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使用统计函数绘制简单图形

可视化是数据分析的主要内容,其中图形是可视化的主要方式。本节将从基础统计图形函数的功能、调用方式、参数说明和代码展示来探索统计函数的基本使用方法。...1 bar()函数——柱状图 函数功能:在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用方式:plt.bar(x, y) 参数说明: x:标识在x轴上的定性数据类别 y:每种定性数据的数量 代码展示: import...确定对齐方向,一般居中对齐,值为'center',为默认值,也是推荐值 color:柱体颜色,可以用颜色名称,也可以用十六进制颜色值 tick_label:x轴的标签,参数是一个列表 hatch:填充项,一般使用...box_weight = np.random.randint(0, 10, 100) #随机生成100个箱子的重量 x = box_weight bins = range(0, 11, 1) #根据箱子重量进行分类...调用方式:plt.stem(x, y) 参数说明: x:指定棉棒的x轴基线上的位置 y:绘制棉棒长度 linefmt:棉棒样式 basefmt:指定基线样式 代码展示: x = np.linspace

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    Python基础:使用Matplotlib绘制多个图形

    使用Matplotlib,可以使用各种图表类型绘制数据,包括折线图、条形图、饼图和散点图。 Matplotlib允许绘制单个图表,但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...在本文中,将详细演示如何使用Matplotlib库绘制多个图。 绘制单个图 在展示如何绘制多个图之前,先通过一个演示如何使用Matplotlib绘制单个图的示例,确保掌握了基本原理。...如果不使用Jupyter笔记本,只需在开始绘制图之后添加plt.show()即可。 绘制多个图形 一旦知道怎么做,就可以绘制多个图了。同样,Matplotlib允许以网格的形式绘制多个图。...有几种方法可以做到这一点: 1.使用subplot()函数 2.使用subplots()函数 使用subplot()函数 要使用pyplot模块中的subplot()函数绘制多个绘图,需要执行两个步骤:...例如,下面的脚本使用plot()方法制作折线图。 这个脚本将使用subplot()函数在两行三列的网格中绘制六个折线图。

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    如何使用程序来绘制图形?

    具体绘制是使用python提供的一个叫做turtle的海龟库,结合python编程语言去实现的。...绘制点和线 通过dot方法和forward()方法可以绘制点和直线。dot的参数第一个是点的大小,第二个是颜色。 ?...绘制基本几何平面图形 平面几何图形就是由线组合而成,通过计算角度,我们可以对应的图形。 ? ?...填充颜色 填充颜色使用需要使用beginfill()和endfill(),表示从哪里开始到哪里结束,没有设置颜色时默认使用画笔的颜色。 ?...总结 通过学习了以上的一些方法,我们就已经具备了利用程序去绘制图形的能力,因为图形都是由点,线,面组成的,我们只要可以将要绘制的图形拆分开成点线面,那么我们就可以绘制出来。具体案例可以看后面的文章。

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    【matplotlib】2-使用统计函数绘制简单图形

    文章目录 使用统计函数绘制简单图形 1.函数bar()--用于绘制柱状图 2.函数barh()--用于绘制条形图 3.函数hist()--用于绘制条形图 4.函数pie()--用于绘制饼图 5.函数polar...()--用于绘制极线图 6.函数scatter()--用于绘制气泡图 7.函数stem()--用于绘制棉棒图 8.函数boxplot()--用于绘制箱线图 9.函数errorbar()--用于绘制误差棒图...使用统计函数绘制简单图形 1.函数bar()–用于绘制柱状图 函数功能: 在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名: plt.bar(x, y) 参数说明: x: 标示在x轴上的定性数据的类别 y...函数功能: 在x轴上绘制定量数据的分布特征 调用签名: plt.hist(x) 参数说明: x: 在x轴上绘制箱体的定量数据输入值 # -*- coding: utf-8 -*- import...labels=kinds, autopct='%3.1f%%', startangle=60, colors=colors) # 设置标题 plt.title('pie chart') # 显示图形

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    matplotlib使用教程(四):常用图形绘制和调优

