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初探numpy——数组创建

numpy创建数组 使用array函数创建数组 import numpy as np array=np.array([1,2,3]) print(array) [1 2 3] 使用numpy.empty...numpy.zeros方法创建数组 numpy.zeros方法可以创建一个指定大小数组数组元素以0来填充 numpy.zeros(shape , dtype = float , order = 'C...使用numpy.ones方法创建数组 numpy.ones方法可以创建一个指定大小数组数组元素以1来填充 numpy.ones(shape , dtype = float , order = 'C'...使用numpy.eye方法创建数组 numpy.eye方法可以创建一个正方n*n单位矩阵(对角线为1,其余为0) array=np.eye(3) print(array) [[1. 0. 0....numpy.arange方法创建数组 使用numpy.arange方法创建数值范围数组并返回ndarray对象 numpy.arange(start , stop , step, dtype) 参数 描述

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使用Numpy广播机制实现数组与数字比较大小问题

使用Numpy开发时候,遇到一个问题,需要Numpy数组每一个元素都与一个数进行比较,返回逻辑数组。 我们在使用Numpy计算是可以直接使用数组与数字运算,十分方便。...当我尝试使用广播机制来处理数组与数字比较大小问题时候发现广播机制同样适用,以下是测试代码: 示例一,二维数组与数字大小比较: import numpy as np a = np.linspace(1,12,12...).reshape(3,-1) print("a is /n", a) b = 3 c = a > b print("c is /n", c) 结果:由此可以看出c被广播成了一个3x4,各元素值都为3二维数组...12.]] c is [[False False False True] [ True True True True] [ True True True True]] 实例二,二维数组与一维数组大小比较...a) print("d is \n", d) e = a > d print("e is \n",e ) 结果:表明d被广播成了3x4二维数组,列向量分别为[2. 3. 4.] a is [[ 1.

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使用 Numpy 创建自己深度学习框架

本文并不是为了造轮子,只是通过手动实现来介绍建基本深度学习框架所需组件和步骤 Numpy 已经提供了基本上所有需要计算操作,我们需要是一个支持自动微分(autograd)框架来计算多个操作梯度,...为了帮助进行一些操作,我们将使用一个 numpy 数组来保存实际数据。 变量另一个重要部分是反向传播方法,这将计算当前实例相对于计算图中每个父类祖先梯度。...所以这里hi用PyTorch API 类似的架构,创建一个需要实现 init 和 forward 方法基类 Module。除了这两个方法,我们还需要几个基于实用程序方法来访问参数和子模块。...线形层数学运算非常简单: 我们将使用之前实现变量来自动计算操作实际结果和梯度,所以实现很简单: class Linear(Module): def __init__(self, in_size...我们也使用Pytorch方法创建一个Dataset类,实现迭代器dunder方法,并将特征X和标签Y转换为Variable类型: class Dataset: def __init__(self

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创建可调大小用户窗体——使用VBA

标签:VBA 在上篇文章:创建可调大小用户窗体——使用Windows API中,我们使用Windows API实现了允许用户可以调整用户窗体大小。本文仅使用VBA来实现同样效果。...VBA解决方案:用户窗体包含一个对象,单击该对象时会记录鼠标的位置;随着鼠标的移动,用户窗体及其对象将根据新鼠标位置重新定位或调整大小;当释放鼠标按钮时,停止移动以调整大小。...标签lblResizer设置如下图2所示,标题为字符“y”并设置Wingdings 3字体,使之以小三角形式显示在窗体右下角,让用户在此单击以调整窗体大小。...首先,它将检查窗口是否大于允许最小大小,以及鼠标是否已被单击。如果两者都为True,则会根据鼠标移动大小重新定位或调整UserForm和对象大小。...If resizeEnabled = True And allowResize = True Then '根据单击后鼠标移动调整/移动对象 '调整用户窗体大小 Me.Width

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使用python创建数组方法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 本文介绍两种在python里创建数组方法。第一种是通过字典直接创建,第二种是通过转换列表得到数组。...方法1.字典创建 (1)导入功能 (2)创立字典 (3)将字典带上索引转换为数组 代码示例如下: import numpy as np import pandas as pd data={“name...np.linspace(1,4,4) 在规定时间内,返回固定间隔数据。...他将返回“num-4”(第三为num)个等间距样本,在区间[start-1, stop-4]中 方法2:列表转换成数组 (1)导入功能,创建各个列表并加入元素 (2)将列表转换为数组 (3)把各个数组合并...(4)可视需要转置数组 代码示例如下: import pandas as pd import numpy as np list1=[‘name’,‘sex’,‘school’,‘Chinese’

