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pandas基础:重命名pandas数据框架

标签:Python与Excel,pandas命名pandas数据框架列有很多原因。例如,可能希望列名更具描述性,或者可能希望缩短名称。本文将介绍如何更改数据框架中的名称。...我们只剩下以下几列: 图5 我认为有些名字太啰嗦,所以将重命名以下名称: 最新排名->排名 总部所在国家->国家 就像pandas中的大多数内容一样,有几种方法可以重命名列。...我们可以使用这种方法重命名索引(行)或,我们需要告诉pandas我们正在更改什么(即或行),这样就不会产生混淆。还需要在更改前后告诉pandas列名,这提高了可读性。...我选择不覆盖原始数据框架(即默认情况下inplace=False),因为我希望保留原始数据框架以供其他演示使用。注意,我们只需要传入计划更改名称的。....rename()方法要求我们只传递需要更改的 .set_axis()和df.columns要求我们传递所有列名 换句话说,使用: .rename()当只需要更改几列时。

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变量命名规范

一、驼峰命名法: ①全部小写:变量名中的每一个逻辑断点/每个单词都用下划线隔开。比如:print_employee_paychecks(); ②大小写混合: 1)小驼峰法: 变量一般用小驼峰法标识。...): 常用于类名,函数名,属性,命名空间。...例如:DataBaseUser 二、匈牙利命名法: 基本原则是:变量名=类型+对象描述。...匈牙利命名法关键是:标识符的名字以一个或者多个小写字母开头作为前缀;前缀之后的是首字母大写的一个单词或多个单词组合,该单词要指明变量的用途。...匈牙利命名法通过在变量名前面加上相应的小写字母的符号标识作为前缀,标识出变量的作用域,类型等。这些符号可以多个同时使用,顺序是先m_(成员变量),再指针,再简单数据类型,再其他。

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变量命名

image.png 市面上主流的命名法就三种 CamelCase, 驼峰命名法,每个单词字母首字母大写, 分为大驼峰、小驼峰 snake_case, 蛇形命名法 ,每个单词以 _ (下划线) 进行区分...spinal-case,脊柱命名法,每个单词以 – (减法号)进行区分 具体讲解 CamelCase 驼峰命名法 每个单词以大写字母开头 小驼峰命名 就是第一位单词首字母小写;后面每个单词的字母首字母...利用 ffxi game 或者 FFXI GAME 进行命名 用这2个 进行组合成驼峰命名 ffxiGame :小驼峰命名 FfxiGame :大驼峰命名 snake_case 蛇形命名法 依旧以 ffxi...game 或者 FFXI GAME 进行命名 ffxi_game 这种就是蛇形命名法。...所以被不经常使用了 还有帕斯卡命名法 等,因为看起来 太不好看了,我就不说了。 特殊说明: 解决问题的光鲜,藏着磕Bug的痛苦。 万物皆入轮回,谁也躲不掉!

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变量歧义命名

文章前言 Solidity允许在继承时对状态变量进行歧义命名,定义有变量x的合约A可以继承同样含有状态变量x的合约B,这将导致两个单独版本的x,一个可以从合约A访问, 而另一个则需要从合约B访问,在更复杂的合约系统中...调用test2函数来测试当同名的全局变量与局部变量同时存在且局部变量初始化时局部变量作何回应—局部变量: ?...调用test3函数来测试当同名的全局变量与局部变量同时存在且局部变量已初始化并与另一个全局变量进行数值运算时作何回应——当前局部变量与所需的全局变量进行数值运算: ?...由此可见Presale合约中的同名变量hardcap并未起到预期的作用,在调用fetchCap时使用变量hardcap依旧源自fetchCap函数所处的合约上下文环境 防御措施 检查合约系统的存储变量布局...文末小结 在复杂性合约逻辑设计过程中,对于变量名称的定义建议具备"专名专用"的特性,同时对全局变量与局部变量进行合理使用,同时需要注意变量的初始化。

