图像标注是有监督机器学习中的数据标注技术之一,要做图像注释，必须需要一个专用的注释工具，现在有很多图像注释工具。...在本文中，我们将根据在项目中使用它们以及我们寻找最适合使用的工具时的个人经验，为你们推荐五个最好的免费图像注释工具。...为了方便你们注释图像，可以在VoTT中探索许多功能，缺点是VoTT中的注释类型仅限于矩形和多边形。...labelme 这是我目前用于图像注释项目的最佳工具。labelme在易于安装和界面方面与labelimg更为相似，它们之间的区别在于labelme具有一些特性，使我将其用作日常注释工具。...在labelme中，可以自由选择它拥有的六种类型，从多边形、矩形、圆形、直线、点和线条开始。labelme提供了注释图像的灵活性，同时也易于使用。
其基本思想为：假设有个图像标注任务，每个任务对应一个二元分类。为提高标注质量和标注可靠性，将需要标注的对象分配给个员工（一共个员工，）。...从左到右依次为名称、简介、运行平台、标注形式、标注格式 LabelImg：著名的图像标注工具 ；Windows,Linux,Mac；矩形框；xml格式 LabelMe：著名的图形界面标注工具，能够标注图像和视频...；Windows,Linux,Mac；多边形、矩形、圆形、多段线、线段、点；VOC和COCO格式 RectLabel：图像标注；Mac；多边形、矩形、多段线线段、点；YOLO、KITTI、 COCO1、...CSV格式 VOTT：基于web方式本地部署的标注工具，能够标注图像和视频；Windows,Linux,Mac；多边形、矩形、点；TFRecord、CSV、VoTT LabelBox:适用于大型项目的标注工具...，基于Web，能够标注图像、视频和文本;-;多边形、矩形、线、 点、嵌套分类;JSON格式 VIA：VGG的图像标注工具，也支持视频和音频标注；-；矩形、圆、椭圆、多边形、点和线；JSON格式 COCO
但是数据标注是个耗时耗力的工作，下面介绍几个图像标注工具： ▌Labelme Labelme适用于图像分割任务的数据集制作： ?...项目地址：https://github.com/wkentaro/labelme 该软件实现了最基本的分割数据标注工作，在save后将保持Object的一些信息到一个json文件中，如下： https...://github.com/wkentaro/labelme/blob/master/static/apc2016_obj3.json 同时该软件提供了将json文件转化为labelimage的功能：...▌labelImg Labelmg适用于图像检测任务的数据集制作： ?...它来自下面的项目： https://github.com/tzutalin/labelImg 其中标签存储功能和“Next Image”、“Prev Image”的设计使用起来比较方便。
对图像进行多边形，矩形，圆形，多段线，线段，点形式的标注（可用于目标检测，图像分割，等任务）。 对图像进行进行 flag 形式的标注（可用于图像分类 和 清理 任务）。...Labelme 使用教程 Labelme 能够进行多种形式的图像数据标注。Labelme 以 JSON 文件存储标注信息。下面介绍一些 labelme 软件的基本操作。...Labelme 除了能进行上面形式的标注，还能进行下面形式的标注： 多边形 矩形 圆形 多段线 线段 点 使用 labelme 进行其它形式的标注的教程详见：labelme_primitives...2. labelme_json_to_dataset： 使用该命令可以将JSON文件转为一组图像和标签文本文件。...Labelme 常见问题 如何将 JSON 文件转换为 NumPy 数组？请查阅 examples/tutorial。 如何加载 PNG 标签文件？请查阅 examples/tutorial。
但是数据标注是个耗时耗力的工作，下面介绍几个图像标注工具： ▌Labelme Labelme适用于图像分割任务的数据集制作： 它来自下面的项目： https://github.com/wkentaro.../labelme 该软件实现了最基本的分割数据标注工作，在save后将保持Object的一些信息到一个json文件中，如下： https://github.com/wkentaro/labelme.../blob/master/static/apc2016_obj3.json 同时该软件提供了将json文件转化为labelimage的功能： ▌labelImg Labelmg适用于图像检测任务的数据集制作...： 它来自下面的项目： https://github.com/tzutalin/labelImg 其中标签存储功能和“Next Image”、“Prev Image”的设计使用起来比较方便。...，为了方便其他人使用yolo2训练自己的任务模型。
