关于FirebaseExploiter FirebaseExploiter是一款针对Firebase数据库的安全漏洞扫描与发现工具，该工具专为漏洞Hunter和渗透测试人员设计，在该工具的帮助下，...广大研究人员可以轻松识别出Firebase数据库中存在的可利用的安全问题。...工具使用 下列命令将在命令行工具中显示工具的帮助信息，以及工具支持的所有参数选项： 工具运行 扫描一个指定域名并检测不安全的Firebase数据库： 利用Firebase数据库漏洞...，并写入自己的JSON文档： 以正确的JSON格式创建自己的exploit.json文件，并利用目标Firebase数据库中的安全漏洞。...检查漏洞利用URL并验证漏洞： 针对目标Firebase数据库添加自定义路径： 针对文件列表中的目标主机扫描不安全的Firebase数据库： 利用列表主机中Firebase数据库漏洞： 许可证协议
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。
继承的基本使用 在现实生活中，继承一般指的是子女继承父辈的财产，父辈有的财产，子女能够直接使用。 程序里的继承 继承是面向对象软件设计中的一个概念，与多态、封装共为面向对象的三个基本特征。...继承可以使得子类具有父类的属性和方法或者重新定义、追加属性和方法等。 在程序中，继承描述的是多个类之间的所属关系。 如果一个类A里面的属性和方法可以复用，则可以通过继承的方式，传递到类B里。...Dog 类和 Cat 类都继承自基类 Animal，通过在类定义时将父类的类名放在括号内实现继承。 实例化 Dog 类和 Cat 类的对象分别为 dog 和 cat。...Dog 类的对象 dog 并调用其 sleep() 方法，由于 Dog 类继承自 Animal 类，因此可以直接使用 Animal 类中定义的 sleep() 方法。...创建了一个 Cat 类的对象 cat 并调用其 sleep() 方法，同样可以直接复用 Animal 类中的 sleep() 方法。
用户可以创建，检索，更新，删除教程。 有一个搜索框，用于按标题查找教程。 下面是示例的截图： 添加一个对象： ? 显示所有的对象： ?...在这个页面中，你可以： 使用Publish/UnPublished按钮将状态更改成Published/Pending 使用Delete按钮从MySQL数据库中删除对象 使用Update按钮更新数据库中对象的详细信息...根据title字段查找对象 ?...全栈CRUD应用程序架构 我们将构建一个如下体系结构的应用程序: ? Node.js Express导出REST API，并使用Sequelize ORM与MySQL数据库进行交互。...接下来，我们在models/index.js中添加MySQL数据库的配置，在models/tutorial.model.js中创建Sequelize数据模型。 controller中的教程控制器。
在大数据环境中，BLOB 很常见，并且存储在关系或非关系数据库系统中，本文瑞哥带大家了解一下BLOB，让我们直接开始。什么是BLOB？...BLOB可以具有数 GB 大小的数字存储单元，它被压缩成单个文件，然后存储在数据库中。由于二进制数据只能被计算机读取，并且由数字0和1组成，因此通常需要打开相关程序。...备份和灾难恢复大多数组织需要保留完整的备份，尤其是从勒索软件攻击中恢复，由于此数据在生产中重复且很少访问，因此 Blob 存储非常适合备份大型数据集。...BLOB在数据库中的使用二进制大对象由不同的数据库系统以不同的方式存储，数据库的结构通常不适合直接存储 BLOB。...我们来看下每个数据库系统存储大文件对象用的是什么字段：MySQL：BLOB，TINYBLOB（最大 64 KB）、MEDIUMBLOB（最大 16 MB）、LONGBLOB（最大 4 GB）PostgreSQL
当我们只想关联其中两个的时候，只需要一个常规的连接或者子查询。如上面的语句一样。 在结果中添加‘Level’字段 添加一个‘Level’字段，显示树结构。...$to_id ) select PostId,PostTitle, Level, ReplyTo from root 检索一个帖子中的所有回复 使用CTE递归语法，我们可以用一种树结构检索一个帖子的所有回复...如果使用常规的语法不能在检索帖子1的时候检索贴子3，因为3是对2的回复，而2是对1的回复。使用CTE.当查询帖子1的所有回复时能检索贴子3。...，就是在展示字段上是否使用DISTINCT。...这个去重是因为Peter回复同一个帖子可以超过一次。 在模型中检索Likes（点赞） 这个查询是有意思的：‘Likes’边是成员和发帖表的关系。每一个关系都是唯一的，并不受其他关系影响。
