开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

使用天桥多边形查询比使用边界框具有计算优势吗？

天桥多边形查询和边界框查询是空间数据库中常用的两种查询方法。天桥多边形查询是通过多边形的形状来确定查询范围，而边界框查询是通过矩形框来确定查询范围。

相比较而言，天桥多边形查询相对于边界框查询具有一定的计算优势。具体表现在以下几个方面：

精确性：天桥多边形查询可以更精确地确定查询范围，因为多边形可以更好地适应实际地理形状。而边界框查询只能使用矩形框来近似表示查询范围，可能存在一定的误差。
空间利用率：天桥多边形查询可以更好地利用空间，因为它可以根据实际地理形状来确定查询范围，避免了不必要的计算和存储。而边界框查询可能会包含一些不必要的区域，导致计算和存储资源的浪费。
查询效率：天桥多边形查询在某些情况下可以比边界框查询更高效。由于天桥多边形查询可以更精确地确定查询范围，可以减少需要扫描和计算的数据量，从而提高查询效率。

综上所述，天桥多边形查询相对于边界框查询具有一定的计算优势。然而，在实际应用中，具体选择哪种查询方法还需要根据具体的场景和需求来进行评估和选择。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云地理位置服务（https://cloud.tencent.com/product/tianditu）
腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
腾讯云计算（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）
腾讯云物联网（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）
腾讯云存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
腾讯云区块链（https://cloud.tencent.com/product/baas）
腾讯云元宇宙（https://cloud.tencent.com/product/tencent-virtual-world）

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

为什么像素级是图像标注的未来？

计算机视觉行业应该继续使用边界框注释吗？在这篇文章中，我将分享一些与我在博士研究期间积累的图像注释相关的想法。具体来说，我将讨论当前最先进的注释方法，它们的趋势和未来方向。...例如，对于自动驾驶行业，人们通常会收集数百万个汽车，行人，路灯，车道，视锥等的边界框。 2.无论您使用多少数据，跳动框注释通常不会达到超人检测精度。这主要是因为盒子区域中包含的物体周围的附加噪声。...为了进行比较，这样的注释任务通常比边界框注释花费大约10倍。此外，准确地注释相同数量的数据像素可能需要多10倍的时间。因此，边界框仍然是各种应用程序最常用的注释类型。...他们的研究主要集中在从给定的边界框生成像素精确多边形，并包括以下论文 - Polygon RNN，Polygon RNN ++，Curve-GCN - 分别于2017年，2018年，2019年在CVPR...在最好的情况下，使用这些工具生成多边形需要至少两次精确的点击（即生成边界框），并希望它能准确地捕获目标对象。但是，建议的多边形通常不准确，并且可能比预期花费更多的时间（参见下面的示例）。 ?

1.1K4 0

为什么像素级是图像标注的未来？

： https://medium.com/@vahavp/why-pixel-precision-is-the-future-of-the-image-annotation-12a891367f7b 计算机视觉行业应该继续使用边界框注释吗...例如，对于自动驾驶行业，人们通常会收集数百万个汽车，行人，路灯，车道，视锥等的边界框。 2.无论您使用多少数据，跳动框注释通常不会达到超人检测精度。这主要是因为盒子区域中包含的物体周围的附加噪声。...为了进行比较，这样的注释任务通常比边界框注释花费大约10倍。此外，准确地注释相同数量的数据像素可能需要多10倍的时间。因此，边界框仍然是各种应用程序最常用的注释类型。...他们的研究主要集中在从给定的边界框生成像素精确多边形，并包括以下论文 - Polygon RNN，Polygon RNN ++，Curve-GCN - 分别于2017年，2018年，2019年在CVPR...在最好的情况下，使用这些工具生成多边形需要至少两次精确的点击（即生成边界框），并希望它能准确地捕获目标对象。但是，建议的多边形通常不准确，并且可能比预期花费更多的时间（参见下面的示例）。 ?

