们为 Kubernetes 制作出的新的工具,都会让所有其他工具更完善。因此,这进一步巩固了 Kubernetes 的标准地位。 云提供商并非可替换的商品。不同的云提
Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目,在 Docker 1.12 版本发布之后,该项目合并到了 Docker 中,成为 Docker 的一个子命令。目前,Swarm 是 Docker 社区提供的唯一一个原生支持 Docker 集群管理的工具。它可以把多个 Docker 主机组成的系统转换为单一的虚拟 Docker 主机,使得容器可以组成跨主机的子网网络。
Kubernetes已在容器编排之战中取胜,未来很可能会成为“多云”之上的标准层,进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变。
首先,我们当然可以在单台ESXi主机上通过CLI命令行或者Vmware Host Client可视化工具来创建和管理虚拟机;可以在这台主机上创建多个虚拟机等。
PS:内部负载均衡 当在docker swarm集群模式下创建一个服务时,会自动在服务所属的网络上给服务额外的分配一个虚拟IP,当解析服务名字时就会返回这个虚拟IP。对虚拟IP的请求会通过overlay网络自动的负载到这个服务所有的健康任务上。这个方式也避免了客户端的负载均衡,因为只有单独的一个虚拟IP会返回到客户端,docker会处理虚拟IP到具体任务的路由,并把请求平均的分配给所有的健康任务。
普元云计算架构师宋潇男点评: Kubernetes已在容器编排之战中取胜,未来很可能会成为“多云”之上的标准层,进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变,而其自身则会慢慢变得像Linux Kernel一样,成为一种系统底层的支撑,不再引人注目。 原文的标题是The Gravity of Kuberrnetes,但是从内容上看,更像是近些年流行的“XXX is dead. Long live XXX.”的风格,所以在翻译标题的时候我们恶搞了一下。 本文金句: 通过Kubernetes,分布式系统工具将拥有
Cephadm使用容器和systemd安装和管理Ceph集群,并与CLI和仪表板GUI紧密集成。
原文标题:The Gravity of Kubernetes 原文作者:Jeff Meyerson 普元云计算架构师宋潇男点评: Kubernetes已在容器编排之战中取胜,未来很可能会成为“多云”之上的标准层,进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变,而其自身则会慢慢变得像Linux Kernel一样,成为一种系统底层的支撑,不再引人注目。 原文的标题是The Gravity of Kuberrnetes,但是从内容上看,更像是近些年流行的“XXX is dead. Long live XXX.”
机器进行迁移的时候有一套map<k,v>关系,虚拟ip 和实际的ip 有个对应的关系,
Kubernetes 一直是当今业界的流行语,也是最好的编排工具。它吸引了许多想要提升自己职业生涯的经验丰富的专业人士。
Kubernetes一直是当今业界的流行语,也是最好的编排工具。它吸引了许多想要提升自己职业生涯的经验丰富的专业人士。HuaWei,Pokemon,Box,eBay,Ing,Yahoo Japan,SAP,纽约时报,Open AI,Sound Cloud等跨国公司也使用Kubernetes。我相信你已经知道这些事实,这也是促使你打开这个Kubernetes面试问题文章原因。
转载声明:本文转载自「EAWorld」,搜索「eaworld」即可关注。 原文标题:The Gravity of Kubernetes 原文作者:Jeff Meyerson 普元云计算架构师宋潇男点评: Kubernetes已在容器编排之战中取胜,未来很可能会成为“多云”之上的标准层,进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变,而其自身则会慢慢变得像Linux Kernel一样,成为一种系统底层的支撑,不再引人注目。 原文的标题是The Gravity of Kuberrnetes,但是从内容上看,更
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans5.html
constraints 可以匹配 node 标签和 engine 标签,engine.labels 适用于 Docker Engine 标签,如操作系统,驱动程序等,node.labels 适用于上述人为添加到节点的。
Swarm这个项目名称特别贴切。在Wiki的解释中,Swarm behavior是指动物的群集行 为。比如我们常见的蜂群,鱼群,秋天往南飞的雁群都可以称作Swarm behavior。 Swarm项目正是这样,通过把多个Docker Engine聚集在一起,形成一个大的docker- engine,对外提供容器的集群服务。同时这个集群对外提供Swarm API(命令,docker engine的命令),用户可以像使用Docker Engine一样使用Docker集群。
本文介绍如何使用Docker Compose来设置一个单节点的Mesos集群。首先,介绍了Docker Compose的安装和使用,然后通过一个简单的YAML文件描述了如何设置Mesos集群。使用Docker Compose,可以简化部署和配置过程,提高生产效率。
注意:部署这些编排工具的时候服务器数量不定,1台服务器也行,所以读者可以自由增减服务器。
另外Elasticsearch入门,我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你,这两个指南都是非常想尽的入门手册。
《docker-compose真香》详细讲述docker-compose容器编排工具的用法,实际上容器编排yml文件在进化到版本3的时候,docker-compose更像是被定义为 适用于开发、测试环境的容器编排工具。
PXC是Percona公司的(Percona XtraDB Cluster) 简称PXC。它是基于Galera协议的高可用集群方案。可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写,并且可保障数据库的服务高可用及数据强一致性。
Kubernetes 是一个软件系统,使你在数以万计的电脑节点上运行软件时就像 所有节点是以单个大节点一样, 它将底层基础设施抽象,这样做同时简化了应用开发、部署,以及对开发和运维团队的管理。
如果你还没有尝试 Docker,你应该现在试试了。它能提供的功能和简单的用户体验只会令你惊叹。在这篇文章中,我将向您展示如何使用 Docker Compose 构建单节点的 Mesos 系统。
上篇文章中我们讲到了Docker Compose来作为服务编排的工具,而Docker Compose只是用于单个宿主机上创建多个容器而进行服务编排的工具;而实际大型集群项目中,会面临多个服务器或宿主机上创建容器,从而组成集群提供相应的服务,而这时候就需要另一个服务编排工具Docker Swarm。
在本教程中,您将使用Ansible和Kubeadm从头开始设置Kubernetes集群,然后给它部署一个容器化的Nginx程序。
PS:docker-stack 就是通过yml类似docker-compose的文件来进行多机的部署。
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