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使用布隆过滤器求两个大文件交集

但每个文件达到320GB,远超过4G内存限制,无法操作。一种改进是分批载入A和B的一部分数据,每次在内存中求交集,最后合并结果。这种方法可以控制每次内存使用,但需要对两个文件多轮遍历。...,则输出 } } }}这个示例先初始化了两个布隆过滤器,然后分别加载两个文件的url,最后判断文件B中的url是否在过滤器A中,从而找出交集。...总结本文以求两个大文件交集为例,展示了如何利用布隆过滤器这个高效的数据结构解决大数据场景下的复杂问题。主要优点是:1. 只需要两轮遍历,降低了IO和计算复杂度;2....判断不存在的元素时,可能会产生少量的误判布隆过滤器的原理是,使用多个随机映射函数将元素映射到一个位向量中,判断元素是否在集合中时,检查它在位向量中的位置是否都为1。...算法实现基于布隆过滤器,可以设计一个求两个文件交集的算法:根据文件A的数据规模和可接受的误判率,初始化布隆过滤器A;遍历文件A,将每个url输入到过滤器A中;同样初始化过滤器B,遍历文件B将元素输入过滤器

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使用 Git 存储大文件

而 LFS 处理大型二进制文件的方式是用文本指针替换它们，这些文本指针实际上是包含二进制文件信息的文本文件。文本指针存储在 Git 中，而大文件本身通过HTTPS托管在Git LFS服务器上。...一个更清晰的简介如下：对于包涵大文件（尤其是经常被修改的大文件）的项目，初始克隆需要大量时间，因为客户端会下载每个文件的每个版本。...Git LFS（Large File Storage）是由 Atlassian, GitHub 以及其他开源贡献者开发的 Git 扩展，它通过延迟地（lazily）下载大文件的相关版本来减少大文件在仓库中的影响...，具体来说，大文件是在 checkout 的过程中下载的，而不是 clone 或 fetch 过程中下载的（这意味着你在后台定时 fetch 远端仓库内容到本地时，并不会下载大文件内容，而是在你 checkout...到工作区的时候才会真正去下载大文件的内容）。

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使用 Go 处理大文件

使用并发来加快大文件处理速度。如何在 Go 中处理大文件。...以下是我们将遵循的步骤：按顺序处理 CSV 数据文件同时处理 CSV 数据文件基准比较文件用于测试的样本大小文件（40 行）用于测试的样本大小文件（4000 行）完整文件（21,729,970...行）处理功能首先，来看看文件处理的核心功能。...我们的管道使用以下组件： reader worker combiner 读取器将数据文件中的行拆分为批次，并将集合发送出去供处理器拾取。...我们初始化的工作线程越多，我们可以并行处理的文件部分就越多。

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如何使用Python读取大文件

文件对象提供了三个“读”方法： .read()、.readline() 和 .readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量，但它们通常不使用变量。 ...然而.read() 生成文件内容最直接的字符串表示，但对于连续的面向行的处理，它却是不必要的，并且如果文件大于可用内存，则不可能实现这种处理。...(): process(line) # 分块读取处理大文件是很容易想到的就是将大文件分割成若干小文件处理，处理完每个小文件后释放该部分内存。...for line in f文件对象f视为一个迭代器，会自动的采用缓冲IO和内存管理，所以你不必担心大文件。...结论在使用python进行大文件读取时，应该让系统来处理，使用最简单的方式，交给解释器，就管好自己的工作就行了。同时根据不同的需求可以选择不同的读取参数进一步获得更高的性能。

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如何使用PHP解析XML大文件

如果使用 PHP 解析 XML 的话，那么常见的选择有如下几种：DOM、SimpleXML、XMLReader。...如果要解析 XML 大文件的话，那么首先要排除的是 DOM，因为使用 DOM 的话，需要把整个文件全部加载才能解析，效率堪忧，相比较而言，SimpleXML 和 XMLReader 更好些，SimpleXML...下面我以一个 XML 大文件例子来对比一下 SimpleXML 和 XMLReader 的用法： ......> 在本例中，XML 文件有几百万行，XMLReader 的效率是 SimpleXML 的两倍左右。...了解了相关知识，让我们看看如何选择合适的 XML 解析方法：如果规则比较复杂的话，比如要查询当前节点的上下文，那么 DOM 是合理的选择；如果 XML 体积比较大的话，那么 XMLReader 是效率更高