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变量命名规则

大驼峰命名法(CamelCase) 又称 **帕斯卡 (Pascal Case)**命名法 所有单词首字母大写,直接连接排列 类名通常使用 大驼峰命名法 示例: ServiceDiscovery...、ServiceInstance、LruCacheFactory 小驼峰命名法(lowerCamelCase) 首单词首字母小写,之后的单词首字母大写,单词直接连接 通常函数方法名、参数名、成员变量、局部变量需要使用小驼峰命名法...(snake_case) 单词所有字母小写(方法、变量名)或大写(枚举、宏),单词间用下划线_连接 通常测试方法名、常量、枚举名称需要使用蛇形命名法 示例: should_get_200_...匈牙利命名法(HN case) 遵循:属性 + 类型 + 描述 的方式为变量命名,使得程序员对变量类型和属性有直观了解 示例: pfnEatApple //pfn 是类型描述, EatApple...是对象描述 g_cch //g_ 是属性描述,表示全局变量,cch 表示计数类型是字符类型,表示变量类型 串式命名法(kebab-case) 又名脊柱命名法(Spinal case) 各个单词之间通过横杠

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简述python变量命名规则_Python 变量命名规则

Python 变量命名规则 python 是动态编译语言,不用事先声明类型,赋值即声明。 1. 要具有描述性 2.变量名只能是:数字,字母组成,不可以是空格或特殊字符,如:(#?。,¥$*~!...&)等 3.不能是中文 4.不能以数字开头 5.保留字符是不能被使用,如下: [‘and’, ‘as’, ‘assert’, ‘break’, ‘class’, ‘continue’, ‘def’, ‘...‘is’, ‘lambda’, ‘not’, ‘or’, ‘pass’, ‘print’, ‘raise’, ‘return’, ‘try’, ‘while’, ‘with’, ‘yield’] 6.变量区分大小写...常用的命名方法: phone_number = 13000000000 phoneNumber = 13000000000 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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变量命名规范

Java是一种区分字母的大小写的语言,所以我们在定义变量名的时候应该注意区分大小写的使用和一些规范,接下来我们简单的来讲讲Java语言中包、类、变量等的命名规范。...(三)变量命名 变量的名字可大小写混用,但首字符应小写。词由大写字母分隔,限制用下划线,限制使用美元符($),因为这个字符对内部类有特殊的含义。示例如:idCard。...(五)finalstatic 变量(相当于常量)的命名 最终静态变量的名字应该都大写,并且指出完整含义,例如:final MAXUPLOADFILESIZE = 1024。...(六)方法的命名 方法名的第一个单词应该是动词,大小写可混用,但首字母应小写。在每个方法名内,大写字母将词分隔并限制使用下划线。参数的名字必须和变量命名规范一致。...使用有意义的参数命名,如果可能的话,使用和要赋值的字段一样的名字: setEvaluate(int size){       this.size = size;    }   (七)数组的命名 数组应该总是用下面的方式来命名

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python中变量命名

一 综述: 二 全局变量(包含函数和类): (1)正常变量x: *通过module.x能够使用。 *通过from module import *能够使用。...(2)以”_”开头变量x: *通过module.x能够使用。 *通过from module import *不能使用。 *通过from module import x能够使用。...(3)以”__开头”: *通过module.x能够使用。 *通过from module import *不能使用。 *通过from module import x能够使用。...(4)”__all__”变量: *from module import *时候,仅仅会导入__all__中定义的变量。 *若将_开头变量放入__all__中也会被导入。...三 类中变量: (1)类的变量: *双下划线(__)的变量和函数表示类的私有变量和方法,仅仅能用类内方法调用。注意:后面不要也写双下划线。 *但单下划线还是能够调用的。单下划线不过一种约定。

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Pandas | 如何新增数据

本次我们将介绍四种新增数据的方法:直接赋值、df.apply方法、df.assign方法以及按条件筛选后赋值。 本文框架 0. 导入Pandas 1. 读取数据与数据预处理 2....导入Pandas import pandas as pd 1. 读取数据与数据预处理 # 读取数据 data = pd.read_csv("....优 1 9 3. df.apply方法 使用apply时,通常放入一个 lambda 函数表达式、或一个函数作为操作运算。...,一般用"新列名=表达式"的形式,其中新列名为变量的形式,所以不加引号(加引号时意味着是字符串); ②assign返回创建了新的dataframe,不会修改原本的dataframe,所以一般需要用新的...dataframe对象接收返回值; ③assign不仅可用于创建新的,也可用于更新已有,此时创建的新会覆盖原有

