我们在利用pandas开展数据分析时，应尽量避免过于碎片化的组织代码，尤其是创建出过多不必要的中间变量，既浪费了内存，又带来了关于变量命名的麻烦，更不利于整体分析过程代码的可读性，因此以流水线方式组织代码非常有必要。
我们在利用pandas开展数据分析时，应尽量避免过于「碎片化」的组织代码，尤其是创建出过多不必要的「中间变量」，既浪费了「内存」，又带来了关于变量命名的麻烦，更不利于整体分析过程代码的可读性，因此以流水线方式组织代码非常有必要。
利用pandas进行数据分析的过程，不仅仅是计算出结果那么简单，很多初学者喜欢在计算过程中创建一堆命名随心所欲的中间变量，一方面使得代码读起来费劲，另一方面越多的不必要的中间变量意味着越高的内存占用，越多的计算资源消耗。
利用pandas进行数据分析的过程，不仅仅是计算出结果那么简单，很多初学者喜欢在计算过程中创建一堆命名「随心所欲」的中间变量，一方面使得代码读起来费劲，另一方面越多的不必要的中间变量意味着越高的内存占用，越多的计算资源消耗。
燃爆，100个Python实战小项目汇总！ 每一篇文章都是一个知识点，一个小小的代码实践，总有一篇是你想要的！ 实用工具 | 一款丰富强大的Python绘图工具 Python受欢迎的主要原因之一就是它丰富的工具包，画图是我们在开发过程中非常常见的一种场景，因此，画图工具自然不胜枚举。其中，比较知名的就是matplotlib，它可以覆盖我们日常工作中大多数场景。但是，它自身也有诸多弊端，例如，对新手不够友好、多图展示和离线查看比较麻烦。本文就来介绍一下另一款强大的Python画图工具--pyecharts，
Pandas 是 Python 的一个模块(module), 我们将用 Python 完成接下来的数据分析的学习. Pandas 模块是一个高性能，高效率和高水平的数据分析库.
Pandas对于日常数据分析和处理来说是最常用的工具（没有之一），笔者之前也总结分享了很多相关用法和技巧。与之不同，今天本文来介绍几个已经在函数文档中列入"deprecated"的函数/属性，可能在不久的未来版本中这些用法将正式与我们告别，以此权当留念。
作为一名数据分析师，自己对Pandas有过系统的学习和应用实践，对其大部分功能甚至骚操作也称得上有所研究，前期也写过太多的Pandas应用技巧相关的文章。那么在赞美之余，有没有一些觉得不好的设计呢？今天本文就来吐槽3个自己觉得Pandas设计有欠妥当的地方，纯为个人见解！
rownames(a)#查看行名，如果不命名使用默认值的话，行号就是行名，即1,2,3,4,5，......
Python学了好久，但是拿出来review的代码好像总是长的不够俊美，不够工整！因此标准化的代码规范就显得尤为重要。今天就来推荐3个利器，python界广泛认同的代码风格规范PEP8和两个超牛的工具pylint和black，分别用于代码风格规范检测和自动优化。
本文作者介绍了数据科学家在编写代码时常犯的几个错误，并给出了自己对问题的看法以及相应的解决方案。希望文中的观点能给读者带来一些启发。
名称只能由字母、数字、下划线、$符号组成，不要用拼音命名 应用系统中经常应用分层，Dao层（数据库访问）、Service层（业务处理）、Web层（页面控制action类），每一层的类的名称尽量带上该层后缀。 推荐实体类没有后缀名。 比如：
虽然说是”零基础“入门matlab，但是如果有其它编程语言基础的话，学起来自然会更轻松。
二进制数据中，比如一个字节的数据，它的十进制为228，二进制就为11100100，如图5.11，
变量 1.变量概述 1.1什么是变量 白话：变量就是一个装东西的盒子 通俗：变量用于存放数据的容器。我们通过变量名获取数据，甚至数据可以修改 1.2变量在内存中的存储 本质：变量是程序在内存中申请的一块用来存放数据的空间。 类似我们酒店的房间，一个房间就可以是一个变量。 2.变量的使用 变量在使用时分为两步：1.声明变量 2.赋值 2.1 声明变量 // 声明变量 var age;//声明一个名称为age的变量 var是一个JS关键字，用来声明变量（variable变量的意思）。使用
案例：在「单元格B3」输入不同的行号，然后点击「显示答案」按钮，程序就会自动计算右边相应题目的答案，如何实现？