Lucene.Net只是一个全文检索开发包，不是一个成型的搜索引擎。 它的功能就是负责将文本数据按照某种分词算法进行切词，分词后的结果存储在索引库中，从索引库检索数据的速度灰常快。 ...: 不是 是所 所有 有痞 痞子 子都 都叫 叫一 一毛 如果基于词库的算法有可能:不是 所有 痞子 都叫 一毛 具体看词库 索引库:简单的理解成一个提供了全文检索功能的数据库，见下图所示...三、一个最简单的搜索引擎 3.1 搭建项目 这个Demo需要模拟的场景是一个BBS论坛，每天BBS论坛都会新增很多新的帖子，每篇帖子都会存入数据库。...从前面介绍可知，数据库中的内容也会转换为文本信息存入索引库，用户在前端搜索时会直接从索引库中获取查询结果。整个流程如下图所示： ? ...应用场景： 在BBS论坛新发布一个帖子的事件时，添加到数据库之后，再进行创建索引的操作，保存到索引库，这样帖子内容就存了两份，一份在数据库，一份在索引库。
不同数据库，数据库服务器的性能，甚至同一个数据库的不同配置都会影响到同一段代码的性能。具体情况请在自己的生产环境进行测试。...” 在上边Yeo的回答中，freakish回复道：“.count的性能是基于数据库的。而Postgres的.count为人所熟知的相当之慢。...在10000行的MYSQL表中 方法1的效率是最高的。...既然第二种方法和第三种方法都需要random.sample 一个百万个数据的list，那就是说，有大量的时间花费在将SELECT到的结果转化为django对象的过程中了。...附上三种方法数据量和SQL时间/总时间的数据图表： 最后总结，Django下，使用mysql数据库，数据量在百万级以下时，使用 Python Record.objects.order_by('?')
而firebase是google的产品，国内已经没法使用，仅剩下supabase了。 这种数据库的好处是，我写一个离线的前端页面，不用放服务器上，任何人打开这个页面，都可以直接使用了。...缺点是实时数据库租用应该很贵。 废话不多说，写这篇的目的是将firebase的应用转为supabase，方便我们自己测试或使用。...数据库不同 firebase是nosql，所以没有建表的命令，你拿到一个firebase应用，你看不到表的结构哦。还要猜出字段的类型。它存储的是json树状key-value结构。...supabase是传统的postgres关系型数据库，要先建表，并且字段的类型不能搞错。...firebase添加数据有set和push等，后者是添加子节点数据，supabase一律用insert。
一、背景描述及业务介绍 问：什么是数据库扩展的version + ext方案？ 使用ext来承载不同业务需求的个性化属性，使用version来标识ext里各个字段的含义。 ?...这个表里对帖子中心服务里ext字段里的数字key进行了解释： 1代表job，属于招聘品类下100子品类，其value必须是一个小于32的[a-z]字符 4代表type，属于二手品类下200子品类，其value...58同城的先贤们，从一早就确定了“外置索引，统一检索服务”的技术路线： （1）数据库提供“帖子id”的正排查询需求 （2）所有非“帖子id”的个性化检索需求，统一走外置索引 ?...元数据与索引数据的操作遵循： （1）对帖子进行tid正排查询，直接访问帖子服务 （2）对帖子进行修改，帖子服务通知检索服务，同时对索引进行修改 （3）对帖子进行复杂查询，通过检索服务满足需求 这个扛起58...其无状态性也能够保证增加机器就能扩充系统性能 （3）搜索内核检索层C服务集群，服务和索引数据部署在同一台机器上，服务启动时可以加载索引数据到内存，请求访问时从内存中load数据，访问速度很快 （3.1）
为了测试需要，麦老师制作了各个版本的Oracle数据库环境，下载地址如下： # oracle nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest...oracle19clhr_asm_db_12.2.0.3:2.0 init # 对于ASM，① ASM磁盘脚本：/etc/initASMDISK.sh，请确保脚本/etc/initASMDISK.sh中的内容都可以正常执行...1521 -p 211:22 \ --privileged=true \ lhrbest/oracle_10g_ee_lhr_10.2.0.1:2.0 init 之前也详细说明过一些镜像的使用方法...，例如： 在Docker中只需2步即可拥有Oracle 21c环境 【DB宝10】在Docker中只需2步即可拥有Oracle18c环境 【DB宝11】在Docker中只需2步即可拥有Oracle...的ASM+DB环境 【DB宝3】在Docker中使用rpm包的方式安装Oracle 19c DB宝4 本文结束。