7593 0

一篇文章带你玩转PostGIS空间数据库

对于数量庞大的数据表，这种索引先行，然后局部精确计算的 “两遍法” 可以在根本上减少查询计算量。简单来说就是，规则的几何图形的计算比不规则的图形计算简单，利用这一点做为优化的基本思想。...要使用索引执行边界框搜索（即纯索引查询-Index only Query-没有过滤器），需要使用"&&"运算符查询规划器：用不用索引？...PostgreSQL查询规划器（query planner）智能地选择何时使用或不使用空间索引来计算查询。与直觉相反，执行空间索引搜索并不总是更快。...这对于空间连接（spatial join）非常有用，因为在两个多边形图层上使用St_Intersects(geometry, geometry)通常会导致重复计算：位于两个多边形的边界上的多边形将与两侧的多边形都相交...首先，每个空间对象都具有：内部（interior) 边界（boundary）外部（exterior）即使是线段、点也有内部、外部和边界。

1.8K5 0

POSTGIS 总结

在许多方面，空间数据类型可以简单的理解为形状（shape） 1.2 空间索引和边界框多维度空间索引被用于进行空间操作的高效处理（注意是多维度哦，而不是只有针对二维空间数据的索引）由于多边形（Polygon...计算两点间的距离相当于计算圆弧的距离，不能使用平面几何原理，需要通过其他参考方法计算。由于底层算法复杂，定义的地理类型比空间类型少很多，随之算法的增加，将出现新的地理类型。...对于几何图形，&&运算符表示”边界框重叠或接触”（纯索引查询），就像对于数字，”=“运算符表示”值相同”。...（query planner）智能地选择何时使用或不使用空间索引来计算查询。...**边界框（矩形）**相同，则图形相等九、最近领域搜索执行最近邻域搜索的简单方法是按与要查询的几何图形的距离对候选表进行排序，然后获取最小距离对应的表记录 SELECT streets.gid, streets.nameFROM

5.6K1 0

如何为计算机视觉任务选择正确的标注类型

边界框标注（Bounding Box Annotation） 多边形标注（Polygonal Annotation） landmark或关键点标注（Landmark or Key-point Annotation...）边界框是最常见的图像标注类型。...可以使用边界框来训练目标检测模型。 ? 多边形标注（Polygonal Annotation） 多边形掩膜（mask）主要用于标注具有不规则形状的目标。...不同于标注框标注方式，可以框选目标周围不必要区域从而有可能在某些任务中影响模型的训练，多边形标注由于有着较高的标注精度其在任务中可以获得更准确的定位结果。 ?...与边界框不同，它避免了许多空白空间和额外的噪音。 ? 长方体标注（Cuboid Annotation） 3D长方体标注用于计算目标物体深度的视觉任务，如车辆，建筑物甚至人类，从而获得其总体积。

1.3K3 0

ICCV2023 基准测试：MS-COCO数据集的可靠吗？

图1 当注释不绕遮挡物(蓝色)和绕遮挡物(黄色)时的模型预测引言数据集基准和评估标准对于塑造计算机视觉研究的方向和动力具有关键作用。它们是衡量社区进步和算法创新的标尺。...由于MS-COCO在计算机视觉中作为基准的重要性，理解其数据集中的边界框和分割掩模的可靠性和质量是非常必要的，因为它们反映了数据的趋势和特征。...为了确定地分析注释形状的差异，必须首先匹配多边形。放宽分析要求为单个多边形形状，并利用边界框形状一致性的概念。形状一致性假设轮廓错误不意味着盒子错误。...平均来说，Sama-COCO的多边形比原始标注更贴合对象，但是过分割和欠分割实例的组合可能对真实的预测质量没有影响，如果噪声的期望值为零。...即使我们在另一个数据集上是完美的预测者，我们也会受到错过的实例、边界变形和细微差异的影响。还值得注意的是，一些最先进的检测算法的性能优于我们的结果。这很有趣，因为框标注应该与多边形的变化相对一致。

3493 0

最强DETR+YOLO | 三阶段的端到端目标检测器的DEYOv2正式来啦，性能炸裂！！！

DEYO结合了经典检测器和基于查询的检测器各自的优势，从而提高了整体性能。同时，DEYO也发现了一对一标签分配的局限性。由于DETR使用一对一匹配，因此采用了建立分数差距的策略来抑制冗余的边界框。...作者发现，在后处理中使用具有低IoU阈值的NMS并不能缓解这种性能下降。这表明，影响最终性能的不仅是冗余边界框，冗余边界框也严重阻碍了训练过程中检测器的训练和优化。...DEYO简单地通过使用NMS过滤掉冗余的边界框来解决这个问题，但如图9所示，由于NMS-IoU阈值的增加，第一阶段的有效信息损失更大，这不仅破坏了DETR的端到端优势，还限制了第一阶段的高效信息传输。...然而，由于Transformer的计算复杂度与序列具有二次关系，这限制了阶段2和阶段3中的查询数量。...查询过滤器过滤掉了一些冗余的边界框，代价是一些定位不好的边界框的召回率，这在一定程度上影响了最终的性能，所以作者使用具有一对一匹配的stage3来补偿这部分性能损失。