但是数据标注是个耗时耗力的工作，下面介绍几个图像标注工具： ▌Labelme Labelme适用于图像分割任务的数据集制作： ?...它来自下面的项目： https://github.com/wkentaro/labelme 该软件实现了最基本的分割数据标注工作，在save后将保持Object的一些信息到一个json文件中，如下：...https://github.com/wkentaro/labelme/blob/master/static/apc2016_obj3.json 同时该软件提供了将json文件转化为labelimage...▌labelImg Labelmg适用于图像检测任务的数据集制作： ?...它来自下面的项目： https://github.com/tzutalin/labelImg 其中标签存储功能和“Next Image”、“Prev Image”的设计使用起来比较方便。
但是数据标注是个耗时耗力的工作，下面介绍几个图像标注工具： Labelme Labelme适用于图像分割任务的数据集制作： ?...它来自下面的项目：https://github.com/wkentaro/labelme 该软件实现了最基本的分割数据标注工作，在save后将保持Object的一些信息到一个json文件中，如下：...https://github.com/wkentaro/labelme/blob/master/static/apc2016_obj3.json 同时该软件提供了将json文件转化为labelimage...labelImg Labelme适用于图像检测任务的数据集制作： ?...它来自下面的项目：https://github.com/tzutalin/labelImg 其中标签存储功能和“Next Image”、“Prev Image”的设计使用起来比较方便。
在目标检测中有很多常用的数据标注工具，如LabelImg、Labelme等等，经过标注生成的格式各不相同，但基本符合几大数据集的标注格式。...使用同样的xml标注格式，COCO为json标注格式。...PASCAL VOC目标检测任务中所使用的的数据集和标注格式为xml，每张图片对应一个xml格式的标注文件。...以一个xml文件为例： xml文件中给出了：图片名称、图像尺寸、标注矩形框坐标、目标物类别、遮挡程度和辨别难度等信息。...使用labelme等标注工具进行标注，同样是一张图片对应一个json文件json格式如下： { "version": "3.16.7", "flags": {}, "shapes": [
该平台由汉堡大学信息学系的 Niklas Fiedler 专门针对机器人世界杯的需求而开发，旨在使标注数据的过程尽可能直观和快速。它支持使用包围框、多边形、线和关键点来标注图像集。...由麻省理工学院于2008 年发布，用以构建规范的 LabelMe 数据集，LabelMe 可以在线或离线使用。它可以在 Windows、Ubuntu 和 Mac 等环境中运行。...LabelMe 可标注包围框、多边形、关键点、折线以及图像分割，支持图像和视频标注，它可以导出 VOC 和 COCO 格式的语义和实例分割结果。...标注数据集可以使用自由曲线、多边形和关键点以及其他特征来标注图像片段、追踪对象实例，甚至允许在单个实例中标注多个断开的可见部分，可存储为COCO数据集格式，因此得名COCO Annotator。...它允许团队协同处理各种数据标注类型，包括图像、视频、文本和 NER。它允许标注多边形和图像分割mask，也可以通过在标注元素添加子标签进行图像分类。
目录 1、LabelIMG 2、VGG Image Annotator 3、Supervise.ly 4、Labelbox 5、其他平台 ---- 在计算机视觉中海量图片数据的标记是个让人头疼的问题，通过学习总结列举以下几种常用的图像标记平台...1、LabelIMG LabelImg是一个开源图像标记工具，它为Windows预先构建了二进制文件，因此它非常易于安装。 ?...2、VGG Image Annotator VGG是一个开源工具，就像LabelImg一样，它可以很好地完成不需要项目管理的简单任务。它可以作为在线接口使用，也可以作为HTML文件离线使用。 ?...另一个非常有用的功能是添加图像和对象标签以及在图层中排序图形的选项。每个图像或PNG蒙版的输出都在JSON文件中，平台还允许您上传Cityscapes和COCO等格式。...Fast Annotation Tool ：另一个开源工具，使用OpenCV用于RotatedRect格式的边界框。 LabelMe ：麻省理工学院用于多边形注释的行业经典开源工具，但精度非常低。
但是数据标注是个耗时耗力的工作，下面介绍几个图像标注工具： Labelme LabelMe，由麻省理工学院开发的。在这里可以看到一个在线版本， 或者在这里可以运行它。...http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/ https://github.com/wkentaro/labelme Labelme适用于图像分割任务的数据集制作：...它来自下面的项目：https://github.com/wkentaro/labelme 该软件实现了最基本的分割数据标注工作，在save后将保持Object的一些信息到一个json文件中，如下： https...://github.com/wkentaro/labelme/blob/master/static/apc2016_obj3.json 同时该软件提供了将json文件转化为labelimage的功能：...labelImg Labelme适用于图像检测任务的数据集制作： ?
