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使用安卓Things和i.MX7D从DHT11读取数据

安卓Things是Google推出的一款嵌入式操作系统,专为物联网设备设计。它基于Android平台,提供了丰富的API和开发工具,方便开发者快速构建智能设备应用程序。

i.MX7D是一款由NXP Semiconductors推出的高性能嵌入式处理器,广泛应用于物联网设备和嵌入式系统中。它具有低功耗、高性能和丰富的外设接口,适用于各种物联网应用场景。

DHT11是一款数字温湿度传感器,能够实时测量环境的温度和湿度。它具有简单易用、成本低廉的特点,广泛应用于各种物联网设备中。

在使用安卓Things和i.MX7D从DHT11读取数据的过程中,可以按照以下步骤进行:

  1. 硬件连接:将DHT11传感器与i.MX7D开发板连接,确保电源和信号线连接正确。
  2. 安装安卓Things开发环境:下载安卓Things开发工具包,并按照官方文档进行安装和配置。
  3. 编写应用程序:使用Java或Kotlin等编程语言,编写应用程序来读取DHT11传感器的数据。可以使用GPIO接口读取传感器的数字信号,并通过相应的库函数进行解析和处理。
  4. 数据处理和存储:将读取到的温湿度数据进行处理,可以进行数据过滤、计算或者存储等操作。可以使用数据库来存储数据,如SQLite或Firebase等。
  5. 网络通信:如果需要将数据发送到云端或其他设备,可以使用网络通信技术,如HTTP、MQTT等。可以使用相关的库函数或框架来实现数据的传输和通信。
  6. 应用场景:这种方案可以应用于各种物联网场景,如智能家居、环境监测、农业物联网等。通过读取DHT11传感器的数据,可以实现对环境温湿度的实时监测和控制。

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请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择应根据实际需求和项目要求进行评估。

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).json() # 以字典方式解析json数据 data = json_source['ResponseData'] 单独整理提取数据: def get_need(thing): things...: #数据量较多的使用的柱图 def draw(thing): data = pd.read_csv(thing+'.csv',encoding='gb2312') #csv文件中获取数据...网络使用情况 ? ▲网络使用情况 图中很容易看出,红色代表使用Wifi用户占的比例,深色表示使用4G网络的用户比例,其他的2G、3G几乎可以忽略。 2. 用户终端品牌偏好 ? ?...不过目前的Android机也走低价路线了,最初以价格为战略的小米,也接连出了几款2k+机,不过这也配置有关。 但在笔者看来,一个苹果,终究抵不过数十个。...再来细看一下大家使用iOS系统系统的版本号: ? ▲iOS系统版本号 图中可以看出苹果手机基本上都将系统更新到了较新的版本,其中iOS11.4.1的使用数量最多。 ?

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