本文将详细介绍Redis哨兵的工作原理、配置和使用方法，以及相应的最佳实践。Redis哨兵概述Redis哨兵是一个独立的进程，用于监控和管理Redis集群的高可用性。...其中"master-name"是要监视的Redis主节点的名称，"ip"和"port"是该节点的IP地址和端口号。"...如果没有足够的从节点，可能会使用未同步的数据进行故障转移，那么在新主节点上可能会丢失数据。...Redis哨兵的最佳实践以下列出几个最佳实践，以便在使用Redis哨兵时获得良好的性能和可靠性：部署足够多的哨兵进程。...结论Redis哨兵是一种非常实用的工具，可用于监控和管理Redis集群的高可用性。在使用Redis哨兵时，应该根据情况进行适当配置，并遵循一些最佳实践，以提高性能和可靠性。
预处理：进一步检查解析树是否合法，如检查数据表和列是否存在，验证用户权限等。 优化SQL：决定使用哪个索引，或者在多个表相关联的时候决定表的连接顺序。紧接着，将SQL语句转成执行计划。...唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。 复合索引：一个索引包含多个列。 3）从表记录的排列顺序和索引的排列顺序是否一致来划分 聚集索引：表记录的排列顺序和索引的排列顺序一致。...非聚集索引 索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列，当我们使用非聚集索引查询数据时，需要拿到叶子上的主键再去表中查到想要查找的数据。...1）定义 哈希索引就是采用一定的哈希算法，只需一次哈希算法即可立刻定位到相应的位置，速度非常快。本质上就是把键值换算成新的哈希值，根据这个哈希值来定位。 ?...因为这取决于MySQL优化器的优化策略。 当多条件联合查询时，优化器会评估哪个条件的索引效率高，它会选择最佳的索引去使用。
所以从这个角度讲，pandas数据创建的一种灵活方式就是通过字典或者嵌套字典，同时也自然衍生出了适用于series和dataframe的类似字典访问的接口，即通过loc索引访问。...或字典（用于重命名行标签和列标签） reindex，接收一个新的序列与已有标签列匹配，当原标签列中不存在相应信息时，填充NAN或者可选的填充值 set_index/reset_index，互为逆操作，...例如，当标签列类型（可通过df.index.dtype查看）为时间类型时，若使用无法隐式转换为时间的字符串作为索引切片，则引发报错 ? 切片形式返回行查询，且为范围查询 ?...isin/notin，条件范围查询，即根据特定列值是否存在于指定列表返回相应的结果 where，仍然是执行条件查询，但会返回全部结果，只是将不满足匹配条件的结果赋值为NaN或其他指定值，可用于筛选或屏蔽值...get，由于series和dataframe均可以看做是类字典结构，所以也可使用字典中的get()方法，主要适用于不确定数据结构中是否包含该标签时，与字典的get方法完全一致 ?
