1 十转二 将十进制转换为二进制： >>> bin(10) '0b1010' 2 十转八 十进制转换为八进制： >>> oct(9) '0o11' 3 十转十六 十进制转换为十六进制： >>> hex...(15) '0xf' 4 字符串转字节 字符串转换为字节类型 >>> s = "apple" >>> bytes(s,encoding='utf-8') b'apple' 5 转为字符串 字符类型、数值型等转换为字符串类型...整数或数值型字符串转换为浮点数 >>> float(3) 3.0 如果不能转化为浮点数，则会报ValueError: >>> float('a') Traceback (most recent call...last): File "", line 1, in float('a') ValueError: could not convert string...to float: 'a' 10 转为整型 int(x, base =10) x 可能为字符串或数值，将 x 转换为整数。
字符串转化为浮点数 列表或者字典转化为元组 元组或者字符串转化为列表 数字转unicode字符串 python变量类型 Python 中的变量赋值不需要类型声明。...3:浮点型(floating point real values) -浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250） 4: 复数(complexnumbers...[,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str...将一个整数转换为一个八进制字符串 部分示例： 字符串转化为整形数字 将字符串转化为整数，如果指定转换进制，则字符串按照指定的进制进行转化为十进制数。...如果字符串不是一个有效的数值，则触发ValueError异常，示例如下： >>> int("1001",2) >>>9 >>>int("aksnd",10) >>> ValueError:...
文件），然后运行在Python虚拟机上。...将十进制转换为二进制： >>> bin(10) '0b1010' 7 十转八 十进制转换为八进制： >>> oct(9) '0o11' 8 十转十六 十进制转换为十六进制： >>> hex(15) '...0xf' 9 转为浮点类型 整数或数值型字符串转换为浮点数 >>> float(3) 3.0 如果不能转化为浮点数，则会报ValueError: >>> float('a') Traceback (most...string to float: 'a' 10 转为整型 int(x, base =10) x 可能为字符串或数值，将 x 转换为整数。...) 1 13 四舍五入 四舍五入，第二个参数代表小数点后保留几位： >>> round(10.045, 2) 10.04 >>> round(10.046, 2) 10.05 14 计算表达式 计算字符串型表达式的值
1.十转二 2.十转八 3 十转十六 4.字符串转字节 5.转为字符串 6.十转 ASCII 7.ASCII 转十 8.转为字典 9.转为浮点类型 10.转为整型 11....将十进制转换为二进制： >>> bin(10) '0b1010' 2.十转八 十进制转换为八进制： >>> oct(9) '0o11' 3 十转十六 十进制转换为十六进制： >>> hex...、数值型等转换为字符串类型 >>> i = 100 >>> str(i) '100' 6.十转 ASCII 十进制整数对应的 ASCII 字符 chr(65) ‘A’ 7.ASCII...整数或数值型字符串转换为浮点数 >>> float(3) 3.0 如果不能转化为浮点数，则会报 ValueError: >>> float('a') Traceback (most recent call...to float: 'a' 10.转为整型 int(x, base =10) x 可能为字符串或数值，将 x 转换为整数。
在这里总结一下Python的数据类型： 字符串类型 String 数字类型 Number： 整形 int 浮点型 float 复数 complex 布尔类型 Bool列 表类型 List 元组类型 Tuple...Python中的数据类型转换有两种，一种是自动类型转换，即Python在计算中会自动地将不同类型的数据转换为同类型数据来进行计算；另一种是强制类型转换，即需要我们基于不同的开发需求，强制地将一个数据类型转换为另一个数据类型...，整型转化为浮点型，结果也为浮点型 ''' 2.2 强制类型转换 str( )：可以把其他类型数据转化为字符串类型 int( )：可以把其他类型数据转化为整型 float( )：可以把其他类型数据转化为浮点型...，并且字符串中的元素必须为纯数字，否则无法转换。...1.数字类型是非容器类型，不能转换为字典 2.字符串不能转字典类型，因为字符串不能生成二级容器 3.列表类型转字典类型，列表必须为等长二级容器，子容器中的元素个数必须为2 4.元组类型转字典类型，列表必须为等长二级容器
TypeError: 当使用不支持该操作的数据类型时引发，例如将字符串与整数相加。 ValueError: 当使用不支持该值的数据类型时引发，例如使用非浮点数作为float()函数的参数。...OverflowError: 当数值运算结果太大或太小，无法表示为浮点数时引发。 RecursionError: 当递归深度超过限制时引发。...，并且停止运行： 这是因为我们不能直接将（不是数字的）字符串转换成整数 这时候，假如我们无法确定int()转换会不会出问题，我们就可以用一个try-except来实现：在有问题的时候捕获这个异常...： try: # 尝试将字符串转换为整数 number = int("string") except ValueError: print("发生了一个 ValueError 异常...输出结果： 在上述示例中，由于字符串不能转换为整数，所以触发了ValueError异常。因此，except块中的代码被执行，而else块中的代码则不会执行。
0 如果数值型转换为str类型，可以随意转换 如果str类型转换为数值型 float 必须保证str引号内部是浮点型数据或整型数据 int 必须保证str引号内部是整型数据 # 需求: 在超市中有两种水果...(str(int1)) # str >> int # 字符串中是int类型数据,可以转换为int类型 print(int(str1)) # ValueError: invalid literal for...int() with base 10: '14.3' # 字符串中是float类型数据,不可以转换为int类型 # print(int(str2)) # ValueError: invalid literal...则可以转换为float类型数据,并且在末尾加.0 print(float(str1)) # 字符串中是float类型数据,可以转换为float类型数据 print(float(str2)) # ValueError...()提高运算符优先级即可 5、赋值符号 = ：将等号右侧的值赋值给等号左侧的变量 可以给单个变量赋值： 变量= 值 可以给多个变量赋不同的值 ： 变量1， 变量2.
