使用基数R，如何创建一个“快乐图”(又称脊线图)，其中许多分布彼此之间具有垂直偏移量？_使用基数R，如何创建一个“快乐图”(又称脊线图)，许多分布彼此之间具有垂直偏移量？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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joypy，一个Python绘制脊线图的工具库！

你好，我是郭震今天介绍脊线图的绘制。脊线图（Ridgeline Plot）介绍脊线图，又称为Joy Plot，是一种用于展示和比较多个组数据分布的可视化工具。...这种图形以层叠和重叠的方式展示每个组的密度估计或频率分布，使得不同组之间的比较直观且具有艺术美感。脊线图特别适合展示数据如何随时间或条件变化，常用于金融、气象、社会科学等领域。...绘制脊线图的步骤解释以下是基于Python中joypy库来绘制脊线图的详细步骤解释： # 导入必要的库 import pandas as pd import joypy from matplotlib...月份重复10次以模拟10年的数据，温度数据通过正态分布随机生成并添加一个随月份变化的趋势。..., figsize=(12, 8), overlap=0.1 # 控制重叠 ) **joypy.joyplot()**：调用joyplot函数绘制脊线图，指定按Month分组，使用Temperature

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60种常用可视化图表的使用场景——（上）

9、密度图密度图 (Density Plot) 又称为「密度曲线图」，用于显示数据在连续时间段内的分布状况。...这种图表是直方图的变种，使用平滑曲线来绘制数值水平，从而得出更平滑的分布，并且它们不受所使用分组数量的影响，所以能更好地界定分布形状。...推荐的制作工具有：The R Graph Gallery、Cookbook for R。...11、条形图条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...此外，雷达图也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低，是显示性能表现的理想之选。每个变量都具有自己的轴（从中心开始）。所有的轴都以径向排列，彼此之间的距离相等，所有轴都有相同的刻度。

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《数据可视化基础》第四章：可视化图形推荐

如果你要寻找一个可能不知道其名称的特定可视化图形，它既可以用作目录，也可以作为图表制作的灵感来源。 1 数目数目的可视化最常见的还是使用垂直的和水平排列的条形图。...当我们想一次可视化许多分布,或者如果我们主要对分布之间的整体变化感兴趣时，箱式图 (boxplot)，小提琴图 (violins)，带状图 (strip charts) 和正弦图(sina plots)...脊线图 (峰峦图， Ridgeline plots) 可以替代小提琴图，并且在可视化随时间变化的分布时通常很有用。 ? 3 比例我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。...4 x-y 相关性当我们想显示两个连续性变量的变化的时候，可以使用散点图来进行可视化。如果我们有三个连续性变量，则可以将一个映射到点大小上，从而创建散点图的一种变体，称为气泡图。...如果我们有两个响应变量的时间序列，我们可以绘制一个连接的散点图，其中我们首先在散点图中绘制两个响应变量，然后连接对应于相邻时间点的点。我们可以使用平滑线来表示较大数据集中的趋势。 ?

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可视化图表样式使用大全

密度图 ? 密度图 (Density Plot) 又称为「密度曲线图」，用于显示数据在连续时间段内的分布状况。...条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。可是请记住，相关性并非因果关系，也有可能存在另一个变量在影响着结果。...箱形图又称为「盒须图」或「箱线图」，能方便显示数字数据组的四分位数，可以垂直或水平的形式出现。从盒子两端延伸出来的线条称为「晶须」(whiskers)，用来表示上、下四分位数以外的变量。...茎叶图 (Stem & Leaf Plots) 又称为「枝叶图」，是一种按位数 (place value)组织数据的方法，可用来显示数据分布。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

密度图密度图 (Density Plot) 又称为「密度曲线图」，用于显示数据在连续时间段内的分布状况。...条形图条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。可是请记住，相关性并非因果关系，也有可能存在另一个变量在影响着结果。...箱形图箱形图又称为「盒须图」或「箱线图」，能方便显示数字数据组的四分位数，可以垂直或水平的形式出现。从盒子两端延伸出来的线条称为「晶须」(whiskers)，用来表示上、下四分位数以外的变量。...茎叶图茎叶图 (Stem & Leaf Plots) 又称为「枝叶图」，是一种按位数 (place value)组织数据的方法，可用来显示数据分布。

