条形图函数geom_bar的讲解 在了解了绘图语法后，首先介绍ggplot函数与geom_bar函数的用法及参数含义，具体如下： # 使用ggplot函数初始化一个图形对象 ggplot(data =...ggplot函数中的数据与geom_*函数中的数据存在冲突时，可以将该参数设置为FALSE； 为使读者进一步理解和掌握上面所介绍的函数，接下来利用如上的geom_bar绘制几种常见的条形图。...如上图所示，使用grid.arrange函数将两张图组合在一个图框内，其中左图是使用geom_bar函数直接生成的原始图形，右图则是在左图的基础上添加了三项功能，分别是条形图的排序（代码中reorder...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...对于数值型变量有两个，离散型变量有一个的数据该如何绘制条形图呢（如常见的环比、同比问题），这里提供一个解决思路，那就是使用对比条形图。
前言 ggplot是一个拥有一套完备语法且容易上手的绘图系统，在Python和R中都能引入并使用，在数据分析可视化领域拥有极为广泛的应用。...p <- ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = carat)) + theme_linedraw() # 一个因子型变量时, 直接用颜色区分不同类别, 后面表示将图例设置在右上角...p1 geom_boxplot(aes(fill = cut)) + theme(legend.position = "None") # 两个因子型变量时, 可以将其中一个因子型变量设为...当研究某个连续型变量的箱线图涉及多个离散型分类变量时，我们常使用分面facetting来提高图表的可视性。...color填色 geom_boxplot(aes(fill = color)) + # 分面: 本质上是将数据框按照因子型变量color类划分为多个子数据集subset, 在每个子数据集上绘制相同的箱线图
需求是需要使用js函数执行给某个div标签赋值，但是当传入id和title时就不能进入js中，尝试很久才明白title属于字符串，需要使用引号，但是不确定怎么加，多番调试终于通过了，如下： οnclick
包中一个重要的函数，它用于将变量映射到图形属性上，如颜色、形状、大小、位置等。...生成图形：aes()函数可以与ggplot()和图形层函数（如geom_point()、geom_bar()等）结合使用，生成图形对象。...dev.off() dev.new() dev.off()是一个用于关闭图形设备的函数。在R中，我们可以使用不同的图形设备来绘制图形，例如屏幕、PDF文件、PNG图像等。...切换图形设备：在R中，可以使用pdf()、png()、jpeg()等函数打开多个图形设备。使用dev.off()函数可以切换到之前开设的某个设备上，以便继续在该设备上进行图形绘制。...需要注意的是，在使用dev.off()函数关闭图形设备之后，如果还需要绘制图形，就需要重新打开一个新的图形设备。否则，所有的图形绘制将会输出到同一个设备中，可能导致图形重叠或其他问题。
——绘制散点图，以ggplot2中自带数据集diamonds作为示例，这是一个关于50000多颗圆切钻石各个指标的数据集，变量说明如下： 变量名 变量说明 price 钻石价格 carat 钻石重量...2.2.2 箱线图 箱线图作为一种经典的统计图像，它以数据的五数概括作为特征对数据进行可视化，在qplot中，当传入x为类别型变量，y为数值型变量时，通过传入geom='boxplot'，可以绘制出分组箱线图...='bar'可以绘制条形图，当传入单个离散类别型数据时，可以自动绘制每个类别的频数统计条形图： qplot(color, data=data, geom='bar', fill...，在遇到新问题时也许只需要照搬之前堆砌成的一个优美图形全部代码再稍加修改即可直接使用，下面我们就对ggplot2的语法规则进行探索： 3.1 ggplot2的绘图过程 我们先来看一下ggplot2的绘图过程...我们这里不同于前面传入geom=c()的形式定义多个图层，而是在先前函数的基础上，+geom_smooth()，实现了图层的叠加，类似的，我们还可以叠加更多图层，虽然这看起来毫无意义。。。