6003 0

ODTK：来自NVIDIA的旋转框物体检测工具箱

轴对齐框(a)包含了很多天空。旋转框(b)更适合例如，尝试使用四个边界框参数来描述一个旋转了45度的正方形。边界框的面积是你试图描述的正方形面积的两倍。自己计算一下吧！...对于矩形物体，或者任何高长宽比的物体(又高又瘦，又矮又胖)，差别甚至更大。因此，需要一个额外的参数来减少目标的面积和描述它的边界框之间的差异，物体相对于垂直轴的角度，θ 。...图4显示了图像特征空间中的单个位置上轴对齐的锚框(蓝色)，具有三种比例和三种纵横比。...需要使用精确的分析解决方案来最大化效率和准确性。为了解决这个问题，我们转向几何方法，顺序切割是一种递归方法，使用一个比较框定义初始多边形。对于每条边，它计算与第二个被比较框的边是否有交集。...如果在比较两个框时存在一个有两条边以上的多边形，现在可以计算IoU，否则，IoU为零。再一次，为精确计算，其中不规则多边形的面积是由以下公式给出: ?

2.8K3 0

5款最佳CV和数据科学标记工具，标记公司、初创企业、个人用户全满足

计算机视觉中标记的基础知识在计算机视觉中，主要有三种类型的数据用于训练算法：训练分类器的图片+标记（ResNets）探测器的边界框+标记（YOLOv3，更快的R-CNN ...）...用于分割应用的多边形+标记（Mask R-CNN）你也可能已经意识到，AI项目成功的最重要因素之一是可以使用的“高质量数据”的数量。当然，什么是高质量的数据，还没有一个明确的定义。...这里我们说的所谓“高质量数据”的意思是：每张图片/注释都有一个合适的标记每个边界框或多边形准确地围绕实体进行训练适用于标记公司的最佳开源注释工具计算机视觉注释工具（CVAT）在推出OpenCV...暗黑主题和鼠标后面的虚线网格，所以很容易知道从哪里开始一个边界框建议使用深度学习算法来自动检测对象（随附在COCO类上训练的SSD）是一个网络应用程序和电子应用程序。...npm安装它）没有提供内置的API（调整代码很容易让你的私有API与它进行通信）无法标记图片：你只能使用关联的标记绘制边界框（或多边形）。

9122 0

大盘点|OCR算法汇总

3、由于本文的方法可以预测不规则的四边形边界，所以在需要定位每个字级文本的四个顶点的附带文本检测任务中具有很大的优势网络结构 ? ? 实验结果 ? ? ?...首先在多个特定的中间卷积层中使用四边形滑动窗口对重叠区域较大的文本进行粗略的检测，然后提出一种共享蒙特卡罗方法，用于快速准确地计算多边形区域。...2、提出了唯一确定任意平面凸四边形中4个点顺序的协议，使得该方法能够使用相对回归来预测四边形边界框。...3、提出的共享蒙特卡罗计算方法能够快速准确地计算多边形重叠区域 4、所提出的平滑Ln loss比L2 loss和smooth L1 loss有更好的综合性能。网络结构 ? ? ? ? 实验结果 ?...为了解决这个问题，本文使用了一个过滤算法来保留最合适的边界框并移除剩余部分。

2.2K1 0

浅谈计算机视觉中的图像标注

这个平台是一个软件，它应该具有执行特定类型标注所需的所有工具。常用图像标注类型 1）、 2D和3D包围框使用2D边框，标注者必须在他们想要在图像中注释的对象周围绘制一个框。...与2D边界框标注类似，标注器在目标对象周围绘制框，确保在对象的边缘放置锚点。有时目标对象的一部分可能被阻挡。在这种情况下，标注器会估计目标对象阻塞边缘的位置。...4）、多边形 有时，不规则形状的目标对象不容易用边界框或长方体来标注。多边形注释允许注释器在目标对象的每个顶点上绘制点。这个注释方法允许对对象的所有精确边进行注释，而不管它的形状如何。...与边界框一样，带注释的边缘内的像素也将被标记为描述目标对象的标签。 5）、语义分割边界盒、长方体和多边形都处理在图像中标注单个对象的任务。而语义分割则是对图像中每一个像素的进行标注。...通过识别病害和健康作物的图像来检测植物病害，可以通过使用边界框或语义分割类型来实现。这是图像标注在农业技术中最基本的应用之一。