3.清理不使用的临时segments。比如当创建index的时候需要分配临时extent，如果操作失败，smon负责清理这些临时空间。 4.在使用字典管理表空间的时候合并连续的空闲extent。...使用步骤: 1、首先创建一个分析表，该表是用来保存之前的分析值。...select empno from emp where empno=7369; 索引范围扫描(index range scan) 使用一个索引存取多行数据，在唯一索引上使用索引范围扫描的典型情况下是在谓词...优化技巧11:如果在表中要建立索引的一列或多列上使用了函数或表达式，则创建的是基于函数的索引。基于函数的索引预先计算函数或表达式的值，并将结果存储在索引中。...哈希连接(Hash Join) 散列基本原理是：使用一个下标范围比较大的数组来存储元素。
索引的类别 普通索引：仅加速查询 唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null） 主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个 组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索...一般来说，应该在这些列上创建索引：在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引...根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。 唯一索引 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。...例如，如果在employee表中职员的姓(lname)上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。 主键索引 数据库表经常有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。...，辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和MyISAM不同的地方。
在常规的字典操作中，使用get()方法获得一个值，需要遍历整个数据结构，这样明显会比较慢。...散列表为了让查找提速，使用了一个叫散列函数的方法，将 key 转换成一个由 Unicode 码组合而成的数值，这个数值被称为散列值。...创建散列表 和字典类 Dictionary 一样，用一个对象来存储所有键值对。...这也是散列表与字典的不同之处，只需要确保 hash 唯一即可。 ValuePair 是上篇介绍的类，用来存储键值对。 get 方法 从散列表中获取一个值也很简单。...，和字典的效果几乎一致。
为此，数据库使用散列算法为每个SQL语句生成散列值。 语句哈希值是V$SQL.SQL_ID 中显示的 SQL ID。...唯一的例外是 DDL 包含 DML 组件，例如需要优化的子查询。 3.1.3 SQL行源生成 行源生成器是从优化器接收最佳执行计划并生成可由数据库的其余部分使用的迭代执行计划的软件。...步骤2 执行散列连接，接受来自步骤3和5的行源，将步骤5行源中的每一行连接到步骤3中的相应行，并将结果行返回到步骤1。 例如，员工Atkinson的行与作业名称Stock Clerk相关联。...步骤1 执行另一个散列连接，接受来自步骤2和6的行源，将步骤6源中的每一行连接到步骤2中的相应行，并将结果返回给客户端。...例如，在创建表时，数据库不会优化 CREATE TABLE 语句。 相反，Oracle 数据库会解析 DDL 语句并执行该命令。 数据库以不同方式处理 DDL，因为它是在数据字典中定义对象的一种方法。
索引类型 • 唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值 • 主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。...尽管唯一索引有助于找到信息，但为了获得最佳性能，建议使用主键约束或唯一约束。 主键索引： 在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。...主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。 聚集索引（clustered index） 在聚集索引中，表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。...例如：汉语字（词）典默认按拼音排序编排字典中的每页页码。拼音字母a，b，c，d……x，y，z就是索引的逻辑顺序，而页码1，2，3……就是物理顺序。默认按拼音排序的字典，其索引顺序和逻辑顺序是一致的。...– 该列用于频繁搜索 – 该列用于对数据进行排序 • 请不要使用下面的列创建索引： – 列中仅包含几个不同的值。
