使用子查询连接立即加载关系

基础概念

子查询：子查询是在一个查询语句中嵌套另一个查询语句的结构。内层查询（子查询）的结果可以作为外层查询的条件或数据源。

立即加载关系：在数据库中，立即加载（Eager Loading）是指在查询主对象时，同时加载与之关联的对象。这种方式可以减少数据库查询次数，提高效率。

类型

内连接（INNER JOIN）：只返回两个表中匹配的记录。
左连接（LEFT JOIN）：返回左表中的所有记录，以及右表中匹配的记录（如果没有匹配则返回NULL）。
右连接（RIGHT JOIN）：返回右表中的所有记录，以及左表中匹配的记录（如果没有匹配则返回NULL）。
全外连接（FULL OUTER JOIN）：返回两个表中的所有记录，如果没有匹配则返回NULL。

应用场景

复杂的数据检索：当需要从多个表中获取数据并进行关联时。
报表生成：生成包含多个表数据的综合报表。
数据整合：在不同系统或模块之间整合数据。

示例代码

假设我们有两个表：users 和 orders，我们希望查询所有用户及其订单信息。

SQL 示例

SELECT u.*, o.*
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id;

编程语言示例（Python + SQLAlchemy）

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    orders = relationship("Order", back_populates="user")

class Order(Base):
    __tablename__ = 'orders'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    product = Column(String)
    user = relationship("User", back_populates="orders")

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

users_with_orders = session.query(User).options(joinedload(User.orders)).all()