解决:加上缺少的引号 2.在字符串的结尾处包括\。 解决:将\替换为\或/ 3. 引号嵌套错误。...可能出现的原因: 将字符串与非字符串类型(如整型、浮点型、布尔型、序列对象等)的数据使用+进行连接。...解决:将元组修改为列表或者删除修改操作 ValueError: could not convert string to float:‘12.2月’ 描述:无法将字符串转换为浮点数。...可能出现原因: 1.int()函数接受了非数字的字符串类型数据。 解决:将非数字的字符串修改为数字字符串 2.将浮点类型的字符串数字转换为整型。...解决:先转换为浮点型再转换为整型 ValueError: substring not found 描述:未找到子字符串。
例如，上面的例子，如何将列2和3转为浮点数？有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型？或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？...默认情况下，它不能处理字母型的字符串’pandas’： >>> pd.to_numeric(s) # or pd.to_numeric(s, errors='raise') ValueError: Unable...to parse string 可以将无效值强制转换为NaN，如下所示： ?...']}, dtype='object') >>> df.dtypes a object b object dtype: object 然后使用infer_objects()，可以将列’a’的类型更改为...astype强制转换 如果试图强制将两列转换为整数类型，可以使用df.astype(int)。 示例如下： ? ?
') # 将字符串按照小数点进行分割 if len(list_str) > 2: # 如果分割后的列表长度大于2，说明小数点不止一个，不是浮点数 return False...return False return True # 否则是浮点数 # 查找连续型变量是否有字符串情况存在 def find_str_innum...转换为float类型 data2['test1'] = data2['test1'].astype(float) data2.info() 2.4.7 变量数据处理方式划分; 图17 代码如下：...('label_encoder', ExeLabelEncoder()), # 使用ExeLabelEncoder将数据转换为数字 ]) # 定义需要进行One-Hot编码的离散型数据处理的...label_encoder：将离散型数据转换为数字，使用ExeLabelEncoder进行转换。
( 2 ) 浮点型 b = 1.2 print (b) type (b) ? ( 3 )字符串 c = 'westos' print (c) type (c) ?...浮点类型转整型 c = 'bruce' float (c) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ValueError: could not convert string to float: 'bruce' 字符串类型转换不了浮点类型与整型 b = 123 str (b) '123' 整型转换字符串...10.格式化输出 1 占位符： %s ：代表字符串的占位 %d：整型的占位 %f：浮点型的占位 1.整型字符串 name = 'xiaoli' name 'xiaoli' shengao = 173...%f:浮点型 %.xf(x:1,2,3,4,5)保留小数点后多少位 money = 11111.111 name = 'xiaoli' print('%s的工资为%f' %(name,money)
float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval...(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序列 s 转换为一个列表 chr(x ) 将一个整数转换为一个字符...unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串...chr(67)) print('字符chr转换为整数:', ord('C')) print('整数转16进制数:', hex(12)) print('整数转8进制数:', oct(12)) 运行效果：...10 int浮点型转换为int： 23 float()默认情况下为： 0.0 str字符型转换为float： 123.01 int浮点型转换为float： 32.0 创建一个复数(实部+虚部)： (12
将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x )...将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python...将一个字符转换为它的整数值 hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串...('整数转16进制数:', hex(12)) 46 print('整数转8进制数:', oct(12)) 运行效果： Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16...) = 10 int浮点型转换为int： 23 float()默认情况下为： 0.0 str字符型转换为float： 123.01 int浮点型转换为float： 32.0 创建一个复数(实部+虚部)
当出现ValueError: cannot convert float NaN to integer错误时，通常是因为我们尝试将一个包含NaN的浮点数转换为整数类型，这是不允许的。...转换为浮点数如果我们确认了数据中并不包含NaN值，那么可以考虑将浮点数转换为整数。我们可以使用math模块或者numpy库中的相应函数来完成转换。...如果数据中并不包含NaN值，我们可以使用相应的转换方法将浮点数转换为整数。希望这篇文章能帮助你解决类似的问题。当处理数据集时，有时候会遇到包含NaN值的情况。...接着，使用fillna函数将NaN值替换为0，再使用astype方法将浮点数转换为整数类型。最后，打印输出了处理后的数据集。...可以使用整数执行各种数值计算和逻辑操作，并与其他数据类型（如浮点数、字符串）进行交互。 对于某些操作，比如将一个浮点数转换为整数类型，需要注意浮点数的有效性以及特殊情况，如存在NaN值的情况。
