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python将print输出结果写入文件

1.重定向 python -u test.py > a.log # 将打印的结果输出到log -u是清空变量有第一个就足够了，其实。 2....其他参考： 1 重定向标准输出流重定向标准输出流有两种方式，既可以在每个print方法中进行重定向，如下所示： # assume the log file is 'a.log' # for python2...使用tee命令则可以在保存标准输出的同时在控制台上仍然显示信息。...使用范例如下： python a_script.py 2>&1 | tee a.log 这种方法的缺点是控制台显示的内容会断断续续出现，与没有重定向时显示的方式有些不同。...程序中自定义一个记录者类，用来同时写文件以及在控制台进行显示。

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Python 实战使用进程池多进程 copy文件

环境：centos7 需求：读取一个文件夹中的多个文件，然后写入到另一个文件夹中编写的前置知识点掌握os遍历读取文件夹的相关命令： In [1]: import os #...但是如果文件数量非常多，文件非常大。这样循环复制的话会效率较低，那么下面就要考虑如何多进程执行这个拷贝的动作了。...V2.0 - 多进程拷贝文件那么，需要分析需要拆分下面的几个步骤：将拷贝的动作写成一个方法，后续可以用来进程调用创建一个进程池，用于管理进程的并发数量创建一个进程池的队列，用于打印已经完成拷贝的文件名称...") # 创建进程池 pool = multiprocessing.Pool(3) # 创建三个进程的进程池 # 创建队列 queue = multiprocessing.Manager...args=(queue,src_dir,src_file,dst_dir)) # 关闭进程池 pool.close() pool.join() # 从队列中获取拷贝完毕的文件名

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使用Python将Exception异常错误堆栈信息写入日志文件

假设需要把发生异常错误的信息写入到log.txt日志文件中去： import traceback import logging logging.basicConfig(filename='log.txt...，自己把错误堆栈信息写入文件。...所以使用except时需注意，不但会捕获该类型的错误，还会将其子类错误一网打尽调用栈：若异常没有被捕获，则会一直往上抛，最后抛给解释器，解释器打印错误的堆栈信息，然后退出。...常见的错误类型 – AttributeError 试图访问一个对象没有的属性 – IOError 输入/输出异常无法打开文件 – IndentationError 语法错误，代码没有对齐 –...以上这篇使用Python将Exception异常错误堆栈信息写入日志文件就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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python 多线程删除MySQL表

注意：屏幕和文件，会同时写入。屏幕写入，也就是打印在屏幕的意思 ? ?...读取内容函数如果让一个python新手来读取一个文件，将文件的所有内容输出，并给其他变量调用。...那么将这个函数的调用复制给一个变量，对这个变量做for循环，就可以得到文件的所有内容。获取CPU核心数这里为什么要获取CPU核心数呢？先来回顾一个知识点，进程与线程的关系。...(del_tad,args=(i,)) p.close() # 关闭进程池 # 异步apply_async用法：如果使用异步提交的任务，主进程需要使用join，等待进程池内任务都处理完...将删除操作改为重命名操作，一旦出现问题，可以快速恢复！这里使用统一后缀名_rolls_royce，意思就是劳斯莱斯 ? ? #!

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Python进程锁和进程池

进程锁进程与进程之间是独立的，为何需要锁？对于进程，屏幕的输出只有一个，此时就涉及到资源的竞争。在Linux的Python2.x中可能出现问题。...这仅仅是一种情况，多个进程之间虽然是独立的，但仅限于内存和运算，如果涉及到其它一些资源，就可能存在竞争问题，在实际使用过程中要注意思考和防范错误。...lock = Lock() for number in range(10): Process(target=func, args=(lock, number)).start() 进程池...进程的启动，是克隆的过程，某些情况下可能开销过大，所以需要引用“进程池”。...的例子:主进程一直链接数据库，子进程执行完之后，通过回调写入数据库，不用再次链接 # 数据库，提高了效率，减少了资源浪费。

