当客户端需要连续执行多次请求时很容易看到这是如何影响性能的（例如，添加多个元素到同一个列表中）。...如果使用的是本地环回接口，RTT 就短得多，但如如果需要连续执行多次写入，这也是一笔很大的开销。 下面我们看一下执行 N 次命令的模型: ? 2....RTT 在不同网络环境下会不同，例如同机房和同机房会比较快，跨机房跨地区会比较慢。...我们可以从上表中得出如下结论: Pipeline 执行速度一般比逐条执行要快。 客户端和服务端的网络延时越大，Pipeline 的效果越明显。 5....注意点 使用 Pipeline 发送命令时，每次 Pipeline 组装的命令个数不能没有节制，否则一次组装的命令数据量过大，一方面会增加客户端的等待时间，另一方面会造成一定的网络阻塞，可以将一次包含大量命令的
这种方式被称为Pipelining技术，该技术近几十年来被广泛的使用。比如多POP3协议的实现就支持这个特性，大大的提升了从server端下载新的邮件的速度。...X Server: 1 Server: 2 Server: 3 Server: 4 当client使用pipelining发送操作命令时，server端将强制使用内存来排列响应结果。...基于此，随着管道的长度增加，每秒执行的查询数量最开始几乎呈直线型增加，直到不使用pipelining技术的基准的10倍，如下图所示： Some real world code example 不翻译...有时候，应用可能需要在使用pipelining时，发送 EVAL 或者 EVALSHA 命令，这是可行的，并且Redis明确支持这么这种SCRIPT LOAD命令。...简单的说就是在网络服务器中衡量性能时，使用本地回环网络测试并不是一个明智的方式。应该避免使用此种方式来测试基准。
你好，今天聊一个简单的技术问题，使用 querySelector 方法查询网页上的元素时，如何使用正则进行模糊匹配查询？...发到用户浏览器中的源码经常有这样的元素节点： 点击登录 其中，13jj5 并不是固定的，它是一串随机字符，是前端框架在编译时为了避免组件样式混淆而故意添加的...如果我们在智能化产品中直接这样查询目标元素： document.querySelector('h2.UserInfoBox_textEllipsis_13jj5') 下次产品重发后，代码便不再有效了。...，关键记忆点有两个： 1）使用了中括号，直接用在元素选择器后面。...在 JS 中，计算属性也是使用中括号，这种写法是一致的、合理的； 2）在中括号内，使用 k=v 形式书写，并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号，分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。
在一个查询中： UPDATE a SET a.scts = b.v1, a.YCYL = b.v2, a.YCSL = b.v3 FROM kfdbsyy a, (SELECT f_wellnumber...'2004-06%') GROUP BY f_wellnumber) b WHERE a.JH = b.f_wellnumber AND a.ny = '200406' 红色在子查询单独运行没有问题...，但整个运行，老是报告group附近有错。...反复试验，发现跟内部的子查询有关。
在参与实际项目中，当 MySQL 表的数据量达到百万级时，普通的 SQL 查询效率呈直线下降，而且如果 where 中的查询条件较多时，其查询速度无法容忍。...a.Phone=b.phone--替代下面 很多数据隔开的时候in('13891030091','13992085916','13619100234'…………) 7、如果在 where 子句中使用参数...因为 SQL 只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时简历访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...23、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先 create...在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.总结 ---- 一些查询请求或者工作负载会导致Hive Metastore...但是，在高并发且写入较重的工作负载中，HMS从死锁中恢复比查询作业的执行时间还长，于是导致HMS的性能下降或者挂起。反过来影响HiveServer2的性能，从而影响查询性能。...2.如果你使用受影响的版本，但不使用Hive和Sentry，则不需要执行任何操作。 3.如果你未使用受影响的版本并且你使用的是Hive和Sentry，请勿升级到受影响的版本。...使用此解决方法的副作用可能是某些DDL查询（如删除表和使用相同名称创建的新表）失败，并显示报错“No valid privileges”。重新运行这些查询应该可以解决该问题。...温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
