API是一个众所周知的概念,当涉及到应用程序监控时,通常还会提到另一个概念——端点(Endpoint)。有时候这两个术语会被结合在一起使用,比如API端点。
Kubernetes 不会对长期连接进行负载均衡,并且一些 Pod 可能会比其他 Pod 接收更多请求。如果您正在使用 HTTP/2、gRPC、RSockets、AMQP 或任何其他长期连接(例如数据库连接),您可能需要考虑客户端负载均衡。
拓扑感知提示包含客户怎么使用服务端点的建议,从而实现了拓扑感知的路由功能。 这种方法添加了元数据,以启用 EndpointSlice(或 Endpoints)对象的调用者, 这样,访问这些网络端点的请求流量就可以在它的发起点附近就近路由。
阅读目录: 介绍 基于IP全局限流 基于IP的端点限流 基于IP和客户端key的端点限流 IP和客户端key的白名单 IP和客户端key自定义限制频率 端点自定义限制频率 关于被拒请求的计数器 在web.config或app.config中定义限制策略 获取API的客户端key 存储限流的数据 运行期间更新限制频率 限流的请求日志 用ThrottlingFilter、EnableThrottlingAttribute特性配置限制频率 关于ThrottlingMiddleware限制频率 介绍 为了防止网站意
我们通过构建收银台体验开启了我们的 GraphQL 采用之旅。当 我们用 GraphQL 构建收银台应用程序 时,我们看到了采用 GraphQL 的巨大好处,这成为我们的指路明灯。我们构建了更多的应用程序,提供了基础设施支持,发布了一个公共 GraphQL API,并在全公司提供了培训和学习材料。我们还建立了一个标准机构,提供了一个 GraphQL 工具 fanny pack,并构建了示例应用程序来帮助团队开始使用 GraphQL。
介绍 为了防止网站意外暴增的流量比如活动、秒杀、攻击等,导致整个系统瘫痪,在前后端接口服务处进行流量限制是非常有必要的。本篇主要介绍下Net限流框架WebApiThrottle的使用。 WebApiThrottle是一个专门为webApi限制请求频率而设计的,支持寄宿OWIN上的中间件的限制过滤。服务端接口可以基于客户端请求IP地址、客户端请求key、及请求路由去限制webapi接口的访问频率。 使用nuget命令安装WebApiThrottle: PM> Install-Package WebApiTh
长期以来,我一直在致力于提高性能,并且努力避免在关键代码路径中进行内存分配。例如,使用Span<T>在解析数据时避免内存分配,以及使用ArrayPool避免为临时缓冲区分配数组。这样的修改虽然对性能有好处,但会增加新版本代码的维护难度。
重大预告:平台部署成功后接口会免费开放给各位,各位可以利用优化接口自己做前端页面或者在自己公司的平台等各种网站调用使用本优化接口。接口具体说明等待本教程结束即可公开,在具体文章中会偷偷公布接口的调用密钥哦~ 一定要认真催更哦~
前几周,我被迫拒绝“批准”了 GitLab 项目的合并请求。我不喜欢他们提出的解决方案,即,对我们的应用程序代码库进行特定的更改,以支持 蓝绿发布。它向我发出了一个代码更改的警告:将部署与代码绑定了;在环境应该是不可见和可互换的情况下,以编写代码来支持环境。创建这些类型的依赖将我们与特定的平台和发布方法绑定了,而额外的代码会导致各种可能的缺陷和错误,这些缺陷和错误可能会因环境而异,因此极难测试。
雪崩问题虽然有四种方案,但是限流是避免服务因突发的流量而发生故障,是对微服务雪崩问题的
使用U D P的一些蕴含对于设计和实现服务器会产生影响。通常,客户端的设计和实现比服务器端的要容易一些,这就是我们为什么要讨论服务器的设计,而不是讨论客户端的设计的原因。典型的服务器与操作系统进行交互作用,而且大多数需要同时处理多个客户。
Spark 内置的RPC框架前后共有两种架构,一个是在Spark2.0.0中被移除的Akka,一个则是借鉴了Akka 的 Actor 模型的Netty
本文最初发表于 HTTP Toolkit 网站,经原作者 Tim Perry 授权由 InfoQ 中文站翻译分享。
大家好!自我上次写作以来到现在已经有段时间了。今天,我想和大伙分享一些非常有意思的内容。为了存储及管理的方便,相信大家可能都会选择使用一些密码管理器来存储不同网站的密码(例如Facebook,Gmail等其他帐户)。那么,作为存储如此敏感数据的管理工具是否应该保证足够的安全性呢?