改正如下： print(a + int(b)) # 2，将字符串转换为int类型，进行加法运算 print(str(a) + b) # 11，将整数转为字符串类型，进行字符串拼接。...invalid literal for int() with base 10: '1.8' 出错场景： Python 的语法规则，浮点类型的字符串不能使用 int()函数进行强制转换。...' 解决方案 虽然浮点形式的字符串，不能使用 int()函数。...但浮点数是可以被 int()函数强制转换的 可以先将字符串转换为浮点类型，再将浮点数转换为 int 类型。...')) # ValueError: invalid literal for int() with base 10: '非整数数字字符串' 纯文字类数据，无法转换为整数类型。
---> 为了方便更好的帮助处理业务，将类型变更为更适合业务场景的类型举例：比如 a = '1' ，这是一个字符串类型，所以它无法执行数字类型的操作。...'number ---> str : 无任何要求 字符串与数字之间的转换函数原始类型目标类型函数举例 整型 字符串 str new_str = str(123456) 浮点型...字符串 str new_str = str(3.1515926) 字符串 整型 int new_int = int('1234') 字符串 浮点型 int new_float = int('...: empty separator注意：split()函数是不可以用空字符串作为切割规则符号的 join() 函数 - 列表转字符串join() 函数 的功能：将列表以一定的规则切割，并转换成字符串。...'a e f h j k d l' ， 转换为列表并进行排序，然后再转为字符串。
当运行这个代码时，程序将等待用户在命令行中输入姓名。用户输入完毕后，程序将继续执行，并输出欢迎消息。转换输入类型默认情况下，input()函数接收到的所有输入都是字符串类型。...如果我们需要将输入转换为其他类型，例如整数或浮点数，可以使用类型转换函数来实现：age = int(input("请输入您的年龄："))print("您的年龄是：" + str(age))在这个示例中，...然后我们使用int()函数将年龄转换为整数类型。最后我们使用print()函数输出一个消息，其中包含用户的年龄。...如果用户输入的是一个无法转换为整数的值，程序将跳转到except代码块，并输出一个错误消息。否则，程序将跳转到else代码块，并输出用户的年龄。...处理多个输入如果我们需要接收多个输入，可以在代码中使用多个input()函数来获取它们。
这是因为，当我们使用引号时，引号里的东西，都会被强制转换为字符串格式。如果使用变量名age，这里就会把age这个变量名转换为字符串，打印出“我age岁” 2、int()函数 将其他数据转换为整数类型。...最后，小数形式的字符串，由于Python的语法规则，也不能直接使用int()函数强制转换。比方说下列代码，如果点击运行，程序会报错。...print(int('1.8')) # ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1.8' # （值异常：浮点类型字符串无法使用int(...print(int(float('1.8'))) # 1，先将字符串'1.8'转换为浮点数1.8，再直接对浮点数1.8取整的到数字1 3、float()函数 3-1、使用 将需要转换的数据放在括号里，像这样...3-2、规则 float()函数也可以将整数和字符串转换为浮点类型。 但同时，如果括号里面的数据是字符串类型，那这个数据一定得是数字形式。
class TocoConverter: 使用TOCO将TensorFlow模型转换为output_format。3、函数toco_convert(...): 使用TOCO转换模型。...基本上，可以将多个输入添加到相同的提示中，用于最终组合的并行操作。一个例子是static_rnn，它创建状态或输入的多个副本。“聚合”聚合策略，仅对标记非None有效。可接受的值是OpHint。...基本上，可以将多个输入添加到相同的提示中，用于最终组合的并行操作。一个例子是static_rnn，它创建状态或输入的多个副本。“聚合”聚合策略，仅对标记非None有效。可接受的值是OpHint。...开发人员将需要使用自定义解析器向TensorFlow Lite运行时提供这些。(默认错误)post_training_quantize:不推荐，请指定[optimization]。而不是优化。...返回值：字符串的列表。十、tf.lite.TocoConverter使用TOCO将TensorFlow模型转换为output_format。这个类已经被弃用。请使用lite。
pydantic 在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供友好的错误。...同时可以检查的python格式包括： None，type(None)或Literal[None]只允许None值 bool 布尔类型 int 整数类型 float 浮点数类型 str 字符串类型 bytes...dict() copy() 模型的副本（默认为浅表副本） parse_obj() 使用dict解析数据 parse_raw 将str或bytes并将其解析为json，然后将结果传递给parse_obj...同时设定了一个默认值 定义了一个User模型，继承自BaseModel，有2个字段，id是一个整数并且是必需的，name是一个带有默认值的字符串并且不是必需的 实例化使用： # 情况一：因为定义了User...: int = None: 当字符串长度超过设定值时，将字符串长度缩小到设定值 regex: str = None: 正则表达式来验证字符串 conbytes strip_whitespace:
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