当有多个数据系列并且希望强调总数值时，可以使用堆积柱形图。 百分比堆积柱形图和三维百分比堆积柱形图 这些类型的柱形图比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。...相同颜色的数据标记组成一个数据系列。）进行比较。当要对均匀分布在各类别和各系列的数据进行比较时，可以使用三维柱形图。...= "dodge") 我们发现fill后面跟着的是一个变量,且是一个分类变量,得到的结果是颜色会根据分类不同使用不同颜色. position = "dodge"将同类条形图并排放着,(dodge英文意思是闪躲回避的意思...,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型,这时用水平出现的频数当做bar的高度.stat="bin"当然也可以不写,因为geom_bar默认是bin ggplot(diamonds...guides(fill = guide_legend(reverse = TRUE)) 7、 添加标签 给每一个bar添加一个标签,表示其具体数值是多少.这里标签使用的是weight变量的数值,因为纵坐标本来就是
ggplot2 R的作图工具包，可以使用非常简单的语句实现非常复杂漂亮的效果。...两变量图 (1) geom="points"，默认参数，绘制散点图(x,y) (2) geom="smooth" 绘制平滑曲线（基于loess, gam, lm...,rlm,glm） (3) geom="boxplot" 绘制箱线图 ，当x为属性变量(factor)，y为数值变量时 II.单变量图 (4)...# 2.2：x为属性变量，y为连续变量，绘制boxplot qplot(color, price/carat, data=diamonds,geom="boxplot") ?...,geom = "histogram", binwidth = 0.1, xlim = c(0, 3)) ? 下面的图形在一开始的基础上添加了新的元素：分面，多个图层以及统计数据。
“能用代码解决的问题就不要手动去数”mpg直接查看dim(mpg)都可以解决（3）变量drv的意义是什么？?mpg（4）使用hwy和cyl绘制一张散点图。...创建ggplot2图形时+放在一行代码的末尾解决问题的方法1.5 分面将图分割成多个分面1.5.1 通过单个变量对图进行分面facet_wrap()后面跟的是离散型变量ggplot(data = mpg...()1.6.3 练习题（1）在绘制折线图、箱线图、直方图和分区图时，应该分别使用哪种几何对象？...（statistical transformation, stat）:绘图时用来计算新数据的算法stat_count()可以替换geom_bar()每个几何对象函数都有一个默认统计变换每个统计变换函数都有一个默认几何对象...stat_summary()函数的默认几何对象：pointrangegeom_pointrange用于绘制数据点的范围（2）geom_col()函数的功能是什么？它和geom_bar()函数有何不同？
变量 am 在原数据集里是一个数值型变量（取值为 0 和 1），实质上它应该是一个分类变量，因此我们先把它转换为一个二水平的因子。...一个图层就像是一张玻璃纸，包含各种图形元素，我们可以分别建立多个图层，然后把它们叠放在一起组成最终的显示效果。...分面是将整个数据按照某一个或几个分类变量分成多个子集，然后用这些子集分别作图。例如，要将上图按照变量 am 的两个水平分别展示，可以使用下面的命令。绘图结果如下图所示。...+ geom_bar(color = "black") + scale_fill_brewer() + theme_bw() 上图被称为叠加条形图，是为了在一幅图中同时展现多个变量...2.2 横向堆栈条形图 在做流行病学调查时，经常需要在问卷上设置很多选择题。对于一组问题，可以使用 sjPlot 包里的函数 plot_stackfrq( ) 对不同选项的比例进行可视化。
小结 得到这个动画主要是添加了一种类型的转换。转换是解释情节数据的函数，以便以某种方式将其分配到多个帧上。...transition_states()专门根据数据中的一个变量(比如物种)将数据分割成子集，并计算中间数据状态，以确保状态之间的平稳过渡(称为渐变)。...当transition_states()为渐变计算中间数据时，它需要决定从一个值到另一个值的变化应该如何进行。这是一个叫做缓动的概念。默认的缓动是线性的。...设置easing是使用ease_aes()函数完成的。第一个参数设置默认的缓动，随后的命名参数为特定的美学设置缓动。 Label：如果没有任何关于每个时间点与什么的指示，就很难理解动画。...gganimate通过为每个帧提供一组变量来解决这个问题，这些变量可以使用glue语法插入到plot标签中。 Enter and Exit：输入Enter和exit函数。
