需求描述 每有一个新的项目，就要把现有环境的所有任务都再复制一遍，一个一个的太烦琐了，且不敢保证能100%正确，所以有没有一个脚本可以代替我们去批量执行呢？...disable and save it def job try { //因为第一次导入后报错，所以添加了try-catch 跳过已存在的job...Hudson.instance.getView(str_new_view).add(job) println(" $item.name copied as $newName") } 该脚本的意思是...：将old-view视图内的所有任务，全部复制一份到new-view内，且由原来的aaaa开头的任务，改名为bbbb开头的。
本文目录 前言 python简介生成器scrapy中的yield ?...前言 上一篇一番简单介绍了下scrapy工具的使用，深入时一番发现，yield这个关键字在很多scrapy的例子和教程里用的特别多。所以今天我们来研究下yield到底是个什么东西。...python简介 首先我们先总体看下python涉及到的基础数据格式。 ? 生成器 任何使用yield的函数都称为`生成器`。...再次调用next()时，函数执行yield之后的语句，直到函数返回为止。 通常不会在生成器上直接调用next()方法，而是在for语句、sum()或一些使用序列的其他操作中使用它。...也即，parse函数中respose便是start_urls中请求回来的结果。 每次从parse()中取一个返回值时便可以取出一个item序列。而这些item会被设定的pipeline规则处理。
IEnumerable 它表示该集合中的元素可以被遍历，一般来说 IEnumerable 类型的对象会和 yield 紧密结合和。...但是在等待的这段时间里我们没办法了解到程序运算的进展，运行过程中没有任何反馈的。如果要解决这个问题，我们可以通过 yield 关键字。...迭代器方法则是依次返回多个值给调用者，并在这期间保留局部资源，等所有值都返回结束时再释放掉局部资源，这些返回的值将形成一组序列被调用者使用。 迭代器可以用于方法、属性或索引器中。...迭代器中的 yield 语句分为两种： yeild return，把程序控制权交回调用者并保留本地状态，调用者拿到返回的值继续往后执行。...yeild break，用于告诉程序当前序列已经结束，相当于正常代码块的 return 语句（迭代器中直接使用 return 是非法的）。
它的缺陷是所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。 2、生成器是可以迭代的，但只可以读取它一次。因为用的时候才生成。...第二次迭代时，使用.send(10)，那么，就是强行修改yield 5表达式的值为10，本来是5的，那么a=10 9、send(msg)与next()都有返回值，它们的返回值是当前迭代遇到yield时，...yield后面表达式的值，其实就是当前迭代中yield后面的参数。...def call(i): return i * 2 # 使用for循环 for i in yield_test(5): print(i, "------") 结果是： (0, '---..._median: yield self._rightchild 与前面不同的是，这个函数中没有for循环，但它依然可以用于迭代。 node.
js中yield和yield*表达式的介绍 说明 1、yield和yield* 只能在生成器函数中使用。 生成器函数内部通过yield提前返回，前面的计数器就是利用这个特性向外部传递计数的结果。...2、生成器函数通过使用 yield* 表达式用于委托给另一个可迭代对象，包括生成器。...实例 const genSomeArr = function* () { yield 1; yield* [2, 3]; }; const someArr = genSomeArr(); greet.next...greet.next(); // { value: 3, done: false } greet.next(); // { value: undefined, done: true } 以上就是js中yield...和yield*表达式的介绍，希望对大家有所帮助。
javascript中yield关键字的使用 1、yield关键字只能用于生成器函数，它表示暂停函数内部代码的执行，并返回当前迭代数据。...2、如果没有下一个yield，next返回对象的done将被放置为true。 在yield关键字之后，表达式的结果将以next方式返回value值。...while True: res = yield 4 print("res:",res) g = foo() print(next(g)) print(..."*"*20) print(next(g)) 以上就是javascript中yield关键字的使用，希望对大家有所帮助。
创建MVC应用程序 创建后的项目 启动视图 _ViewStart.cshtml 顾名思义，就是在View开始执行之前执行，而且是每一个View, 它的预设内容是 @{ Layout =..."_Layout"; } 我们可以在这个页面，添加一些全局性的内容，比如全局变量等，然后在具体View页面使用这些变量值 导入视图_ViewImports.cshtml， 它的作用是放一些要引用的命名空间...在这个页面添加文本是没有效果的。 布局视图_Layout.cshtml 它的作用是让所有的视图页保持一致的外观，比如说 统一的 左侧目录、统一的头部导航、头部轮廓图、统一底部官网链接等。...运行效果 将下面这些数据，加到各自页面中，运行Index页面观察效果 _ViewStart.cshtml页面 <h2 style="color:green...在Index相同<em>的</em>目录下新建<em>视图</em>页_PartialIndex，并加入一些数据 2.
