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SQL嵌套查询_sql嵌套查询返回多个字段

说到嵌套查询,首先得理解嵌套查询是什么意思,简单来说就是,一个查询语句可以嵌套在另外一个查询语句的where子句中。外层的查询称为父查询(主查询),内层的查询称为子查询(从查询)。...嵌套查询的工作方式是由内向外的,即先进行内层查询,外层查询则利用内层查询的结果集作为条件进行查询。...当然,嵌套查询不仅仅是select语句的专属,它还可以用在update、insert、delete语句中。...如(update tablea A set A.userid = (select id from tableb where id = A.userid)),废话不多说,下面介绍记账常用的子查询。...IN ( SELECT city_id FROM city WHERE city_name = ‘广州’ ), in关键字用于where子句中用来判断查询的表达式是否在多个值的列表中。

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sql嵌套查询效率_sql嵌套查询返回多个字段

文章目录 问题 解决 问题 为了查询一个字段,使用了五层嵌套循环,但是花费了约1分钟 但是5个表的数据每个最多只有10条,怎么会这么慢呢?...这是执行一条sql语句发生的状况,那么如果进入嵌套查询 SELECT * FROM STUDENT WHERE stu_id IN (SELECT * FROM SC WHERE sc_id IN (SELECT...太可怕了,前面的sql查询一小步,仅仅移动一个指针指向后面的下一条数据,就是后面所有查询条件的一大步 (外面的那个SELECT)到WHERE关键字的时候,又进入了另一个SQL语句中, 分析器先找到表...) 这里虽然嵌套的SQL语句分析完了,但主SQL语句只执行了一遍,也就是说p1指向Student的第一条记录,p1还要再指向Student表的下一条记录并分析,这样又进入了嵌套中的SQL语句,同上面说的一样分析...其对于内存的消耗,与计算量的消耗非常高,复杂度是MxN次查询, 因为每一条数据都要和后面where的一次子查询查询结果进行比对,1:N 每次查询分析到from的时候都会把表装进一次内存,创建一次临时表

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使用SQL查询Apache Kafka

数据用户长期以来一直寻求直接在 Kafka 中查询数据的途径,而我们正接近于通过 SQL 找到这种缺失的魔力。...Kafka 与流处理技术(如 Kafka Streams、Apache Spark 或 Apache Flink)结合使用,以进行转换、过滤数据、使用用户数据对其进行丰富,并可能在各种来源之间进行一些联接...有趣的是,Kleppman 得出的结论是“肯定没有临时查询”,并且你必须将数据移到真正的数据库中才能处理此类问题。六年后,这是仍然存在的一个警告,并且减慢了所有想要使用 Kafka 的人的速度。...SQL 是否是终局? SQL 是一款非常著名且流行的编程语言,在 TIOBE 指数中排名第 6 位,全球 40% 的开发人员都在使用它——其中有 78% 的人经常在工作中使用 SQL。...它们提供了基于列的系统和下推式筛选器优化,可有效查询大量数据。许多数据科学家喜欢它们,因为它们可以使用 Apache Spark、Pandas、Dask 和 Trino 等工具进行查询

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【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--过滤

一、过滤数据 1.1 WHERE子句 基本条件过滤 使用比较运算符 在SQL中,基本条件过滤是通过使用比较运算符来限定检索的数据。...在实际应用中,可以根据需要组合多个条件来实现更复杂的数据过滤使用逻辑运算符 逻辑运算符在SQL中用于结合多个条件,从而实现更复杂的条件过滤。...这对于处理多个可能情况的查询和更新操作非常有用。 使用 NOT 反转条件 NOT 是一个逻辑运算符,用于反转条件的真假。...这对于需要排除特定情况的查询和更新操作非常有用。 1.3 模糊查询 使用 LIKE 匹配模式 LIKE 是 SQL 中用于匹配模式的关键字,通常与通配符一起使用。...三、总结 过滤数据是 SQL 中的关键操作之一。通过 WHERE 子句,可以使用比较运算符、逻辑运算符、模糊查询等条件进行灵活筛选。

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sql mysql like查询使用索引

使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要! 结论:后置百分号可以用到索引,前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,搜索的效率大大的提高了!

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sql server 使用函数辅助查询

函数是所有语言系统下都具备的内部数据处理过程,SQL SERVER也同样内置了许多函数。在SQL SERVER中,函数是由一个或多个T-SQL语句组成的子程序。利用函数可以简化数据的处理操作。...用户定义函数接受零个或多个输入参数,并返回标量值或表。 一、数据类型转换函数 1、CAST(expression, AS date_type)    将表达式值转换为指定的数据类型。      ...例如: SELECT ABS(-3.0), ABS(2.0),ABS(0.0) 2、AVG([ALL|DISTINCT]numeric_expression)        该函数返回查询出的一组数据的平均值...例如: SELECT AVG(grade) from score where cno=1 3、COUNT([ALL | DISTINCT]expression | * )       该函数返回查询出的表达式数...SELECT LEN(‘ SQL‘),LEN(LTRIM(‘ SQL‘)) 15、RTRIM(chracter_expression)   该函数返回删除字符串右端空格后的字符串。