() #geom_bar()函数默认stat='bin'会自动计算变量对应的观测数 #如果x是一个连续性变量Carat（钻石的克拉数），那么，每一个值都会对应一个条形 ggplot(diamonds,...aes(x=carat))+geom_bar() #如果使用直方图，那么每一个条形表示了一定范围内的x ggplot(diamonds,aes(x=carat))+geom_histogram()...= position_dodge(0.7)) #width与dodge的默认值都为0.9，以下四条命令时等价的 geom_bar(position='dodge') geom_bar(width=0.9...A：使用geom_bar()函数，并映射一个变量给fill参数（注意和簇状条形图的区别，这里不能设置position='dodge'） cabbage_exp Cultivar Date Weight...A：在绘图命令中使用geom_text()函数即可添加数据标签，此时需要分别指定一个变量给x,y和标签本身。
柱状图绘制 柱状图也是较为常见的一种数据展示方式，可以展示基因的表达量，也可以展示GO富集分析结果，基因注释数据等。...# 给定数据，和x轴、y轴所在列名字 # 直接使用geom_bar就可以绘制柱状图 # position: dodge: 柱子并排放置 p 使用独立的Y轴信息 # 但x轴使用同样的信息。...文件中 #dev.off() 柱子有点多，也可以利用mean±SD的形式展现 # 获取平均值和标准差 # 分组时不只Gene一个变量了，还需要考虑Condition data_m_sd_mean <-...先对数据做下排序，然后再标记文本 # with: 产生一个由data_m组成的局部环境，再这个环境里，列名字可以直接使用 data_m <- data_m[with(data_m, order(Condition
笔者是直男审美，在学习R绘图的时候，数据和代码的问题往往能解决，但就是画的一手丑图。 特别是配色一言难尽，只能找爱逛街的师妹帮忙配色，或者去找高分文章的配色然后直接copy。...geom：几何对象，确定图形类型，比如 geom_point()（散点图）、geom_line()（折线图）、geom_bar()（条形图）等。 x、y：指定 x 轴和 y 轴的数据变量。...facet：面板分组，允许在一个图中绘制多个小图（facet_wrap() 或 facet_grid()）。 theme：用于设置图形的主题样式。...： balloonplot函数参数说明： x : 一个表对象，或一个向量或几个类别向量的列表，其中包含打印矩阵的第一个（x）边距的分组变量。...y : 矢量或矢量列表，用于对绘制矩阵的第二（y）维变量进行分组。z : 打印矩阵中点大小的值向量。 xlab : x维度的文本标签。这将显示在X轴和绘图标题中。 ylab : y标注的文本标签。
本期主要涉及的知识点如下： geom_histogram()绘制直方统计图 geom_bar()绘制柱形图 grid包添加图片美化 geom_histogram()绘制直方统计图 直方统计图用于统计数据的分布范围...，横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。...这里注意下：好多小伙伴私信我说“使用hrbrthemes包主题时显示字体不存在等字样”，我这里设置的如下： theme_ipsum(base_family = "Roboto Condensed")...Roboto Condensed 为我电脑里的字体，这样就可以使用了。...geom_bar()绘制柱形图 若想使用geom_bar()绘制统计频数的直方图，可以添加scale_x_binned() 加以限制辅助。
学完R语言的基本操作后,我们还可以继续学习R的几大著名而且使用强大的包,今天讲其中的一个,就是ggplot2,至于这个包的评价和地位,我就不多说了,感兴趣可以百度,它绝对是数据可视化的利器,好了,我们先来开始简单介绍一下这个包...(pressure, aes(x=temperature, y=pressure)) + geom_line() + geom_point() #绘制点线图,相当于图层一个个叠加上去 2.画条形图 基础绘图系统...#当变量为因子型,绘制频数条形图 qplot: 版本改掉了一些参数,暂时未知 ggplot: ggplot(BOD, aes(x=Time, y=demand)) + geom_bar(stat="identity...") #当为数据框时,一个变量表示分类,另一个表示其数 值,我们需要在第二个图层也就是geom_bar内指定统计变换为""identity"即不做变化,若需要绘制计数条形图,则stat="identity...ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl))) + geom_bar() #当变量为因子型,绘制频数条形图,而且不用指定y 3.画直方图 基础绘图系统: hist(mtcars$mpg