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使用rsync进行大文件传输

进行文件传输，实在太慢了。大文件的话还是rsync好用。...--size-only ：默认算法是检查文件大小和mtime不同的文件，使用此选项将只检查文件大小。 -u --update ：仅在源mtime比目标已存在文件的mtime新时才拷贝。...默认递归时，如果源为"dir1/file1"，则不会拷贝dir1目录，使用该选项将拷贝dir1但不拷贝file1。 --max-size ：限制rsync传输的最大文件大小。...-b --backup ：对目标上已存在的文件做一个备份，备份的文件名后默认使用"~"做后缀。 --backup-dir：指定备份文件的保存路径。不指定时默认和待备份文件保存在同一目录下。...--existing ：要求只更新目标端已存在的文件，目标端还不存在的文件不传输。注意，使用相对路径时如果上层目录不存在也不会传输。

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使用Oracle外部表对大文件排序

https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53906115 问题：对一个一列两亿行的无序的文本文件进行排序，生成一个排好序的新文本文件。...生成无序文件，BigFileTest.Java代码如下： [java] view plain copy import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileWriter...fw.flush(); } } } } javac BigFileTest.java Java BigFileTest 至此生成了一个两亿行的文本文件...使用sqlplus的spool生成排序的新文件 [sql] view plain copy set echo off set feedback off set termout off set arrarsize...bt_ext_test,8) */ * from bt_ext_test order by a; spool off exit; 在4个双核CUP，64位oracle11.2上，用8个并行查询，生成排序文件用时

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如何使用 Web Worker 处理大文件上传

使用 Web Worker 处理大文件上传大家好，我是猫头虎博主。今天，我要带领大家探索一个非常有趣且实用的技术话题：如何使用 Web Worker 来提升大文件上传的速度。...在前端开发中，大文件的上传可能会导致页面的响应变得缓慢，但幸运的是，我们有 Web Worker 这一利器可以解决这个问题。 1. 什么是 Web Worker?...搭建 Web Worker 的基础架子首先，我们需要创建一个新的 Web Worker 文件，例如 worker.js。这将是我们的 Web Worker 代码文件。...使用 Web Worker 提高大文件上传速度为了提高上传速度，我们可以将大文件分割成小的“chunks”或“切片”，然后并行上传这些切片。这在断点续传或失败重试时也非常有用。...结束语希望通过这篇博客，大家能够理解 Web Worker 的强大功能，以及如何使用它来优化大文件的上传过程。猫头虎博主会继续为大家带来更多有趣和实用的技术内容，敬请期待！

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Go：使用TCP发送和接收大文件

在Go中进行TCP编程时，文件的发送和接收是一个常见的问题，特别是处理大文件时。本文将深入探讨如何在Go中使用TCP发送和接收大文件，以及如何有效地处理这类问题。...同样，我们使用了io.Copy函数来完成接收文件内容的任务。这次，我们将TCP连接作为源，将文件作为目标。处理大文件在上述示例中，我们没有明确地处理大文件。...然而，由于io.Copy函数的实现方式，这些示例能够有效地处理大文件。 io.Copy函数在内部使用了一个固定大小的缓冲区（默认32KB）来进行数据的读取和写入。...服务器根据接收到的文件名创建文件，并使用接收到的文件大小来确定应该读取多少字节的文件内容。这种方法可以处理多个文件的传输，每个文件的传输都以其文件头开始。...总结：总的来说，虽然在Go中使用TCP发送和接收大文件可能看起来很复杂，但实际上只需要使用io.Copy函数，就可以在不占用大量内存的情况下，有效地发送和接收大文件。

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js 大文件上传的思路

bug收集：专门解决与收集bug的网站网址：www.bugshouji.com 今日分享：JS 上传大文件的解决思路 1....文件切片把一个大文件转换成二进制内容，然后按照一个固定的大小对二进制内容进行切割，得到多个小文件，然后循环上传所有的小文件。...在js中，文件File对象是Blob对象的子类，可以使用 slice() 方法完成对文件的切割；获取文件对象( e.target.files[0]) // 选中的文件 var file = null...文件合并当所有小文件上传完成，调用接口通知后端把所有的文件按编号进行合并，组成大文件； if (list.length === 0) { //所有任务完成,合并切片 await...断点续传把所有上传失败的小文件加入一个数组里面，在所有小文件都上传结束（成功和失败都算结束）之后再上传一次上传失败了的小文件，反复执行这一步，直到所有小文件都上传成功，可以通过递归实现。