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创建可调大小用户窗体——使用Windows API

标签:VBA,Windows API 在使用VBA创建用户窗体时,通常会将其设置为特定大小。然而,通过一些编码技巧,可以为其实现类似的调整大小效果。...本文代码能够实现:允许调整用户窗体大小;调整窗体大小时用户窗体Resize事件能捕获;每次Resize事件后,对象大小或位置都会发生变化。...windowStyle + (WS_THICKFRAME) End If '应用新样式 SetWindowLong windowHandle, GWL_STYLE, windowStyle '使用新样式重新创建用户窗体窗口...DrawMenuBar windowHandle End Sub 上面的两个代码段创建了一个可重复使用过程,可以使用它来打开或关闭调整用户窗体大小设置。...如果想要能够调整用户窗体大小使用: Call ResizeWindowSettings(myUserForm, True) 关闭调整用户窗体大小使用: Call ResizeWindowSettings

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Python之numpyndarray数组使用方法介绍

NumPy介绍 NumPy全名为Numeric Python,是一个开源Python科学计算库,它包括: (1)一个强大N维数组对象ndrray; (2)比较成熟(广播)函数库; (3)用于整合...C/C++和Fortran代码工具包; (4)实用线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数 主要优点: 1.NumPy数组在数值运算方面的效率优于Python提供list容器。...2.使用NumPy可以在代码中省去很多循环语句,因此其代码比等价Python代码更为简洁。...ndarray常用属性介绍 ndarray常用创建方法 这里只介绍最常用方法,从pythonlist或者tuple中转化成ndarray,关于empty, emptylike, zeros, zeroslike...a = np.arange(10) print a[2:5] //output [2 3 4] ` (5)多维数组范围访问 import numpy as np a = np.array(

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Grafana: (3) 变量创建、管理与使用

Grafana: (3) 变量创建、管理与使用 建议点击 查看原文 查看最新内容。...点击 Add Variable 或者 New 创建变量 可以认为分为 三个区 或者 四个区(按名字) 红区:对变量定义, 描述 黄区:对于变量过滤或补充。不同类型变量这部分不同。...还需选择 DataSource, 不同 数据源类型 语句对应查询语句语法肯定是不一样, 这个很好理解。这里我们选择刚才创建变量 ${MyCluster}。 变量 Refresh 刷新时机。...变量依赖关系 话说回来, 所有变量创建完成之后, 可以在 变量管理 界面, 点击右上角 Show Dependencies 查看变量之间以来关系。 2.5....使用变量 使用变量很简单, 将变量替换在对应地方就可以了。 这是替换后 这是替换前 3. 变量语法 这里说说变量基础语法。 $variable 这是最基本用法。

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使用 Numpy 创建自己深度学习框架(附代码)

Numpy 已经提供了基本上所有需要计算操作,我们需要是一个支持自动微分(autograd)框架来计算多个操作梯度,这是模块化方法构建神经网络层标准化方法,通过自动微分框架,我们可以将优化器...为了帮助进行一些操作,我们将使用一个 numpy 数组来保存实际数据。 变量另一个重要部分是反向传播方法,这将计算当前实例相对于计算图中每个父类祖先梯度。...所以这里hi用PyTorch API 类似的架构,创建一个需要实现 init 和 forward 方法基类 Module。除了这两个方法,我们还需要几个基于实用程序方法来访问参数和子模块。...线形层数学运算非常简单: 我们将使用之前实现变量来自动计算操作实际结果和梯度,所以实现很简单: class Linear(Module): def __init__(self, in_size...我们也使用Pytorch方法创建一个Dataset类,实现迭代器dunder方法,并将特征X和标签Y转换为Variable类型: class Dataset: def __init__(self,

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手撕numpy(一):简单说明和创建数组不同方式​​​​​

最终python通过集成C和C++,最终解决这个问题,也就是说:底层运行是C和C++代码,但是上层使用是python语言去写。这就是我们为什么都喜欢使用"numpy库"原因。...2、学习numpy套路 学习怎么使用numpy组织数据(怎么创建出,你想要不同维度,不同形状数组):numpy提供了一个高性能多维数组对象:ndarray。...ndarray数组中存储所有的元素类型,都必须一致。 ② 使用numpy创建数组使用原生list效率对比 ?...③ 使用ndarray创建数组好处 既然ndarray中,每个元素类型既然是一致,那么整个ndaray就只需要一个元数据信息就可以了,而不是像list一样,每个对象都需要存储一个元数据信息。...6、创建数组几种不同方式 1)利用array()函数去创建数组; 操作如下 import numpy as np array1 = [1,2,3] m = np.array(array1) display