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60 种常用可视化图表，该怎么用？

密度图密度图 (Density Plot) 又称为「密度曲线图」，用于显示数据在连续时间段内的分布状况。...条形图条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。可是请记住，相关性并非因果关系，也有可能存在另一个变量在影响着结果。...箱形图箱形图又称为「盒须图」或「箱线图」，能方便显示数字数据组的四分位数，可以垂直或水平的形式出现。从盒子两端延伸出来的线条称为「晶须」(whiskers)，用来表示上、下四分位数以外的变量。...茎叶图茎叶图 (Stem & Leaf Plots) 又称为「枝叶图」，是一种按位数 (place value)组织数据的方法，可用来显示数据分布。

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60种常用可视化图表的使用场景——（下）

热图适用于显示多个变量之间的差异；显示当中任何模式；显示是否有彼此相似的变量；以及检测彼此之间是否存在任何相关性。...如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。可是请记住，相关性并非因果关系，也有可能存在另一个变量在影响着结果。...41、箱形图箱形图又称为「盒须图」或「箱线图」，能方便显示数字数据组的四分位数，可以垂直或水平的形式出现。...如果是按比例绘制的时间线，我们可以通过查看不同事件之间的时间间隔，了解事件发生的时间或即将在何时发生，从中查找时间段内的事件是否遵循任何模式，或者事件在该时间段内如何分布。...57、茎叶图茎叶图 (Stem & Leaf Plots) 又称为「枝叶图」，是一种按位数 (place value)组织数据的方法，可用来显示数据分布。

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独家 | 如何比较两个或多个分布形态（附链接）

两条线在0.5（y轴）附近交叉，意味着他们的中位数相似在左侧橘色线在蓝色线上，而右侧则相反，意味着处理组分布的尾部更胖（极端值更多） Q-Q图一个相关的方法是Q-Q图，其中Q代表分位数。...作为一个可行的例子，我们现在要检查不同处理组的收入分布是否相同。箱线图当我们有许多个位数的组时，箱线图可以很好地缩放，因为我们可以把不同的盒子并排放在一起。...小提琴图结合了汇总统计和核密度估计的箱线图的一个很好的扩展是小提琴图。小提琴图显示了沿y轴的独立密度，所以他们不会重叠。默认情况下，它还在内部添加一个微型箱线图。...脊线图最后，脊线图沿x轴绘制多个核密度分布，比小提琴图更直观，但部分重叠。不幸的是，在matplotlib和seaborn中都没有默认的脊线图。我们需要从joypy导入它。...结论在这篇文章中，我们已经看到了大量不同的方法来比较两个或多个分布，无论是视觉上的还是统计上的。这是许多应用的主要关注点，在因果推断中尤其如此，我们使用随机化方法使处理组和对照组尽可能具有可比性。

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Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

▲图4 饼图 05 直方图直方图，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，用纵轴表示分布情况。...▲图5 直方图 06 箱形图箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，也可以进行多组数据分布特征的比较。...▲图7 水平箱形图 07 组合图前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像，有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图，此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图...，或者通过subplot使用循环语句来创建多个子图。...▲图8 组合图通过subplot使用循环语句来创建组合图，如代码清单8所示，其可视化结果如图9所示。

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吐血整理：24种可视化图表优缺点对比，一图看懂！

并不是人人都同意他对图表类型的组织方式，层级结构并且其中并未包含所有有效的图表类型。事实上，这里显示的每个图表都有许多变体和混合，而且人们时时刻刻都在创建出新的图表类型。...01 2×2矩阵也叫矩阵，水平和垂直平分的方框，形成了四个象限。它常用于说明基于两个变量的类型。优点：针对元素分类和“区域”创建的易于使用的组织原则。...02 冲积图也称为流图，显示值怎样从一个点移动到另一个点的节点和流。这通常用于展示值在一段时间内的变化，或者其组织方式的细节，例如，预算拨款如何逐月使用。...缺点：变化没有统计学意义（值是序数，而不是基数）；许多的等级和更多的变化使其具有引人注目的优势，但也可能使其难以追踪观察排名。 06 点图显示沿一根轴线的几个测量值。...12 棒棒糖图类似于点图，但在单个测量值上绘制两个点，用一根线连接，以显示两个值之间的关系。绘制几个棒棒糖图，可以产生类似于浮动条形图的效果，其中的值并不全都固定在同一个点上。