AnyLabeling = LabelImg + Labelme + Improved UI + Auto-labeling 特性 目前第一版提供以下功能，后期计划加入多模态大模型，满足更广泛的需求：...支持多边形、矩形、圆形、直线和点的图像标注。...支持转换成标准的COCO-JSON、VOC-XML以及YOLOv5-TXT文件格式。...使用 11M 图像和 1B 分割掩码进行训练，它可以在不针对特定对象进行训练的情况下分割图像中的对象。...使用自动分割标记工具标记对象。 – +Point：添加一个属于对象的点。 – -Point：移除一个你想从对象中排除的点。 – +Rect：绘制一个包含对象的矩形。
转自：OpenCV学堂 从此以后图像与视频数据标注不用为找工具发愁！...人工数据标注特别是图像数据标注常用的标注工具从标注工具的软件属性上分类可以分为客户端与WEB端标注工具，推荐大家使用客户端标注工具或者离线的WEB端标注工具，在线的WEB端标注工具面临数据流失风险！...十大常用工具 01 LabelImg 主页地址 https://github.com/tzutalin/labelImg 下载以后根据作者提供的安装指南即可安装，如果安装不上怎么办，不用这么麻烦，下面这个地址提供了直接下载的地址...02 Labelme 主页地址 https://github.com/wkentaro/labelme 支持对象检测、图像语义分割数据标注，实现语言为Python与QT。...支持矩形、圆形、线段、点标注 支持视频标注 支持导出VOC与COCO格式数据实例分割 强烈推荐，实例分割都可以用它标注！ ?
labelImg github：https://github.com/tzutalin/labelImg exe下载：https://tzutalin.github.io/labelImg/ 用于深度网络训练的数据集做标注的方法和工具有好多...，像Labelme、labelImg、yolo_mark、Vatic、Sloth等等，此处暂时只介绍其中的一种标注工具：labelImg。...labelImg的使用方法 windos版本请不要把存放在中文目录下，否则打不开。...图像数据标注一般操作的顺序：“open file ” -----"create rectbox " -----"输入类别名称 "-----“change save dir ”-----“Save”...del 删除选定的矩形框 space 将当前图像标记为已验证 ↑→↓← 键盘箭头移动选定的矩形框 其他同类标注工具（Github）： Yolo_mark BBox-Label-Tool ImageLabel
导读 深度学习第一步就是制作数据集，手动去标注一些数据。本文将介绍一个用于图像数据标注的软件：labelme，并介绍它的安装方法，使用方法等。...1. labelme labelme[1]是麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像注释工具，它是用Python和PyQT编写的，用于图像标注。...对图像进行多边形，矩形，圆形，多段线，线段，点形式的标注（可用于目标检测，图像分割，等任务）。 对图像进行进行 flag 形式的标注（可用于图像分类 和 清理 任务）。...使用 3.1. 命令行运行 # 确保已经激活虚拟环境 labelme 3.2. 程序主界面 运行上面命令后，正常情况下，会出现下面窗口。...；height代表矩形的高；zspan代表3d长方体在z方向上的跨度 程序中使用标签列表窗口显示标签，且在点击标签时，中心窗口会同步标注形状被选中，内部会显示为填充，其中颜色也为由用户自定义。
