我们可以在 C 代码中使用 SQL 层提供的 CURSOR 游标查询数据结果集： /* * testlibpq.c * * 测试 libpq（PostgreSQL 前端库） 的 C 版本...* 否则默认用设置 dbname=postgres 并且为所有其他链接参数使用环境变量或默认值。...* 我们可以在一个单一的 "select * from pg_database" 的 PQexec() 中做整个事情， * 但是作为一个好的例子它太琐碎。...2 PQconnectdb 开启一个到数据库服务器的新连接。 3 PQexec 提交一个命令给服务器并且等待结果。 4 PQclear 释放与一个PGresult相关的存储。...每一个命令结果不再需要时应该用PQclear释放。 5 PQntuples 返回查询结果中的行（元组）数。 6 PQnfields 返回查询结果中每一行的列（域）数。
oracleCommand.Parameters.AddRange(oracleParameters.ToArray()); } } } 2、对于一个sql语句中的多个结果集处理...} } class RecordCount { public int Count { get; set; } } 2、对于oracle存储过程的多个结果集处理...select count(*) as count from t_um_event; end; end pkg_test_dapper; / c#中用dapper调用存储过程返回oracle多个结果集...} } 参考：http://stackoverflow.com/questions/18772781/using-dapper-querymultiple-in-oracle 使用到的包文件如下
前几天看到一个群友提的一个问题，根据数据集中的某一个变量的值将一人大数据集拆分为多个小数据集（见上图第15题），实现这一目的的方法有多种，最常见的方法应该是宏循环，下面以根据变量SEX来拆分数据集SASHELP.CLASS...h.output(dataset:cats('sex_', SEX)); run; 上面几种方法中第一种方法程序行数最少，第二种方法行数最多，但是我们可以看到第一、第三种方法有多次SET的操作，所以当要拆分的数据集较大时建议用第二种方法以提高效率
办法： Oracle中可以使用游标（Cursor）对数据集进行操作，但在存储过程输出参数中直接使用Cursor错误，此时的Cursor应该是一个定义游标的关键字并非类型，所以先要定义一个包，在包中声明全局的自定义游标类型...创建一个名为pkg_products的包**/ create or replace package pkg_products is --定义一个公有的游标类型cursor_pdt --ref 可以在程序间传递结果集...--一个程序里打开游标变量，在另外的程序里处理数据 type cursor_pdt is ref cursor; --声明一个存储过程 ,游标类型参数为输出类型 procedure proc_GetAllProducts...CLOSE cur_set; end; 如果运行上面的PL/SQL过程脚本能取到结果，说明定义的包与包体的实现就成功了，可以使用.NET,Java或其它程序访问定义好的存储过程，如使用C#访问存储过程的脚本如下...，代码中也要using；另外如果使用sql语句在C#中作为字符串出现时尽量不要换行，也不要以分号结尾。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 自行车共享系统是传统自行车的新一代租赁方式，从会员资格，租赁和返还的整个过程已实现自动化。...除了自行车共享系统在现实世界中的有趣应用之外，这些系统生成的数据的特性使它们对研究具有吸引力。与其他运输服务（例如公共汽车或地铁）相反，在这些系统中明确记录了旅行的持续时间，出发和到达的位置。...因此，期望通过监视这些数据可以检测到城市中的大多数重要事件。...数据集中包括了美国共享单车公司Capital Bikeshare在华盛顿地区2011年和2012年的使用量历史记录，以及每天对应的天气信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 http://capitalbikeshare.com/system-data 5.