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抓出电脑上的大文件

产生这个想法是因为我的电脑最近折腾python，加上原有的R语言使用痕迹，C盘已经快要爆了，所以想看看有没有什么离谱的文件占了我的地方。...再说一个适用于其他系统的方法其实这个才是我第一个想到的方法，运行时间比较长，弄完之后我打开everything找相应的大文件，才发现了上面那个方法。。。...names(s) = p s = sort(s,decreasing = T) head(s,100) x = data.frame(s,names(s)) rownames(x) = NULL 这个表的第一列就是文件大小...，单位是M，所以reactome的数据库居然有2G，突然想起广州线下培训一个学员反馈下载不成功，那可不嘛，酒店的垃圾网络，下2G的文件属实是难。。。...其实这段代码用shell和python也都能实现，但是我最熟悉的编程语言还是R，所以就。。。哈哈。慢慢拓展自己的舒适圈！

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linux下大文件的删除

在MySQL大表删除场景下，通常步骤是：1、对相关的表ibd文件创建硬链接2、然后执行drop table3、使用第三方的工具对硬链接文件进行删除下面是一个用chatgpt帮写的truncate程序。...block_size; if (new_size 使用...new_size); filesize = new_size; if (sleep_time > 0) { sleep(sleep_time); // 休眠指定的时间...} } // 文件大小已降至0，现在删除文件 if (unlink(filename) == -1) { perror("Error deleting file...这里便于演示设置的truncate步长比较小。# 默认不加这2个参数则每次truncate 100MB，每次sleep1秒当前目录下会生成相关的日志文件，如下：

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强悍的 Python —— 读取大文件

Python 环境下文件的读取问题，请参见拙文 Python 基础 —— 文件这是一道著名的 Python 面试题，考察的问题是，Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别，也即哪些接口不适合读取大文件...1. read() 接口的问题 f = open(filename, 'rb') f.read() 我们来读取 1 个 nginx 的日至文件，规模为 3Gb 大小。...解决方案：转换接口（1）readlines() ：读取全部的行，构成一个 list，实践表明还是会造成内存的问题； for line in f.reanlines(): ... （2）readline...真正 Pythonic 的方法真正 Pythonci 的方法，使用 with 结构： with open(filename, 'rb') as f: for line in f:... 对可迭代对象 f，进行迭代遍历：for line in f，会自动地使用缓冲IO（buffered IO）以及内存管理，而不必担心任何大文件的问题

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asp.net中使用swfupload上传大文件

转载：http://www.cnblogs.com/niunan/archive/2012/01/12/2320705.html 花了一天多时间研究出来的，其实也就是网上下别人的代码然后再自己修修改改的...，真够花时间的，经测试上传得100MB的文件，效果截图如下： ?...引用备忘录： ·示例中默认最大上传文件大小是100M，如果需要修改的除了要修改JS中定义的值之外别忘记修改web.config文件中的httpRuntime节点定义的值 ·JS的事件定义中隐藏了一些输出提示信息的代码的...，要调试的可以自己取消注释，事件里的一些参数是什么意思可自己去搜索GOOGLE ·也可以直接设置定义中的 debug: true打开调试信息，这样可能看得更清楚一点 ·不要从网上下载不同的swfupload...版本来覆盖项目中的版本，主要是swfupload.js文件不能动 ·本示例在Chrome 15.0.874.121 m,FireFox 8.0.1，IE9的两种兼容模式下测试通过示例下载地址：http

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Flask 中使用 make_response 下载大文件