    这一系列文章原载于公众号工程师milter,如果文章对大家有帮助,恳请大家动手关注下哈~ ---- 今天我们的目标是学习常用的图形绘制,经过前面的铺垫,现在再来学习这些图形的绘制,就非常的简单了。...: 通过图形可以看到,xlim、ylim,title、ylable、xlabel这些都是在Axes中进行设置的,学习完前面的知识,你会感觉这样的安排是很自然的。...同时,针对每一个设置,Axes都有单独的set方法,以方便我们的使用。...Axes Title') ax.set_ylabel('Y-Axis (changed)') ax.set_xlabel('X-Axis (changed)') 这种单独设置的好处在于,可以针对每一个设置项进行更细粒度的设置...label属性的作用是,当一个Axes中有多个图时,用来标记在图例中,比较厉害的是,这里允许使用latex语法,再次体现了matplotlib的强大。

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    使用Quartz2D进行绘图1. Quartz2D2. 绘制基本图形

    Quartz 2D能完成的工作 绘制图形 : 线条\三角形\矩形\圆\弧等 绘制文字 绘制\生成图片(图像) 读取\生成PDF 截图\裁剪图片 饼状图、柱状图、折线图 自定义UI控件 ---- 注意...内存泄漏的静态分析工具 1.4.3 使用Path 对象时的内存管理问题 使用Path对象的时候,一定要注意内存的问题,一定要注意内存释放。...凡是遇到 retain 、 copy 、 create 出的对象, 都需要进行 release 但是CGPathCreateMutable()不是 OC 方法, 所以不是调用 某个对象的 release...CFRelease属于更底层的cocafoundation框架 ARC仅仅是处理oc的引用计数的问题 2....绘制基本图形 好了,坐好了,老司机开始开车啦~ 2.1 绘制三角形 - (void)drawRect:(CGRect)rect { // 获取context CGContextRef ctx

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    HarmonyOS 开发实践 —— 使用Drawing实现图形绘制与显示

    Canvas 有 CanvasRenderingContext2D / OffscreenCanvasRenderingContext2D 和 Drawing  两套API,应用使用两套绘制API绘制的内容都可以在绑定的...然而,由于它的性能依赖于浏览器的实现,不如原生API那样接近硬件,因此对于性能要求比较高绘制比较复杂或者硬件依赖性比较强的场景如高性能游戏开发、专业图形处理软件、桌面或移动应用等,使用 Canvas CanvasRenderingContext2D...绘制会存在一定的卡顿、掉帧等性能问题,此时可以直接使用 Native Drawing 接口自绘制替代 Canvas CanvasRenderingContext2D 绘制来提升绘制性能。...arkTsDrawing+RenderNode在线绘图板、教学工具开发效率高 性能在canvas组件和native drawing之间Native Drawing +Xcomponent高性能游戏开发、专业图形处理软件...OHDrawing_CanvasDrawPath(cCanvas, cPath_)绘制渐变色图形。

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    使用Iocomp工控图表工具绘制实时曲线

    概述:本文为使用Iocomp工控图表工具绘制实时曲线探索及研究教程,为大家介绍了Iocomp控件、实时曲线绘制方法、Iocomp界面操作,属性分类等。帮助学习者更好的运用Iocomp。...iScope是一个真正的实时模拟和数字范围的组件。支持实时处理和显示的数据时,5MHz的信号输入率如果是连续的数据或使用更高的数据传输率采用间断数据。...4、编辑主界面 对界面的设置是必不可少的,它可以更直观更简捷的为我们提供绘制实时曲线的各个属性功能,我们可以直接修改程序来进行对一些属性要求的设置,也可以直接在面板的分项属性中进行设置,对各属性 不同的设置得到的结果显示也将不一样...6.结束语 以上程序采用 Iocomp控件实现实时曲线的绘制,曲线的采样频率可以每秒达到 50次,最高可达 100次,灵敏度极高,绘制出的曲线也比较流畅,它不仅可用在工业控制的历史数据处理,而且可以广泛地适用于商业...因此,Iocomp Components图形仪表组件对于构建逼真的人机界面、处理实时数据将非常有用,相信它们会被广泛地应用到越来越多的领域和行业当中。

