查询嵌套在数组中的文档 查询 instock 数组中包含 { warehouse: "A", qty: 5 } 的所有文档 > db.inventory.find( { "instock": {...在 instock 数组中，至少有一个文档的 qty 字段值是 ≤20 的 > db.inventory.find( { 'instock.qty': { $lte: 20 } } ) { "_id"...，如果不知道文档的准确索引值，只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档中的字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中，第一个元素包含字段...（多个）查询条件 栗子一 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty > 10，以及至少有一个嵌入文档（但不一定是同一个嵌入文档）包含 qty ≤20 】的文档 > db.inventory.find...（当然同一个文档同时满足也可以） 只要整个文档数组中，两个条件都至少有一个满足的文档即可 栗子二 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty = 5，以及至少有一个嵌入文档（但不一定是同一个嵌入文档
在Excel中通过VBA对Word文档进行查找替换 以前学过两篇关于ExcelVBA_to_word的文章 1.ExcelVBA一键批量打印文件夹中的所有word文档 2.ExcelVBA一键导入Word...简历信息到 EXCEL中 今天再来学习： 【问题】 在Excel中通过VBA对Word文档进行查找替换，我想把word文档中的“name”全部替换成“张三” word文档如下图 【思路】 在Excel...文档中，先引用CreateObject("word.application")，再打开文件，查找，替换
需要安装扩展库python-docx、openpyxl和python-pptx，代码不适用于Office2003和更早的版本。 参考代码： ? 测试xlsx文件内容： ? 测试docx文件内容： ?
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。...---- update() 方法 update() 方法用于更新已存在的文档。...以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。...方法通过传入的文档来替换已有文档，_id 主键存在就更新，不存在就插入。...实例 以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据： >db.col.save({ "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136
官网地址：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/#regex-case-insensitive 举个例子来说：现在有以下集合...还有一个情形是：匹配规则中使用了锚,所谓的锚就是^ 开头, $ 结束 比如：db.products.find( { description: { $regex: /^S/, $options: 'm'...} } ) 上面匹配规则的意思就是匹配description字段的value值中，以大写S开头的value值。...从上例最后例子看出，m参数应该是和锚同时使用才有意思，否则直接去匹配也能匹配出来。说明m是在特殊需求下才使用的！ 参数 s ===== 允许点字符（.）匹配所有的字符，包括换行符。...*line/, $options: 'si' } } ) 匹配value中包含m且之后为任意字符包括换行符并且还包含line字符的字符串。
题目 给你一个字符串数组 words ，数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按 任意 顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。...如果你可以删除 words[j] 最左侧和/或最右侧的若干字符得到 word[i] ，那么字符串 words[i] 就是 words[j] 的一个子字符串。..." 的子字符串。...示例 2： 输入：words = ["leetcode","et","code"] 输出：["et","code"] 解释："et" 和 "code" 都是 "leetcode" 的子字符串。...解题 先排序，按长度升序 每个单词在后序的单词中查找 class Solution { public: vector stringMatching(vector&
import Document import os # 从word中导出图片 def extract_img_word(filename='',doc_path=''): ''' docx文档其实也是一个...zip压缩包，所以我们可以通过zip包解压它 也可以直接改文件后缀 ''' from zipfile import ZipFile with ZipFile(filename...doc_path) ''' pip install python-docx https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/ ''' #创建文档
MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。
问题描述： 提取docx文档中的所有图片，保存为独立的图片文件。 技术要点： 需要安装扩展库python-docx 示例文件： ? 参考代码： ? 码运行结果： ?...神操作： 如果实在看不懂上面的代码，但是又有同样的功能需要，可以把test.docx文件复制一份并把扩展名改为zip，文件名为“test_副本.zip”，然后解压缩，可以直接在word\media文件夹中得到文档中的图片...当然也可以把这个过程使用Python实现自动化，使用标准库zipfile和os就可以实现。 ?