导读深度学习第一步就是制作数据集，手动去标注一些数据。本文将介绍一个用于图像数据标注的软件：labelme，并介绍它的安装方法，使用方法等。...对图像进行多边形，矩形，圆形，多段线，线段，点形式的标注（可用于目标检测，图像分割，等任务）。对图像进行进行 flag 形式的标注（可用于图像分类 和 清理 任务）。...使用3.1. 命令行运行# 确保已经激活虚拟环境labelme3.2. 程序主界面运行上面命令后，正常情况下，会出现下面窗口。...Create Circle：创建圆形，操作与创建矩形类似，请参考创建矩形。Create Polygons：创建多边形，通过点击或者快捷键即可运行。...；height代表矩形的高；zspan代表3d长方体在z方向上的跨度程序中使用标签列表窗口显示标签，且在点击标签时，中心窗口会同步标注形状被选中，内部会显示为填充，其中颜色也为由用户自定义。
在机器学习和神经网络中，关于猫狗的识别就像各语言的hello world一样，我也不例外，神经网络是一种监督学习方法，预想取之必先与之，所以首先是数据标注，通过labelme进行数据标注，将图片和标签进行关联...题外话，数据标注现在已经成了一门产业，无论是图像识别，还是自然语言处理，还是语音文字互转， 猫狗数据集的下载链接如下：https://pan.baidu.com/s/1tJQIY0ob2EyQn3cDipPkow...文件 label.txt: 所有类别 关于labelme的运行目录很有讲究，建议在catdog目录下运行labelme命令，并指定labels选项，这样可以将label.txx的label指定到labelme...（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注。...Create Circle：创建圆形，操作与创建矩形类似，请参考创建矩形。 Create Polygons：创建多边形，通过点击或者快捷键即可运行。
在进行Segmentation 训练之前需要准备训练集和验证集，本文将要来介绍如何使用LabelMe进行标记。...LabelMe 是个可以绘制多边形、矩形、圆形、直线、点的一套标记工具，可用于分类、目标检测、语义分割、实例分割任务上的数据标注。...1.labelMe安装与数据标注 首先安装LabelMe，我使用Anaconda 进行安装。...2.数据格式转换 标注好数据以后，若需要转换label格式，可使用labelme 进行转换。...JPEGImages 是原本的图片，Visualization 是框起来的图片，annotations.json 是标记好的label 若转换为VOC 格式，会在data_output
关于图像标注软件，业界已经有LabelImg、Labelme、VATIC、Label Studio、Prodigy、Datasaur等开源或商业的工具。...由于某种需要，本人需要开发一款数据标注工具，也尝试过阅读Labelme和LabelImg代码，但无奈水平有限放弃了，最后决定借鉴其标注界面和思想。...此外图像标注，之前试过simpleGUI，但交互性有点弱，决定用pyqt5重构一下，图像标注主要包括图像文件夹的选择，图像的预览，图像标注框选，图像标注Label选择，图像标注结果存储，甚至图像的放大缩小...目前本人已经实现了四个版本： 第一个版本，最基本的图像标注，可以将标注框显示在图片上，这个版本在网上能见到的代码是最多的，也是最没什么难度的，参考了那么多代码，还是要感谢一下之前贡献的兄弟们。...第二个版本，最常见到的图像标注，多个标注框显示在图片上 第三个版本，实现了标注Label的选择，并且将结果保存下来 第四个版本，实现了基于当前位置双击后，被标注框的高亮显示和删除 第五个版本，对标注框结果进行各种类型的保存
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