并提供了新的Tomcat JDBC pool作为DBCP的可选替代。新出的Tomcat JDBC pool，据说比DBCP 1.4要好，未接触，也不在本文讨论范围内。...问题例二： 以前还使用Sybase数据库，由于某种原因，数据库死了后重启、或断网后恢复。 ...，而使用直接配置数据源。 ...，而使用直接配置数据源。 ...，而使用直接配置数据源。
FOR XML子句都是将行结果集转换为XML结果集，那么如果想要将XML文档转换成行结果集，这时就要使用OPENXML函数。...使用OPENXML函数将该XML文档转换为行结果集的代码: declare @mydoc xml set @mydoc=' <row FirstName="Gustavo" .../Person/row',)--1表示以属性为中心 WITH (FirstName nvarchar(),MiddleName nvarchar(),LastName nvarchar()) 运行的结果为...同样的道理，如果给出的XML文档只有元素而没有属性，那么就要使用参数2而不能使用1 。那么如果想要查询出的数据一部分在元素的属性中，一部分在元素的子元素中那么我们可以将该参数换成3。...查询语句及返回结果见代码： declare @mydoc xml set @mydoc=' Windows
当资源稀缺时，我们如何有效地获取和利用数据创造价值？ 在我的工作场所，我们为客户生产了许多功能原型。因此，我经常需要使用小数据。在本文中，我将分享 7 个改进使用小数据集进行原型设计结果的小技巧。...如果有时间的话，可以使用这个扩展数据集的绝妙技术。 ? 5. 小心「幸运的分割」 ---- 在训练机器学习模型时，通常将数据集按一定比例随机分割成训练集和测试集。通常情况下，这很好。...本质上，你将数据集拆分为 k 个「folds」，并为每个 k 训练一个新的模型，其中一个 fold 用于测试集，其余的用于训练。这可以控制你看到的测试结果，而不仅仅是由于幸运（或不幸运）的拆分。...使用迁移学习 ---- 如果你使用的是某种标准化的数据格式，如文本、图像、视频或声音，那么你可以使用其他人在这些域中用迁移学习所做的所有先前工作。这就像站在巨人的肩膀上。...幸运的是，有许多传统的机器学习算法，你可以考虑使用这些算法，它们对数据集的大小不太敏感。 当数据集较小，数据点维数较高时，支持向量机等算法是一种很好的选择。
models.Teacher.objects.get(pk=id) # id=id的某位老师 students = teacher.student_set.all() # 以一表反向查询多表，查询这位老师的学生 此时，all()返回的是一个结果集...<QuerySet [<Student: 学生1 , <Student: 学生22 , <Student: 学生3 , <Student: 学生44 ] 这里要将这个结果传给前端ajax需要先将其转成...json格式，但是这样的一个结果集又不能使用json.dumps的。...serialized set the safe parameter to False.” safe=False之后list列表, tuple元祖, set集合就都可以 前端ajax接收参数，并且循环变量当前传过去的列表
临床试验的SAS程序猿/媛都知道，FDA对所提交的数据集的大小是有限定的，因为数据集过大在操作时会有点麻烦（比如打开会很慢），所以当我们生成最终的数据集时就要进行一个操作：按照字符型变量值的最大长度来重新定义变量的长度...，以删除多余的空格从而减少数据集的大小。...这些都会大大的影响程序运行效率，故建议使用数据字典，原因在SAS在线文档中有说明，搬运如下： When querying a DICTIONARY table, SAS launches a discovery..._all_ memtype=data; run; /*数据集变量列表 proc contents data=&mlib..cd out=varlist; run; */ /*FILENAME PIPE...METADATA中的DATADEF这个数据集最方便了，程序如下： /*SDTM数据集所在的逻辑库名字*/ %let slib=TRANSFER; /*METADATA所在的逻辑库名字*/ %let mlib