本篇工具主要介绍一款代码自动化变量命名工具，可以提高我们在实际的编码过程中办公效率，提升我们相关变量命名的速度。
如下所示为一方阵 在 matlab 输入矩阵: A = [1 2 4; 407 9 1 3]; 2. 2 查阅 matlab help 可以知道,利用 eig 函数可以快速求解矩阵的特征值与特 征……
今年五月的时候我写了一篇文章《**花了大半个月，我终于逆向分析了Github Copilot「》，最近发现copilot将.map文件也提交了上来，」sourcemap**中包含了整体源码的结构信息和部分变量信息，这无疑为分析copilot源码带来了极大的便利，因此再次分析一波。
CSV（comma-separated value，逗号分隔值）文件格式是一种非常简单的数据存储与分享方式。CSV 文件将数据表格存储为纯文本，表格（或电子表格）中的每个单元格都是一个数值或字符串。与 Excel 文件相比，CSV 文件的一个主要优点是有很多程序可以存储、转换和处理纯文本文件；相比之下，能够处理 Excel 文件的程序却不多。所有电子表格程序、文字处理程序或简单的文本编辑器都可以处理纯文本文件，但不是所有的程序都能处理 Excel 文件。尽管 Excel 是一个功能非常强大的工具，但是当你使用 Excel 文件时，还是会被局限在 Excel 提供的功能范围内。CSV 文件则为你提供了非常大的自由，使你在完成任务的时候可以选择合适的工具来处理数据——如果没有现成的工具，那就使用 Python 自己开发一个！
笑来在《自学是门手艺》的《2.4.3 化名与匿名》中，讲到了函数的化名。经过几个月的实战，我发现，实际上化名无处不在。我有时也会称之为“别称”，意思一样。函数化名只是化名的一种应用场景，还有好几种使用化名的地方，本篇笔记将整理小结我所遇到的各种化名。
存在问题: 好多小伙伴对编码的格式作用模糊，以为只要完成功能就行，其实这种观点是错误的，一定要重视代码规范，不然你哭的地都找不到。 如何实施: 良好的代码开发习惯对人对己都是非常有用的，良好的代码开发习惯包括，方法封装的独立性，注释添加的合理性，代码布局书写的工整性，当然这些东西没有写的很好也不影响程序的编译与运行，也就是说在初期开发的时候是不受什么影响的，但是对于后期的维护与他人的对你的代码维护就能显示出这方面的重要性了； 今天主要跟大家分享一下一个在程序员这个地方一种公认的书写规范，可以说总结的还是相对
今天我们继续推出一篇数据处理常用的操作技能汇总：灵活使用pandas.groupby()函数，实现数据的高效率处理，主要内容如下：
div、h1~h6、address、blockquote、center、dir、dl、dt、dd、fieldset、form、hr、isindex、menu、noframes、noscript、ol、p、pre、table、ul … 特点：总是在新行上开始，高度、行高以及顶和底边距都可控制，宽度缺省是它的容器的100%，除非设定一个宽度 功能：主要用来搭建网站架构、页面布局、承载内容
提高代码可预测性和可维护性的方法是使用命名约定，这就意味着采用一致的方法来对变量和函数进行命名。
There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things. 在计算机科学领域只有两件难事：缓存失效 和 给东西起名字
变量无处不在，即使我们在写一个小的函数，或者一个应用程序:我们总是先声明，分配和使用变量。编写好的变量可提高代码的可读性和易维护性。
有一个良好的变量命名方式对于一个程序员是相当的重要的，但是入门的编程语言不同或者各自的习惯不同导致实际工作中的变量命名依然是层次不齐的，在不同的平台间，服务间的变量命名更是什么样的都有，为了应对不同的变量命令我一开始使用的是uTools中的插件，也推荐更多朋友使用，在IED中选中变量后alt+空格呼起uTools会自动匹配到变量替换的插件，但是最后升级后发现还需要搜索到插件后才能再转换，所以就想不脱离VSCode就可以直接转换变量的命名方式，通过一顿的搜索参考，终于把这个插件做了出来。
这可是个新功能，能直接为指定的聚合输出列命名。先创建一个 DataFrame 示例。
本文围绕 Stata 与 Python 的对照与交互，适合有 Stata 基础，想过渡学习 Python 的读者。其中，Python 数据管理主要使用的 Pandas 库。本文主要包括两部分：
