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使用大数据包时性能下降

是因为数据包的大小超过了网络传输的最大限制，导致传输速度变慢。这种情况下，可以考虑以下几个方面来优化性能：

  1. 数据分片：将大数据包分割成多个小数据包进行传输，可以提高传输速度。可以使用分片算法将数据包分割，并在接收端进行重组。
  2. 压缩算法：使用压缩算法对数据进行压缩，减小数据包的大小，从而提高传输速度。常用的压缩算法有gzip、zlib等。
  3. 网络优化：优化网络设置和配置，确保网络带宽和传输速度能够满足大数据包的传输需求。可以使用负载均衡、带宽控制等技术来提高网络性能。
  4. 数据库优化：如果大数据包是从数据库中读取的，可以考虑对数据库进行优化，如建立索引、分区表等，提高数据读取的效率。
  5. 缓存技术：使用缓存技术可以减少对数据库的访问次数，提高数据读取的速度。可以使用内存缓存、分布式缓存等技术。
  6. 并行处理：将大数据包的处理过程并行化，同时处理多个数据片段，提高处理速度。可以使用多线程、分布式计算等技术。
  7. 硬件升级：如果以上优化方法无法满足性能需求，可以考虑升级硬件设备，如增加带宽、更换高性能服务器等。

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几行代码修改引发VPP性能严重下降？

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GPT-4使用混合大模型？研究证明MoE+指令调优确实让大模型性能超群

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使用Numpy进行深度学习中5大反向传播优化算法的性能比较

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高性能网络编程 - The C10M problem

其中，Errata Security的CEO Robert Graham在Shmoocon 2013大会上的演讲可能提供了一些有趣的见解。...短期连接和性能：Apache在处理持续几秒的短期连接（如快速事务）时，性能下降明显。当每秒处理1000个事务时，只能维持约1000个并发连接。...在这种情况下，即使没有DoS攻击，Apache的性能也会急剧下降，大量下载操作可能导致Apache崩溃。...迁移到Nginx和Node类型的服务器时，即使在较低配置的服务器上增加连接数，性能也不会急剧下降，因为这些服务器采用了异步编程模式，并且改进了操作系统内核以提高连接查找的效率。...解决思路包括： 数据包直接传递到业务逻辑：避免数据包经过复杂的Linux内核协议栈，将数据包直接传递给应用层的业务逻辑进行处理，减少性能下降和内存占用。

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网络设备硬核技术内幕 交换机篇 16 辟邪剑法(下)

直通转发是为了在数据中心网络中降低延时，收到数据包头以后，立即开始根据数据包头内容转发数据包，而无需收取整个数据包。这样，可以大大减少转发时延，并且让大包和小包的转发时延基本一致，降低网络抖动。...而IP分片重组必须收取所有IP数据包后重组再发送，这会导致数据包转发时延增加。甚至，会造成TCP乱序——后发的报文先被收到。...由于IP分片重组掩盖了错误的MTU设置，在调试调测阶段发现不了问题，业务上线后传统手段又难以排查这种错误带来的时延、抖动增加以及RDMA性能下降，为网络管理员增加大量额外的工作。...也就是说，即使在运营商AS域这么大的IP网络范围内，IP数据包都是不守恒的，基于“IP包守恒”的丢包检测算法从何谈起呢？...我们更需要的是INT这样的深入交换芯片内部，颗粒度细化到各队列缓存使用量的诊断手段，以及全局大数据分析手段来定位问题。 事实上，在大规模园区与数据中心网络内部，NetStream使用极少。

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网络设备硬核技术内幕 交换机篇 15 辟邪剑谱 (中)

昨天我们看到，魔教获得葵花宝典的片段后，将其整合为辟邪剑谱，在数据中心交换机中使用性能较低的交换芯片ENP，导致无法实现线速转发。 实际上，在ENP中，除了转发性能之外，还有更多功能上的缺陷。...在5G时代，由于同一张网络需要为高速大流量场景，低时延边缘计算场景和超高密度覆盖场景，提供不同QoS保障的切片，Segment routing成为了网络演进的必选项，也是参与下一代网络建设的入门门槛。...流水线级数较长，但并行流水线数量少的芯片，有一个固有缺陷：当处理环节较多的情况下(如处理拆除两层MPLS标签+拆除QinQ+拆除VXLAN数据包头)，需要将数据包从出方向环回到入方向再次处理。...此时，如果还需要处理三层转发和VXLAN等功能，会导致流水线资源不够，要么无法支持特性叠加，要么会导致性能进一步下降。 但是，魔教既然已经修炼了辟邪剑谱，也只能将自宫进行到底。...魔教教众修炼ENP后，常用三大绝学便是IP包分片重组、包守恒算法和Netstream。欲知如何破解这三大邪术，请看下回分解。

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RAC 环境中 gc block lost 和私网通信性能问题的诊断

