使用在dplyr中返回多个输出的函数向data.frame添加多个列_根据dplyr中多个dataframe中的值向dataframe添加列 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

data.table中，还有一个比较特立独行的函数：使用:=引用来添加或更新一列（参考：R语言data.table速查手册） DT[, c("V1","V2") := list(round(exp(V1..., -State) dplyr中是arrange函数，而data.table是setorder函数，同时降序的方式。...%>%的功能是用于实现将一个函数的输出传递给下一个函数的第一个参数。注意这里的，传递给下一个函数的第一个参数，然后就不用写第一个参数了。在dplyr分组求和的过程中，还是挺有用的。...返回匹配到键值所在列(V2列)所有行中的第一行 > DT["A", mult ="first"] V1 V2 V3 V4 1: 1 A -1.1727 1 2、nomatch参数——未匹配样本处理....SDcols常于.SD用在一起，他可以指定.SD中所包含的列，也就是对.SD取子集。

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Day07 生信马拉松-数据整理中的R

(x2,"T") #判断x2中T开头的字符串,输出逻辑向量 str_ends(x2,"e") #判断x2中e结尾的字符串,输出逻辑向量 1.5 字符串替换 x2 str_replace(x2,"o",..., new = Sepal.Length * Sepal.Width) #R中的修改必须要赋值，不赋值=没发生 test 2.4 连续步骤的不同方法 2.4.1 多次赋值，产生多个中间的变量 x1...) 筛选列的函数select() 筛选行的函数filter() 2.4.2 多重嵌套，代码不易读 pheatmap::pheatmap(head(as.matrix(select(iris,-5)),50...名变为列名，将样本名转化为data.frame中的第一列 ggplot2对行名并不友好，通常要使样本名转化为data.frame中的第一列，防止在后续代码运行过程中行名丢失图片图片 step2 把原来的行名转变为第一列...### ggplot2 分面相关设置（facet）详解 7.一些实操中的便捷函数 7.1 match() 函数 load("matchtest.Rdata") x y ## 把y的列名正确替换为x里面的

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学习小组Day6-bubble

学习R包R包是多个函数的集合，具有详细的说明和示例。学生信，R语言必学的原因是丰富的图表和Biocductor上面的各种生信分析R包。　包的使用是一通百通的。...1.安装并加载R包1.1 镜像设置也和Linux一样，官方源因受到网速影响比较慢，添加国内镜像源会方便很多这里需要用到两行代码# options函数就是设置R运行过程中的一些选项设置options("repos...bashrc/环境文件一样的R的环境文件.Rprofile即可首先用file.edit()来编辑文件：file.edit('~/.Rprofile')然后在文件中添加上述两行代码即可保存重新加载一下R（...具体讲解dplyr包的五个基础函数2.1 mutate(),新增列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)2.2 select(),按列筛选① 按列号筛选...()函数则需要两个数据框有相同的行数test1 <- data.frame(x = c(1,2,3,4), y = c(10,20,30,40))test2 <- data.frame(x = c(5,6

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R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

=TRUE，默认distinct 后只会返回选定的列。...) rename() 这个函数可能出现在其它包中，保险起见写成 dplyr::rename()。...，向列号一样的切片操作： d.class %>% select(age:weight) %>% head(n=3) %>% knitr::kable() 参数中前面写负号表示扣除，如： d.class...extract 除了seperate 外，函数 extract() 可以按照某种正则表达式表示的模式从指定列拆分出对应于正则表达式中捕获组的一列或多列内容。...2.11 处理关系数据参见：中的join 函数介绍部分 2.12 数据框的列拆分与合并参见：34.