本文主要介绍： 根据一个变量分组展示 根据两个变量分组 更改head title空隙 更改head title位置 长head title处理 以ISLR中的Credit数据集为例子，展示，如何进行facet_wrap...根据一个变量分组展示 首先预览一下Credit数据有哪些变量，然后我们利用Age进行分组，产生新变量用于绘制条形图。...那么我们再增加一个变量，看看效果。...，就出现了问题，每个Panel的标题占位太大，挡住了图形显示。...我们新建一个year、变量里面包含很长的名字。
A： #安装一个包 install.packages('ggplot2') #安装多个包 install.packages('ggplot2','tidyverse') #安装时，依赖的包也会被安装的...) 2.使用ggplot2绘制条形图 #变量值的频数表，使用BOD数据，时间为x值，demand为y值，使用geom_col()函数 ggplot(BOD,aes(x=BOD$Time,Y=BOD$demand...，使用mtcars数据，cyl为x值，cyl各取值的数量为y值，此时使用geom_bar()函数 ggplot(mtcars,aes(x=mtcars$cyl))+geom_bar() ggplot(mtcars...,aes(x=factor(cyl)))+geom_bar() *旧版ggplot2使用geom_bar(stat='identity')创建条形图 新版可使用geom_col()代替 2.4绘制直方图...plot(ToothGrowth$supp,ToothGrowth$len) 当两个参数向量在同一个数据框中时，使用boxplot(),其允许我们在x轴上使用变量 组合 #公式语法 boxplot(len
使用 ggplot2 可视化单个变量的分布&两个或多个变量之间的关系。...（variable）——可以度量的数量、质量或属性行：观测值（data point observation ）——在相似条件下进行的一组测量值，包含不同的变量的多个值表格数据：一组与相应变量和观测值相关联的值变量...::penguinglimpse(penguins)View(penguins)开始可视化使用ggplot()第一个参数：在图形中使用的数据集第二个参数：mapping:如何将数据集中的变量映射到绘图的视觉属性...，在aes()中定义使用geom_形状（）定义一个几何图形,表示数据的几何对象形状：bar-条形图；line-折线图；boxplot-箱线图；point-点对于有缺失值的数据，散点图内没有显示，但有报错...需要摸索找到最适宜的geom_bar(color = "red")——边框变红geom_bar(fill = "red")——填色变红Visualizing relationships可视化两个或多个变量之间关系数值变量
需要使用docker将golang的httpserver容器化。在这个过程中遇到了一个弱智问题，特此记录。...容器访问应该不存在问题。...那么问题究竟出在什么地方呢？ 忽然想到，容器内部的nestat监听端口是127.0.0.1，于是瞬间明白了。...在容器内部的监听端口为127.0.0.1的话，那么只能接受容器内部来自127.0.0.1的本地回环访问。来自容器外外部的访问请求将被拒绝。...因此，这个问题的修复原因实际上很简单，只需要将main.go的中监听ip改为0.0.0.0即可。
搜索官方jQuery文档中hover()方法的说明我们就会发现，其实这是jQuery中hover()内置方法的问题。...jQuery中的hover()方法中一共封装有两个function函数，第一个是在移入时执行， 第二个是在移出时执行的，而当我们像上面一样只写了一个function函数的时候， 它就会默认这个function...函数就是我们想让它在移入和移出时都被执行的函数， 也就相当于将这个函数执行了两遍。...50 }) 在上面的代码中，我们想要实现的效果是，当鼠标移入到class为box的这个元素的时候，我们先获取它的高度， 再将这个高度数值增加50赋予一个变量this_h...、onmouseleave等）来实现， 没必要一味地使用hover()来进行事件的编写。
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