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吐血整理：24种可视化图表优缺点对比，一图看懂！

优点：针对元素分类和“区域”创建的易于使用的组织原则缺点：在不同的空间间隔绘制象限内的项，暗示两者可能不存在统计关系 02 冲积图也称为流图，显示值怎样从一个点移动到另一个点的节点和流。...这通常用于展示值在一段时间内的变化，或者其组织方式的细节，例如，预算拨款如何逐月使用。...优点：表现受欢迎程度、赢家和输家的简单方式缺点：变化没有统计学意义（值是序数，而不是基数）；许多的等级和更多的变化使其具有引人注目的优势，但也可能使其难以追踪观察排名 06 点图显示沿一根轴线的几个测量值...优点：用来显示统计分布和概率的基本图表类型缺点：看图者有时会把直方图误认为条形图 11 折线图显示值如何变化的一些相互连接的点，通常随时间的推移而变化（连续数据）。...绘制几个棒棒糖图，可以产生类似于浮动条形图的效果，其中的值并不全都固定在同一个点上。（它也被称为双棒棒糖图。）

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Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

分组条形图当数据集具有需要在图形上可视化的子组时，将使用分组条形图。...其中一个轴定义了自变量。另一个轴包含一个依赖于它的变量。多线图多条线图包含多条线。它们代表数据集中的多个变量。这种类型的图表可用于研究同一时期的多个变量。...这是一个具有偏心峰的不对称图。...它们在水平轴上的位置决定了一个变量的值。垂直轴上的位置决定了另一个变量的值。当一个变量可以控制而另一个变量依赖于它时，可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。...箱形图又称盒须图、盒式图或箱线图，是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来显示一组数据分布情况的统计图。

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Facebook：进击的网络架构

就像当年Facebook一样，Facebook有一个巨大的分布式PHP应用程序（其中包含大量机器学习）——它可以将23亿用户通过全球15个数据中心的数百万台服务器连接在一起，并且该网络会随着时间的推移而发展...这种带宽的高基数使用——只是一个有趣的说法，交换机制造商利用芯片组进步所带来的额外带宽，使更多的端口能够以设定的速度运行。...当时，Tomahawk-3的高基数实现还停留在理论上，但在圣何塞举行的OCP全球峰会上，Facebook展示了它是如何将该理论应用于下一代交换机（Minipack）以及与之协同工作的F16架构。...使用Classic Fabric的基本网络连接是由四个主干交换机组成的群集，连接到一系列48个leaf交换机，在pod的leaf交换机之间创建许多路径，在spine交换机中有足够的额外端口跳过pod。...Minipack的底座带有8个端口，这些端口垂直安装在机箱中，如下所示： ? 这是Minipack交换机的原理图和一些细节： ?

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24个简单、好看的可视化图表用法介绍！数据分析小白必看

而图表种类繁多，如何选择正确的图表达到“一图胜千言”的效果呢？...一、对比类 1、普通柱形图简介：普通柱形图使用垂直柱子显示类别之间的数值比较，其中柱状图的一个轴显示正在比较的类别，而另一个轴代表对应的刻度值特点：不适合对超过 10 个类别的数据进行比较，且分类标签过长时建议使用条形图...其中图表的一个轴显示正在比较的类别，而另一轴代表对应的刻度值。特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若是不是相反含义的建议使用分组柱形图。...2、矩形块图简介：矩形块图适合展现具有层级关系的数据，能够直观体现同级之间的比较。父级节点嵌套子节点，每个节点分成不同面积大小的矩形，使用面积的大小来展示节点对应的属性。...2、漏斗图简介：漏斗图又称倒三角图，漏斗图从上到下，有逻辑上的顺序关系，经常用于流程分析，比如分析哪个环节的流失率异常。特点：上下之间必须是有逻辑顺序关系的，若是无逻辑关系建议使用柱形图对比。

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数据可视化工具软件中常用的20种经典图表

01、柱状图柱状图是最常用的图表之一，用垂直或者水平的柱子表示不同分类数据的数值大小，可以看到数据的变化趋势。...随着时间的发展柱状图也衍生出许多旁支，如人口图、瀑布图、堆积图等，其中人口图一般用来表现两种指标的差异，而瀑布图主要用来表现利润趋势及合计使用。...03、面积图面积图是折线图的变形模式，只不过是折线图下面成了密闭的面积，其业务含义与折线图类似。 04、饼图饼图主要在表达占比关系时使用，一般占比表达的维度不会很多，差异性也不会过大。...07、箱形图箱形图（Box-plot）又称盒须图、盒式图或箱线图，因形状如箱子而得名。常见于质量管理、人事测评、探索性数据分析等统计中。...另外也可以用主干线图观察飞机的航行路径。 13、风险图风险图，又称风险图谱或风险矩阵图，是一种可预测危险发生和伤害的严重程度的风险评估分析方法。

