大家好，又见面了，我是全栈君 一般，我们看到术语“索引”和“键”交换使用，但实际上这两个是不同的。索引是存储在数据库中的一个物理结构，键纯粹是一个逻辑概念。键代表创建来实施业务规则的完整性约束。...索引和键的混淆通常是由于数据库使用索引来实施完整性约束。 接下来我们看看数据库中的主键约束、唯一键约束和唯一索引的区别。...* from test; ID NAME ———- ——————– 1 Sally Tony Jack 通过实验，我们看出唯一索引与唯一键约束一样对列值非空不做要求...如果我们让主键约束或者唯一键约束失效，Oracle自动创建的唯一索引是否会受到影响？ SQL> drop table test purge; Table dropped....总结如下： （1）主键约束和唯一键约束均会隐式创建同名的唯一索引，当主键约束或者唯一键约束失效时，隐式创建的唯一索引会被删除； （2）主键约束要求列值非空，而唯一键约束和唯一索引不要求列值非空； （3）
一文讲透 MySQL 的 MVCC 机制 MySQL 锁机制（上） — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制（下） — 细说 InnoDB 行锁（记录锁、间隙锁与临键锁） 在实际的使用场景中，常常会发生唯一键的冲突...唯一键冲突与解决方案 在业务中，我们为了保证符合某些条件的行的唯一性，在 mysql 表创建时通过 UNIQUE KEY 来限制唯一键是一个很好的习惯。...transaction1 检测到与 b 记录唯一键冲突，transaction1 执行 delete b，从而获取到范围为 (a, c] 的临键锁 transaction2 同时检测到与 b 记录唯一键冲突...此前我们介绍了 binlog 的存储模式： 怎么避免从删库到跑路 — 详解 mysql binlog 的配置与使用 通常，基于性能考虑，线上不会使用 ROW 模式存储 binlog，而 MIXED 和...在 insert on duplicate update 语句执行时，server 层实际上是通过两个步骤来实现的： 查询待插入数据是否会产生唯一键冲突，如果会产生冲突则持有前一个索引到该位置间的临键锁
主键唯一标识表中的每个项目，因此，任意两个项目的主键都不相同。 DynamoDB 支持两种不同类型的主键： 分区键 - 简单的主键，由一个称为分区键的属性组成。...分区键和排序键 - 称为复合主键，此类型的键由两个属性组成。第一个属性是分区键，第二个属性是排序键。 DynamoDB 使用分区键值作为对内部哈希函数的输入。...DynamoDB 会计算分区键的哈希值，从而生成可从中找到该项目的分区。 如果我们查询的项目具有相同的分区键值，则可以通过单一操作 (Query) 读取表中的多个项目。...利用 secondary index，除了可对主键进行查询外，还可使用替代键查询表中的数据。...Local secondary index - 一种分区键与表中的相同但排序键与表中的不同的索引。 最多可以为每个表定义 5 个全局二级索引和 5 个本地二级索引。
7 与数据的工作 数据编辑器中的可定制数字格式 在数据编辑器中，现在可以更灵活地查看数字。最重要的是，可以指定小数和分组分隔符。其他选项包括定义无穷大和 NaN 将如何呈现。...8 DynamoDB 支持 实现功能： 可通过 DataGrip 的数据查看器查看 DynamoDB 数据 代码编辑 器中的 DynamoDB 的 PartiQL 支持。...这意味着仅对选择的模式的第三级开始进行内省，这是很慢的。而且，一些用户并不知道存在内省级别设置。 DataGrip 2023.3 优先考虑用户体验和性能而不是功能的完整性。...9 SQL Server 对新对象的支持 在 SQL Server 中支持新对象： 分区函数和分区方案 分区及相关表/索引属性 分账表 文件组 Redshift 对物化视图的支持 Redshift 中的物化视图现在可以被内省...MS SQL 索引、外键、检查约束和触发器。 Oracle 键、唯一键、外键、检查约束、触发器、表空间和用户帐户。