在Flask中，可以使用make_response函数来实现下载大文件的功能。具体怎么操作呢，以我具体示例来说，其实很简单。...以下是一个简单的示例代码，演示如何在Flask应用中使用make_response来下载大文件：1、问题背景在使用 Flask 框架开发 web 应用程序时，如果需要提供大文件下载功能，可能会遇到内存溢出问题...2、解决方案为了解决这个问题，可以使用流式传输的方式来下载大文件。流式传输允许将文件分块发送，这样就可以避免内存不足的问题。...2.3 使用第三方库也可以使用一些第三方库来实现大文件下载功能。例如，flask-large-file-downloader 库可以帮助你轻松下载大文件。...请确保替换代码中的path_to_your_large_file为你实际的大文件路径。这样，当访问/download_large_file路由时，Flask应用会开始下载指定的大文件。

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SecureCRT使用sftp上传较大文件意外暂停

今天在一台跳转机使用SecureCRT的sftp上传较大文件时，发现中途会时常停止传输，给出提示如下： ?...可以看到是写入内容到这个HostKeyDB.txt文件没有权限，实际操作证明需要修改对应文件和文件所在文件夹的权限，因为正常需要添加如下两处内容： ? 之后，就没再遇到中途停止传输的事情了。

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大文件的上传和下载

这里插入一个分治思维、大文件的上传和下载能很好的体现该思维。如果一个问题比较难，我们可以不断的拆解成很多个子问题，不断拆开直到我们能解子问题。当我们把多个子问题解决完的时候，距离目标已经很近了。...(拆分和聚合) 1、大文件不能直接读入内存当文件比内存还大的时候，把大文件一次性读入内存。自己想想后果。开发语言都支持读取文件流的方式，一点点的读。...2、大文件的上传 client(APP、Web)->server 大文件大小为M，在client端需要做的就是把大文件拆分为多个小块，每个小块大小为N。...3、大文件的下载 client(APP、Web)文件的大小。即可以实现客户端串行去下载多个小文件。...这样就能实现快速的下载大文件、断点续传了。 3-1、服务端不支持断点续传怎么办参照HTTP1.1开始的range，我们可以自己实现一个类型的协议出来。

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大文件的存储和备份

对于 Hadoop ，难以做历史记录，后来我问过另一个师兄，他说是可以做到的，不过渣渣不懂师兄说的如何做。于是我想做的是一个支持修改的存储，可以无限历史还原，可以快速读取的系统。...这里需要说一些，对于一个很大的文件，需要把他分为多个小文件存储，不能自己存放大的文件。原因是当修改一个很大的文件一小点，如果不把一个大文件分块，就需要上传整个文件。...注意，这里的分块和存储的分块不是一样的，文件存储分块的层和他不在同一层。第二步，生成每个页的 ID ，生成的方法可以使用 sha 或 MD5加上作者和文件信息。...这么做的好处：用户经常的修改只有修改某些页，而且很多的文件都使用复制粘贴页，所以存在页的重复比较多，存储可以复用比较多。...实际使用，我是推荐去挖掘一下一个用户存放的文件相同最多是什么，和所有用户存放的文件相同最多的是什么，这样来分块会比较好。

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milvus的compaction分析(小文件合并大文件)

dataCoord的Compaction分析milvus版本:2.3.2流程图:compaction用来合并对象存储的小文件，将小的segment合并为大的segment。...此配置是全局的，会影响系统中的所有集合。...dataCoord.enableCompaction = truedataCoord.compaction.enableAutoCompaction = trueenableAutoCompaction生效的前提是...pop out the first elementsegment := smallCandidates[0]bucket = append(bucket, segment) // 下标为0的是最大的...pop out the first elementsegment := smallCandidates[0]bucket = append(bucket, segment) // 下标为0的是最大的

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python处理大文件的内存问题

摘要：同学们时常会遇到要处理大文件的情况，现在是大数据时代，有些文件动辄几十个G，我们在处理这样文件的时候一不小心就把内存撑爆了，或者程序被强制kill掉了。...原因是你一次性把文件的所有内容都读取到内存里面了。python里面有方法可以一段一段的读文件。正文：没错，就是用iterator，又叫迭代器，实例代码如下。...20;;credit::::钻石3;;shop_age::::4;;co_name::::NULL;;shop_link:::: https://shop73295319.example.com 上面的文件实际会很长...“for line in f”每次都只会读取一行数据到内存，我们可以设置一个buffer，比如每10000行用list暂存下，处理完了之后再继续读取文件。这样就实现了一段一段的读取文件内容到内存。

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