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亿级流量架构之资源隔离思路与方法

为什么要资源隔离常见的资源,例如磁盘、网络、CPU等等,都会存在竞争的问题,在构建分布式架构时,可以将原本连接在一起的组件、模块、资源拆分开来,以便达到最大的利用效率或性能。...可以发现这里使用的线程其实和处理io线程是同一个； Dubbo线程隔离模型 Dubbo的底层通信框架其实使用的就是Netty，但是Dubbo并没有直接使用Netty的io线程来处理业务，可以简单在生产者端输出当前线程名称...,利用文件管理系统将各个进程的虚拟内存与实际的物理内存映射起来,这样做的好处是避免不同的进程之间相互影响,而在分布式系统中,线程隔离不能完全隔离故障避免雪崩,例如某个线程组耗尽内存导致OOM,那么其他线程组势必也会受影响...另一方面,机房隔离也是为了保证安全性,所有数据都放在一个地方,如果发生自然灾害或者爆炸等灾害时,数据将全都丢失,所以把服务建立整体副本（计算服务、数据存储），在多机房内做异地多活或冷备份、是微服务数据异构的放大版本...数据读写隔离通过主从模式，将mysql、redis等数据存储服务集群化，读写分离，那么在写入数据不可用的时候，也可以通过重试机制临时通过其他节点读取到数据。

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如何深入 Python 虚拟机追查 HTTP 服务 core dump 导致 502 的问题

平时业务出现问题，一般是 Python 层面逻辑不对，比如出现 Exception，请求超时之类的，比较少有进程直接挂掉的情况。...这样实现的 GC 代码在实际运行起来比通常的方式会慢一点，不过对象大部分时间会第一时间被释放（当然可能只是释放后回到对象池）。...从某 core 文件里面可以看到这样一个栈信息从调用栈大概可以看出，出现问题的地方是一个 Python 虚拟机在解释 byte code 的过程当中，一个 callable object（大概可能是实现了...呢（当然既然真的多减引用计数了，所以内存使用错误 signal 11 还是有可能收到的）。...比之间复现频率高了非常多。但是，之前的猜想是在第 5 步再从对象池申请使用 tuple 的时候就该崩溃了啊，为啥程序还在继续跑，而处理过几次请求之后才崩溃呢？

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如何深入 Python 虚拟机追查 HTTP 服务 core dump 导致 502 的问题

平时业务出现问题，一般是 Python 层面逻辑不对，比如出现 Exception，请求超时之类的，比较少有进程直接挂掉的情况。...这样实现的 GC 代码在实际运行起来比通常的方式会慢一点，不过对象大部分时间会第一时间被释放（当然可能只是释放后回到对象池）。...从某 core 文件里面可以看到这样一个栈信息从调用栈大概可以看出，出现问题的地方是一个 Python 虚拟机在解释 byte code 的过程当中，一个 callable object（大概可能是实现了...呢（当然既然真的多减引用计数了，所以内存使用错误 signal 11 还是有可能收到的）。...比之间复现频率高了非常多。但是，之前的猜想是在第 5 步再从对象池申请使用 tuple 的时候就该崩溃了啊，为啥程序还在继续跑，而处理过几次请求之后才崩溃呢？

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亿级流量架构之资源隔离思路与方法

为什么要资源隔离常见的资源,例如磁盘、网络、CPU等等,都会存在竞争的问题,在构建分布式架构时,可以将原本连接在一起的组件、模块、资源拆分开来,以便达到最大的利用效率或性能。...可以发现这里使用的线程其实和处理io线程是同一个； Dubbo线程隔离模型 Dubbo的底层通信框架其实使用的就是Netty，但是Dubbo并没有直接使用Netty的io线程来处理业务，可以简单在生产者端输出当前线程名称...,利用文件管理系统将各个进程的虚拟内存与实际的物理内存映射起来,这样做的好处是避免不同的进程之间相互影响,而在分布式系统中,线程隔离不能完全隔离故障避免雪崩,例如某个线程组耗尽内存导致OOM,那么其他线程组势必也会受影响...另一方面,机房隔离也是为了保证安全性,所有数据都放在一个地方,如果发生自然灾害或者爆炸等灾害时,数据将全都丢失,所以把服务建立整体副本（计算服务、数据存储），在多机房内做异地多活或冷备份、是微服务数据异构的放大版本...数据读写隔离通过主从模式，将mysql、redis等数据存储服务集群化，读写分离，那么在写入数据不可用的时候，也可以通过重试机制临时通过其他节点读取到数据。