不过，由于其参数庞大的架构，这类模型往往需要大量的数据。然而我们先假设有足够的数据来训练神经网络。我使用信号生成创建了一个包含 200 个信号的数据集。每个实验重复十次以减少随机变量的干扰。...现在，让我们看看数据集很小的情况会发生什么。我将数据集中的信号量减少到 20 个。结果，CNN 获得了 71.4% 的测试准确率，准确率下降了 27.8 个百分点。这是不可接受的。然而，现在怎么办？...要使用最先进的模型，需要数据集更大。在业界应用中，获得更多数据要么不可行，要么至少非常昂贵。我们应该放弃这个项目并继续前进吗？ 不。当数据集很小时，特征就是你的朋友。...因此，我们可以使用傅里叶变换来检查每个频率在形成信号中的重要性。这样的数据表示可以足够简化任务，使得小数据集就足够了。...因此，我们比CNN获得了更好的结果，而且所需的数据量更少，这一切都归功于特征工程。 过拟合的风险 虽然特征工程是一个强大的工具，但必须谨记从输入数据中减少不必要的特征。
作者分享了几个很有用的SAS技巧，比如自动打开所标记的数据集、自动获取某个变量的值。可惜没有分享源程序，所以我写了三个小程序，实现了自动打开数据集、执行选中程序并打开生成的数据集以及复制变量值。...自动打开所选中的数据集。当我们想打开一个很长程序中间过程的一个数据集时，一般的操作是资源管理器 - 逻辑库，然后找到目标数据集双击打开。...当我们想运行一个很长程序中间几行程序并自动打开所生成的数据集时，一般的操作是运行选中的程序，然后资源管理器 - 逻辑库，再双击打开刚生成的数据集。...当我们要在一个数据集中筛选出某一变量取特定值时的记录时，比如要筛选某一个AETERM，一般的操作是打开数据集或者从他处手动复制这个AETERM，然后粘贴到程序编辑器选中对应的语句中。...F9，选中的数据集自动打开 选中目标程序行按F10，选中的程序执行并自动打开所生成的数据集 选中目标变量按F11一次，得到目标变量的第一个值，再选中目标变量按F11一次，得到目标变量第二值，重复上述动作直到得到想要的变量值
机器之心报道 参与：路、贾伟 近日，有网友在 reddit 上提出 Google AI 拒绝公开 Conceptual Captions 数据集（相关论文发表在 ACL 2018 上），谷歌除了发表相关论文以外还举办了使用该数据集的挑战赛...虽然我们理解谷歌不发布数据集的原因，但这种行为仍然是不好的。尤其是数据集论文，在没有数据的情况下复现研究及其困难。有能力的组织和人们应该作为表率来引领社区，而不是相反。...但如果你曾试图复现论文时就会明白，实际情况往往是，即使那些发布了自己代码且提供定义清晰且可用的数据集的论文，复现的结果也往往是不可预测的。...他们是公布了自己的代码和参数，但却可能没有说明自己的训练过程；他们公布了训练代码，但却可能遗漏了部分自定义库；他们使用了公共数据集，但却没有明确说明他们对这些数据集做了什么样的预处理；他们公布了代码、数据集...不少人认为论文复现也应该作为同行评审中的重要部分。有网友表示「总体而言，论文评审过程不包含复现实验结果。评审者不得不在很大程度上依靠作者的诚信」、「同行评审通常更关心论文中描述的方法。
早期教材中的示例都是以 i、k、j 作为循环变量，后来这样使用成为了一种习惯。 但这种习惯是如何形成的呢？...在 1957 年诞生的 Fortran 编程中，有一个「I—N 规则」，以字母 I，J，K，L，M，N 六个字母开头的变量，如无另外说明均为整型变量，以其它字母开头的变量则为实型变量。...实型变量在这里狭隘理解就是小数，包括指数形式的小数。 Fortran 更多是一种教学语言，后来诞生的 B 语言、C 语言都借鉴了 i、k、j 的命名规则，久而久之成为了习惯。...Fortran 诞生于 1957 年，比 C 语言早了 10 年，很难想象在远古编程语言中，竟然就有了对变量类型的支持。...JS、Python 这样的脚本语言没有变量类型，并不是它们低级，而是在它们的语言哲学里，没有类型更加简洁方便。