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    使用Python进行图像处理

    下面是一个关于使用Python在几行代码中分析城市轮廓线的快速教程 说一句显而易见的话:轮廓线很美。 在本文中,我们将学习如何从图片中获取轮廓线轮廓。类似于: 让我们开始吧。...最终,即使使用B&W图像,我们也能分辨出轮廓线。 1.2模糊步骤 中值和归一化滤波器步骤都是用于在保持边的同时对信号的噪声进行滤波的步骤。...它解释了如何使用拉普拉斯滤波器以非深度学习的方式应用边缘检测 它解释了如何使用图像进行从头到脚的实验,以及如何创建一个有效的图像处理管道 当然,这本身很有趣,因为它为你提供了一个分析不同城市轮廓线的工具...你可以看到,城市A和城市B有不同的概况,特别是使用提取的信号,我们可以通过以下方式深化这项研究: 提取轮廓线的平均值、中值和标准差 使用深度学习对城市轮廓线进行分类 对轮廓线与时间进行统计研究(轮廓线如何随时间演变...我们还可以使用这种方法作为更复杂研究的起点,并且可以使用编码器-解码器来改进这些结果。

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    使用Mutex进行线程处理

    当两个或多个线程需要同时访问共享资源时,系统需要一个同步机制来确保一次只有一个线程使用该资源。Mutex是一个同步原语,它只允许对一个线程的共享资源进行独占访问。...在每个线程中使用该对象的WaitOne()和ReleaseMutex()方法包装您想要在关键部分执行的任何代码 使用Mutex类,您可以调用WaitHandle.WaitOne方法加锁,用ReleaseMutex...以下示例显示如何使用本地Mutex对象来同步对受保护资源的访问。...DecThread(); myt1.thrd.Join(); myt2.thrd.Join(); Console.Read(); } } 使用...通常,当存在当两个或多个线程正在等待同一个互斥锁同时可用导致死锁的风险时使用此方法,。死锁听起来很糟糕,因为它可能导致应用程序互相等待导致而出现无响应或者超时。

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    使用CompositionGeometricClip裁剪复杂图形及进行动画

    UWP中的其它裁剪方案 之前在 这篇文章 里,我介绍了如何使用UIElement.Clip裁剪UIElement的内容,使用代码如下: 使用Visual.Clip的裁剪方案。 2....刚开始继承CompositionClip类的只有 InsetClip,它只能裁剪矩形区域,不能否定某些情况下它还是挺有用的,何况还能进行动画,但比UIElement.Clip还是好不了多少。...它只是很简单地对Radius进行KeyFrame动画,代码如下: var compositor = Window.Current.Compositor; var animation = compositor.CreateVector2KeyFrameAnimation...使用WPF的时候我几乎不敢使用动画,总是需要照顾低端配置,又担心WPF的性能。10年过去了,UWP的性能以及现代化的电脑配置终于可以让我放飞自我了。 5.

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    使用D3.JS进行坐标轴绘制和图绘制

    前面已经说过D3的功能十分强大,但是往往实际使用时只需要用到一部分内容,在这里,就只用到了 比例尺 和 布局 两部分,外加 核心 的请求部分(请求数据),分别用来绘制Graph的显示坐标轴和图的顶点及边...(circle+line) 关于图的绘制,本质上就是圆点和线的绘制,所以这也解释了为什么输入文件中的边数据也需要包含坐标的原因,因为在d3中绘制顶点和绘制边是互不相关的。...json对象 .enter() .append('circle') .attr('cx', function(d) { return xScale(d.cx); // 使用比例尺返回合适的变换...可以直接使用上述的API进行文件读取,非常方便 d3.csv("data.csv",function(error,data){ if(error){...}...esle{...} }); 当然可以完美的结合JQuery进行数据操作: $.getJSON("data.json, "", function(data) { // 前面各部分内容,对data进行解析即可

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    使用Tensorflow进行实时移动视频对象检测

    本文旨在展示如何通过以下步骤使用TensorFlow的对象检测API训练实时视频对象检测器并将其快速嵌入到自己的移动应用中: 搭建开发环境 准备图像和元数据 模型配置和训练 将训练后的模型转换为TensorFlow...它正在对数据进行序列化以使它们能够被线性读取,尤其是在通过网络流传输数据的情况下。...转换为TensorFlow Lite 拥有经过训练/部分受训练的模型后,要为移动设备部署模型,首先需要使用TensorFlow Lite将模型转换为针对移动和嵌入式设备进行了优化的轻量级版本。...该文件包含图形和所有模型参数,并且可以通过Andriod和iOS设备上的TensorFlow Lite解释器运行。...下一步是什么 到目前为止,已经完成了使用实时视频对象检测的自定义模型创建iOS应用的过程,这也是通过利用一些现有的预训练模型来快速构建思想原型的良好起点。

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