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js变量命名规范

最近对于ES6中变量命名关于变量是不是应该大写,特意再重新梳理了一遍基础,特总结如下: js变量命名规范 变量名区分大小写(y 和 Y 是不同的变量变量名包含字母、数字、美元符号()和下划线...,但第一个字符不允许是数字,不允许包含空格和其他标点符号;变量也能以 和 _ 符号开头(不过不推荐这么做) 禁止使用JavaScript关键词、保留字命名变量名是由两个或多个单词构成时,...可以采用驼峰命名法。...驼峰命名有两种形式: 小驼峰式命名法(lower camel case):第一个单字以小写字母开始;第二个单字的首字母大写,例如:firstName、lastName。...帕斯卡命名法 即变量名由两个或多个单词构成时,单词之间用连接号(-)、下划线(_)连接。如first-name或者说first_name。

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Java变量命名规范

Java是一种区分字母的大小写的语言,所以我们在定义变量名的时候应该注意区分大小写的使用和一些规范,接下来我们简单的来讲讲Java语言中包、类、变量等的命名规范。...变量的名字可大小写混用,但首字符应小写。词由大写字母分隔,限制用下划线,限制使用美元符($),因为这个字符对内部类有特殊的含义。示例如:idCard。Interface(接口)的命名。...与Class(类)的命名类似。final static 变量(相当于常量)的命名。最终静态变量的名字应该都大写,并且指出完整含义,例如:final MAXUPLOADFILESIZE = 1024。...在每个方法名内,大写字母将词分隔并限制使用下划线。参数的名字必须和变量命名规范一致。...使用有意义的参数命名,如果可能的话,使用和要赋值的字段一样的名字: 数组应该总是用下面的方式来命名:String [ ] name; 而不是:String name [ ]; 值得注意的是,命名时应尽量采用完整的英文描述符

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Python变量命名规则

Python变量命名规则 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头,但不能以数字开头,例如,可将变量命名为message_1,但不能将其命名为1_message。...变量名不能包含空格,但可使用下划线来分隔其中的单词。例如,变量名greeting_message可行,但变量名greeting message会引发错误。...不要将Python关键字和函数名用作变量名,即不要使用Python保留用于特殊用途的单词,如print。 变量名应既简短又具有描述性。...慎用小写字母l和大写字母O,因给他们可能被人错看成数字1和0; 注意:应使用小写的Python变量名。在变量名中使用大写字母虽然不会导致错误,但避免使用大写字母是个不错的注意。

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Excel与pandas使用applymap()创建复杂的计算

标签:Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算,并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新(例如df['new column']=expression),可以在大多数情况下轻松创建计算。然而,有时我们需要创建相当复杂的计算,这就是本文要讲解的内容。...那么,在中对每个学生进行循环?不!记住,我们永远不应该循环遍历pandas数据框架/系列,因为如果我们有一个大的数据集,这样做效率很低。...pandas applymap()方法 pandas提供了一种将自定义函数应用于或整个数据框架的简单方法,就是.applymap()方法,这有点类似于map()函数的作用。...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级,但是,需要在三中的每一上分别使用map(),而applymap()能够覆盖整个数据框架(多)。

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Pandas 查找,丢弃值唯一的

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中值唯一的,简言之,就是某的数值除空值外,全都是一样的,比如:全0,全1,或者全部都是一样的字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些大多形同虚设,所以当数据集很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把的缺失值先丢弃,再统计该的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测值唯一的所有并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我的其余文章,提建议,共同进步。

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Pandas库的基础使用系列---获取行和

前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和的数据,今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到,行的位置我们使用类似python中的切片语法。...我们试试看如何将最后一也包含进来。info = df.iloc[:, [1, 4, -1]]可以看到也获取到了,但是值得注意的是,如果我们使用了-1,那么就不能用loc而是要用iloc。...同样我们可以利用切片方法获取类似前4这样的数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定行名称,所有指标这一也计算在内了。...如果要使用索引的方式,要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单,接下来我们再看看如何获取多行多。为了更好的的演示,咱们这次指定索引df = pd.read_excel("..

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