PowerBI的前身是Excel，但是有很多Excel的功能PowerBI并没有完全涵盖，这就导致了有些Excel能做到的，PBI反而做不了。
经常会有朋友用到将部分有用的数据单独写到关系型数据库如：SQL Server ,MySQL等，然后通过制作报表进行数据的显示，而对于报表，我目前比较常用的是 SQL Server 自带的免费的 SSRS 来制作报表，用户可以通过网页的形式进行访问，页可以导出为PDF，WORD，或者可以选择打印，非常方便。
JDBC（Java DataBase Connectivity）就是Java数据库连接，说白了就是用Java语言来操作数据库。原来我们操作数据库是在控制台使用SQL语句来操作数据库，JDBC是用Java语言向数据库发送SQL语句。
系统开发中，数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化，如：SQL语句优化、代码优化，数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件，已经在很多产品上进行使用了。下面就针对Mycat的基础知识和应用做一总结性梳理，这些内容有的是从网上收集的，有的是自己做的测试验证信息，如有错误，烦请谅解和指出！
模块功能：connect()方法 * connect()方法用于连接数据库，返回一个数据库连接对象。如果要连接一个位于host.remote.com服务器上名为fourm的MySQL数据库，连接串可以这样写： db = MySQLdb.connect(host="remote.com",user="user",passwd="xxx",db="fourm" ) connect()的参数列表如下： host，连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(lo
前一篇文章中有网友留言（Kepware 如何实现与PLC的通讯（点击阅读）），想了解如何将kepware采集到数据写入数据库，今天以SQL Server为例，给大家分享一下如何实现，当然你可以换为其他数据库如MySQL，Oracle，Access等支持ODBC的。
BI软件即商业智能软件，将来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统产生的数据进行有效整合，并对这些数据进行分析，进而转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。目前市面上有各种各样的BI软件，功能上也是五花八门，不过从整体上可以分为传统BI软件和新型BI软件（又叫自助式BI软件）两大类。下面我们分别从这两个类别看下常见的BI软件有哪些。
Jdbc JDBC入门 1 什么是JDBC JDBC（Java DataBase Connectivity）就是Java数据库连接，说白了就是用Java语言来操作数据库。原来我们操作数据库是在控制台使用SQL语句来操作数据库，JDBC是用Java语言向数据库发送SQL语句。 2 JDBC原理 早期SUN公司的天才们想编写一套可以连接天下所有数据库的API，但是当他们刚刚开始时就发现这是不可完成的任务，因为各个厂商的数据库服务器差异太大了。后来SUN开始与数据库厂商们讨论，最终得出的结论是，由SUN提供一套访
host，连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。 user，连接数据库的用户名，默认为当前用户。 passwd，连接密码，没有默认值。 db，连接的数据库名，没有默认值。 conv，将文字映射到Python类型的字典。 MySQLdb.converters.conversions cursorclass，cursor()使用的种类，默认值为MySQLdb.cursors.Cursor。 compress，启用协议压缩功能。 named_pipe，在windows中，与一个命名管道相连接。 init_command，一旦连接建立，就为数据库服务器指定一条语句来运行。 read_default_file，使用指定的MySQL配置文件。 read_default_group，读取的默认组。 unix_socket，在unix中，连接使用的套接字，默认使用TCP。 port，指定数据库服务器的连接端口，默认是3306。
摘要：Web 应用程序中经常使用数据分页技术，该技术是提高海量数据访问性能的主要手段。实现web数据分页有多种方案，本文通过实际项目的测试，对多种数据分页方案深入分析和比较，找到了一种更优的数据分页方案Row_number()二分法。它依靠二分思想，将整个待查询记录分为2部分，使扫描的记录量减少一半，进而还通过对数据表及查询条件进行优化，实现了存储过程的优化。根据Row_number()函数的特性，该方案不依赖于主键或者数字字段，大大提高了它在实际项目中的应用，使大数据的分页效率得到了更显著的提高。
随着移动互联网、云计算、物联网和大数据技术的广泛应用，社会已经迈入全新的数据时代。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业胜出的关键。越来越多的企业开始重视数据战略布局，重新定义自己的核心竞争力，从数据中揭示规律，了解过去、知悉现在、洞察未来，数据驱动企业运行与决策的科学性，构建智慧企业，打造核心竞争力。
数据库的知识，对于开发工程师来讲，也是同样重要，是开发过程中的重中之重，很多的业务逻辑，比如：报表模块等，只要sql语句能写出来，就相当于完成大部分的功能了，这是总结的数据库题库的前30道题，关于数据库的详细优化和集群等知识，后续会再出一篇，敬请关注。以下为关于数据库在面试过程中常见的30道题，供参考。 1：触发器的作用？ · 触发器是一种特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。 · 它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性。 · 可在写入数据表前，强制检验或转换数据。 · 触发器发生错误时，异动