私网性能差并且CPU使用率高，'netstat -s' 出现packet reassembly failures描述:根据MTU（Maximum Transmission Unit）的尺寸，大的UDP数据包可能被分片...使用非标准的，专享的网络协议会导致应用的性能下降，丢包和节点重启等故障。解决:Oracle使用1GbE UDP 作为传输和通信协议，这已经被证明是稳定的，可靠的和高性能的。...过度的CPU申请和调度延迟描述：持续的高负载和网络堆栈的调度延迟也会对私网的数据包传输产生负面的影响并且会导致私网的性能下降，丢包，gc block loss和节点的重启问题。...解决：持续的高CPU使用率导致的调度延迟也会导致网络上数据包的延迟处理。过度，持续的延迟会导致严重的性能下降，并可能导致群集节点故障。关键是要找到持续的高CPU使用率的原因。...QoS对私网数据包处理产生的负面影响描述：在交换机上定义的QoS会共享私网通信的带宽并影响私网处理能力，导致私网性能的下降。

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浅谈UDP(数据包长度，收包能力，丢包及进程结构选择)

如果服务器的性能压力不大，对处理时延也没有很严格的要求，设置为1M左右即可。...最根本的办法是规划好磁盘的使用，防止业务数据或日志文件把磁盘塞满，同时加强监控，例如开发一个通用的工具，当磁盘使用率达到80%时就持续告警，留出充足的反应时间。...3、在4，8个进程时，没有记录CPU的占用情况（网卡流量耗尽），不过可以肯定的是，CPU未耗尽。 4、随着进程个数的上升，处理能力没有明显提升，但是，丢包（UDP_ERROR）的个数大幅下降。...最终结论： 1、UDP处理能力非常可观，在日常的业务情形中，UDP一般不会成为性能瓶颈。 2、随着进程个数的增加，处理能力未明显上升，但是丢包个数明显下降。...UDP收包能力 UDP处理能力非常可观，在日常的业务情形中，UDP一般不会成为性能瓶颈。 随着进程个数的增加，处理能力未明显上升，但是丢包个数明显下降。

10.6K100

TCP协议可靠性是如何保证之 流量控制和拥塞控制

某段时间内网络中对资源的需求超过了网络中的可用部分，而导致网络性能下降的情况就是拥塞。 通俗点说就是发送的数据包太多网络中的设备处理不过来，而导致网络性能下降的情况。...这就会导致上层的 TCP 协议以为数据包在网络中丢失，进而重传这些数据包，而路由器又会丢弃这些重传的数据包，如此以往，就会导致网络性能急剧下降，引起网络瘫痪。...因此，TCP 需要控制数据包发送的数量来避免网络性能的下降。...拥塞控制使用了两个重要的算法： 慢启动算法， 拥塞避免算法。 （一）慢启动算法： 慢启动算法的思路是，不要一开始就发送大量的数据，先试探一下网络的拥塞程度，也就是说由小到大逐渐增加拥塞窗口的大小。...ssthresh的作用是： 当cwnd < ssthresh时，使用慢开始算法。 当cwnd > ssthresh时，改用拥塞避免算法。

2K61

谈谈Linux中的TCP重传抓包分析

所有经过该节点的数据都受影响，影响服务器数量大 3、 客户端服务器故障 案例：某服务器网卡故障，或者性能下降 特点：故障常时间持续，仅仅影响单台设备 4、 服务器端服务器故障 案例：某服务器网卡故障...特点：故障长时间持续，所有请求到该节点的数据都受影响，影响服务器数量大 5、 服务器端性能下降 案例：有运营活动的时候服务端请求量太大，导致性能下降 特点：突发，如果服务端有巨量请求会有周期性，所有请求到这台设备...(集群)的数据都有可能受影响，影响服务器数量大 6、 代理节点或者VIP性能下降 案例：某一负载均衡集群故障或性能下降 特点：突发，有周期性。...，或者是对方接收数据包不够快 非LISTEN状态下则通常应该为0，如果不为0可能是有问题的，packets在两个队列里都不应该有堆积状态，可接受短暂的非0情况 ulimit -a检查服务打开的文件句柄上限...就会认为乱序，发出提示 5、TCP Dup ACK 当乱序或丢包发生时，接收方会收到一些Seq号比期望值大的包。

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局域网SDN硬核技术内幕 27 精准诊断 —— 网络可视化 (中)

昨天，我们提到，数据中心运行的大规模计算与存储业务广泛应用RDMA作为跨节点内存访问的框架，而微突发、光纤劣化以及缓存管理错误等原因造成的以太网的少量丢包会造成RDMA性能的显著下降。...由于传统SNMP等机制无法精确诊断网络中的丢包、时延、抖动等影响业务体验的关键参数，工程师们想，如果有办法钻进交换机里面的以太网包处理芯片里面去就好了，可以看一看缓存使用量，记录转发时延，丢包率等……...对了，是以太网数据包本身。 我们如果能通过包处理芯片的特殊设计，在以太网数据包中加入标记字段，包括时间戳、缓存使用量、端口收发速率以及丢包率，那该多好呀！...matadata包含的内容如下： 交换机IP地址； 报文出入端口ID； 报文所在队列ID及缓存使用量； 报文出入交换机的时间戳(精确到ns)； 出方向丢包字节数； 出方向接口利用率； 网络的...如果只是无差别地通过随机采样，获取全局各节点上的转发关键性能数据，难以实现抓主要矛盾。 造成网络性能下降的主要矛盾是哪些呢？如何精准地抓住这些矛盾提升网络性能呢？ 请看下一节。

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