今天我们正式开始 Flask 的学习之旅,Flask 作为一个轻量级的 Python Web 开发框架,以其良好的扩展性和易用性,俘获了大量的簇拥者,下面就让我们一起走进 Flask 的世界吧。
在过去的将近半年的时间里,作者一直在使用 GraphQL 这门相对新兴的技术开发 Web 服务,与更早出现的 SOAP 和 REST 相比,GraphQL 其实提供的是一套相对完善的查询语言,而不是类似 REST 的设计规范,所以需要语言的生态提供相应的框架支持,但是由于从它开源至今也只有两三年的时间,所以在使用的过程中,尤其是在微服务架构中实践时确实还会遇到很多问题。
端点上的操作通过其参数接收输入。通过Web公开时,这些参数的值取自URL的查询参数和JSON请求体。通过JMX公开时,参数将映射到
1.引入actuator依赖spring-boot-starter-actuator
OpenFabrics Interfaces (OFI) 是一个新的应用程序接口系列,它向中间件和应用程序公开通信服务。 Libfabric 是 OFI 的第一个成员,是在 OpenFabrics 联盟的支持下,由行业、学术界和国家实验室合作伙伴组成的广泛联盟在过去两年中设计的。 libfabric 在 verbs 接口的目标和目标的基础上进行构建和扩展,专门设计用于满足高性能应用程序的性能和可扩展性要求,例如消息传递接口 (MPI) 库、对称分层内存访问 (SHMEM) 库、分区全局地址 Space (PGAS) 编程模型、数据库管理系统 (DBMS) 以及在紧密耦合的网络环境中运行的企业应用程序。 libfabric 的一个关键方面是它被设计为独立于底层网络协议以及网络设备的实现。 本文简要讨论了创建新 API 的动机,描述了驱动其设计的新颖需求收集过程,并总结了 API 的高级架构和设计
原文链接:https://www.sitepoint.com/rest-api/[1]
近年来,API 网关成了微服务架构中不可或缺的一部分。API 网关为 Uber 所有的应用程序提供一个统一入口,并提供了一个从后端微服务访问数据、逻辑或功能的接口。同时,它还提供了一个集中的地方来实现许多高级职责,包括路由、协议转换、速率限制、负载削减、丰富头信息并传播、数据中心亲缘性限定、安全审计、用户访问阻塞、移动客户端生成等。
要解释跨域,先要了解同源策略,所谓同源策略就是在浏览器端出于安全考量,向服务端发起请求必须满足:协议相同、Host(ip)相同、端口相同,否则访问将被禁止,该访问也就被称为跨域访问。
通信是分布式程序的血液和神经,就好比大脑发出的执行需要通过神经和需要才能传递到手脚进行执行。可见好的通信能力是分布式系统的重重之中。
即使与 REST API 打交道这么多年,当我第一次了解到 GraphQL 和它试图解决的问题时,我还是禁不住把本文的标题发在了 Twitter 上。
其实产生某项需求的原因都是为了解决某个需求。当我们将应用进行分布式模块部署之后,各个模块之间通过远程调用的方式进行交互( RPC)。拿我们平时最常见的下单买商品来说,点击下单按钮的一瞬间可能会向发送的请求包含:
Kubernetes 中 Service 是 将运行在一个或一组 [Pod]上的网络应用程序公开为网络服务的方法。
引言 重要的应用程序很少是单独存在的;如果不能与其他的应用程序一起使用,应用程序将难以发挥很大的作用。面向服务的体系结构往往将应用程序集成在一起,这样它们就可以协同工作并提高工作效率,每个应用程序都分成必须相互集成的各个部分。SOA 模型——服务使用者调用服务提供者——可能看起来相当简单,但是它提出了两个重要的问题: 使用者如何找到它需要调用的服务的提供者 使用者如何快速而可靠地调用服务,而网络实际上很慢且不可靠? 对于这两个问题,有一个相当简单的答案,即采用称为企业服务总线 (ESB) 的方法。ESB 处
微服务架构已成为现代应用程序开发的事实上的选择。虽然它解决了某些问题,但它不是灵丹妙药。它有几个缺点,在使用这种架构时,必须解决许多问题。这就需要学习这些问题中的常见模式并用可重用的解决方案来解决它们。因此,需要讨论微服务的设计模式。在深入研究设计模式之前,我们需要了解微服务架构的构建原则:
如今,微服务架构已经成为了现代应用开发的首选。虽然它能够解决大部分的程序问题,但是它并非一颗百试不爽的“银弹”。
本文最初发表于 Treblle 网站,经原作者 Vedran Cindrić 授权,InfoQ 中文站翻译并分享。
随着微服务和API在现代软件开发中变得越来越普遍,测试和验证这些API对于确保软件质量变得越来越重要。如何在微服务中更好的做好系统及API的测试,很多公司与开发都做出了自己的尝试。