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12 种经典亿级流量架构之资源隔离思想与方法论

- 为什么要资源隔离 - 常见的资源,例如磁盘、网络、CPU等等,都会存在竞争的问题,在构建分布式架构时,可以将原本连接在一起的组件、模块、资源拆分开来,以便达到最大的利用效率或性能。...，Linux操作系统中，利用文件管理系统将各个进程的虚拟内存与实际的物理内存映射起来，这样做的好处是避免不同的进程之间相互影响，而在分布式系统中，线程隔离不能完全隔离故障避免雪崩，例如某个线程组耗尽内存导致...具体操作是,将业务逻辑进行拆分成多个子系统(拆分原则可以参考:Redis集群拆分原则之AKF)，实现物理隔离，当某一个子系统出现问题，不会影响到其他子系统。...另一方面,机房隔离也是为了保证安全性,所有数据都放在一个地方,如果发生自然灾害或者爆炸等灾害时,数据将全都丢失,所以把服务建立整体副本（计算服务、数据存储），在多机房内做异地多活或冷备份、是微服务数据异构的放大版本...- 数据读写隔离 - 通过主从模式，将mysql、redis等数据存储服务集群化，读写分离，那么在写入数据不可用的时候，也可以通过重试机制临时通过其他节点读取到数据。

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亿级流量架构之资源隔离思路与方法

1 为什么要资源隔离常见的资源，例如磁盘、网络、CPU 等等，都会存在竞争的问题，在构建分布式架构时，可以将原本连接在一起的组件、模块、资源拆分开来，以便达到最大的利用效率或性能。...线程隔离，只能保证在分配线程这个资源上进行隔离，并不能保证整体稳定性 3 进程隔离进程隔离这种思想其实并不陌生，Linux 操作系统中，利用文件管理系统将各个进程的虚拟内存与实际的物理内存映射起来...具体操作是，将业务逻辑进行拆分成多个子系统(拆分原则可以参考：Redis 集群拆分原则之AKF)，实现物理隔离，当某一个子系统出现问题，不会影响到其他子系统。...另一方面，机房隔离也是为了保证安全性，所有数据都放在一个地方，如果发生自然灾害或者爆炸等灾害时，数据将全都丢失，所以把服务建立整体副本（计算服务、数据存储），在多机房内做异地多活或冷备份、是微服务数据异构的放大版本...image.png 6 数据读写隔离通过主从模式，将mysql、redis等数据存储服务集群化，读写分离，那么在写入数据不可用的时候，也可以通过重试机制临时通过其他节点读取到数据

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python爬虫入门八：多进程多线程

而加锁后，输出结果正常。 5. 线程池线程池有几种方法可以实现，这里我们使用multiprocessing.dummy库。...pool.map(job, range(12)) pool.close() # 关闭线程池的写入 pool.join() # 阻塞，保证子线程运行完毕后再继续主进程多进程多进程...进程锁进程锁同线程锁使用方法一致，lock在不同进程使用同一共享内存时，能够确保进程之间互不影响。...使用lock的方法是：在每个进程执行运算修改共享内存之前执行lock.acquire()将共享内存上锁，确保当前进程执行时，内存不会被其他进程访问；执行运算完毕后使用lock.release()将锁打开...结论 CPU密集型代码(各种循环处理、计算等等)：使用多进程 IO密集型代码(文件处理、网络爬虫等)：使用多线程 2. 解释多线程和多进程的理解可以类比于公路。

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python实战案例

将响应存入resp #print(resp.text) #输出发现文件有乱码，可以另外直接输出json文件 print(resp.json())...#将服务器返回的内容直接处理成json()，按照python字典方式输出 resp.close() #关闭请求 #总结，对于POST请求，发送的数据必须放在字典中，通过data...，模式为r写入，打开格式为utf-8 csvwriter = csv.writer(f) #创建csvwriter，写入数据时写入f文件，注意写入数据格式应为字典 result...(target=func) p.start() for j in range(1000): print("主进程", j) 线程池与进程池线程池：一次性开辟一些线程，用户直接给线程池提交任务...() # 读取文本，需要多一个() # resp.json() # 同原先相同 # 写入文件

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一桩VIM引发的血案

在使用for循环的时候，循环的少，cpu的使用率不高，循环的多，那么会引起cpu飙高，轻则引发cpu load告警，重则应用的延迟增高。查看oom的使用日志，请使用dmesg： ?...当vim不断的加载内容到内存中时，发现内存不足，从而触发了操作系统的oom，从而杀掉了其他的进程。。。...上图表示使用iostat -xd 3，-x表示输出扩展信息，-d表示输出所有的设备，3表示没3秒输出一次结果，也就可以看到磁盘的util飙升，会引发io告警。...在io进行告警的时候，一般是有大量的文件写入写出的结果。...3 使用python 在使用python的时候，有的时候需要读取文件，所以呢，会有各种各样的写法，经常会有个面试的题目，使用什么样的方法读取大文件。 ?