大家好，我是 Guide。这篇文章是我对几年前写的一篇文章的完善，主要讲了命名规范的一些基础知识。希望对大家有帮助！
在进行 Go 语言编程时，良好的命名规范能够提高代码的可读性和可维护性。Go 语言官方提供了一套清晰简洁的命名规范，旨在帮助开发者编写出优雅、一致的代码。本文将详细介绍 Go 语言的命名规范，包括标识符、包名、变量命名、函数命名等方面。
像深度学习这样的机器学习方法可以用于时间序列预测。
要想定义一件事物，你必须要明白和理解该事物才能做出定义。那么我们评判该定义是否恰当甚至是好坏，我们可以用该定义是否恰当表达出该事物。
一个大型项目，参与开发人员众多，每个人的编码风格迥异，为保持代码风格统一，提高代码可读性与可维护性，一个重要的约定就是命名方式。良好统一的命名方式能让我们在不需要去查找类型声明的条件下快速了解某个名字代表的含义。命名涉及目录、文件、名字空间、类型、函数、变量、枚举、宏等等。事实上，我们对代码的理解和认知是非常依赖这些命名方式。
C是一门朴素的语言，你使用的命名也应该这样。然而，当面对复杂情况时就有些棘手，给全局变量取一个描述性的名字是必要的。把一个全局函数叫做“foo”是一种目光短浅的行为。全局函数也一样，如果你有一个统计当前用户个数的函数，应当把它命名为“count_active_user()”或者简单点些的类似名称，不应该命名为“cntusr()”。1.三种流行的命名法则目前，业界共有四种命名法则：驼峰命名法、匈牙利命名法、帕斯卡命名法和下划线命名法，其中前三种是较为流行的命名法。驼峰命令法。正如它的名称所表示的那样，是指混合使用大小写字母来构成变量和函数的名字，其实我们工作比较常用的就是驼峰命令法。例如，下面是分别用骆驼式命名法和下划线法命名的同一个函数：printEmployeePaychecks();
本文是【统计师的Python日记】第5天的日记 回顾一下： 第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型； 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4天初步了解了Pandas这个库 原文复习（点击查看）： 第1天：谁来给我讲讲Python？ 第2天：再接着介绍一下Python呗 【第3天：Numpy你好】 【第4天：欢迎光临Pandas】 【第四天的补充】 今天将带来第5天的学习日记。 目录如下： 前言 一、描述性统计 1. 加总 2
Camel：首个单词的首字母小写，其余单词的首字母大写，例如productType
数据类型之间，在特定的场景下，是可以相互转换的，如字符串转数字、数字转字符串等 那么，我们为什么要转换它们呢？
分别从变量命名规则、缩进原则、特殊关键字和特殊运算符四个方面，总结 Python 的基本语法。
Phil Karlton 曾经说过：计算机科学领域只有两件难事：缓存失效和命名。而命名又是写出整洁代码基础中的基础，本文的副标题其实是《关于命名的读书笔记》，自己在学习过程中的整理出来一点心得笔记，共勉！
变量命名是编程中非常基础的一个操作。所有的编程入门书籍都会提及，所有编程学习者也都了解过。
每个程序员只要不犯错，都能写出机器能看得懂的代码，程序能正常跑起来，自然就意味着机器正常识别了程序。
4.2、名字的首字母使用大写,声明为“private” 或“protected” 的，使用’_’为前缀
字符串(string),用”,””,”’ ”’或者””” “””包裹的任意文本,比如’132′,”abc”等,
文章目录 一、计算机进制 1.什么是进制 2.进制的特点 3.进制的要素 二、变量命名规范 1.变量命名规范 ---- 一、计算机进制 1.什么是进制 进制也就是进位计数制，是人为定义的带进位的计数方法（有不带进位的计数方法，比如原始的结绳计数法，唱票时常用的“正”字计数法，以及类似的tally mark计数）。 对于任何一种进制—X进制，就表示每一位上的数运算时都是逢X进一位。 十进制是逢十进一，十六进制是逢十六进一，二进制就是逢二进一，以此类推，x进制就是逢x进位。-百度百科 按进位的原则进行记数
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