小文件复制时使用File.Copy()方法非常方便，但在程序中复制大文件系统将处于假死状态（主线程忙于复制大量数据），你也许会说使用多线程就可以解决这个问题了，但是如果文件过大，没有显示复制时的进度就会让用户处于盲目的等待中...下面的示例使用文件流分块形式复制文件解决这个问题,但发现块的大小选择很关键且速度好像还是没有直接使用Windows中自带的复制速度快： 显示源代码 using System; using System.Collections.Generic...//已复制长度 long copied = 0; //当剩下的长度比单次复制时块要小时退出循环 ...//清除该流的缓冲区，缓冲的数据都将写入到文件系统 to.Flush(); } } } 问题：我试过单次复制时块的大小sectionSize取值与复制的速度有很大的关系...当然我还有另外一种想法不过没有用代码实现，就是在复制时使用多个线程同时将一个文件流中数据复制到目标位置去合并，理论上应该可以实现，且会成倍加速，有点类似BT,不知道大家还有没有别的好办法，愿意学习。
1.Generator 在编程这个领域，我们可以把它想象成一个可以生成一系列数据的工具，这个工具可以具体为一个类、一个函数或者是一个语句 定义： http://de2.php.net/manual/en.../class.generator.php 特点： 不能直接实例化使用new Generator()调用，必须使用yield 2.yield 在php中，yield关键字只能在函数中使用，代码执行到yield...语句，函数的执行就会终止并返回yield表达式给Generator 当对Generator对象进行遍历迭代，那么带有yield语句的函数后的代码会执行 例子： function a() { $...PHP_EOL; } 多条语句 function a() { yield 1; yield 2; yield 3; } $c = a(); //输出0=>1 1=>2 2=>3...PHP_EOL; } 特性：每次迭代都只会执行前一次yield语句之后的代码，那Generator可以用于实现协程的原因。 3.用途 可以用来做协程 可以用来大量数据的集合(节约空间)
废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中yield的用法？ 答：Python中有一个非常有用的语法叫做生成器，用到的关键字就是yield。...yield的作用是把一个函数变成生成器(generator)，起到一个延迟的作用，在需要的时候产生结果，这样可以有效地节约系统资源，避免不必要的内存占用。...可以先把yield看做return，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行。...直到调用next方法，getNum函数正式开始执行，先执行getNum函数中的print方法，然后进入while循环 。...的区别：带yield的函数是一个生成器，而不是一个函数了，这个生成器有一个函数就是next函数，next就相当于“下一步”生成哪个数，这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的，所以调用
yield和return的区别与python中的generator和iterables相关，所以要了解其不同，首先要明白产生器和迭代器。...print(i) 生成器generator 生成器也是迭代器,即迭代器包括生成器，但是你只能迭代他们一次，因为他们不是全部在内存中，他们只有在调用的时候在内存中生成。...Yield Yield的用法和关键字return差不多,下面的函数将会返回一个生成器 def createGenerator(): ... mylist = range(3) ......yield i*i ... >>> mygenerator = createGenerator() # 创建生成器 >>> print(mygenerator) # mygenerator is an...print(i) 当for语句第一次调用函数里返回的生成器对象,函数里的代码就开始运作,直到碰到yield,然后会返回本次循环的第一个返回值.所以下一次调用也将运行一次循环然后返回下一个值,直到没有值可以返回