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
为了区分SQL语句与主语言语句，所有SQL语句必须加前缀EXEC SQL， 主语言为C语言时，语句格式：
日拱一卒，功不唐捐！ 缺士怕双车，缺象怕炮 布局：出动大子，左右均衡，抢占要道 类型：急攻、缓攻、灵活、散手
1、硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法 扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉 把数据库服务器和主域服务器分开 把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大 在具有一个以上处理器的机器上运行SQL 2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围，为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆盖查询；但是索引不可太多，执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加；避免在索引中有太多的索引键；避免使用大型数据类型的列为索引；保证每个索引键值有少数行。 3、使用存储过程 应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。 4、应用程序结构和算法 建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！
之前我们所学只能在查询分析器里查看数据，操作数据，我们不能让普通用户去学sql，所以我们搭建一个界面(Web Winform)让用户方便的操作数据库中的数据
系统中最初使用Crystal Report（水晶报表）工具生成报表，并将报表发送给客户端查看，此时定义一CrystalReport工具类即可完成水晶报表的生成工作。
一、场景描述 （一）问题 系统中最初使用Crystal Report（水晶报表）工具生成报表，并将报表发送给客户端查看，此时定义一CrystalReport工具类即可完成水晶报表的生成工作。 后续报表
尤其是大对象，80%以上的情况就是他。 那么大对象从哪里来的： 【1】数据库（包括 Mysql和 Mongodb等 NOSql数据库），结果集太大； 【2】第三方接口传输的大对象； 【3】消息队列，消息太大；
Mycat 是什么？从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了 MySQL 协议的的Server，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用 MySQL 客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL 原生（Native）协议与多个 MySQL 服务器通信，也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为 N 个小表，存储在后端 MySQL 服务器里或者其他数据库里。
带您理解SQLSERVER是如何执行一个查询的 连接方式和请求 如果你是一个开发者，并且你的程序使用SQLSERVER来做数据库的话 你会想知道当你用你的程序执行一个查询的时候实际发生了什么事情 我希望这篇文章能够帮你写出更好的数据库应用程序和帮你更深入了解遇到的数据库性能问题 SQLSERVER是一个C/S模型的平台。唯一和数据库交互的方式只有发送包含数据库命令的请求到数据库服务器端。 客户端和数据库通信的协议使用一种叫做TDS的协议(Tabular Data Sream) 园子里的文章： 如果你用微软的
最近看到一款数据库客户端工具，DataGrip，是大名鼎鼎的JetBrains公司出品的，就是那个出品Intellij IDEA的公司。DataGrip是一款数据库管理客户端工具，方便连接到数据库服务器，执行sql、创建表、创建索引以及导出数据等。之前试用的客户端工具是dbvisualizer，但是在试用了DataGrip以后，我就决定抛弃dbvisualizer。
最近看到一款数据库客户端工具，DataGrip，是大名鼎鼎的JetBrains公司出品的，就是那个出品Intellij IDEA的公司。
Mycat概述 功能介绍 Mycat是什么？从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的的Server，前端用户可以把 它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生（Native）协议与多个MySQL服务 器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储 在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。 Mycat发展到目前的版本，已经不是一个单纯的MySQL代理了，它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、 PostgreSQL等主流数据库，也支持MongoDB这种新型NoSQL方式的存储，未来还会支持更多类型的存储。