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如何使用opencvmatplotlib把多个图片显示在一个窗体内

使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时,经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示,而不是同时打开多个窗体,opencv作为一个专业的科学计算库,虽然也提供了方法,但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点,下面我们来看下使用。...= cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg') # 图集 imgs = np.hstack([img,img2]) # 展示多个 cv.imshow(...注意: 虽然opencv也能正常展示多个图片,但是限制比较大,比如说只能同样尺寸大小的图片,颜色通道一样才能放在一起展示,如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面,目前好像还不行,包括同一个图片...,一个彩色,一个灰度图片都不可以放在一个窗体中,基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务。

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Elasticsearch多个实例head plugin使用介绍

Elastic Stack功能介绍 03.如何安装与设置Elasticsearch API 04.如果通过elasticsearch的head插件建立索引_CRUD操作 05.Elasticsearch多个实例...07.Elasticsearch中的映射方式—简洁版教程 08.Elasticsearch中的分析分析器应用 另外对于入门小白,我强烈推荐这篇Elasticsearch搭建教程给你,小白会碰到的坑,...该博客包含两个部分 在系统中安装多个Elasticsearch实例 使用插件elasticsearch-head将视频博客进行各种操作 1.运行多个实例 Elasticsearch有不同的版本,从最新的...因此,常见的情况是我们对不同的对象使用不同的版本。知道如何在单个系统中使用不同版本的elasticsearch可能非常方便,以便我们可以尝试同时测试不同版本的查询其他查询,从而节省大量时间。...结论 在这个博客中,我们看到了如何在同一台机器上运行多个elasticsearch实例,以及如何使用插件elasticsearch-head运行基本的Elasticsearch CRUD操作。

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如何使用opencvmatplotlib把多个图片显示在一个窗体内

使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时,经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示,而不是同时打开多个窗体,opencv作为一个专业的科学计算库,虽然也提供了方法,但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点,下面我们来看下使用。...= cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg') # 图集 imgs = np.hstack([img,img2]) # 展示多个 cv.imshow(..."mutil_pic", imgs) #等待关闭 cv.waitKey(0) 注意: 虽然opencv也能正常展示多个图片,但是限制比较大,比如说只能同样尺寸大小的图片,颜色通道一样才能放在一起展示...,如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面,目前好像还不行,包括同一个图片,一个彩色,一个灰度图片都不可以放在一个窗体中,基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务

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使用Jenkins单个模板部署多个Kubernetes组件

前言在持续集成部署中,我们通常需要部署多个实例或组件到Kubernetes集群中。通过Jenkins的管道脚本,我们可以自动化这个过程。...在本文中,我将演示如何使用Jenkins Pipeline及单个YAML模板文件(.tpl)来部署多个类似的Kubernetes组件,而不需要为每个组件提供单独的模板文件。...为了精简流程提高效率,我们需要一个方法来通过单一模板生成多个配置文件,并由此部署多个不同的服务实例。...解决方案使用Jenkins Pipeline中的sed命令循环结构,我们可以从单一模板生成多个Kubernetes配置文件,并相应地部署每个服务实例。...注意:以上代码命令为示例性质,可能需要根据您具体的Jenkins环境Kubernetes集群进行相应的调整。在生产环境中部署之前,请确保进行充分的测试。

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使用PythonOpenCV检测图像中的多个亮点

但如果有多个亮点呢? 如果您想在图像中检测多个亮点,代码会稍微复杂一点,但不会太复杂。不过不用担心:我将详细解释每一个步骤。 看看下面的图片: ? 在这幅图中,我们有五个灯泡。...本项目的关键步骤是对上图中的每个区域进行标记,然而,即使在应用了腐蚀膨胀后,我们仍然想要过滤掉剩余的小块儿区域。...then add it to our mask of "large blobs" if numPixels > 300: mask = cv2.add(mask, labelMask) 第4行使用...使用这个动画来帮助你了解如何访问显示每个单独的组件: ? 然后第15行对labelMask中的非零像素进行计数。...最后,第17行第18行显示了输出结果。 运行程序,你应该会看到以下输出图像: ? 请注意,每个灯泡都被独特地标上了圆圈,圆圈围绕着每个单独的明亮区域。 ? THE END

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使用 GraphQL Ballerina 操作多个数据源