语法根据使用的数据库不同会有一些小差别 sql = "SELECT * FROM python.text_info where text_title='test'" #执行sql语句 返回受到影响的行数...的使用就不详细讲了。...这里我们有三个地方使用了 yield ，第一个地方是： for book_url in book_urls: url = self.base_site + book_url...最后一处使用了 yield 的地方在 getInfo 函数里： def getInfo(self, response): item = TextInfoItem()...yield 返回的不是 Request 对象，而是一个 TextInfoItem 对象。
物化视图简介： 远程表复制功能：可以借助数据库链接（dblink），在远程数据库中建立一个本地表的副本,用该方式实现表的定时同步。物化视图存储基于远程表的数据，也可以称为快照。...加速查询功能：物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，在执行查询时，可以直接查询物化视图，或者通过查询重写定位到物化视图，来加快速度。 本文使用物化视图的远程表复制功能。...创建物化视图日志 图片.png 创建物化视图日志的同时会生成表MLOG$_TT，当使用primary key时，oracle创建临时表 RUPD$_基础表。...使用user_bk登陆，创建dblink mv 4.创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW mv_bk BUILD IMMEDIATE REFRESH FORCE ON DEMAND...1 A 源端清空表数据 SQL> delete from tt; 查看目标端物化视图 SQL> select * from mv_bk; no rows selected 至此Oracle基于物化视图的远程数据复制搭建测试完成
如果一个函数中存在着yield表达式，那么这个函数必将不是一个普通的函数（可能是文艺函数或者是2……你懂的），它就变成了生成器 （这个词最直观的概念就是生成某一事物的机器，也就是自动生成某一事物）。...个人认为yield在函数中的作用就是保持函数当前的状态，并返回一个值。貌似说的不是太清楚，因为我理解的也不是很清楚，那么来看几个例子。...1、yield1.py .. code:: python def test(): print 'the5fire' yield 'the' 建议你在python shell中实验这段代码...自己在fib函数中的yield上下写上print随便输出点东西，就会发现，其实在函数执行到yield a这句话的时候像是被暂停了，转而执行了外面for...in循环里面的东西。...看完上面的三个例子是不是对yield的使用清楚了一些呢，如果还是不清楚，那就在多练习几遍。
在我们使用Python编译过程中，yield 关键字用于定义生成器函数，它的作用是将函数变成一个生成器，可以迭代产生值。yield 的行为在不同的情况下会有不同的效果和用途。...1、问题背景在 Python 中，"yield" 是一种生成器（generator）的实现方式。生成器是一种特殊类型的迭代器（iterator），它可以在运行时动态产生值。...然而，在某些情况下，使用生成器可能会遇到令人困惑的行为。...if a == 3: raise Exception("Stop") a = a - 1 yield a现在，让我们在 Python shell 中调用这个函数并打印出生成的值...这个生成器对象包含了函数体中的代码，但它不会在调用时执行。当我们使用 next() 方法来产生值时，生成器对象才会开始执行函数体。在第一次调用 x() 时，我们创建了一个新的生成器对象。
中的lsblk 用于列出有关所有可用块设备的信息，但它不会列出有关RAM Disk的信息（其数据实际存储在RAM内存之中）。...块设备一般包括硬盘、网络存储、usb存储，光盘等 ---- 系统环境 7 安装lsblk lsblk包含在软件包 util-linux中，该软件包附带了其他一些实用程序，例如dmesg，如果要安装lsblk...，可以使用下面命令安装 [root@localhost ~]# yum -y install util-linux lsblk各个字段解释 默认情况下，lsblk命令将以树状格式列出所有块设备： [root...TYPE: 显示块设备是磁盘还是磁盘中的分区（部分）的信息。在此示例中，sda和sdb是磁盘，而sr0是只读存储器（rom）。 MOUNTPOINT: 显示设备的挂载点。...--output NAME,SIZE,TYPE,TRAN,STATE image.png 总结 Linux中的lsblk命令用于列出有关所有可用块设备的信息，但它不会列出有关RAM Disk的信息（