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学会这7个绘图工具包，Matplotlib可视化也没那么难

图4 饼图直方图直方图，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，用纵轴表示分布情况。...图5　直方图箱形图箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，也可以进行多组数据分布特征的比较。...图7　水平箱形图组合图前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像，有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图，此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图，...或者通过subplot使用循环语句来创建多个子图。...使用add_subplot创建组合图，如代码清单7所示，其可视化结果如图8所示。

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分水岭算法及案例

分水岭分割算法把图像看成一幅“地形图”，其中亮度比较强的区域像素值较大，而比较暗的区域像素值较小，通过寻找“汇水盆地”和“分水岭界限”，对图像进行分割。...使用Sobel边缘算子对图像进行水平和垂直方向的滤波，然后求取模值， sobel算子滤波后的图像在边界处会显示比较大的值，在没有边界处的值会很小。...2, 3); imshow(label2rgb(DL), []); title('分水岭变换示意图'); subplot(2, 2, 4); imshow(bgm, []); title('分水岭变换脊线图...figure('units', 'normalized','Name','分割函数的分水岭变换对比'); subplot(2, 2, 1); imshow(bgm, []); title('分水岭变换脊线图...2, 3); imshow(label2rgb(DL), []); title('分水岭变换示意图'); subplot(2, 2, 4); imshow(bgm, []); title('分水岭变换脊线图

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学习小组笔记Day4-蘑菇

1.R和Rstudio的安装见百度网盘2.关于R和RstudioR是一种编程语言，汇集了许多函数，RStudio是免费提供的开源集成开发环境（IDE）。...RStudio提供了一个具有很多功能的环境，使R更容易使用，是在终端中使用R的绝佳选择。...---生信星球公众号图片众号3.尝试作图plot(rnorm(50))图片plot：R有强大的绘图功能，plot()函数是一种常用的绘图函数，用其可以绘制散点> >图、曲线图等。...；"s"：绘制出阶梯图（先横后纵）；"S"：绘制出阶梯图（先纵后竖）；"n"：作空图。...---------必应网页搜索rnorm:rnorm（）函数会随机正态分布，然后随机抽样或者取值 n 次r 这列代表随机，可以替换成dnorm, pnorm, qnorm 作不同计算r = random

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高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据

基因）在结果中具有更大的影响力。...对于岭回归所使用的惩罚性最小二乘法准则，你要最小化，可以得到解。其中II是p×p的识别矩阵。脊参数γ将系数缩减为0，γ=0相当于OLS（无缩减），γ=+∞相当于将所有β^设置为0。...但γ的值为2可能不是最好的选择，所以让我们看看系数在γ的不同值下如何变化。我们创建一个γ值的网格，也就是作为glmnet函数的输入值的范围。...plot(ridge\_mod\_grid) # 在gamma = 2处添加一条垂直线这张图被称为系数曲线图，每条彩线代表回归模型中的一个系数β^，并显示它们如何随着γ（对数）1值的增加而变化。...要在R中取不同基数的对数，你可以指定log的基数=参数，或者使用函数log10(x)和log2(x)分别代表基数10和2︎ ---- 本文摘选《R语言高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso

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图神经网络创新方法大幅提高性能

例如，给定一段文字，你能说出说话者是生气、快乐、悲伤还是困惑吗？情感识别在医疗保健、教育、销售和人力资源方面具有许多广泛的应用。...更通俗地讲，这代表了发声如何影响发话者的思想。上下文窗口图表示的一个主要问题是，如果对话很长，则单个节点可能有许多边。...例子中所有可能的关系列表下图所示为同一个图，其中边的关系根据表格进行了标记： ? 边缘标记有各自的关系（请参见上表）在我们的例子中，我们有 8 个不同的关系。...具有顺序上下文的新语段表示为 g[1] ,..., g[N]。这是 GCN 的输入。 ? 在阶段 2 中，该模型将构建一个如前文所述的图，并使用特征转换将说话者级别的上下文添加到图中。...一个好的模型不仅要考虑对话的顺序上下文（句子的顺序，单词彼此之间的关联），还要考虑说话者级别的上下文（说话者说什么，当他们说话时，它们如何受到其他说话者和自己的影响）。

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