你只能存储键和它们相应的值。你使用的键将是你的分区键，这就是Dynamo用来计算将你的数据放在哪个分区的键。或者，从另一个角度看，分区键决定了你的数据将进入哪个节点。...分区键必须是唯一的，为了确保在各节点间的平等分配，它应该能够有一大组分布大致相同的值。 例如，假设我必须存储这些数据。...DynamoDB和Cassandra确实支持表，但没有分区键是不可能查询的。 它们还支持基本的排序水平，限制返回的结果等。...DynamoDB和Cassandra支持更丰富的数据模型，但仍然没有任何关系，关系，灵活的查询，等等。 选择你的分区键是决定你的数据模型的一个非常重要的部分，需要比关系型数据库考虑得更多。...AWS关于DynamoDB的数据建模的两部分系列文章也非常有趣，尽管那更多地是关注DynamoDB而不是Dynamo。它真正展示了数据查询和数据模型是如何与关系模型完全不同的。
唯一标识符（Unique Identifier, UID）：这是一个在存储系统范围内全局唯一的地址或ID。应用程序使用此ID可以直接定位和访问对象，无需遍历复杂的目录路径 1。...它将所有数据存储为一系列的键值对集合 14。 一个键值对的构成要素如下： 键（Key）：一个唯一的标识符，通常是字符串。键是访问对应值的唯一途径，所有操作（增、删、改、查）都围绕键展开 12。...对象存储的数据模型（数据与丰富的、系统可知的元数据捆绑）和键值存储的数据模型（键与完全不透明的值映射）之间的差异，直接导致了它们查询能力的巨大鸿沟。...数据分区与定位：快速找到正确的节点 在一个由成百上千台服务器组成的集群中，核心挑战是如何高效、均匀地将海量的键值对分布到这些服务器上，并在查询时快速定位。...然而，B-Tree的读取性能非常出色，因为查询一个键只需要沿着树的路径进行几次（通常是3-4次）磁盘寻道，且由于数据在页内和页间都是有序的，范围查询也非常高效 44。
在 DynamoDB 中，表、项目和属性是您使用的核心组件。表 是项目 的集合，而每个项目是属性 的集合。DynamoDB 使用主键来唯一标识表中的每个项目，并且使用二级索引来提供更大的查询灵活性。...您可以使用 DynamoDB 流 捕获 DynamoDB 表中的数据修改事件。...DynamoDB 结合使用。...对象 var dynamodb = new AWS.DynamoDB(); // year – 分区键。...// title – 排序键。AttributeType 为 S，表示字符串。
为满足智能体对话场景中的高并发、低延迟和稳定性需求，Amazon DynamoDB的数据查询/存储方案主要包括以下几个方面：会话记录存储：使用Amazon DynamoDB的基表chat_session...活跃会话标记：通过特定格式的排序键（SK）前缀#ACTIVE#来标记当前活跃的聊天会话，确保查询时能迅速定位到最新会话。...在智能体对话系统中，主要涉及以下几个实体：用户（User）：代表与系统交互的个体或组织，通过唯一标识符user_id进行区分。...聊天会话（Chat Session）：记录用户与智能体之间的对话过程，通过chat_id唯一标识每一次会话实体之间的实体关系为多对多关系，即用户与智能体之间存在多对多的关系，即一个用户可以与多个智能体进行对话...在DynamoDB中实现这些访问模式时，关键是要合理设计基表和GSI的键以及属性投影，以支持高效的数据插入、查询、更新和删除操作。