3.2K4 0

谷歌公开最大分割掩码数据集Open Images V5，同时开启挑战赛

Open Images V5 新的V5版本涵盖350个类别，具有280万个对象实例的分割掩码。与仅识别对象所在区域的边界框不同，分割掩模标记对象的轮廓，将其空间范围表征为更高级别的细节。...第一个示例还显示了一个边界框，用于比较： ? 该训练集的分割掩码由最先进的生产交互式分割过程产生，其中专业人工注释反复纠正分割神经网络的输出。...这些掩码近乎完美，捕捉到了复杂物体边界的精细细节，例如，花朵的尖刺和人造物体中的薄结构。训练集和验证+测试注释集比大多数现有数据集的多边形注释提供了更准确的对象轮廓。...而且，与2018年版一样，它还将具有大规模物体探测轨迹（500个类别，1220万个训练边界框），以及视觉关系检测轨迹，用于检测特定关系中的物体对（329个关系三元组，37.5万个训练样本，例如，女性弹吉他或桌子上的啤酒...使用具有统一注释的单个数据集进行图像分类，对象检测，视觉关系检测和实例分割将使研究人员能够共同研究这些任务并促进真正的场景理解。

9106 0

目标检测（Object Detection）

“负责”该预测；如果目标存在于该网格单元中（前面讨论的条件类别概率），则损失函数仅惩罚分类错误；如果预测器“负责”实际边界框（即该网格单元中具有最高IOU的预测器），则它也仅惩罚边界框坐标错误。...最后，再次使用相同的设计来预测最终尺寸的边界框。因此，第三个尺寸的预测将既能从所有先前的计算，又能从网络前面的层中的细粒度的特征中获益。...Labelme具有的特点是：支持图像的标注的组件有：矩形框，多边形，圆，线，点（rectangle, polygons, circle, lines, points）支持视频标注 GUI 自定义支持导出...具有的功能或特点：可用的组件：矩形框，多边形，三次贝塞尔曲线，直线和点，画笔，超像素可只标记整张图像而不绘制可使用画笔和超像素导出为YOLO，KITTI，COCO JSON和CSV格式以PASCAL...具有的功能关键帧之间的边界框插值自动标注（使用TensorFlow OD API 和 Intel OpenVINO IR格式的深度学习模型） 6.

1.5K1 0

CTPN、TextBoxes、SegLink、RRPN、FTSN、DMPNet…你都掌握了吗？一文总结OCR必备经典模型（一）

inception-style过滤器生成矩形接收场，更好地适合具有较大纵横比的文本，也避免了方形接收场会带来的噪声信号。...最后，将rois发送到检测、分段和框回归分支，以输出像素级别的文本实例及其对应的边界框bounding 波。后处理部分包括NMS和最小四边形生成。...标准的NMS计算边界框之间的IoU，这对于字级和近水平的结果过滤来说可能是不错的。然而，当它们接近和严重倾斜时，它可能会过滤一些正确的线级检测结果。...传统的研究只集中在使用矩形边界框或水平滑动窗口来定位文本，这可能会导致冗余的背景噪声、不必要的重叠甚至信息损失。...可以看出，四边形窗口比矩形窗口更容易回忆起文本，具有更高的交集比（IoU）。(b): 水平滑动窗口。(c): 多边形滑动窗口。

3733 0

PostGIS空间数据库简明教程

48, 4326));另一个常用的操作是距离计算，它通常用于确定哪些对象位于地图上给定点的附近。...树的叶子是代表 PostGIS 列中空间对象边界框的矩形。图片这样，我们可以快速遍历树以找到哪些对象与给定对象相交，而不是检查每个对象是否相交。...相同的语法可以应用于栅格列，但在这种情况下，我们在栅格图像周围索引边界框，因此该语句需要包含 ST_ConvexHull 函数。...但是每当我们计划使用空间操作时，我们应该考虑为查询中使用的列添加索引，因为它会显着提高性能。...这意味着 PostGIS 将允许插入具有任何 SRID 的多边形。在我们无法预测或更改传入数据的 SRID 的情况下，这有时很有用，甚至是必要的，但应尽可能避免。

2.7K3 0

推荐5最佳免费图像注释工具

为了方便你们注释图像，可以在VoTT中探索许多功能，缺点是VoTT中的注释类型仅限于矩形和多边形。...CVAT CVAT是Intel开发的计算机视觉注释工具，除了图像注释外，CVAT还像VoTT一样支持视频注释。...此工具的缺点是，它只提供一个形状，即边界框或矩形形状。你们可以在GitHub页面上通过编程添加另一个形状，但我不是程序员，所以我不能这么做。...尽管如此，对于初学者来说，它仍然是一个很棒的工具，如果你们的项目仅依赖于边界框，那么这个工具非常适合。 labelme 这是我目前用于图像注释项目的最佳工具。...在labelme中，可以自由选择它拥有的六种类型，从多边形、矩形、圆形、直线、点和线条开始。labelme提供了注释图像的灵活性，同时也易于使用。