每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。 聚集索引的优点： 数据页定义了数据的逻辑顺序性，对于主键的排序查找和范围查找速度非常快。...内部会生成一个隐藏的主键作为聚集索引，这个隐藏的主键是一个6个字节的列，该列的值会随着数据的插入自增。...非聚集索引和聚集索引的区别在于， 通过聚集索引可以查到需要查找的数据， 而通过非聚集索引可以查到记录对应的主键值 ， 再使用主键的值通过聚集索引查找到需要的数据。...唯一索引 索引列的值唯一，允许有空值。...数据按照逻辑顺序进行排放，叶子结点上a值的顺序是有序的，而b的顺序1,2,1,4,1,2是无序的，所以仅按照b列查询的话，是不可以使用到组合索引的，即mysql组合索引“最左原则”，只有包含最左边的列的查询才可以使用组合索引
列下方是有关系列名称和组成值的数据类型的信息。...索引和切片系列 使用pandasSeries，我们可以通过相应的数字索引来检索值： avg_ocean_depth[2] 3741 我们还可以按索引号切片来检索值： avg_ocean_depth[2:...我们还可以使用索引的值进行切片以返回相应的值： avg_ocean_depth['Indian':'Southern'] Indian 3741 Pacific 4080 Southern...让我们创建一个名为ocean.py的文件，并添加以下字典并调用它来打印它。...： first_name last_name online followers 0 Sammy Shark True 987.0 作为删除值的替代方法，我们可以使用我们选择的值填充缺失值
，则返回该标签3）如果已经处理了dataSet中所有属性（列），但是类标签依然不是唯一的，采用多数判决的方法决定该子节点的分类4）找出dataSet最优划分（信息增益最大）的特征所在位置bestFeatVec5...（用字典表示一个树结构）7）在featList中删除当前已经使用过的特征标签（因为每次选择特征作为条件，dataSet会删掉这一列，形成新的子类，因此对应的featList中的值也要删掉）8）确定子树分支...：获取已选择的最优划分特征所对应的值分类categories（如“年龄”是最优特征，则“老”“中”“青”三个子类）9）遍历每一个当前特征下的子类，在每个子类中，递归地调用创建决策树的方法，将递归调用的结果作为当前树节点的一个分支...去掉重复的属性值，得到最优特征下的子类 categories=set(featValues) # 遍历最优特征列所对应的值，创建决策树 # 如“年龄”是最优特征，则遍历“老”“...3.2 总结 总结基本思想： 初始化属性集合和数据集合 计算数据集合信息熵S和所有属性的信息熵，选择信息增益最大的属性作为当前决策节点 更新数据集合和属性集合（删除掉上一步中使用的属性，并按照属性值来划分不同分支的数据集合
HDFS和HBase各自使用场景 Hbase的存储结构 热点现象（数据倾斜）怎么产生的，以及解决方法有哪些 HBase的 rowkey 设计原则 HBase的列簇设计 HBase 中 compact...常见的方法有以下这些： 加盐：在rowkey的前面增加随机数，使得它和之前的rowkey的开头不同。分配的前缀种类数量应该和你想使用数据分散到不同的region的数量一致。...使用确定的哈希可以让客户端重构完整的rowkey，可以使用get操作准确获取某一个行数据 反转：第三种防止热点的方法时反转固定长度或者数字格式的rowkey。...最后，操作系统大多为64位，8的倍数，充分利用操作系统的最佳性能。 散列原则：高位散列，低位时间字段。避免热点问题。...HBase的列簇设计 原则：在合理范围内能尽量少的减少列簇就尽量减少列簇，因为列簇是共享region的，每个列簇数据相差太大导致查询效率低下。
树回归 场景 我们在第 8 章中介绍了线性回归的一些强大的方法，但这些方法创建的模型需要拟合所有的样本点（局部加权线性回归除外）。...(用最佳方式切分数据集 和 生成相应的叶节点) Args: dataSet 加载的原始数据集 leafType 建立叶子点的函数 errType...所有决策树的构建方法，都是在无法进一步降低熵的情况下才会停止创建分支的过程，为了避免过拟合，可以设定一个阈值，熵减小的数量小于这个阈值，即使还可以继续降低熵，也停止继续创建分支。...那么为了找到最佳切分，应该怎样计算误差呢？前面用于回归树的误差计算方法这里不能再用。稍加变化，对于给定的数据集，应该先用模型来对它进行拟合，然后计算真实的目标值与模型预测值间的差值。...：使用测试数据上的R^2值来分析模型的效果 使用算法：使用训练出的树做预测，预测结果还可以用来做很多事情 收集数据: 采用任意方法收集数据 准备数据：需要数值型数据，标称型数据应该映射成二值型数据