流是一组与租户和唯一标签集关联的日志，使用租户 ID 和标签集对流进行 hash 处理，然后使用哈希查询要发送流的 Ingesters。...块存储依赖于一个统一的接口，用于支持块存储索引的 NoSQL 存储（DynamoDB、Bigtable 和 Cassandra）。这个接口假定索引是由以下项构成的键的条目集合。...该接口在支持的数据库中的工作方式有些不同： DynamoDB 原生支持范围和哈希键，因此，索引条目被直接建模为 DynamoDB 条目，哈希键作为分布键，范围作为 DynamoDB 范围键。...哈希键成为行键，范围键成为列键。 一组模式集合被用来将读取和写入块存储时使用的匹配器和标签集映射到索引上的操作。...随着 Loki 的发展，Schemas 模式也被添加进来，主要是为了更好地平衡写操作和提高查询性能。 读取路径 日志读取路径的流程如下所示： 查询器收到一个对数据的 HTTP 请求。
分库分表能够提升性能，增加可用性，然而，这样的方式也会为开发者带来很多麻烦。比如，事务问题怎么解决？跨分辨查询怎么办？如何让冷热数据均匀散落在各个分库分表内？这些都需要开发者花时间去考虑。...DynamoDB 使用主键来表示表中的项目。分区键用来构建一个非排序的散列索引，使得表可以进行分区，从而满足扩展性的需求。...在一个分区键决定的散列索引里，数据按照排序键进行排列，每个排序键所对应的数据行数没有上限，除非你有本地二级索引。 本地二级索引 (LSI) 可以选择与表不同的排序键，每个表分区对应一个索引分区。...全局二级索引可以选择与表不同的分区键以及排序键，且每个索引分区会对应所有的表分区。 GSI 和 LSI 该如何选择呢？对于 GSI 来说，索引尺寸没有上限，读写容量和表是独立的，只支持最终的一致性。...使用 DynamoDB 除了需要指定主键、分区键和排序键外，用户只需确定访问次数，系统会根据访问次数预置容量。
以DynamoDB和Cassandra为代表，分区键（Partition Key）不排序，通常采用的是哈希分区（Hash Partition） 前者不但能支持对分区键的点查询(Point Query)，...而且对分区键的范围查询（Range Query）也能比较好的支持。...后者则只支持分区键的点查询。从性能上来说，后者因为使用哈希分区，其扩展性上更好一些。...FoundationDB的核心是一个Key-Value Store，类似谷歌的BigTable，而非亚马逊的DynamoDB。它是按照分区键全局排序，使用范围分区的方式来分区。...从这个实现来讲，FoundationDB对于分区键的点查询和范围查询都有比较好的支持，但是其在扩展性上应该类似于谷歌的BigTable，不如亚马逊的DymamoDB。
DynamoDB Envoy支持具有以下功能的HTTP级别DynamoDB嗅探过滤器： DynamoDB API请求/响应解析器。 DynamoDB每个操作/每个表/每个分区和操作统计。...DynamoDB过滤器是Envoy在HTTP层的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。 在Lyft中，我们使用此过滤器与DynamoDB进行所有应用程序通信。...它为使用中的应用程序平台和特定的AWS SDK提供了宝贵的数据不可知的来源。 DynamoDB筛选器配置。 Redis Envoy可以充当Redis代理，在集群中的实例之间对命令进行分区。...在这种模式下，Envoy的目标是保持可用性和分区容错度的一致性。将特使与Redis Cluster进行比较时，这是重点。...来自Redis的所有其他响应被视为成功。 支持的命令 在协议级别，支持管道。 MULTI（事务块）不是。尽可能使用流水线来获得最佳性能。 在命令级别，Envoy仅支持可靠地散列到服务器的命令。
