方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
目的:熟练使用列表函数,方便管理多个变量值 环境:ubuntu 16.04 python 3.5.2 情景:列表应该是数据处理时经常使用到一种数据类型,可以有序、组合的操作值存储,是很实用的函数。。。...这是最后一篇整理的笔记,发现排版很浪费时间,也得不到交流,还是用类似onenote写笔记的方式快。...列表: list(),列表是一个可迭代对象,常用的操作有for, join, sort, reverse, sorted, 索引和切片。...它本身有的操作包括: box = list() 或 box = [] 设置空的列表 box.append('value') 尾部追加元素 box.insert(1, 'value') 索引插入元素 box...索引替换或写入元素 box.pop() 删除尾部元素 box.pop(1) 索引删除元素 box.index('value') 获取元素下标 del box[1] 删除指定元素 sorted(box) 返回一个新的正向列表
列表操作常用操作包含以下方法: 1、list.append(obj):在列表末尾添加新的对象 2、list.count(obj):统计某个元素在列表中出现的次数 3、list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值...(用新列表扩展原来的列表) 4、list.index(obj):从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 5、list.insert(index, obj):将对象插入列表 6、list.pop(obj...=list[-1]):移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 7、list.remove(obj):移除列表中某个值的第一个匹配项 8、list.reverse():反向列表中元素...9、list.sort([func]):对原列表进行排序 添加元素: ?
列表简介(list) 列表是Python中内置有序可变序列,列表的所有元素放在一对中括号“[]”中,并使用逗号分隔开;一个列表中的数据类型可以各不相同,可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型,甚至是列表...列表的使用: 1. 列表的创建 2. 操作列表中的数据 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中,第一个插入的对象保存到第一个位置,第二个保存到第二个位置。...我们可以通过索引(index)来获取列表中的元素。索引是元素在列表中的位置,列表中的每一个元素都有一个索引。...创建一个包含有5个元素的列表 当向列表中添加多个元素时,多个元素之间使用,隔开 my_list = [,,,,] 3)....extend() 使用新的序列来扩展当前序列 需要一个序列作为参数,它会将该序列中的元素添加到当前列表中 employees = ['Yuki','Jack','Kevin','Ray','Bin',
一、基本形式 列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。...x的元素全部拷贝给y,如果简单的把x赋值给y:y = x,y和x还是指向同一个列表,并没有产生新的副本。...另一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted函数: x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = sorted(x) print (y) #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print...(x) #[4, 6, 2, 1, 7, 9] sorted返回一个有序的副本,并且类型总是列表,如下: print (sorted('Python')) #['P', 'h', 'n', 'o', '...t', 'y'] 二、可选参数 sort方法还有两个可选参数:key和reverse 1、key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数: x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm' ] x.sort
当数据量很大的时候用矩阵方式排列比较清晰,此时我们可以用网格列表组件 GridView 实现布局。 GridView 创建网格列表有多种方式,主要有以下两种: 1....动态循环生成的数据创建网格列表。...,生成列表。...// 图片 Image.network(obj['imageUrl']), // 图片与文字的间隔使用...// 图片 Image.network(listData[index]['imageUrl']), // 图片与文字的间隔使用
不知大家是否有过类似的经历,比如说for循环渲染数组或者对象中的数据,渲染完成后,给数组或者对象添加、修改、删除数据后却没有在页面中渲染出来。...本篇就是来解释说明修改数组和对象数据视图立马更新的问题,要掌握各种情况和set、delete方法的使用 数组中数据渲染后的修改、新增、删除问题 <!...、splice、sort、reverse 修改可以splice,新增可以push、unshift、splice,根据需要使用、删除可以splice、unshift、pop,根据需要使用 或者直接改引用,...综上所述,数组要能直接触发视图更新在页面上渲染出来的方法 1.利用数组的api方法 2.改变数组指向的内存地址(改引用) 3.利用Vue的set、delete方法操作数组(推荐) 对象中数据渲染后的修改...$delete(vm.userInfo, "age") 经过我的测试这都是可以的,根据需要使用 综上所述 虽然修改数组、对象中的数据都可以直接改变引用地址实现,但是不推荐。
在R中更易于处理的数据形式是data.frame,list并不是太好处理,常用操作就是对它进行循环迭代。...for或者lapply迭代 可以使用for循环或者lapply对列表进行迭代,比如要绘图,则可以: for (i in test) plot(i) lapply(test, plot) 都是将列表中的三个元素绘制出三个散点图...使用enframe和map2迭代列表 但是其实可以有更优雅的方式迭代列表,还可以完成更多的操作,比如在每个图形上加上各自的注释信息。...先将列表转变为一种特殊的tibble:包含两列name和value,name是列表名,value是相应的值。...如果使用ggplot2绘制,则是如下: ? 这里传递test_t的参数给map2时使用magrittr包的”爆炸运算符“:%$%。
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式,以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象(例如,在一个plot()-风格的函数中)。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法,但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...然而,提供一个 plot()用于一个对象的可视化总结帮助用户理解该对象是有帮助的。为了满足你的所有用户,我们建议写一个函数将这个对象转换为一个数据框(如果更加复杂,可以是包含数据框的列表)。...如果没有,则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中,而该字节码可能与安装的ggplot2不一致!