1.5K2 0

ABCNet：端到端的可训练框架的原理应用与优势对比

任意形状的数据集，例如Total text和CTW1500，对文本区域使用多边形注释。...此外，基于结构化的Bezier曲线边界框，可以很容易地使用前文中描述的Bezier对齐将曲线文本扭曲成水平格式，而不会产生明显的变形。Bezier曲线生成结果的更多示例如图所示。...然而，现有的800k SynText数据集只为大多数直文本提供四边形边界框。...以具有位置（giw，gih）的像素gi（来自输出的特征图）为例，通过公式（5）计算t：图片然后用t和方程（1）计算上Bezier曲线的边界点tp和下Bezier曲线的边界点bp。...此外，ABCNe的方法还可以很好地处理直文本，具有近似四边形的紧密边界框和正确的识别结果。图中也出现了一些错误，这些错误主要是由于错误地识别了其中一个字符。图片CTW1500实验结果数据集。

9565 0

Poly-YOLO：更快，更精确的检测（主要解决Yolov3两大问题，附源代码）

通常，目标以一个框为边界，框用其左上角的空间坐标及其宽度和高度表示。这种方法的缺点是对于形状复杂的物体，边界框还包括背景，由于边界框没有紧紧包裹物体，背景会占据很大一部分区域。...这些方法还可以推断实例分割，即边界框中的每个像素都被分类为对象/背景类。这些方法的局限性在于它们的计算速度，它们无法在非高层硬件上达到实时性能。...在第一阶段，提出感兴趣的区域（RoI），在随后的阶段，在这些候选的区域内进行边界框回归和分类。一级检测器一次预测边界框及其类别。两级检测器在定位和分类精度方面通常更精确，但在处理方面比一级检测器慢。...目标边界框以其中心为中心的单元格预测其边界框坐标。右图：Poly-YOLO中用于检测多边形顶点的基于圆形扇区的网格。网格的中心与目标边界框的中心重合。然后每个圆形扇区负责检测特定顶点的极坐标。...矩形检测和多边形检测对比 © THE END 转载请联系本公众号获得授权

5431 0

一篇小短文助你打开数据可视化的任督二脉！

这种几何对象所定义的多边形（特别是在地理信息数据里面），领土边界是基于行政区划、行政区划再细分为单个多边形（也就是group），单个多边形又是一组经纬度坐标点构成（按照order排序）。...所以说geom_ploygon()所要显式声明的参数至少需要四个： data(地理信息数据框) long(经度简写) lat(维度简写) group(多边形分组变量) 即该图层至少需要这四个参数才能保证可以输出一张具有完成地理信息边界的地图出来...这个问题是个好问题，一语中的，确实，order变量十分重要，但是通常获取的地理信息文件中，order变量是已经按照group分组变量排序过的，即通常所用到的地理信息数据框中，所有的边界点经纬度信息，是先按...group分组，组内按照order排序，这样保证最后绘制出的地理信息边界点不会出现错乱，不同多边形有连接线等这种我们不想看到的情形。...（这里说明以下，所用地图仅用于案例演示使用，限于经济能力，无法获得高精度地图，如果出现边界线纠纷问题，不代表官方观点）。当然，你可以将颜色映射在行政区划的轮廓线上。

1.3K4 0

地理空间数据库复习笔记：关系数据库标准语言、几何对象模型与查询

、零到多个内边界组成的几何对象在三维空间中，可能是一个同构的曲面 多边形(Polygon) 二维坐标空间中由一个外边界、零到多个内边界定义的平坦表面，由一个或一个以上的线环聚合而成，如省份...仅支持由折线串围成的多边形，暂不支持曲线体表面(PolyhedraSurface) 由简单面沿着它们的边界“缝合”而成三维空间中的多面体曲面总体上可以不平坦相互接触的一对多边形的公共边可以表达为有限折线的集合...(GeometryCollection): 由一个或多个几何对象组成的集合，其中的元素必须具有相同的空间参考系和测量参考系多点(MultiPoint): 零维的几何类集合，由多个点聚合而成，代表空间中的多个点...，返回单位为米；比ST_DistanceSpheroid快； ST_DistanceSpheroid 需要另外提供椭球体信息进行计算，返回单位为米； ST_Distance 返回二维平面上的笛卡尔距离，...boolean ~=( geometry A , geometry B );将边界框相同的几何要素视为相等。

1.1K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