1.8 补充知识 每次执行指令要进入相应的目录中，麻烦，可以通过环境变量简化操作。 1.8.1 环境变量配置 我的电脑右键——属性——高级 ?...将mysql指令目录地址添加到环境变量的Path值中 ? 这时候就可以在任意目录下使用mysql指令 ?...原理： 1、输入指令后，首先在当前目录下查找，如果当前目录下找不到，就到环境变量的Path中查找 2、Path中有很多目录，从前往后查找 1.8.2 校对集 1、概念：在某种字符集下，字符之间的比较关系...比如赵钱孙李大小关系，不同的标准关系不一样 2、校对集依赖与字符集，不同的字符集的的比较规则不一样，如果字符集更改，校对集也重新定义。 3、不同的校对集对同一字符序列比较的结果是不一致的。...values ('a'),('B'); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 测试：两个表的数据都是有小到大排序
写在开始之前 Django默认使用SQLite作为默认数据库。...如果不熟悉数据库或仅是为了测试，这是最简单的选择，并且Python内置了SQLite，但是，对于准备开始1个真正的项目而言，应该使用1个更具扩展性的数据库。...Django为mysqlclient提供了一个适配器，因此你可以不用关心这一点； 使用SQLite以外的数据库，必须事先创建数据库。 怎么做？...MySQL作为后端时，连接设置按此优先级顺序使用： 1....，所以，在使用他们之前需要在数据库中创建一些表 [mu@mu mysite]$ python3 manage.py migrate #应用ORM创建数据表 ?
本文告诉大家如何使用 msbuild 的 ProduceOnlyReferenceAssembly 功能，将某个程序集里面仅导出其中的公开成员定义，而不包含具体的实现的方法 有一些 NuGet 包在发布的时候...这样的业务会用在为了减少 NuGet 包的体积，如为了制作插件使用的 NuGet 包。...这样的程序集是仅仅作为被引用的程序集使用的，不能被实际调用 下面来告诉大家如何构建这样的程序集，构建有两个方法，第一个是放在 csproj 项目文件里面。...咱可以通过在构建的时候，修改构建命令来打出仅作为引用的程序集，如执行以下代码 msbuild /p:ProduceOnlyReferenceAssembly=true 此时构建出来的 dll 就是只读程序集...Refasmer 从现有的 DLL 里面导出公开的成员组装出新的仅作为引用用途的程序集 本文会经常更新，请阅读原文： https://blog.lindexi.com/post/msbuild
ofbiz自带的数据库是Derby,这是一种小型的适合于测试系统的数据库,但不适合在产品级系统中使用,所以通常我们需要将ofbiz数据库迁移到其它数据库上。...安装mysql，创建ofbiz的数据库 使用以下命令分别创建ofbiz用户（密码ofbiz）,和ofbiz、ofbizolap、ofbiztenant三个数据库 复制 mysql -u root create..."org.ofbiz.tenant" datasource-name="localposttenant"/> --> 修改datasource name部分注意修改数据库登陆信息及字符集和编码...导入数据，启动ofbiz 复制 cd ofbiz_HOME ./ant load-demo #导入demo数据 ..../ant start #启动ofbiz 至此已经完成ofbiz使用mysql数据库的配置，其他操作请参考ofbiz目录下的README文件
从memos v0.16.1版本开始,便开始支持mysql数据库了....全新部署 1.使用docker-compose方式部署 创建docker-compose.yml文件并编辑 version: "3" services: db: image: mysql:...Chongqing depends_on: - db networks: memos_network: 如memos容器无法启动,重启即可 docker restart memos 2.使用...memos ghcr.io/usememos/memos:latest --driver mysql --dsn 'root:password@tcp(localhost)/memos_prod' 转换数据...v0.16.1之前的数据可以通过以下命令转换数据导入mysql /usr/local/bin/memos --driver mysql --dsn 'dbuser:dbpass@tcp(dbhost)
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