问:使用Python,怎么去除列表中重复的内容? 今日分享的内容,很简单,很常用。话不多说,直接开始。
python列表中sort()参数的使用 1、key可以指定排序目标,一般在列表元素为复杂对象时使用。... 'price': 123}, {'fruit': 'orange', 'price': 213}, {'fruit': 'banana', 'price': 321}] 2、reverse是布尔类型的参数...>>> li = [1, 5, 2, 4, 3] >>> li.sort(reverse = True) >>> li # [5, 4, 3, 2, 1] 以上就是python列表中sort()参数的使用
一个需求,实现去除列表中的多个重复对象。 比如 a,b,c 在列表1 出现,bc 在列表2 出现,ad 在列表3 出现,那么仅仅保留1:abc, 2:空, 3:d。...这个列表中的对象可以是数据框,也可以是单个字符,也可以是列表,可以是任何类型的对象。...一个举例场景就是: 我有一个列表对象,这个列表对象里还有若干个列表,每个列表里面还有若干个对象,每个对象是一个存放基因名的向量。 这些不同的列表是不同的实验,而每个对象对应的是一个样本的富集基因。...思路就是循环列表中的每一个子集中的所有内容,去和之前的所有内容进行比较(%in%);并且子集本身也是去重的。...a2 %in% a1] tmp13[[i]] = a3 } tmp13 就是根据比较去重后的新列表了。 因为这个代码长度的缘故,请实际动手操作一下,体验一下过程。
一、前言 前几天在Python最强王者群【eric】问了一个Python列表基础的问题,这里拿出来给大家分享下。...代码如下: str1 = ["安徽六安1", "安徽桐城12", "安徽黄山6", "安徽马鞍山1", "安徽蚌埠22"] for item in str1: regex = re.compile(r"...\d+") res = re.findall(regex, item) print(res) 上一篇文章中,我们已经分享了3钟方法,这篇文章我们继续分享解决方法。...【瑜亮老师】后来补充,不需要循环,也可以实现,代码如下: str1 = ["安徽六安1", "安徽桐城12", "安徽黄山6", "安徽马鞍山1", "安徽蚌埠22"] res=re.findall(r"...这篇文章主要盘点了一个Python列表基础的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 前几天在Python最强王者群【eric】问了一个Python列表基础的问题,这里拿出来给大家分享下。...代码如下: str1 = ["安徽六安1", "安徽桐城12", "安徽黄山6", "安徽马鞍山1", "安徽蚌埠22"] for item in str1: regex = re.compile(r"...不过还有其他的方法,一起来看看吧。...安徽六安1", "安徽桐城12", "安徽黄山6", "安徽马鞍山1", "安徽蚌埠22"] city_list = [] for s in str1: match = re.search(r'...这篇文章主要盘点了一个Python列表基础的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 html中偶尔会使用到列表,记录一下。 1 9 10 11 12 列表使用
当解决问题时,我首先要明确问题的背景和目标。在这个问题中,你提到了一个关于itz文档中的Content-Encoding问题的bug,以及如何使用r.content而不是r.read()来获取响应。...让我们深入探讨这个问题,并提出一份1000字的技术文章,解决这个问题。本文将探讨itz文档中未提到的如何使用requests库中的r.content来获取响应的问题。...然而,在itz文档中,可能没有明确提到如何使用r.content来获取响应的内容,而大多数开发者更熟悉使用r.read()。...如果itz文档中没有提到如何使用r.content,那么开发者可能会默认使用r.read(),这可能会导致不必要的性能损耗和代码冗余。因此,解决这个问题对于确保代码的效率和可读性非常重要。...官方文档通常会提供详细的说明和示例,以帮助开发者更好地使用库的功能。结论:在解决itz文档中未提到的Content-Encoding问题时,我们强调了如何正确使用r.content来获取响应的内容。
medals_long # 堆叠柱状图 (使用长表数据,这种数据excel无法直接绘制堆叠图) import plotly.express as px long_df = px.data.medals_long...宽表 # 堆叠柱状图 (使用长表数据,这种数据excel可以直接绘制堆叠图) import plotly.express as px wide_df = px.data.medals_wide() fig...条形图 条形图其实就是柱状图转个90度,横着显示呗。所以,本质上是一样的,唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同。...# 在plotly绘图中,条形图与柱状图唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...散点图 散点图是x和y均为数字列表情况下的坐标点图。
除了条形图之外,我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。...脊线图 (峰峦图, Ridgeline plots) 可以替代小提琴图,并且在可视化随时间变化的分布时通常很有用。 ? 3 比例 我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。...堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分,但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候,这个时候饼图的空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话,分组的条形图可以使用的。...另外,堆叠的条形图基本使用所有情况,如果是比例沿连续性变量进行变化的时候,使用堆叠的密度图是可以的。 ?...5 地理空间数据 显示地理空间数据的主要模式是地图。地图可以获取地球上的坐标并将其投影到平坦的表面上,这样地球上的形状和距离就可以用2D表示中的形状和距离来近似表示。
文章目录 一、Bar 条形图 1、bar 函数 2、矩阵数据表示 3、bar 函数代码示例 二、Bar 条形图样式 1、bar 函数样式 2、堆叠条形图示例 三、水平条形图 1、barh 函数 2...代码示例 : % 数值列表 , 组成一个矩阵 y = [x; 1:5]; 3、bar 函数代码示例 bar 函数代码示例 : % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表...---- bar 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/bar.html 1、bar 函数样式 在 bar 函数的数据后面 , 可以使用字符串指定一个条形图样式..., 条形图的四种样式如下 : 2、堆叠条形图示例 % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表 , 组成一个矩阵 y = [x; 1:5]; % 绘制第一张图像...函数绘制的条形图是水平条形图 ; 2、代码示例 代码示例 : % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表 , 组成一个矩阵 y = [x; 1:5]; % 绘制第一张图像
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