前言 pytest 命令行中 -o 参数的作用是覆盖pytest.ini配置文件中的参数，那就意味着在ini中的参数，也可以在命令行中使用了。...-o 参数 pytest -h 可以查看到-o参数的使用 -o OVERRIDE_INI, --override-ini=OVERRIDE_INI override ini option with...其作用是覆盖ini配置中的”option=value”，如：-o xfail_strict=True -o cache_dir=cache 使用示例 之前有小伙伴问到生成JUnit报告,在 pytest.ini...中通过钩子函数把命令行参数注册到pytest.ini中 # conftest.py def pytest_addoption(parser): parser.addoption(..._inicache['junit_suite_name']=name 后来翻阅各种文档发现命令行带上-o参数就能实现，原来pytest早就设计好了 > pytest demo --junit-xml=.
具体的应用场景如： 社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。...字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。...document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins 表连接,MongoDB不支持 嵌入文档 MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接...} null 表示空值或者未定义的对象 {"x":null} undefined 文档中也可以使用未定义类型 {"x":undefined} 符号 shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串...索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。
当某一字段值为嵌入式文档时，既可以够指定精确的匹配条件筛选嵌入式文档，又可以使用圆点操作符通过嵌入式文档字段筛选数据。...如果数组中包含嵌入式文档，可使用圆点操作符指定嵌入式文档字段。 如果使用$elemMatch 操作符指定多个条件，数组中必须至少有一个元素满足条件。...使用数组索引匹配嵌入式文档中的一个字段 如果知道数组中待检索嵌入式文档的索引，可使用圆点操作符和嵌入式文档位置指定嵌入式文档。...单个元素符合准则 使用$elemMatch操作符，为一个数组中的嵌入式文档指定准则，使得至少有一个嵌入式文档符合所有指定的准则。...使用圆点操作符投射数组中嵌入式文档的指定字段。
MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可能是文档，数组，或文档数组。 ? 使用文档的优点： 文档中字段值的数据类型同大多数编程语言中的原生数据类型一致。 嵌入式文档和数组减少了连接查询的需求。...特别地： 支持嵌入式数据模型以减少对数据库系统的I/O 利用索引实现快速查询，并且嵌入式文档和集合也支持索引 丰富的查询语言 MongoDB提供了丰富的查询语言以支持读写操作和聚集操作、文本检索、地理信息查询...4.2 圆点记法 MongoDB使用圆点符号来访问数组中的元素和嵌入式文档字段。 数组 MongoDB中数组是基于0索引的。使用圆点连接集合名称和索引位置： "....使用圆点连接嵌入式文档名称和文档字段名称： "...._id字段总是文档中的第一个字段，如果插入文档的_id字段不是第一个字段，那么MongoDB会将其移动到首位。 _id字段可以是除数组以外的任何BSON 类型。
嵌入式文档的设计在MongoDB中，文档可以包含其他文档作为其字段。这些嵌套的文档称为嵌入式文档。嵌入式文档的设计是MongoDB嵌入式数据模型的核心，因为它决定了如何组织和存储数据。...嵌入式文档和数组的使用MongoDB中的嵌入式文档和数组是一种强大的工具，可以用来存储和操作复杂的数据结构。...嵌入式文档的使用在MongoDB中，可以将嵌套的文档嵌入到其他文档中，以组成更复杂的数据结构。...通过这种方式，可以将复杂的数据结构组合成单个文档，并且可以在单个查询中检索整个文档。数组的使用在MongoDB中，数组可以包含嵌套的文档和其他数组。...通过使用数组，可以轻松地添加、删除和更新联系方式，同时保持文档结构的一致性。
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它以其灵活性和可扩展性而闻名。MongoDB的数据模型是基于文档的，这意味着数据被组织成文档，而不是传统的表格。...MongoDB的文档在MongoDB中，数据以文档的形式存储。文档是一种类似于JSON格式的数据结构，其中包含一组键值对。文档可以包含各种数据类型，包括字符串、数字、日期、数组和嵌入式文档等。...它是一个MongoDB ObjectId对象，MongoDB在创建文档时自动为其生成。...其他字段包括name、age、address、email和phone，它们分别包含文档中的姓名、年龄、地址、电子邮件和电话号码。注意，在这个示例中，address字段包含一个嵌入式文档。...嵌入式文档是MongoDB的一项重要功能，它允许您在文档中嵌入其他文档，从而创建更复杂的数据结构。
