，结果小C的机器也没有问题 后来找了另外其他人的机器，尝试，只有一个是有问题的 小A陷入深深的疑惑，为何能在自己的机器上出现呢？...输入法版本，系统版本，都是一样的 小D介入来协助定位问题，小D对问题进行了梳理，发现： 1）小A习惯性的在notepad中输入 2）开发小B在Word中查看的 3）小C在微信中查看的 4）其他人同样都是直接在当前使用的...再次分析一下问题的过程： 1）报问题时，没有尝试其他进程 2）在其他机器尝试时，没有关注当前使用进程，以至于部分进程存在问题没有及时发现 3）对进程情况了解不足 默认情况下，notepad随系统，也就是说当前是...64位系统，默认启动的是64位的notepad，而小D机器机器，之前进行过处理，经常启动的路径中是32位的notepad，QQ、微信这些都是32位的进程 总结 在输入法项目中，32位进程和64位进程有什么区别呢...小D跟开发了解了一下问题的原因，只因为动态链接库 所有区分32位和64位的动态库都需要关注在32位APP和64位APP 32位的进程中，加载的是32位的动态库 64位的进程中，加载的是64位的动态库 不止是进程
但是随之而来的问题就是，有些时候我们需要同时执行多个协程，然后再根据其结果再进行处理，这时候收集多个协程的值就非常关键。 这篇文章我们一起来实现从一个小白到优雅的处理这个问题的方式。...} func main() { fmt.Println(job(1)) } 我们用 job 方法来模拟耗时的方法，现在需要执行多次，在不使用协程的情况变成了这样： //模拟耗时操作 func job...： 0 1 2 3 4 总共耗时：2.512076777s 现在我们加入协程，我们这里直接使用 sync.WaitGroup 来管理协程。...{ defer wg.Done() resCha <- job(input) }(i) } // 再开一个协程等到执行完毕 go func() { // 这个方法执行完毕后关闭通道...defer close(resCha) wg.Wait() }() for item := range resCha { fmt.Println("收到的结果：",item) }
Materialize with deduplication 同时产生了子查询的结果后，并且结果为一行，将主表和产生的新的临时表进行了 nested loop inner join的操作。...，虽然使用的 last_update 的索引，但并没有提高查询效率，同时因为是排除在查询中还添加 film_id is not null ， 然后使用了MYSQL 8.021 后提供的 antijoin...，1 2 SQL 的结果是一致的，第三个用 LEFT JOIN 表达的SQL 的结果和前两个不一样。...这里结果的不同主要有几个问题 1 IN EXIST 在数据结果查询中，是有去重的功能的。...2 LEFT JOIN 是是存在一对多的关系 见下图这个就是，通过left JOIN 查询后的数据，明显与上个 EXIST ,IN 的结果中，多个 3个 2 原因是在于 实际上在film_actor
启动多个 gearman-manager daemon，为了充分利用服务器资源，使其运行于不同的 CPU 内核上。 假设启动 10 个gearman-manager daemon，CPU 是 4核。...Backgrounds: 榨干服务器：让进程运行在指定的CPU 两个名词： SMP (Symmetrical Multi-Processing)：指在一个计算机上汇集了一组处理器(多 CPU)，各...之后用 top 命令，回车后输入 1 查看所有 CPU 的使用情况： ?...重启 Nginx，3 个工作进程就可以各自用各自的 CPU 。...如果父进程设置了affinity，之后其创建的子进程会继承父进程的affinity属性(其实用 taskset 启动进程就是一次fork+exec)。
1)需要频繁创建销毁的优先用线程。 实例：web服务器。来一个建立一个线程，断了就销毁线程。要是用进程，创建和销毁的代价是很难承受的。 2）需要进行大量计算的优先使用线程。...4）可能扩展到多机分布的用进程，多核分布的用线程。 5）都满足需求的情况下，用你最熟悉、最拿手的方式。 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程。...共享内存：使得多个进程可以访问同一块内存空间，是最快的可用IPC形式。是针对其他通信机制运行效率较低而设计的。往往与其它通信机制，如信号量结合使用，来达到进程间的同步及互斥。...信号量（semaphore）：主要作为进程间以及同一进程不同线程之间的同步手段。 套接口（Socket）：更为一般的进程间通信机制，可用于不同机器之间的进程间通信。...进程间通讯的成本大。特别是使用共享内存交换数据的成本。 进程启动的开销大。
Zuthaka是一款开源的应用程序，旨在帮助红队研究人员完成安全分析与管理任务。Zuthaka可以简化很多操作任务，比如说针对不同APT和其他后渗透工具的管理等等。...这也给安全专业人员带来了很大的额外工作量以及开销。创建C2系统已经是一项艰巨的任务了，而且大多数可用的C2系统系统都缺乏直观且易于使用的Web界面。 因此，Zuthaka便应运而生。...PostgreSQL 目前支持的C2 Covenant Empire 开始使用 Zuthaka由一个前端和一个后端组成。...前端负责提供UI界面，其中包括API处理管理器、文件管理器、Shell后渗透模块和常规的C2操作。...工具安装 如需构建完整的Zuthaka项目，首先我们需要下载并安装项目依赖组件： git clone https://github.com/pucara/zuthaka 如需使用特定的服务开启项目，则需要利用到
ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr|head -10 -e，显示出所有的进程 -o，格式化输出 CODE NORMAL HEADER
近期我们一直在对EasyGBS的云端录像做测试，其中一个重要原因就是广大用户对云端录像的要求不断提高，因此对于云端录像的检查仍然是必不可少的一个环节。...在测试过程中，我们就发现在云端录像的查询结果跟想要查询的结果不同。 原本代码如下： 分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一，因为通道是自定义的可能会有重复。... data.rows; this.total = data.total; }); }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次，之后如果设备ID变了，通道ID不变，查询的数据则不会变...，所以要在watch中监听设备ID，代码如下： Serial: function() { this.load(); }, 最后形成预览如下，查询的设备无通道的情况下正常显示无信息
