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使用另一列的四分位数值在数据框中创建变量

在数据框中使用另一列的四分位数值创建变量是一种数据处理的方法，可以用来衡量数据的分布情况和异常值。四分位数是将数据按照大小顺序分成四等份的值，分别是第一四分位数（Q1）、中位数（Q2）、第三四分位数（Q3）。

创建变量的步骤如下：

首先，计算数据框中某一列的四分位数值，可以使用统计软件或编程语言中的相应函数或方法来实现。例如，在R语言中，可以使用quantile()函数来计算四分位数。
接下来，根据四分位数值，可以将数据框中的每个观测值进行分类。一种常见的分类方法是根据观测值与四分位数值的大小关系，将其分为四个类别：小于Q1的为类别1，介于Q1和Q2之间的为类别2，介于Q2和Q3之间的为类别3，大于Q3的为类别4。
最后，将分类结果作为新的变量添加到数据框中，可以命名为"四分位数分类"或其他合适的名称。

这种方法可以帮助我们更好地理解数据的分布情况，识别异常值，并进行进一步的分析和处理。在实际应用中，可以根据具体的业务需求和数据特点，选择合适的四分位数值和分类方法。

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数据处理|R-dplyr

data(iris) #本文使用iris示例数据集。 2）数据记录筛选（行筛选） filter函数:按指定条件筛选符合条件中逻辑判断要求的数据记录。...arrange(iris,Sepal.Length) # 将数据按照Sepal.Length升序排序 5）变量变换/重构 mulate()函数可以数据拓展，也可以在保留原变量的基础上增加变量，进行数据处理...)) 利用概述函数概括数据，输入数值向量而返回单一数值： first 向量的第一个值。...last 向量的最后一个值。 IQR 向量的IQR（四分位距）。...Min ；Max Mean ；Median ；Var ；Sd等 summarise(iris, max(Petal.Width), first(Sepal.Width)) #返回数据框中变量的最大值及第一四分位值

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R语言入门系列之二

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带你和Python与R一起玩转数据科学: 探索性数据分析（附代码）

通过这种方法，如果我们要得到第一列，Afghanistan的相关数据，我们该这样做： ? 有个窍门可以通过列名访问数据，那就是将原始数据框中的列名和which()方法一起使用。...记住，默认的，apply作用于列数据（在我们的例子里是国家列），而我们希望它作用于每一年。如此这样，我们需要在使用数据框之前颠倒它的行列位置，或传入参数axis=1。 ? ? 但是这样做过分简单了。...R 我们已经了解到在R中我们可以用max函数作用于数据框的列上以得到列的最大值。额外的，我们还可以用which.max来得到最大值的位置（等同于在Pandas中使用argmax）。...再一次我们可以在图上看到有三部分走势，开始部分缓慢地上升，接下来第二部分上升走势，最后一个尖起的峰值明显地不同于其它部分。这次让我们跳过1.5倍的四分位间距部分，直接来到5倍四分位间距。...在R语言中，我们要采用不同的方法。我们将使用函数quantile()来得到四分位间距从而判断离群值的临界值。

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Python数据分析之数据预处理（数据清洗、数据合并、数据重塑、数据转换）学习笔记

数值几乎全部集中在（μ-3σ，μ+3σ）]区间内，超出这个范围的可能性仅占不到0.3%.所以，凡是误差超过这个区间的就属于异常值，应予以剔除 def three_sidma(ser):# ser 为数据的列...（1）QL称为下四分位数，表示全部观察中四分之一的数据取值比它小（2）QU称为上四分位数，表示全部观察值中有四分之一的数据取值比它大（3）IQR称为四分位数间距，是上四分位数0与下四分位数则之差...例如，通过爬虫采集到的数据都是整型的数据，在使用数据时希望保留两位小数点，这时就需要将数据的类型转换成浮点型。 ...columns：用于创建新 DataFrame对象的列索引 values：用于填充新 DataFrame对象中的值。 4....','青年','中年','中老年','老年']) 4.3 哑变量处理类别型数据在Pandas中，可以使用get_dummies()函数对类别特征进行哑变量处理. 4.3.1 get_dummies

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day4 呦呦鹿鸣——R for data science阅读笔记之ggplot（）

：所有企鹅的属性观察值：单个企鹅的所有属性tibbles：tidyverse的特殊数据框查看数据框：glimpse(penguins)（Console输出）View(penguins)（R自带交互框）palmerpenguins...::penguinglimpse(penguins)View(penguins)开始可视化使用ggplot()第一个参数：在图形中使用的数据集第二个参数：mapping:如何将数据集中的变量映射到绘图的视觉属性...，在aes()中定义使用geom_形状（）定义一个几何图形,表示数据的几何对象形状：bar-条形图；line-折线图；boxplot-箱线图；point-点对于有缺失值的数据，散点图内没有显示，但有报错...&分类变量箱线图——一种用于描述分布的位置度量（百分位数）的视觉速记，也能识别潜在的异常值框上下界之间距离称为四分位距（IQR），从分布的第 25 个百分位数延伸到第 75 个百分位数；中位数，框中间的一条线...)第二个图是通过在几何中设置 position = "fill" 创建的相对频率图，对于比较岛屿之间的物种分布更有用，因为它不受岛屿上企鹅数量不相等的影响。

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评分卡模型开发-用户数据异常值处理

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R语言笔记完整版

attach（）——将数据框中的变量链接到内存中，便于数据调用 detach()——对应attach()，取消变量的链接...(yval))——表示在data数据框中读取列名称为yval的向量。...上体顶部和底部为上下四分位数，中间粗线为中位数，上下伸出的垂直部分为数据的散步范围，最远点为1.5倍四分为点，超出后为异常点，用圆圈表示。...修改数据组织结构，创建一个数据矩阵，以id.var作为每行的编号，剩余列数据取值仅作为1列数值，并用原列名作为新数值的分类标记。...简单分析 summary()——描述统计摘要，和 Hmisc()包的describe()类似，会显示NA值，四分位距是第1个（25%取值小于该值）和第3个四分位数（75%取值小于该值

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