而在最终用户看 来，无论是那种存储方式，在Mycat里，都是一个传统的数据库表，支持标准的SQL语句进行数据的操作，这样一来，对前端业 务系统来说，可以大幅降低开发难度，提升开发速度，在测试阶段，可以将一个表定义为任何一种Mycat支持的存储方式，比如 MySQL的MyASIM表、内存表、或者MongoDB、LevelDB以及号称是世界上最快的内存数据库MemSQL上。试想一下，用户表 存放在MemSQL上，大量读频率远超过写频率的数据如订单的快照数据存放于InnoDB中，一些日志数据存放于MongoDB中， 而且还能把Oracle的表跟MySQL的表做关联查询，你是否有一种不能呼吸的感觉？而未来，还能通过Mycat自动将一些计算分析 后的数据灌入到Hadoop中，并能用Mycat+Storm/Spark Stream引擎做大规模数据分析，看到这里，你大概明白了，Mycat是 什么？Mycat就是BigSQL，Big Data On SQL Database。 对于DBA来说，可以这么理解Mycat： Mycat就是MySQL Server，而Mycat后面连接的MySQL Server，就好象是MySQL的存储引擎,如InnoDB，MyISAM等，因 此，Mycat本身并不存储数据，数据是在后端的MySQL上存储的，因此数据可靠性以及事务等都是MySQL保证的，简单的 说，Mycat就是MySQL最佳伴侣，它在一定程度上让MySQL拥有了能跟Oracle PK的能力。 对于软件工程师来说，可以这么理解Mycat： Mycat就是一个近似等于MySQL的数据库服务器，你可以用连接MySQL的方式去连接Mycat（除了端口不同，默认的Mycat端 口是8066而非MySQL的3306，因此需要在连接字符串上增加端口信息），大多数情况下，可以用你熟悉的对象映射框架使用 Mycat，但建议对于分片表，尽量使用基础的SQL语句，因为这样能达到最佳性能，特别是几千万甚至几百亿条记录的情况下。 对于架构师来说，可以这么理解Mycat： Mycat是一个强大的数据库中间件，不仅仅可以用作读写分离、以及分表分库、容灾备份，而且可以用于多租户应用开发、云平 台基础设施、让你的架构具备很强的适应性和灵活性，借助于即将发布的Mycat智能优化模块，系统的数据访问瓶颈和热点一目 了然，根据这些统计分析数据，你可以自动或手工调整后端存储，将不同的表映射到不同存储引擎上，而整个应用的代码一行也 不用改变。 当前是个大数据的时代，但究竟怎样规模的数据适合数据库系统呢？对此，国外有一个数据库领域的权威人士说了一个结论：千 亿以下的数据规模仍然是数据库领域的专长，而Hadoop等这种系统，更适合的是千亿以上的规模。所以，Mycat适合1000亿条 以下的单表规模，如果你的数据超过了这个规模，请投靠Mycat Plus吧！ Mycat原理 Mycat的原理并不复杂，复杂的是代码，如果代码也不复杂，那么早就成为一个传说了。 Mycat的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的SQL语句，首先对SQL语句做了一些特定的分析：如分 片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再 返回给用户。 上述图片里，Orders表被分为三个分片datanode（简称dn)，这三个分片是分布在两台MySQL Server上(DataHost)，即 datanode=database@datahost方式，因此你可以用一台到N台服务器来分片，分片规则为（sharding rule)典型的字符串枚举 分片规则，一个规则的定义是分片字段（sharding column)+分片函数(rule function)，这里的分片字段为prov而分片函数为字 符串枚举方式。 当Mycat收到一个SQL时，会先解析这个SQL，查找涉及到的表，然后看此表的定义，如果有分片规则，则获取到SQL里分片字 段的值，并匹配分片函数，得到该
报表服务器可以设置主题（Branding）的颜色和logo。 默认是这样的： 📷 可以设置成这样： 📷 官方文档（https://docs.microsoft.com/e
MySQLdb模块是python连接mysql数据库的一个模块，在操作mysql数据库是经常使用，在连接数据库时connect是最常用的一种方法，这个方法有好多参数，总结了一下，主要有一下几种：
嵌入式分析 在传统业务应用程序（如HR系统，CRM或ERP）的范围内提供商业智能。这些分析在用户的正常工作流程中提供上下文敏感的决策支持。
今天说一下帆软的弊端，优势什么的请自己去发现，使用了这么久帆软了，唯一感觉的是赶紧找一台服务器安装上，本机跑太消耗内存了。
虚拟专用数据库 (VPD)提供了角色和视图无法提供的行级访问控制。对于互联网访问，虚拟专用数据库可以确保在线银行的客户只能看到他们自己的帐户。Web托管公司可以在同一Oracle 数据库中维护多个公司的数据，但只允许每个公司查看其自身数据。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 来源：https://www.cnblogs.com/zuge/p/7397255.html DataGrip使用入门 最近看到一款数据库客户端工具，DataGrip，是大名鼎鼎的JetBrains公司出品的，就是那个出品Intellij IDEA的公司。 DataGrip是一款数据库管理客户端工具，方便连接到数据库服务器，执行sql、创建表、创建索引以及导出数据等。之前试用的客户端工具是dbvisualizer，但是在试用了DataGr
先来操作函数部分，普遍的MySQL 函数方法，但随着PHP5的发展，有些函数使用的要求加重了，有些则将废弃不用，有些则参数必填...