在Python中，yield是一个重要的关键字，它与生成器和懒惰计算密切相关。 yield允许函数在迭代过程中产生值，而不必一次性将所有值计算出来。...那么我们来看下概念以及如何来使用？ 一、基本带概念与代码演示 1.yield的基本概念 yield是一个关键字，用于定义生成器函数。...当我们创建生成器对象demo并调用next()函数时，生成器函数在每次调用后从yield语句处继续执行，并生成相应的值。打印出来的就是最后的结果。...这意味着它可以用于生成无限序列或大数据集，而不必将所有数据存储在内存中。 假设我们想要一个id的生产器，下一次取的时候是自动加+1的，如何来实现？...3.2 生成器的数据过滤 yield可以与条件结合使用，用于过滤生成的值。这允许生成器仅生成符合特定条件的值。
视图(View)是由Select查询语句定义的一个逻辑表，只有定义而无数据，是一个“**虚表**”。视图是查看和操作表中数据的一种方法。...视图是一个存储的查询”，“虚拟的表”，创建视图时，并不将实际数据复制到任何地方，无需在表空间中为视图分配存储空间，在视图中不保存任何数据，通过视图操作的数据仍然保存在表中。...使用视图的优点 提供各种数据表现形式，提供某些数据的安全性，隐藏数据的复杂性，简化查询语句，执行特殊查询，保存复杂查询。...视图 1.视图能够简化用户的操作； 2.视图使用户能以多种角度看待同一数据； 3.视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性； 4.视图能够对机密数据提供安全保护...； 5.适当的利用视图可以更清晰的表达查询。
协程定义 协程的底层架构是在pep342 中定义，并在python2.5 实现的。 python2.5 中，yield关键字可以在表达式中使用，而且生成器API中增加了 .send(value)方法。...生成器可以使用.send(...)方法发送数据，发送的数据会成为生成器函数中yield表达式的值。 协程是指一个过程，这个过程与调用方协作，产出有调用方提供的值。因此，生成器可以作为协程使用。...引入yield from 语法，使用它可以把复杂的生成器重构成小型的嵌套生成器，省去之前把生成器的工作委托给子生成器所需的大量模板代码。...表达式处暂停) print(inspect.getgeneratorstate(my_coro)) # 调用这个方法后，协程定义体中的yield表达式会计算出42；现在协程会恢复，一直运行到下一个yield...GEN_SUSPENDED GEN_CLOSED 如果不管协程如何结束都想做些处理工作，要把协程定义体重的相关代码放入try/finally块中。
一、视图的概念 接收用户的请求 并响应给用户 二、视图函数的本质 python的函数 三、添加视图函数 App/views.py from# 响应内容为hello django render 渲染模板 HttpResponse 直接构造响应 在这里我们先简单使用...HttpResponse 后面我们会详细介绍以及使用 四、request参数 在进行当前路由地址分发给当前index视图函数时 会携带当前请求对象也就是request 并传递给index函数 所以必须有形参来接收传递过来的实参请求对象...当然request名称并不是必须为request 也可以为req等 但是建议为request或者缩写req 五、配置路由地址 project/urls.py文件中 <span class="hljs-keyword...它<em>的</em>本质是URL与要为该URL调用<em>的</em><em>视图</em>函数之间<em>的</em>映射表。 我们就是以这种方式告诉Django，遇到哪个URL<em>的</em>时候，要对应执行哪个函数
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