3.3.3 可选择率 四、优化器优化模式 4.1 优化器优化模式分类 4.2 优化模式使用方法 本博客介绍一下属于oracle优化器范畴的一些基础知识，访问数据的方法，分为直接访问数据的方法和访问索引的方法两种...如果where条件里有一个索引键值列没限定为非空的，那就可以走索引范围扫描，如果改索引列是非空的，那就走索引全扫描 前面说了，同样的SQL建的索引不同，就可能是走索引唯一性扫描，也有可能走索引范围扫描。...在同等的条件下，索引范围扫描所需要的逻辑读和索引唯一性扫描对比，逻辑读如何？...索引范围扫描可能返回多条记录，所以优化器为了确认，肯定会多扫描，所以在同等条件，索引范围扫描所需要的逻辑读至少会比相应的唯一性扫描的逻辑读多1 继续上面的例子： SQL> drop index idx_emp_temp...**复合B树索引***(包括唯一性索引和非唯一性索引)，索引跳跃式扫描可以使那些在where条件中没有目标索引的前导列指定查询条件但是有索引的非前导列指定查询条件的目标SQL依然可以使用跳跃索引，定义解释有点绕
Python中实现还是通过replace方法，将待替换值和替换值用字典的形式表示 df.replace({"A":"a","B":"b"}) # 将A用a替换，B用b替换 数值排序 一列数据排序 选择待排序的数据之后...多列数值排序 Excel中是选择待排序的数据，单击菜单按钮中的排序和筛选 选择待排序的列 选择每列的升序还是降序 ?...(number, ref, order)：返回重复值的最佳排名 Python Python中使用的是rank()方法，两个参数： ascending：指明升序还是降序，默认是升序 method：重复值的处理情况..., critieria) range：待计数的一系列值的范围 critieria：某个值或者某个条件 Python 使用的是value_counts()，统计出来的是个数；如果想看每个值的占比，使用参数...唯一值获取与数值查找 唯一值获取 Excel中将该列值复制黏贴后删除重复值即可 Python中使用unique()方法 数值查找 Python中使用的是isin()方法，在某列上调用方法 在，返回T 不在
导包： import pandas as pd （1）创建一个Series：使用 Series()方法 1）传入一个列表list： 只传入一个列表不指定数据标签，那么 Series会默认使用从0开始的数作为数据标签...叫它表格型数据结构是因为，DataFrame 的数据形式和 Excel 的数据存储形式相近，既有行索引，又有列索引，由行索引和列索引确定唯一值。 2.为什么？ 3.怎么做？...（1）创建一个 DataFrame 1）传入一个列表list： 只传入一个单一列表时，该列表的值会显示成一列，且行和列都是从0开始的默认索引。...，行、列索引都是从0开始的默认值。...行','3行']) df5 4）传入一个字典dict： 直接以字典传入DataFrame时，字典的key值就相当于列索引，若未设置行索引，默认从0开始索引。
为HBase提供更多维度的查询能力，根据业务需求场景力求在读和写之间找到最佳的平衡点。在实际应用中应该通过构建尽量少的索引，来满足更多的查询场景。...设置多个列族时一行数据可能存在于两个路径中。整行读取的时候，需要将两个路径中的数据合并在一起才可以获取到完整的一行记录。 尽管我们在使用HBase表存放数据的时候，需要预先做好列设计。...但这个设计仅仅由应用层感知，HBase并没有存放任何的Schema信息来描述这个设计。也就是说，应用层需要知道为每一表/每一行设计了什么样的列(KeyValue)，然后在读取的时候做相应的解析。...影响查询的关键因素在于如何合理的设置查询驱动条件。 2.RowKey字段的选取 遵循的最基本原则： (1)唯一性： RowKey必须能够唯一的识别一行数据。...(2)无论应用是什么样的负载特点，RowKey字段都应该参考最高频的查询场景。数据库通常都是以如何高效的读取和消费数据为目的，而不是数据存储本身。
提高索引的创建和维护速度：由于前缀索引只涉及字段值的前N个字符，因此它的创建和维护速度可能比完整索引更快。这在处理大量数据时特别有用。 需要注意的是，前缀索引并不总是最佳选择。...答案： 唯一索引和主键都是用于保证表中数据的唯一性的约束，但它们之间存在一些区别： 唯一性约束：主键和唯一索引都确保索引列中的值是唯一的，不允许出现重复值。...但是，主键除了保证唯一性之外，还要求索引列中的值不能为NULL。 数量限制：一个表只能有一个主键，但可以有多个唯一索引。 自动创建索引：当为一个表指定主键时，MySQL会自动为该主键列创建唯一索引。...答案： 在使用索引时，以下是一些常见的性能优化建议： 选择性高的列优先：在选择索引列时，应优先考虑选择性高的列（即唯一值多的列），因为它们可以提供更多的过滤条件并减小扫描范围。...range：对索引的范围扫描，适用于在索引列上的范围查询。 ref：使用非唯一索引查找，或唯一索引的非唯一前缀查找。 eq_ref：对于每个与key中的值匹配的行，只从表中检索一行。
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