1 前言 在一次的springboot项目中，使用DTO对数据库的两张表进行查询时，启动项目，控制台就会报关于这个方法的错误，这是怎么回事呢？...下面来看看 2 控制台报错 下面是当项目启动时控制台报出错误： org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error...图 3.1 接着是查找方法和查询语句，看起来也没什么问题。 ?...图 3.2 但是经过检查测试，发现在model层里，给字段取了别名，而不是与数据库一致的名字，与查询语句写的名字不一样，这就导致出现了错误。 ?...图 3.3 4 问题解决 最后修改一下查询语句里的别名，就可以正常启动了： ? 图4.1 ? 图 4.2
错误原因 在学习多对一映射处理中的级联方式处理映射关系时 ， 发现自己查询的结果有一个为为null 于是就开始对代码进行排查 ， debug ，最终发现错误 ， 原来是自己映射中的 property
按照以往的方式使用navicat将查询出来的表结果以excel的形式导出。
近期有用户反馈，其定制的EasyGBS项目在使用SDK查询录像时，出现下述情况：录像查询区间为：2022-08-19 08:25:38 到 2022-08-19 08:28:38展示时却显示：2022-...首先分析问题，由于在代码中使用的是字符串转换为时间格式（struct tm），是通过strptime函数转换成时间struct tm，而strptime主要用于将字符串格式分解成时间格式（获取每个年、月...、日、时、分、钟和秒等），都是位于time.h的头文件中，其struct tm和strptime的原始模型如下：strptime函数的返回值是个指针，一共有三个参数。...第一个参数输入的是char*指针，就是需要转换的日期（如：2022-08-26 14:07:05）；第二个参数也是个char*指针，是用于格式字符串指针（如：%Y-%m-%d %H-%M-%S）；第三个参数主要是分解时间存储...类型为struct tm的类型指针，可以先定义一个struct tm类型的参数，通过&符号实现。下面简单实现一个时间转换：通过上述运行结果得知：月份和年份都与输入的时间对不上。
背景 最近一个后台功能列表，业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。...排查 通过Explain发现，连表查询中的table c没有使用到索引且是全表扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...由于索引的效率要比逐条循环效率高，所以当使用索引联表时，能大大加快查询速度，但是索引也不是万能的，如果你需要取索引以外的字段，那么依旧需要回到表中查出相应的数据。...举个简单的例子：外层循环结果集有1000行数据，使用NLJ算法需要扫描内层表1000次，但如果使用BNL算法，则先取出外层表结果集的100行存放到join buffer, 然后用内层表的每一行数据去和这
对于sql1和sql2，本应该使用所以的查询时间少，但是使用了索引的sql1使用的时间是没有使用索引的sql2查询时间的5倍，为什么？...对于sql3和sql4，恢复了正常，使用索引比不使用索引查询速度快，为什么上述两个现象会相差如此之大？...解答（以下为个人理解，不同理解请不吝指教） 在sql1和sql2中，sql1索引列获取数据的速度大于sql2中获得数据的速度。...但是在group by时在sql1中，使用索引得到的地址，需要回表才可以得到真实的数据，需要根据地址去获取数据，数据回表问题严重。...总结：在上述案例中，sql3使用了索引列，没有进行回表，sql1与sql2进行了回表，所以花费时间长。所以说，发生严重的回表的时候，查询速度比不使用索引还慢。