镜像地址 为了测试需要，麦老师制作了各个版本的Oracle数据库环境，下载地址如下： # oracle nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com...oracle19clhr_asm_db_12.2.0.3:2.0 init # 对于ASM，① ASM磁盘脚本：/etc/initASMDISK.sh，请确保脚本/etc/initASMDISK.sh中的内容都可以正常执行...-p 1511:1521 -p 211:22 \ --privileged=true \ lhrbest/oracle_10g_ee_lhr_10.2.0.1:2.0 init 使用方法...之前也详细说明过一些镜像的使用方法，例如：11.2.0. 23c： https://www.xmmup.com/zaidockerzhongkuaisutiyanoracle-23cmianfeikaifazheban.html...+DB环境 【DB宝3】在Docker中使用rpm包的方式安装Oracle 19c 【DB宝4】只需2步即可拥有Oracle19c的ASM+DB环境 18c： https://www.xmmup.com
Firebase以独特的方式使用云函数来满足其独特需求，典型运用的领域： 当发生了一些新奇有趣的事情通知用户 执行实时的数据库清理和维护 在云上执行密集的任务，而不是在本地的应用程序上 与第三方的服务和...在这样的程序中，由实时数据库触发的写入功能以存储新的关注者可以创建Firebase的云消息通知，让用户知道他们的粉丝数又增加了。...下面是它的工作原理图： 函数的数据库事件处理程序监听特定路径上的写入事件，并检索所有聊天消息的事件。 该函数处理文本以检测和擦除敏感词或不恰当的语言。 该函数将更新的文本重新写回数据库。...YingJoy 其他实时数据库清理和维护用例 从实时数据库中清除已删除用户的账户信息 限制数据库中的子节点数 跟踪实时数据库列表中的元素数量 将文本转换为表情符号 管理数据库记录的计算元数据 三、在云上执行密集的任务...类似于上面的在云上执行密集的任务，而不是在本地的应用程序上 将存储在云对象存储COS的文件通过Map云函数进行文件映射 将映射出来的许多小文件分别通过云函数处理 然后将处理后的文件存储至云数据库中（使得
亿的数据量，分256库，通过ext存储异构业务数据，使用mysql存储，上层架了一个帖子中心服务，使用memcache做缓存，就是这样一个并不复杂的架构，解决了业务的大问题。...抽象出一个统一的类目、属性服务，单独来管理这些信息，而帖子库ext字段里json的key，统一由数字来表示，减少存储空间。 ps：帖子表只存元信息，不管业务含义。...这个表里对帖子中心服务里ext字段里的数字key进行了解释： （1）1代表job，属于招聘品类下100子品类，其value必须是一个小于32的[a-z]字符； （2）4代表type，属于二手品类下200...第三：统一检索服务 数据量很大的时候，不同属性上的查询需求，不可能通过组合索引来满足所有查询需求，“外置索引，统一检索服务”是一个很常用的实践： （1）数据库提供“帖子id”的正排查询需求； （2）所有非...； （2）统一的结果聚合层，其无状态性也能够保证增加机器就能扩充系统性能； （3）搜索内核检索层，服务和索引数据部署在同一台机器上，服务启动时可以加载索引数据到内存，请求访问时从内存中load数据，访问速度很快
亿的数据量，分256库，通过ext存储异构业务数据，使用mysql存储，上层架了一个帖子中心服务，使用memcache做缓存，就是这样一个并不复杂的架构，解决了业务的大问题。...抽象出一个统一的类目、属性服务，单独来管理这些信息，而帖子库ext字段里json的key，统一由数字来表示，减少存储空间。 画外音：帖子表只存元信息，不管业务含义。...这个表里对帖子中心服务里ext字段里的数字key进行了解释： （1）1代表job，属于招聘品类下100子品类，其value必须是一个小于32的[a-z]字符； （2）4代表type，属于二手品类下200...第三：统一检索服务 数据量很大的时候，不同属性上的查询需求，不可能通过组合索引来满足所有查询需求，“外置索引，统一检索服务”是一个很常用的实践： （1）数据库提供“帖子id”的正排查询需求； （2）所有非...； （2）统一的结果聚合层，其无状态性也能够保证增加机器就能扩充系统性能； （3）搜索内核检索层，服务和索引数据部署在同一台机器上，服务启动时可以加载索引数据到内存，请求访问时从内存中load数据，访问速度很快