导读 TiDB 全局索引在分区表中提供了一种优化查询性能的新方式。与本地索引不同，全局索引通过打破索引与分区的一对一映射关系，提升了跨分区查询的效率。...全局索引能覆盖整个表的数据，使得主键和唯一键在不包含分区键的情况下仍能保持全局唯一性。...此外，全局索引可以在一次操作中访问多个分区的索引数据，而无需对每个分区的本地索引逐一查找，显著提升了针对非分区键的查询性能。...如果查询条件中没有使用分区键，那么查询将不得不扫描所有分区，这会导致查询性能下降。 v7.6.0 版本 ：引入了系统变量 tidb_enable_global_index ，用于开启全局索引功能。...在这种情况下，使用全局索引更为合适，因为它能提供跨分区的一致性和查询性能。 查询需要跨分区的数据： 当查询需要访问多个分区的数据时，全局索引可以避免跨分区扫描，提高查询效率。
设计列存表时需明确冷热数据策略，结合LSC表的活跃切片与稳态切片管理，保障写性能和查询性能的平衡。针对变长列，MCOL支持列转行合并存储，优化空间利用率与访问效率。3....分区键设计分区键作为数据划分依据，需选取查询条件常用且分布均匀的列，避免热点分区。支持多列复合分区键，以实现更加细粒度的数据分布控制。2. 分区索引设计YashanDB同时支持本地分区索引和全局索引。...本地分区索引与分区表一一对应，便于管理及查询优化；全局索引支持跨分区查询，适用于跨分区访问频繁的业务。设计时应权衡本地索引的更新维护成本与全局索引的访问效率，合理使用分区索引以降低锁冲突和提高并发度。...主键与唯一约束设计主键约束同时隐含非空和唯一约束，保障行的唯一标识。应合理选择主键列，优先使用简单且稳定的列，如序列生成的ID。唯一约束可用于保持业务层面字段唯一性。2....合理规划分区策略和分区键：选用合适的分区类型实现数据均衡分布，避免单点热点，提升查询效率与维护便捷性。优化索引设计：避免无效或重复索引，充分利用函数索引和索引扫描方式，关注聚集因子和索引维护成本。
分区键与唯一索引：当表存在主键或唯一索引时，分区列必须是这些索引的一部分。这是为了确保分区的唯一性和查询效率。...确保分区键能够均匀地分布数据，并且与查询条件相匹配，以提高查询性能。 分区数量限制：MySQL对单个表的分区数量有限制（通常为1024个分区）。在设计分区策略时要考虑这个限制。...8.2 分区列必须主键或唯一键的一部分 在MySQL中，当表存在主键（primary key）或唯一键（unique key）时，分区的列必须是这些键的一个组成部分的原因主要涉及到数据的完整性和查询性能...如果分区列不是这些键的一部分，那么在不同分区中可能存在具有相同主键或唯一键值的数据行，这将破坏数据的唯一性约束。 查询性能： 分区的主要目的是为了提高查询性能，特别是针对大数据量的表。...如果分区列不是主键或唯一键的一部分，那么在进行基于主键或唯一键的查询时，MySQL可能需要在所有分区中进行搜索，从而降低了查询性能。
DynamoDB Envoy支持具有以下功能的HTTP级别DynamoDB嗅探过滤器： DynamoDB API请求/响应解析器。 DynamoDB每个操作/每个表/每个分区和操作统计。...DynamoDB过滤器是Envoy在HTTP层的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。在Lyft中，我们使用此过滤器与DynamoDB进行所有应用程序通信。...它为使用中的应用程序平台和特定的AWS SDK提供了宝贵的数据不可知的来源。 DynamoDB筛选器配置。 Redis Envoy可以充当Redis代理，在集群中的实例之间对命令进行分区。...在这种模式下，Envoy的目标是保持可用性和分区容错度的一致性。将特使与Redis Cluster进行比较时，这是重点。...来自Redis的所有其他响应被视为成功。 支持的命令 在协议级别，支持管道。MULTI（事务块）不是。尽可能使用流水线来获得最佳性能。 在命令级别，Envoy仅支持可靠地散列到服务器的命令。