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资源 | 从数组到矩阵迹,NumPy常见使用大总结

下面,我们分别创建了一个 Python 数组NumPy 数组: # python array a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] # numpy array A = np.array([...'> 那么我们为什么要使用 NumPy 数组而不使用标准 Python 数组呢?...原因可能是 NumPy 数组远比标准数组紧密,在使用同样单精度变量下,NumPy 数组所需要内存较小。此外,NumPy 数组是执行更快数值计算优秀容器。...形状是 np 数组一个非常重要属性,下面使用 shape 方法调用变量 A 形状: A = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) A.shape ======...为了定义两个形状是否是可兼容NumPy 从最后开始往前逐个比较它们维度大小。在这个过程中,如果两者对应维度相同,或者其一(或者全是)等于 1,则继续进行比较,直到最前面的维度。

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Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组复制、维度修改、拼接、分割...)

函数参数名称及其作用描述: 【示例1】使用array函数创建数组 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) # 创建一维数组 b = np.array...'> 由上可知:使用array函数创建数组都是ndarray对象 【示例2】array函数中dtype使用...格式如下: numpy.random.random(size=None) 【示例1】使用numpy.random.random(size=None)创建一维数组 # size表示要生成数组大小,size...1. zeros创建指定大小数组 注意:数组元素以0来填充 语法格式: numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C') 下面是arange函数参数名称及其作用描述...vstack 替换 axis=1 可以使用 hstack 替换 axis=2 可以使用 dstack 替换 1.9 数组分隔 numpy.split 函数沿特定轴将数组分割为子数组,格式如下:

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Proc中使用char数组、VARCHAR数组和char变量进行DELETE操作具体行数细微区别

CHAR类型数组变量 EXEC SQL for :delete_rows delete FROM table_name WHERE a= :a; 由于char对应于Oraclechar类型,因此若有空格...对于删除数据量,会选择delete_rows与b数组容量中最小一个值。 3....CHAR类型变量 这里指的是char字符串变量,不是数组,此时使用: EXEC SQL for :delete_rows delete FROM table_name WHERE c= :c; 由于c只是一个变量字符串...对于VARCHAR类型数组,Oracle会根据指定删除行数整数,与array host数组变量容量之间,选择一个最小值,保证最小删除行。 2....另外,值得提一句,EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;中char和VARCHAR类型可以不是二维数组,但其它类型变量必须不能是这种二维数组

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如何使用Python中装饰器创建具有实例化时间变量新函数方法

1、问题背景在Python中,我们可以使用装饰器来修改函数或方法行为,但当装饰器需要使用一个在实例化时创建对象时,事情就会变得复杂。...例如,我们想要创建一个装饰器,可以创建一个新函数/方法来使用对象obj。如果被装饰对象是一个函数,那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰对象是一个方法,那么必须为类每个实例实例化一个新obj,并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题:使用inspect模块来获取被装饰对象签名。...如果被装饰对象是一个方法,则将obj绑定到self。如果被装饰对象是一个函数,则实例化obj。返回一个新函数/方法,该函数/方法使用obj。...然后,dec装饰器会返回一个新函数/方法,该函数/方法使用obj。请注意,这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建情况。如果obj需要在其他时间创建,那么您需要修改此解决方案以适应您具体情况。

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使用ChatGPT和GoogleColab学习Python

桌面应用程序:Python可用于使用PyQt、Kivy和Tkinter等GUI工具包创建跨平台桌面应用程序。...使用import语句导入一个模块 import module_name 使用from ... import ...语句从模块中导入特定函数、类或变量:from module_name import...pip install numpy Numpy Numpy是一个用于数值计算Python库,包括数据科学和机器学习。它提供对多维数组和矩阵支持,以及一大批用于处理这些数组数学函数。...Numpy在科学计算、数据分析和机器学习应用中被广泛使用。 主要特点 数组(ndarray):Numpy基础多维数组对象。它允许在大型数组上进行快速操作,并提供了一种方便存储和操作数据方式。...广播(Broadcasting):一组规则,允许对不同形状和大小数组进行逐元素操作,而不需要这些数组具有相同形状。 数学函数:提供了大量数学函数,用于执行常见操作,如三角函数、对数、指数等。

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