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使用Impala hint加速SQL查询

使用Impala进行SQL查询的时候,我们经常会使用join来关联多个表进行查询,获取想要的结果。对于表的数量达到千万甚至上亿的时候,不同的join方式所造成的执行速度,可能差距非常大。...想直接了解如何加速SQL查询的可以直接跳过这里了。 Impala提供了broadcast和shuffle两种join的方式,那么这两种方式有什么区别呢?...可以使用以下的SQL语句来给表加上统计信息: COMPUTE STATS [db_name.]table_name COMPUTE INCREMENTAL STATS [db_name.]table_name...此时,我们就可以使用hint来改变SQL的join方式,impala的hint使用非常简单,如下所示: SELECT STRAIGHT_JOIN select_list FROM join_left_hand_table...我们在测试环境中执行,部分执行计划如下所示: image.png 可以看到,这里默认使用了broadcast的方式,那么如何改变使用shuffle的join方式呢,修改后的SQL如下所示: select

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抽象SQL查询SQL-MAP技术的使用

有部份的开发人员可能会认为使用参数化查询,会让程序更不好维护,或者在实现部份功能上会非常不便,然而,使用参数化查询造成的额外开发成本,通常都远低于因为SQL注入攻击漏洞被发现而遭受攻击,所造成的重大损失...原理   在使用参数化查询的情况下,数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理,而是在数据库完成 SQL 指令的编译后,才套用参数运行,因此就算参数中含有具有损的指令,也不会被数据库所运行...SQL语句,即SQL语句中有一个“假参数”,在运行时由另外一个字符串来替换的,例如非常复杂的查询条件拼接过程,请参看: 在SQLMAP中使用动态SQL 通过这种方式,完全屏蔽了不同种类的数据库查询的参数问题...,将SQL参数化查询抽象了出来。...有了这个SQL-MAP文件,我们可以使用代码工具自动生成下面的代码(当然你也可以手写): 从上面的过程可以看出,框架采用SQL-MAP技术,将SQL语句(包括各种查询的单条SQL语句和存储过程等)映射成了

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sql查询

连接查询 注意 from字句后面的表名,可以用表原名,也可以为它起别名,一旦有了别名,整个查询语句中凡是涉及用表名的地方都要用表原名 查询语句中出现的所有列,若在所有涉及的表中是唯一的,则列明前可以不加表明前缀...select device_id,gender,age from user_profile )b-表别名 on a.device_id=b.device_id; 左外连接的注意事项 在使用...left join时,写在前面的表为匹配时的底表,使用on给出匹配条件,匹配条件可以不唯一 在表匹配时,一般我们会将要匹配的两段查询用括号括起来,并在括号末尾给予一串字母,作为表的别名 左外连接例题 select...自身链接 链接操作不仅可以在多个表之间进行链接,而且可以时一个表与其自身进行连接,这样的表称为自身连接 因为两个表的表名和列名都相同,为了加以区分,必须给他们起两个别名,且各列前必须要有****表别名前缀...全称量词命题和存在量词命题 嵌套查询 嵌套查询的工作方式 先处理内查询,由内向外处理 外层查询利用内层查询的结果 select tag,count(tag) as tag_cnt from exam_record

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sql连接查询和嵌套查询_sql查询和连接查询

select 完整语法: 现在一共有三张表,分别为:subject、grade、result subject 表: grade 表: result 表: 连接查询:有左连接、右连接、内连接、外连接...【例一】:查询科目所属的年级(科目名称、年级名称) sql 语句: 结果: 图片 =================================== 【例二】:查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的学生...并且分数要大于80 的学生信息(学号、姓名、课程名称、分数) sql 语句: 结果: =================================== 【例三】:查询数据库结构-1 的所有考试结果...(学号、科目编号、成绩),降序排列 方式一: 连接查询 方式二: 子查询 结果: =================================== 自连接:查询父子信息,把一张表看成两张一样的表...现在有一张包含子父关系的,名为 category 的数据表: 我们把这一张表拆分成两张表: 执行 sql 语句: 结果: 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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SQL查询

[ WHERE … ]   #指定结果需满足的条件 [ GROUP BY …] #指定结果按照哪几个字段来分组 [ HAVING …] #过滤分组的记录必须满足的次要条件...FROM   表名 ​ 在SQL语句中使用表达式 SELECT version() ,   100*3       #返回MySQL版本和计算结果 SELECT SubjectName “课程名称...模糊查询 在WHERE子句中,使用LIKE关键字进行模糊查询 与“%”一起使用,表示匹配0或任意多个字符 与“_”一起使用,表示匹配单个字符 #查询包含“数学”的所有课程 SELECT   *  FROM...IN进行查询方式,更为简洁,效率更高 ​ 连接查询 如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询 分类包括 内连接 ( inner join) 等值和非等值的连接查询 自身连接查询 外连接...与单表查询类似,都是SELECT语句 把多个表放到FROM后,并用逗号隔开 可使用AS关键字取别名,便于引用 如无重名查询字段则可省略数据表的指定 #要求:从subject和grade数据表查询课程名称和所属年级名称

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java中sql如何嵌套查找_SQL 查询嵌套使用

select name,home,score from(select * from it_student order by score desc) as s group by class_id; 因为查询分组...group by 的特性是分组 并取各组第一条查询到的数据信息(a和b是第一组,如果a排前面,那么就分组就拿a的那条信息,如果是b则拿b的信息),我们单纯进行分组能查到各分组的最高分,但是不一定能相应查询到对应的最高分的名称...所以,先将全部数据进行降序排列,然后班级分组(group by class_id)确保mysql查询中各班的最高分那条记录是首先查到的(这点很重要)!...查询存在有效考勤的班级 #取学员各个班级最后有效考勤教师 1.班级取有效考勤班级 2.按照学员,班级,教师维度排重 3.考勤取最近考勤日期 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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