1.以下执行结果？...System.out.println("finally值：" + i);//11 return i++; } } } (2).执行结果...输入一个数 10 try值：10 finally值：11 11 2.以下执行结果?...System.out.println("finally值：" + i);//11 // return i++; } } } 2.2执行结果
pheatmap是简单常用的热图绘制包，可以快速、简单、可定制的绘制漂亮热图。具体见R语言学习-热图简化和免费高颜值可定制在线绘图工具 ImageGP。...现在要解决的一个问题是图出来了，想看下转换后用于绘图的表格，也就是获取聚类后的矩阵和聚类标准化后的矩阵。...提取聚类后的原始矩阵 # 查看绘图数据的结构 # 直接查看会很大，这里只展示其前2层 # str: structure str(a, max.level = 2) # Rstudio中 # View(...0.3286368 -0.85242874 ## gene_3 -0.8220414 -1.1916559 0.2814619 1.8720241 0.6545161 0.04775437 提取聚类后的标准化矩阵...，主要是获取变量的结构信息。
关于Zuthaka Zuthaka是一款开源的应用程序，旨在帮助红队研究人员完成安全分析与管理任务。Zuthaka可以简化很多操作任务，比如说针对不同APT和其他后渗透工具的管理等等。...这也给安全专业人员带来了很大的额外工作量以及开销。创建C2系统已经是一项艰巨的任务了，而且大多数可用的C2系统系统都缺乏直观且易于使用的Web界面。 因此，Zuthaka便应运而生。...PostgreSQL 目前支持的C2 Covenant Empire 开始使用 Zuthaka由一个前端和一个后端组成。...前端负责提供UI界面，其中包括API处理管理器、文件管理器、Shell后渗透模块和常规的C2操作。...工具安装 如需构建完整的Zuthaka项目，首先我们需要下载并安装项目依赖组件： git clone https://github.com/pucara/zuthaka 如需使用特定的服务开启项目，
win和linux的php异或运算结果不同 作者：matrix 被围观: 3,383 次 发布时间：2015-06-17 分类：兼容并蓄 零零星星 | 3 条评论 » 这是一个创建于 2633...一个获取key的函数（模拟js的php代码）在本地测试成功，而在服务器上失败。 逐行die()之后发现问题在于b ^=4294967295;之前获取的b都没问题，可到了这里就结果完全不一样。 真是狗日的xor仙人板板。为什么换成xor结果和^又不同。 难道xor不是异或。。。 Q1：幸好我不是第一个发现。...php开启了GMP：gmp_xor()进行xor运算 Q2：无解 将^ 换成xor运算win和linux的结果都一样。...但是为毛线它又和^的结果不同。。。 应该也是整数溢出吧。。。
多进程 多个进程分别修改程序中的全局变量，结果会是怎样的？ 如：全局变量num初始值为0，多个进程分别对该变量进行加1，是否会产生叠加效果？...num) else: time.sleep(1) num += 1 print("全局变量num=%d" % num) # 全局变量num=1 # 全局变量num=1 从代码执行结果可知...) pid = os.fork() if pid == 0: print(3) else: print(4) # 2 # 1 # 4 # 4 # 3 # 3 由此可知，fork两次后，...共有6个进程 第一次fork后，有两个进程。...这两个进程在第二次fork时，又各自产生新的进程 如图所示： ? 多次fork 源码下载
代理 将使用一个简单的卷积神经网络，但可以使用任何想要的模型。例如也可以使用密集神经网络或决策树。 这个游戏不是“动态的”：代理人需要采取的政策只取决于最后一帧。...需要与要启动的进程一样多的内核（有时内核可以处理多个“线程”，因此这是最后关注的数字）。 将使用AWS的实例p3.8xlarge，提供32个vCores和4个V100显卡。...AWS租金约为12美元/小时，而此套装的投资额约为45,000美元，加上运行所需的能源成本。 因此，可以同时运行32个不同的代理，每个代理在一个单独的流程中。将在python中使用“多处理”包。..._build_train_op() 为了强制进程使用特定的GPU，使用环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES，它独立于分配工作进程的主进程。...很明显，增加进程数会提高性能，因为已经处理了更多批次。 结论 可以使用Tensorflow进行多处理，并在“相当”强大的机器上进行真正的强化学习。
有用户在集成EasyDSS流媒体点播系统，系统目前支持点播文件上传进行多清晰度转码，可以输出标清、高清、超清、原画四种规格视频的对外输出。...但是系统页面设置了多清晰度转码，上传完文件后却无法获取不同规格视频播放的URL。 如上图，系统只给出了一个播放地址，经检查还是原画的播放URL。...我们看最后一行，“HLS(m3u8)播放页面”，我们将此地址拿到浏览器播放，如下图： 注意右下角红色框图，系统其实已经给出了多码率转换的播放URL。
点击上方蓝字关注我 在数据库的世界里，数据的连接操作是至关重要的。但在处理关联表的字段的数据类型不同时，得到的结果经常会出乎预料。 1....`pid` WHERE a.id =1459066134882947196 查询结果如下： 结果为非预期，因为2个表的关联字段的内容并不相同 1.3 使用内连接 SELECT a.id,b.pid...`pid` WHERE a.id =1459066134882947196 使用内连接后，结果也不正确 1.4 不加where条件的左连接 SELECT a.id,b.pid FROM tb1...`pid` 查询结果如下： 关联后确实是非预期的结果 1.5 不加where条件的内连接 SELECT a.id,b.pid FROM tb1 a JOIN tb2 b ON a.id=...从上面的过程中，也发现左连接过程与内连接的过程中的中间数据结果（1.4及1.5中）也不同。 往期精彩回顾 1. MySQL高可用之MHA集群部署 2.