存储异构业务数据，使用DB存储，上层架了一个帖子中心服务，加上缓存，就是这样一个并不复杂的架构，解决了业务的大问题。...抽象出一个统一的类目、属性服务，单独来管理这些信息，而帖子库ext字段里json的key，统一由数字来表示，减少存储空间。 帖子表只存元信息，不管业务含义。...这个表里对帖子中心服务里ext字段里的数字key进行了解释： （1）1代表job，属于招聘品类下100子品类，其value必须是一个小于32的[a-z]字符； （2）4代表type，属于二手品类下200...---- 统一检索服务 数据量很大的时候，不同属性上的查询需求，不可能通过组合索引来满足所有查询需求， 外置索引，统一检索服务 是一个很常用的实践： （1）数据库提供“帖子id”的正排查询需求； （2）...所有非“帖子id”的个性化检索需求，统一走外置索引； 元数据与索引数据的操作遵循： （1）对帖子进行tid正排查询，直接访问帖子服务； （2）对帖子进行修改，帖子服务通知检索服务，同时对索引进行修改
设计概要实体分析基于前面的需求分析，一个简易的评论系统，一般会包含三个实体：User： 自然人，发表主题和评论的人Subject： 主题，用户发表的主题，被评论的对象Comment： 评论或回复，评论和回复需要归属于某个...当Cache Miss时，处理用户的读请求，从MySQL中读取数据，更新缓存，并返回给用户。 Comment-Admin： 评论的管理服务，（置顶、删除、检索等）。...性能设计缓存设计热门数据缓存：对于访问频率高的数据，如热门帖子的评论，可以将其缓存到内存中，如使用Redis等内存数据库。当用户请求这些数据时，可以直接从缓存中获取，而不需要查询数据库。...分页缓存：对于评论列表的分页查询，可以将每页的数据缓存到内存中。当用户请求某一页的数据时，可以直接从缓存中获取，而不需要查询数据库。...评论通常不会脱离帖子本身存在，因此评论表可以根据post_id哈希值将数据分布到多个表中。读写分离：将读操作和写操作分发到不同的数据库服务器上。
当Cache Miss时，处理用户的读请求，从MySQL中读取数据，更新缓存，并返回给用户。 Comment-Admin： 评论的管理服务，（置顶、删除、检索等）。...t_post 字段名 数据类型 描述 post_id BIGINT 帖子ID，主键 user_id BIGINT 发帖用户ID，外键，引用User表的user_id title VARCHAR 帖子标题...性能设计 缓存设计 热门数据缓存：对于访问频率高的数据，如热门帖子的评论，可以将其缓存到内存中，如使用Redis等内存数据库。当用户请求这些数据时，可以直接从缓存中获取，而不需要查询数据库。...分页缓存：对于评论列表的分页查询，可以将每页的数据缓存到内存中。当用户请求某一页的数据时，可以直接从缓存中获取，而不需要查询数据库。...评论通常不会脱离帖子本身存在，因此评论表可以根据post_id哈希值将数据分布到多个表中。 读写分离： 将读操作和写操作分发到不同的数据库服务器上。
JPQL（Java Persistence Query Language） JPQL是JPA中的查询语言，类似于SQL，但是面向持久化对象。...JPQL允许开发者通过查询语句检索持久化对象，而不必直接操作数据库。虽然JPQL语法与SQL相似，但它更加抽象和面向对象。...在Hibernate中，你可以使用以下方法来优化JPQL查询： 使用JOIN FETCH进行关联查询：通过使用JOIN FETCH，你可以在一次查询中获取关联实体的数据，避免了N+1查询问题。...根据业务需求，合理配置缓存可以减少数据库查询次数。 使用索引：如果在JPQL查询中使用了条件，确保数据库表上的字段建立了合适的索引，以加快查询速度。...JOIN FETCH，我们一次性获取了帖子和关联的评论，避免了多次查询数据库的问题。
新的代码更改有时会引入一些你意想不到的方法来更新数据库对象。突然之间，你就遇到了麻烦。 这里要问的问题是，为什么要在 API 级别进行身份验证？...从本质上讲，能做到这一步的程序员都变成了数据库工程师。但是，如果我们在浏览器中有一个数据库，让它扮演分布式数据库中的一个“节点”，上面的任务不就可以自动完成了吗？...Firebase 要求你使用一种受限的语言来编写权限。在实践中，这些规则很快就会变得非常混乱——于是人们开始自己编写一些高级语言并编译成 Firebase 规则。...如果我们想制作这样的应用，理想的数据抽象应该是什么样的？ 需求 客户端数据库，有着强大的查询语言 从浏览器来看，这种抽象必须像 firebase 一样，但要有强大的查询语言。...老一辈工程师可能将 Firebase 视为玩具，但现在许多成功的初创公司都在使用 Firebase。它不仅仅是一个数据库，也许它还会成为一个全新的平台——甚至是 AWS 的继任者。
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