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R语言 | 第一部分：数据预处理

1.创建数据集/矩阵【data.frame数据框、matrix矩阵、array数组】 #数据框：将字段以列合并在一起。...= c("Male", "Man" , "Lady", "Female"),labels = c("Male", "Male", "Female", "Female")) #数据列表：可用于合并多个不同类型数据字段...，例如：pts <- list(x = cars[,1], y = cars[,2]) 2.向数据集中增加列【transform、cbind、merge】方法一：leadership <- transform...(ID,name)student2<-data.frame(ID,score)total_student<-merge(student1,student2,by="ID") 3.向数据集中增加行【rbind...【进阶】数据库相关dplyr install.packages("dplyr") library(dplyr)】 dplyr包最常使用的函数主要包括以下几个：变量筛选函数：select数据筛选函数：filter

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R语言之数据框的合并

有时数据集来自多个地方，我们需要将两个或多个数据集合并成一个数据集。合并数据框的操作包括纵向合并、横向合并和按照某个共有变量合并。...1.纵向合并：rbind( ) 要纵向合并两个数据框，可以使用 rbind( )函数。被合并的两个数据框必须拥有相同的变量，这种合并通常用于向数据框中添加观测。...横向合并：cbind ( ) 要横向合并两个数据框，可以使用 cbind( ) 函数。用于合并的两个数据框必须拥有相同的行数，而且要以相同的顺序排列。这种合并通常用于向数据框中添加变量。...包中的 full_join( ) 函数也能实现上述功能上面的命令等价于： options(warn=-1) # 清爽显示 library(dplyr) mydata <- full_join(data1...在对医学数据进行分析之前，通常情况下应先把数据集转换为长格式，因为 R 中的大多数函数都支持这种格式的数据。

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Day6-橙子

R包本文内容均来自花花老师生信星球学习小组R包是多个函数的集合，具有详细的说明和示例。...Biocductor的limma包加载加载R包的两个函数library和require二者均可library(dplyr)安装加载三部曲R包使用流程：先安装后加载，然后才能使用包里的函数options(...")#安装library(dplyr)#加载dplyr示例数据使用内置数据集iris的简化版赋值给变量testtest % summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))count统计某列的unique值count(test,Species)dplyr处理关系数据将...base包里的cbind()函数和rbind()函数;注意，bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数test1 <- data.frame

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R语言快速入门主线知识点分享|文末有资源

B C" # > paste0("A","B","C") # [1] "ABC" sample() # 抽样 ## 2、数据类型 vector # 向量（数值型、字符型、逻辑型） #单一向量中必须拥有同一类型...order # 单列排序返回索引 rank # 单列排序返回“秩” arrage # 多列排序 reorder # 用在绘图中 #去重 unique # 单向量/多列完全重复去重 duplicated...# 函数 ############ 数据筛选（逻辑）条件筛选、&、| 补充学习《补充-R 语言逻辑运算：TRUE_FALSE _ 专题3.pdf》 # 关于逻辑可适当补充apply系列函数...1] TRUE # > any(F,F) # [1] FALSE options(digits=3) # 设置有效数字 NA # 缺失值 ##### dplyr包的下述五个函数用法 filter...50 5.1 # 3 virginica 5.55 50 6.9 ##### tidyr包的下述四个函数用法

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R语言 | 第一部分：数据预处理

1.创建数据集/矩阵【data.frame数据框、matrix矩阵、array数组】 #数据框：将字段以列合并在一起。...nr是nrow的简写，nc是ncol的简写，R能识别 #数组 mydata <- array(1:12,c(2,3,2),dimnames=list(c("r1","r2"),c("c1","c2","...，例如： pts <- list(x = cars[,1], y = cars[,2]) 2.向数据集中增加列【transform、cbind、merge】方法一：leadership <- transform...(ID,name) student2<-data.frame(ID,score) total_student<-merge(student1,student2,by="ID") 3.向数据集中增加行【...【进阶】数据库相关dplyr install.packages("dplyr") library(dplyr)】 dplyr包最常使用的函数主要包括以下几个：变量筛选函数：select 数据筛选函数

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手把手教你用R语言读取CSV文件

read.table函数返回的结果为data.frame。 read.table函数的第一个参数为文件所在路径，可以是本地文件，也可以是网页上的文件。本书主要是从网页读取文件。...stringAsFactors参数也可以用在data.frame中。再次创建“Sport”列。...readr包中的所有数据提取函数返回的是tibble，该数据类型是data.frame的扩展。最明显的变化是打印的元数据，比如行列数和每列的数据类型。...注意，数据读取为tbl_df对象，它是tbl的扩展，也是data.frame的扩展。tbl是data.frame的特殊类型，它在dplyr包中定义。每列的数据类型显示在列名的下面，这是个很好的功能。...read_delim或者fread函数读取文件都非常快，具体使用哪个函数取决于dplyr或者data.table包中哪个更适合数据处理。关于作者：贾里德 P. 兰德（Jared P.