在本文中,我们将探讨如何使用 GraphQL Ballerina 将 MySQL 数据库中的数据作为 API 公开出来。...使用生成的图表 因为存在多个实体之间的交互,所以集成用例就变得很复杂。因此,理解整个流程和顺序对于维护、改进和解释场景来说至关重要。...你可以使用 Ballerina VSCode 插件查看编辑这些图表。 下面是 getBooks 方法对应的图表。其他方法也有类似的图标,你可以使用 VSCode 插件查看编辑它们。...要运行这个服务,需要在 bookstore 项目的根目录下执行下面的命令: bal run 如果你使用 GraphQL 客户端工具连接到这个服务,它将显示下面这个的模式:...在我们的示例中,我们实现了一个书店的 GraphQL 应用场景,结合了多个后端数据源,包括 MySQL 数据库 Google Books API。

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html滚动条使用,以及页面有多个div块,如何让body页面不使用滚动条,只在某个div使用滚动条

; Scrollbar-Shadow-Color为滚动条下斜面右斜面颜色设定; Scrollbar-3Dlight-Color为滚动条上边左边的边沿颜色设定; Scrollbar-Arrow-Color...举例: 2,页面有多个div块,如何让...body页面不使用滚动条,只在某个div使用滚动条 先说说正常显示的,显示滚动条显示滚动条,效果图如下: 代码: iframe 中始终显示滚动条: 使用js,不显示上图最右边的总的滚动条 代码: ...2,另外可能会出现关闭了整个body的滚动条后,发现div的滚动即使启动了也没有显示,这种情况可能是没有设置此div的高度或宽度,这是需要设置的。

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如何使用RabbitMQPython的Puka为多个用户提供消息

准备 RabbitMQ 只有在安装配置软件后,才能使用RabbitMQ发送接收消息,安装教程可以参考CentOS安装RabbitMQ的教程。...Exchange是驻留在生产者队列之间的实体。生产者永远不会直接向队列发送消息。它将消息发送到交换机,交换机又将消息放置到一个或多个队列中,具体取决于所使用的交换实体。...绑定是队列交换之间的连接。Exchange提供特定exchange绑定的队列。究竟如何取决于exchange本身。 本文将使用上述五个术语。...使用简单示例测试RabbitMQPuka 要测试消息代理puka是否工作正常,并掌握发送接收消息在实践中的工作方式,请创建一个名为的示例python脚本 rabbit_test.py vim rabbit_test.py...测试两个应用程序 要测试业务通讯及其使用者,请打开与虚拟服务器的多个SSH会话(如果在本地计算机上工作,打开多个终端窗口)。 在其中一个窗口中运行生产者应用程序。

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配置ClickHouse以支持多个用户使用控制访问权限等

图片如何配置ClickHouse以支持多个用户使用?要配置ClickHouse以支持多个用户使用,需要执行以下步骤:在ClickHouse服务器上创建多个用户账号。为每个用户分配访问权限资源配额。...配置ClickHouse以使用相应的身份认证协议(例如LDAP)。通过授权控制用户对数据库表的访问权限。ClickHouse是否支持LDAP或其他身份认证协议?...除了LDAP,ClickHouse还支持其他身份认证协议如PAM(Pluggable Authentication Modules)Kerberos。如何控制用户的访问权限资源配额?...以下是控制用户访问权限资源配额的示例:1. 使用SQL命令创建用户分配密码:CREATE USER 'username' IDENTIFIED BY 'password';2....使用授权规则控制用户对数据库表的访问权限。根据需要,可以授予用户SELECT、INSERT、ALTER其他操作的权限。

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使用workflow一次完成多个模型的评价比较

前面给大家介绍了使用tidymodels搞定二分类资料的模型评价比较。 简介的语法、统一的格式、优雅的操作,让人欲罢不能! 但是太费事儿了,同样的流程来了4遍,那要是选择10个模型,就得来10遍!...所以个大家介绍简便方法,不用重复写代码,一次搞定多个模型!...本期目录: 加载数据R包 数据预处理 选择模型 选择重抽样方法 构建workflow 运行模型 查看结果 可视化结果 选择最好的模型用于测试集 加载数据R包 首先还是加载数据R包,前面的一模一样的操作...,pbp_rec,split_pbp) 查看在测试集的模型表现: collect_metrics(rand_res) # test 中的模型表现 image-20220704144956748 使用其他指标查看模型表现...,大家可以看我之前的介绍推文~ 是不是很神奇呢,完美符合一次挑选多个模型的要求,且步骤清稀,代码美观,非常适合进行多个模型的比较。

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