题图摄于北京奥利匹克中心 【编者推荐】本文选自马哥教育 CEO 马永亮老师撰写的《Kubernetes进阶实战(第2版)》,第十三章 13.3.3-13.3.5 节。马老师曾经到我司给云原生开发人员讲授 Kubernetes 的课程,讲解内容细致入微、条理清晰,受到学员一致好评。文末赠书活动,欢迎参加。 《Kubernetes进阶实战(第2版)》新增与重写多种知识点,基于 Kubernetes v1.19 与 v1.20 讲解新特性,值得推荐给大家。感兴趣的读者可参加文末赠书活动,或直接购买。 Cont
今天看到WCF,说是整合了Net remoting,Web service。。。下面列一下概念。 一 WCF 概括地说,WCF具有如下的优势: 1、统一性 前面已经叙述,WCF是对于ASMX,.Net Remoting,Enterprise Service,WSE,MSMQ等技术的整合。由于WCF完全是由托管代码编写,因此开发WCF的应用程序与开发其它的.Net应用程序没有太大的区别,我们仍然可以像创建面向对象的应用程序那样,利用WCF来创建面向服务的应用程序。 2、互
Oauth2.0是一个很通用的验证框架,很多编程语言都对其进行了实现,包括Java、PHP、Python、NodeJS、Ruby、NET、Erlang、Go、C等。大家可以在如下页面,查看自己所使用语言的实现方案。
UDC驱动的接口都定义在drivers/usb/gadget/udc/core.c文件中。USB Function驱动通过调用这些接口匹配及访问USB设备控制器,而底层USB控制器驱动要实现这些接口定义的功能。下面分析一下主要的UDC驱动接口调用流程。
最近在项目中在做一个消息推送的功能,比如客户下单之后通知给给对应的客户发送系统通知,这种消息推送需要使用到全双工的websocket推送消息。
目前有多种 Eureka-Server 访问地址的配置方式,本文只分享 Eureka 1.x 的配置,不包含 Eureka 1.x 对 Eureka 2.x 的兼容配置:
这篇主要来讲讲 Spring Cloud 的一些基础知识。以下是 SpringCloud GitHub Demo ,看完文章的同学可以自己练手玩玩:
原文:Spring Security Architecture 译者:徐靖峰 校对:马超君 专题指南 本文是 Spring Security 的入门指南,并对 Spring Security 的框架设计和基础组件进行深度解析。我们仅涉及应用程序安全性的基础知识,但这已足够消除开发人员在使用 Spring Security 时遇到的一些困惑。要做到这一点,我们需要了解如何使用过滤器和方法注解来保障Web应用程序的安全性。如果你需要了解高级别安全应用程序的工作方式,以及如何定制安全应用程序,或只需要学习如何思考
在k8s中,pod是应用程序的载体,我们可以通过pod的ip来访问应用程序,但是pod的ip地址不是固定的,这也就意味着不方便直接采用pod的ip对服务进行访问。
服务治理是微服务架构中最为核心和基础的模块,它主要用来实现各个微服务实例的自动化注册和发现。
产品需求增加,页面需要增加功能,数据也就相应的要增加显示,那么REST接口也需要做增加,这种无可厚非。
在本文中,我们将讨论ASP.NET Core中的新路由。我们将了解什么是接口(endpoints)路由,它是如何工作的,它在哪里使用,以及如何创建自己的路由。
过去十年来,OAuth2授权协议备受争议,您可能已经听说过很多"return_uri"技巧、令牌泄漏、对客户端的CSRF式攻击等等,在这篇文章中,我们将介绍三个全新的OAuth2和OpenID Connect漏洞:"动态客户端注册:SSRF设计","redirect_uri会话中毒"和"WebFinger用户枚举",我们将介绍关键概念,并在两台开源OAuth服务器(ForgeRock OpenAM和MITREid Connect)上演示这些攻击,最后提供一些有关如何自行检测这些漏洞的方法~
事实上,您的服务被拆分为小型微服务应用程序,这些应用程序应该对用户不可见,否则可能会导致大量的开发/维护工作。还有一些情况,整个生态系统网络流量可能会通过一个可能影响群集性能的点。
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格,自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
这是在ASP.NET Core 3.X中使用Serilog.AspNetCore系列文章的第四篇文章:。
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