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R语言安装R包DAY6-Gaozsi

")library(dplyr)3.dplyr五个基础函数test left_join(x, y, by = "key")#如果x中的key变量，在y中有多个同样的key，那么所有的结合可能都会罗列出来left_join(x, y1, by = "key")#右连接...：保留 y 中的所有观测right_join(x, y, by = "key")#全连接：保留 x 和 y 中的所有观测。...full_join(x, y, by = "key")#半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_joinsemi_join(x =x, y =y, by = 'key')#反连接：返回无法与y...表匹配的x表的所记录anti_joinanti_join(x =x, y =y, by = 'key')#简单合并:bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数

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数据清洗过程中常见的排序和去重操作

单列排序返回索引 1.3 rank 单列排序返回“秩” 1.4 arrage 多列排序 1.5、reorder 用在绘图中 2 去重 2.1 unique 单向量/多列完全重复去重 2.2 duplicated...x中每个元素的秩 [1] 5.0 6.5 4.0 6.5 10.0 8.0 2.0 1.0 3.0 9.0 1.4 arrage 多列排序总结：arrange是dplyr包中的排序函数...，可对数据框以列的形式进行因子排序 > library(dplyr) #加载dplyr > arrange(mtcars, cyl, disp) #对mtcars数据框按照cyl和disp升序排序...1.5.2 比如ggplot中绘条形图使x轴按y轴数值大小排序说明：reorder函数具有对排序变量的因子化作用 > attach(mtcars) > str(reorder(gear,disp))...2 去重 2.1 unique 单向量/多列完全重复去重总结：unique中，R中默认的是fromLast=FALSE，即若样本点重复出现，则取首次出现的；否则去最后一次出现的。

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生信入门马拉松之R语言基础-脚本项目管理、条件循环、表达矩阵和一丢丢数据挖掘(Day 7)

undefined表格文件需要赋值，读取参数不同导致读取结果不同，不能在后续代码中同等处理。Rdata可以保存多个变量，下次使用只需要一次load可以的到多个数据。...yes：逻辑值T时返回的值no，逻辑值F时返回的值ifelse函数和str_detect()函数连用，王炸炸炸！！！...(x,length)代码会返回一个向量2.10 两个数据框的连接test1 <- data.frame(name = c('jimmy','nicker','Damon','Sophie'),...# 表达矩阵set.seed(10086)#使rnorm返回的可重复需要加上的代码。...表达矩阵：一行是一个基因在所有样品里的表达，一列是一个样本里所有基因的表达。在表达矩阵中，寻找在不同组有表达差异的基因。

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R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0）

> test <- data.frame(x = c( "a,b", "a,d", "b,c"));test x 1 a,b 2 a,d 3 b,c 使用separate，便可以对一列中的数据达到...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...可以使用 desc 产生倒序，或写入多个列使其按照多个列进行排序。...而dplyr 也提供了更为全面的表格连接的函数—— join 系列。...semi_join(x = test1, y = test2, by = 'name') 反连接与半连接相反，返回的是x中所有的在y中不存在的记录。

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生信星球学习小组Day6-R包学习 Jerry

今天是学习小组学习的第6天，主要是学习了解R包 1. 安装和加载R包 R包是多个函数的集合 a....镜像设置（1）在Rstudio程序设置中设置，可以用options()$repos来检验，但有时候还是不能成功，也不能下载Bioconductor的包（2）代码设置 # options函数就是设置R...(dplyr) test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),] #示例数据 2. dplyr五个基础函数 a. mutate(),新增列 mutate(test, new =...反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x') ## x y ## 1 a 1 ## 2 c 3 ##...简单合并相当于base包里的cbind()函数和rbind() bind_rows()要求两表列数相同，而bind_cols()函数要求两个数据框行数相同 test1 <- data.frame(x