不支持表连接只支持嵌入式文档 primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键（默认键 _id 由 MongoDB 提供） MongoDB文档（Documment...BSON是一种类JSON的二进制形式的存储格式，Binary JSON，支持内嵌的文档对象和数组对象，如Date和BinData类型，MongoDB使用BSON做为文档数据存储和网络传输格式。...ObjectId使用12字节的存储空间，每个字节可以存储两个十六进制数字，所以一共可以存储24个十六进制数字组成的字符串，在这24个字符串中，前8位表示时间戳，接下来6位是一个机器码，接下来4位表示进程...（MongoDB默认60s执行一个删除过程，删除本身也需要时间） 全文索引：对字符串与字符串数组创建全文课搜索的索引。...地理位置索引：将一些点的位置存储在MongoDB中，创建索引后，可以按照位置来查找其他点。 MongoDB GUI可视化工具 俗话说工欲善其事，必先利其器。
昨天推送了使用docx2python扩展库提取文档中图片的文章之后，经网友perfect提醒，实际上使用python-docx这个扩展库也可以提取浮动图片，并给出了参考代码。...经过分析和测试，确实可以，然后根据分析我把perfect朋友给出的代码又简化改进了一下，思路如下： 仍以 Python提取docx文档中所有嵌入式图片和浮动图片 一文中用到的“包含图片的文档.docx”...打开子文件夹word\_rels中的文件document.xml.rels，内容如下： ? 打开子文件夹word中的文件document.xml，部分内容如下： ? ?...可见，不管是嵌入式图片还是浮动图片，都有对应的id，然后可以使用python-docx提供的document.part.related_parts通过id找到对应的part，再提取其中的属性和数据即可。
MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认 为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。...document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins 表连接,MongoDB不支持 嵌入文档 MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接...BSON数据类型参考列表： 数据类型 描述 举例 字符串 UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据 {“x” : “foobar”} 对象id 对象id是文档的12字节的唯一 ID {{“X” :ObjectId...} null 表示空值或者未定义的对象 {“x”:null} undefined 文档中也可以使用未定义类型 {“x”:undefined} 符号 shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串...特别是,对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。
我们可以清晰的看出，mongodb 中的 文档 对应着关系型数据库的行数据，mongodb 中的 集合 对应着关系型数据库的 表格 mongodb 的数据类型 前面图上有提到，mongodb 中的文档类似于...文档中字段中的值可以包括其他文档，成为内嵌文档，也可以包括数组和文档数据 关于文档存储的优点有这些： 文档 即为对象，对应于许多编程语言中的本机数据类型 嵌入式文档和数组减少了对连接的需求 动态模式支持流畅的多态性...String 2 字符串，UTF-8才是合法的 Object 3 用于内嵌文档 Array 4 数组 Binary data 5 二进制数据 Udefined 6 “undefined” Objectid...，可以查看我的历史文章 一文便知 GO 中mongodb 的安装与使用 mongodb 的基本命令使用 总结 mongodb 常用命令 命令 作用 use 数据库名字 若数据库不存在则创建，若存在则使用...字段名:0}) 数组子元素的选择 db.集合名字.find({},{“字段名.子文档名的字段”:{$slice:[1,2]}) $slice ，可以取两个元素数组，分别表示跳过数和限制数 排序 sort
在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档。 （2）模式自由，采用无模式结构存储。...（10）文件存储格式为BSON（JSON 的一种扩展）。BSON 是对二进制格式的JSON 的简称，BSON 支持文档和数组的嵌套。 （11）可以通过网络访问。...存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。...四、MongoDB常见类型 MongoDB常见类型说明Object ID文档IDString字符串，最常用，必须是有效的UTF-8Boolean存储一个布尔值，true或falseInteger整数可以是...32位或64位，这取决于服务器Double存储浮点值Arrays数组(js)或列表(python)，多个值存储到一个键Object用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档Null存储Null值Timestamp
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