SELECT * FROM it_student WHERE s_name REGEXP '^[^ -~]'; 执行结果如下： 有人可能有疑问，为什么不使用国籍来查询呢？...这个主要取决于我们使用场景，如果你的数据库或应用程序需要处理中文字符，那么确保能够正确地匹配这些字符是很重要的。...如果你的应用程序或网站面向全球用户，支持中文字符是重要的，以确保来自不同语言的用户能够顺利使用你的服务。...确保你的查询是优化过的，以减少不必要的计算和I/O操作。是否需要使用 REGEXP 来匹配汉字取决于你的具体需求和场景。...如果你需要处理中文字符，确保你的数据库、应用程序和查询都配置得当，以支持这些字符。 结束语 对于同一工作，采取不同的思维来处理，展示的结果也就不相同。
使用mysqlbinlog按时间查询二进制日志时，会用到start-datetime和stop-datetime选项。...2010-11-20 21:53:53 (COMMIT) 注意：BEGIN和COMMIT的时间是一样的，并且大于等于中间语句的时间，如此一来，确保BEGIN和COMMIT在按stop-datetime查询时是一个整体...如果使用stop-position，并在事务中间某位置停止，结果如何留给大家自己测试。...而如果以2010-11-20 21:53:48加1秒得到的2010-11-20 21:53:49为stop-datetime，则能查到2010-11-20 21:53:48的数据，但查不到2010-11...以上就是使用mysqlbinlog按时间查询二进制日志时易疏忽的地方。
bug如下图： 困扰了我好长时间，在老师和同学的帮助下，终于解决了。原因是字段名没有对应 改成和数据库字段名一样即可，并将实体类的相关方法重新编写即可
图片ClickHouse支持以下几种数据压缩方式：不使用压缩（No Compression）优点：不需要进行压缩和解压缩操作，读写速度较快。缺点：占用的存储空间较大。...缺点：相对较慢的压缩和解压缩速度，可能会增加一些延迟。LZ4HC 压缩（LZ4HC Compression）优点：相较于LZ4，更高的压缩比。缺点：相较于LZ4，压缩和解压缩速度较慢。...缺点：相对较慢的压缩和解压缩速度。总体来说，不使用压缩的方式读写速度最快，但占用存储空间较大。LZ4和ZSTD拥有较快的压缩和解压缩速度，但压缩比较低和中等。...而LZ4HC和ZSTDHC则具有更高的压缩比，但相应的压缩和解压缩速度较慢。根据数据的特点和需求，可根据速度和空间的权衡选择合适的压缩方式。...AND date < '2021-02-01';查询时可以根据分区规则进行条件过滤，提高查询效率。
原因：由于当表单只有一个文本框时，按下回车将会触发表单的提交事件， 从而导致页面刷新。
支持高维分析：支持高维的OLAP查询，如n维切片和n维旋转。缺点：查询速度较慢：相比多维数组，基于矩阵的架构查询速度较慢，特别是对于高维查询。更新操作复杂：由于数据表示方式的特殊性，更新操作较为困难。...灵活性强：采用关系型数据库，支持更灵活和复杂的查询操作。缺点：查询速度较慢：相对于多维存储架构，关系型数据库在执行复杂的多维查询时可能速度较慢。...查询速度较快：多维存储支持快速的OLAP查询，关系型数据库支持复杂的查询操作。缺点：更新操作复杂：由于存储方式的不同，更新操作可能较为复杂。配置和维护复杂：需要管理和维护多种不同的存储系统。...优点：查询速度快：使用索引优化架构可以加速多维查询操作。管理方便：与传统的关系型数据库相比，使用索引来优化查询更加简单。缺点：存储需求大：索引优化架构需要更多的存储空间来存储索引结构。...ROLAP使用关系型数据库来存储数据，通过使用视图和聚集函数来模拟多维数据模型，并使用SQL查询语言进行查询和分析。ROLAP技术的优点是可以利用成熟的关系型数据库管理系统，但查询效率相对较低。
与它类似的是 LinkedList，和 LinkedList 相比，它的查找和访问元素的速度较快，但新增，删除的速度较慢。 线程安全吗？ 线程不安全。...正常使用场景中，ArrayList 都是用来查询，不会涉及太频繁的增删，如果涉及频繁的增删，可以使用 LinkedList。如果需要线程安全就使用 Vector。...原因有两点： 新增就要检测容量够不够，如果不够就需要扩容 尾部新增比较快，如果是在数组头部或者中部新增就会慢很多，因为要把后面的元素全部往后移一位 把元素往后移一位使用的是复制 System.arraycopy...而且将构造函数与initialCapcity结合使用，然后使用set()方法会抛出异常。...总结 底层实现是数组 Object[] elementData 查找和访问元素的速度较快，但新增，删除的速度较慢 线程不安全 每次扩容原有数组大小的一半 作者张小超 转载请注明出处
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