本文主要演示不同机器上的进程之间如何通过网络进行数据交换。 （1）首先编写程序文件multiprocessing_server.py，启动服务器进程，创建可共享的队列对象。...authkey=b'dongfuguo') s = m.get_server() s.serve_forever() （2）然后编写程序文件multiprocessing_client1.py，连接服务器进程...，并往共享的队列中存入一些数据。...m.connect() q = m.get_queue() for i in range(3): q.put(i) （3）最后编写程序文件multiprocessing_client2.py，连接服务器进程...，从共享的队列对象中读取数据并输出显示。
这里我推荐http://www.querylist.cc/ 可使用jq的语法选择html页面的元素，非常好用 使用消息队列 我们现在已经知道了整个爬虫的步骤了，下一步是如何运行这个代码。...例如： 1：分析页面1,假设页面1有5个待爬取页面链接 2：分析页面1结果，存储 3：分析页面1的第一个结果待爬取页面2，页面2有5个待爬取页面链接 4：分析页面2的结果，存储 5：分析页面1的第二个待爬取页面...这样会造成代码的难以控制，不好维护待爬取页面，我们可以使用队列的形式进行处理 1：初始页面存入分析队列 2：分析初始页面1，获取5个待爬取页面链接，存入分析队列 3：分析页面1的结果，存入结果队列 4：...分析队列出列页面2，获取5个待爬取页面链接，存入分析队列 5：分析页面2的结果，存入结果队列 使用队列的情况下，逻辑将会非常的清晰，只需要每次将分析的页面出入队列，然后取出继续分析即可 同样，结果队列只需要新增一个结果消费进程...，进行处理结果数据即可 实战 本人已经写好了基础的爬虫框架，基于easyswoole，使用redis队列进行消费。
还是之前题目里的夫妻，还是那两个孩子（至少有一个是女孩）。不同的是，假设有一天我们在公园碰见了这一对夫妻。不过，与此同时，夫妻还带了一个孩子。...我们之前一通分析，用上各种公式进行计算，得到的结果明明是1/3，为什么这里就变成 1/2 了呢？这两道题难道不是一样的吗？...我们遇见一个女孩的条件下，两个都是女孩的概率是 ? 这里潜在的信息是，我们在公园遇见一个孩子，他是男是女的概率是不同的。我们遇见了女孩，会改变剩下一个孩子是女孩的概率。...这样理解都行得通，但还是没有解决我们之前的疑惑，为什么看起来完全一样的两件事，得到的结果不同呢？就因为我们看到了其中的一个孩子吗？可是我们看到孩子，与孩子的性别的概率应该无关才对。...我们看孩子之前，两个孩子是一体的，我们看了一眼之后，这两个孩子就区分开来了。我们看之前，这是两个孩子，看了之后，就成了我们看过的孩子和没看过的孩子。从物理学上来看，这两者的熵是不同的。
结果表明，计算时间、质量控制以及输出结果在很大程度上取决于所使用的平台。...前文报道过reference-based clustering methods得到的结果与之类似： Moving beyond de novo clustering in fungal community...每个样本中小于10个reads的OTU也被去掉 之后利用LULU再筛选一次。 此外，还将各自平台质控后的数据pool到了一起，再次得到一个单独的OTU。...稀释曲线用RTK做 结果 不同平台稀释曲线差异很大。两个数据集内部不同方法都存在显著差异。 a.不同平台得到的每个样本的OTU; b，再次基础上又经过多步筛选后的每个样本的OTU。...数量显著下降，不同平台之间更加趋近。也表明任何平台都不能有效的减少错误的OTU。
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