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学习小组DAY6-Creep

今天的学习内容是R包，R包是多个函数的集合，本次主要是学习dplyr包。安装和加载R包设置镜像每次下载R包时，都需要重新配置镜像。...:102),]dplyr五个基础函数mutate()，新增列select(),按列筛选filter()筛选行arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序summarise()：汇总进行汇总时可以结合...group_by，实用性更强dplyr两个实用技能管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)管道操作可以直接省略中间步骤，导出最后的结果count统计某列的unique值dplyr处理关系数据将...其实就是以左边那个表格作为连接的依据找到对应的值，如果没有就以NA表示全连full_join半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join...简单合并在相当于base包里的cbind()函数和rbind()函数;注意，bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数以上就是本次的学习内容了

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第6天生信学习笔记-微信公众号生信星球

R包是多个函数的集合，R语言必学的原因是丰富的图表和Biocductor上面的各种生信分析R包。...")library(dplyr)示例数据直接使用内置数据集iris的简化版:test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),]dplyr五个基础函数 1.mutate(),新增列mutate...y表匹配的x表所有记录semi_joinsemi_join(x = test1, y = test2, by = 'x') 5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_joinanti_join...(x = test2, y = test1, by = 'x') 6.简单合并在相当于base包里的cbind()函数和rbind()函数;注意，bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols...()函数则需要两个数据框有相同的行数test1 <- data.frame(x = c(1,2,3,4), y = c(10,20,30,40))test1test2 <- data.frame(x =

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dplyr数据处理

dplyr::arrange(mtcars,mpg) dplyr::arrange(mtcars,desc(mpg)) 三、利用管道合并多个操作，过滤后排序，%>%快捷键是ctrl+shift...() select()函数用于筛选有用的列，第一个参数还是数据库，第二个参数以及后面是需要的列名，列名有多种书写方式，可以使用冒号作为范围，也可以使用 stars_with,ends_with...另外，当想要把几个需要的列移到前面，可以配合使用 everythins()函数，将剩余的列添加到后面。...，会某一列取对数，这样将生成新的变量，这个时候可以使用 mutate 函数。...(x1=c("A","B","C"),x2=c(1,2,3)) a b=data.frame(x1=c("A","B","D"),x3=c(T,F,T)) b dplyr::left_join(a,b

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生信技能树七天学习小组 Day6笔记——学习R包

")library(dplyr)2 dplyr的五个基础函数test % (ctr + shift + M)可以在 R 中使用管道运算符 ( %>% ) 将一系列操作“通过管道”连接在一起，该运算符最常与 R 中的dplyr包一起使用，...管道运算符只是将一个操作的结果传递到其下面的下一个操作。使用管道运算符的优点是它使代码非常易于阅读。...= test1, y = test2, by = 'x')4.5 反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join定义x表与y表anti_join(x = test2, y = test1,...by = 'x')4.6 简单合并bind_rows()函数需要两个表格列数相同bind_cols()函数则需要两个数据框行数相同test1 <- data.frame(x = c(1,2,3,4),

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《高效R语言编程》6--高效数据木匠

tibble会打印每个变量的类，data.frame不会 stringAsFactors默认不转换输出时，只输出前10行使用tidyr与正则表达式整理数据整理数据包括数据清理和数据重构，前者是重定格式与标记脏数据...使用broom::tidy()广泛应用于模型数据，并以标准数据框格式返回模型输出。使用变量名非标准化求值更高效，见R语言 dplyr传递参数_自由平等~忠诚奉献-CSDN博客[2]。...summarize是一个多面手，用于返回自定义范围的汇总统计值。...非标准计算代码中没有引号包裹的原始名字，这种方式叫做非标准计算（NSE），高效交互使用函数，减少键盘输入，允许Rstudio中自动完成。还是函数名多个_。...数据库与dplyr 必须使用src_*()函数创建一个数据源。#　使用data.table()处理数据是dplyr的替代，两个哪个好存在争议，最好学一个一直坚持下去。

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