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python 多进程和协程配合使用

一、需求分析有一批key已经写入到3个txt文件中，每一个txt文件有30万行记录。现在需要读取这些txt文件，判断key是否在数据仓库中。...(redis或者mysql) 为空的记录，需要写入到日志文件中！任务分工 1. 使用多进程技术，每一个进程读取一个txt文件 2. 使用协程技术，批量读取txt文件记录。.../usr/bin/env python3 # coding: utf-8 """ 多线程和协程配合使用示例 """ import os import time from gevent import monkey... p.start() # 启动子进程 p_lst.append(p) # 将所有进程写入列表中 for p in p_lst: p.join...执行输出： ?

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python redis模块

区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 python也提供的操作redis的模块。... 先说一下线程池（进程池）与连接池的区别。...按我的理解,线程池(进程池)是限制执行一个任务的时候最多可以启动多少个线程（进程）,一条线程(进程)处理完任务就消亡掉了。随后马上再创建一条新的线程(进程)到队列里获取任务执行再消亡。...每个连接池只要启动就会最少产生n个线程用于等待连接。当应用的连接数大于现有的线程数时，就产生新的线程应对连接请求。但是当达到预设上线的时候就不再产生新线程，其他请求只能等着有空余线程之后直接再连上。...另外要说明一下的就是主播和听众不是一对多，而是多对多的关系。可以多个主播多个听众的。下面通过代码来实现一下。先来把电台这边的搭建好 #!

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python 进程池pool简单实例

进程池：在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。...当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程池的功效。...Pool可以提供指定数量的进程供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束...如何使用进程池？ 1 如何使用进程池执行函数？...: 25 the result: 36 the result: 49 the result: 64 将结果通过return返回后，写入列表后，然后再循环读出，你会发现及时不需要join方法，脚本仍然能正常显示

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进程和线程（上）

，所以进程需要通过进程间通信机制（IPC，Inter-Process Communication）来实现数据共享，具体的方式包括管道、信号、套接字、共享内存区等一个进程还可以同时做多件事情，比如在 Word...end - start)) if __name__ == '__main__': download_without_multiprocess() 运行结果如下，这里用 randint 函数来随机输出当前下载文件的耗时...Pool 上述例子是开启了两个进程，但如果需要开启大量的子进程，上述代码的写法就不合适了，应该采用进程池的方式批量创建子进程，还是用下载文件的例子，但执行下部分的代码如下所示： import os from...在创建子进程后，我们还需要控制子进程的输入和输出。 subprocess 模块可以让我们很好地开启子进程以及管理子进程的输入和输出。...这里以 Queue 为例，在父进程创建两个子进程，一个往 Queue 写入数据，另一个从 Queue 读取数据。

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进程和线程（上）

，所以进程需要通过进程间通信机制（IPC，Inter-Process Communication）来实现数据共享，具体的方式包括管道、信号、套接字、共享内存区等一个进程还可以同时做多件事情，比如在 Word...end - start)) if __name__ == '__main__': download_without_multiprocess() 运行结果如下，这里用 randint 函数来随机输出当前下载文件的耗时...Pool 上述例子是开启了两个进程，但如果需要开启大量的子进程，上述代码的写法就不合适了，应该采用进程池的方式批量创建子进程，还是用下载文件的例子，但执行下部分的代码如下所示： import os from...在创建子进程后，我们还需要控制子进程的输入和输出。 subprocess 模块可以让我们很好地开启子进程以及管理子进程的输入和输出。...这里以 Queue 为例，在父进程创建两个子进程，一个往 Queue 写入数据，另一个从 Queue 读取数据。

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Python多进程

在python中有一个multiprocessing的模块，该模块提供了一个Process类创建进程对象。因此，需要使用多进程的时候，需要导入这个包。...''' 在Windows下子进程会自动import启动它的文件，这就导致，在Windows下如果不加这句，那么子进程会循环创建它本身，导致子进程出现问题。...p3 = Process(target=child3,name="多参数子进程",args=(456,18)) p1.start() #启动子进程，把进程加入到就绪队列中，等待系统调度机制来调用该进程...p2.start() p3.start() p1.join() #父进程等待子进程结束，如果不使用join()，那么父进程将不会等待子进程。...Python的multiprocessing模块还提供了Pool来创建进程池，它能方便我们创建十几个或者上百个进程。

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