a、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
随着 .NET 平台的出现，报表相关的开发控件随着而来，已经有若干成熟的产品可供开发人员使用，本文旨在通过从不同维度对比目前最流行的4款 .NET报表控件：水晶报表、FastReport、ActiveReports 和 Stimulsoft，给所有报表开发人员在做产品选型时一份全方位的参考。
1.SQL语言中数据定义语言DDL中包括哪个语句（A） A、DROP B、DELETE C、select D、grant
本章要点 •JDBC概述 •JDBC API(Application Programming Interface)应用程序编程接口 •使用JDBC-ODBC桥连接ACCESS •使用JDBC连接Oracle •数据库应用模型 一、JDBC是什么？ 1、概念： JDBC是由一系列连接（Connection）、SQL语句（Statement）和结果集（ResultSet）构成的。 2、JDBC功能： 支持基本SQL语句，在Java程序中实现数据库操作功能并简化操作过程 提供多样化的数据库连接方法 为各种不同的
A. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
可能有很多小伙伴，工作中用到PowerBI的机会并不多，或者使用的场景也并不复杂，因此很多小伙伴都不清楚学习PowerBI的意义和前景在哪，这里白茶简单的描述一下。
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 orderby 涉及的列上建立索引；
什么是持久化(persistence): 持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。 保存数据: 内存中: 掉电之后,数据就没了. 磁盘中: 掉电之后,数据依然存在. 大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。 持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。 JPA:JavaEE的规范,Java persistence api: Java的持久化API. Hibernate实现了该规范.(xml/注解)
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MySQL-show-process命令是一种用于展示所有连接到 MySQL 数据库服务器的会话信息的命令。它能帮助我们诊断性能问题以及监控数据库服务器运行状况。通过展示当前正在执行的查询和其他有关会话的详细信息，以便我们了解服务器的工作内容和潜在问题。
有意思的事情每天都有，最近一个客户的公司的PG数据库在运行中，出现了一个问题，客户在对数据进行排序的过程中，发现数据虽然一致，但两个存储同样数据的数据库，在进行语句查询的时候，给出的结果不同，基于他们只取结果集的前两条，导致同样的数据库表，同样的数据，最终在界面上给客户展示的数据不同。
SQL Server数据仓库具有自己的特征和行为属性，有别去其他。从这个意义上说，数据仓库基础架构规划需要与标准SQL Server OLTP数据库系统的规划不同。在本文中，我们将介绍在计划数据仓库时应该考虑的一些事项。
生活中熟悉的天气预报信息为我们提供了及时的天气信息，给人们带来了很多的便利；从天气数据分析出来到人们看到这之间进行了大量的处理，一个网站显示的天气信息，需要访问服务器进行接口调用才能获取数据；再比如销
这两天我们的一个核心系统U*S，正在做压力测试，虽然压测的服务器配置不如生产，但可以反映出一些问题，初始测试的TPS可以说非常低，据测试同事反映，压测一会，数据库服务器CPU就上来了，业务上有积报现象，找不着原因。
任何看到显著增长的应用程序或网站，最终都需要进行扩展，以适应流量的增加。以确保数据安全性和完整性的方式进行扩展，对于数据驱动的应用程序和网站来说十分重要。人们可能很难预测某个网站或应用程序的流行程度，也很难预测这种流行程度会持续多久，这就是为什么有些机构选择“可动态扩展的”数据库架构的原因。
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