，导致写入性能下降，每次插入、更新或者删除都需要维护索引）使用多列索引的时候，要注意SQL中的条件顺序自增索引和联合主键索引比较，其他参考：唯一性要求：联合主键索引要求联合字段的组合是唯一的；自增索引通常用于创建主键...而是使用分页查询，只获取需要的数据页建立分区表（例如天级别更新）：分区表允许您将大型表分割成更小、更易管理的分区（partition），每个分区都可以单独处理，这有助于提高查询性能、数据管理和维护的效率...分区键可以是表中的一个列，通常是根据查询和数据分布的需求选择的列，例如时间戳列。例如：RANGE 分区：根据时间戳将数据表分成不同的时间范围分区。...，必须确保分区键列包含在表的主键（Primary Key）或唯一键（Unique Key）中，为了确保分区表的数据唯一性和正确性。...如果不将分区键列包含在主键或唯一键中，可能会导致数据分布不正确，从而产生错误或数据冗余。
在现代数据库系统中，查询性能的优化是提升应用响应速度和系统吞吐量的关键。索引作为加速数据访问的主要手段，其设计的合理性直接影响查询效率和资源消耗。...合理选择索引列与索引类型索引应建立在业务查询频繁且选择性较高的列上，特别是作为过滤条件或连接条件的字段。如外键列建议创建索引以减少锁冲突。...分类管理与分区索引设计YashanDB支持分区索引设计，分为本地分区索引和全局索引。合理使用本地分区索引，确保索引分区与表分区一致，提高查询时的分区裁剪效率，减少访问数据量，提升查询性能。...利用索引扫描类型根据信息类型和查询需求选择合适的索引扫描：索引唯一扫描适用于唯一键等精确匹配，索引范围扫描处理区间查询，全索引扫描和索引快速全扫描适用于遍历索引列或聚合函数。...监控索引使用情况并清理冗余索引YashanDB提供索引可见性控制，利用不可见索引功能监控索引对查询计划的影响。定期审查无效、不被使用或低效索引，并结合业务调整索引，避免冗余索引带来的额外维护开销。
BTREE索引结构：支持快速有序数据访问，设计索引时需考虑索引的组织方式（升序、降序、反向索引）、唯一性及函数索引，提升查询效率并优化更新性能。...设计限于单列且数值或日期型分区键。复合分区：支持多级分区，例如先范围再列表分区，兼顾不同维度的数据组织需求。分区键的合理选择与边界定义，有助于数据库进行有效的分区剪枝，减少查询开销并提高并行计算性能。...索引策略与访问优化合理的索引设计是提升查询性能的基础，YashanDB提供包括BTree索引、函数索引、多种扫描策略等丰富的索引和访问手段：索引类型选择：默认使用BTree索引，结合数据模型考虑索引的唯一性与复合索引...索引扫描方式：全索引扫描、快速全扫描、范围扫描、唯一扫描、跳跃扫描等，根据查询特性规划索引使用，避免全表扫描。...唯一约束与主键约束：保证数据行的唯一标识，防止重复数据。外键约束：维护表间参照完整性，实现业务实体间关系约束，设计时建议在外键列加索引。检查性约束：施加复杂条件限制，保证数据满足业务范围和规则。
4、提高性能，当正确使用分区时，可以使我们每次扫描/加载更少的数据，提高性能以及降低资源利用。...如果表中存在主键或者唯一键，那么分区键必须是主键或者唯一键或者其中的部分列，主键或者唯一键必须包含分区键。...in the table’s partitioning function：分区键必须是主键或者唯一键或者其中的部分列，主键或者唯一键必须包含分区键，否则会创建失败。...对分区表进行查询的时候，一定要指定分区键，否则的话没办法用到分区裁剪，会造成分区扫描，这样的话分区不但没有性能提升，反而起到了反效果。...OceanBase索引分区的优势 提高查询性能：通过将索引数据分区，OceanBase可以并行处理多个查询请求，从而提高查询性能。同时，分区索引还可以减少数据扫描的范围，进一步加速查询速度。
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