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使用Python将多个工作表保存到一个Excel文件中

标签:Python与Excel,pandas 本文讲解使用Python pandas将多个工作表保存到一个相同的Excel文件中。按照惯例,我们使用df代表数据框架,pd代表pandas。...模拟数据框架 先创建一些模拟数据框架,这样我们就可以使用一些东西了。我们创建了两个数据框架,第一个是20行10列的随机数;第二个是10行1列的随机数。...numpy as np df_1 = pd.DataFrame(np.random.rand(20,10)) df_2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1)) 我们将介绍两种保存多个工作表的...这两种方法的想法基本相同:创建一个ExcelWriter,然后将其传递到df.to_excel()中,用于将数据框架保存到Excel文件中。这两种方法在语法上略有不同,但工作方式相同。...区别 首先,由于方法1中的with块,所有数据框架必须在同一作用域内。这意味着如果你的数据框架不在当前作用域内,则必须首先将其引入。 而对于方法2,数据框架可以在不同的作用域内,并且仍然可以工作。

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在OQL上使用UPDLOCK锁定查询结果,安全的更新实体数据

SqlServer查询记录的时候提供多种锁定方式,其中UPDLOCK 的优点是允许您读取数据(不阻塞其它事务)并在以后更新数据,同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。...当我们用UPDLOCK来读取记录时可以对取到的记录加上更新锁,从而加上锁的记录在其它的线程中是不能更改的只能等本线程的事务结束后才能更改。...return new OrderingModel { Msg = "投标金额不正确" }; } //线下标下单时,不可使用现金券...db.Commit(); 上面的操作,首先在AdoHelper对象上开启事务,然后查询投资产品实体的时候在With方法上加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁,接着进行复制的业务处理...,然后更新此实体记录,之后还有复杂的其它业务操作,最后提交事务。

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    Excel小技巧54: 同时在多个工作表中输入数据

    excelperfect 很多情形下,我们都需要在多个工作表中有同样的数据。此时,可以使用Excel的“组”功能,当在一个工作表中输入数据时,这些数据也被同时输入到其它成组的工作表中。...如下图1所示,将工作表成组后,在一个工作表中输入的数据将同时输入到其它工作表。 ?...图1 要成组工作表,先按住Ctrl键,然后在工作簿左下角单击要加入组中的工作表名称,此时工作簿标题中会出现“名称+组”,如下图2所示。 ?...图2 注意,如果一直保持工作表“组合”状态,可能会不小心在工作表中输入其它工作表中不想要的内容。因此,要及时解除组合状态。...单击除用于输入内容的工作表外的任意工作表名称,则可解除工作表组合;或者在工作表名称标签中单击右键,在快捷菜单中选取“取消组合工作表”命令。

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    使用 AutoMapper 自动在多个数据模型间进行转换

    访问数据库、IPC 通信、业务模型、视图模型……对于同一个业务的同一种数据,经常会使用多种数据模型工作在不同的代码模块中。这时它们之间的互相转换便是大量的重复代码了。...使用 AutoMapper 便可以很方便地在不同的模型之间进行转换而减少编写太多的转换代码(如果这一处的代码对性能不太敏感的话)。...关于 AutoMapper 的系列文章: 使用 AutoMapper 自动在多个数据模型间进行转换 使用 AutoMapper 自动映射模型时,处理不同模型属性缺失的问题 安装 AutoMapper 库...configuration.AssertConfigurationIsValid(); #endif var mapper = configuration.CreateMapper(); return mapper; } 在这段代码中:...初始化 MapperConfiguration,定义类型的映射关系 在 DEBUG 下验证 MapperConfiguration 的映射是否正确 创建一个 IMapper 的映射器,用于后续映射使用

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    使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

    在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中,我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 中的标准工具,用于对进行数据可扩展的转换,它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外,它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便,你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 在本系列中,我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 在继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...在本系列文章中,我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API,但是 Pandas 一定能夺冠。

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    使用JPA原生SQL查询在不绑定实体的情况下检索数据

    在这篇博客文章中,我将与大家分享我在学习过程中编写的JPA原生SQL查询代码。这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询,而无需将数据绑定到实体对象。...引言Java Persistence API(JPA)是Java EE标准的一部分,它提供了一种方便的方式,可以使用Java对象和实体与数据库交互。...然而,在某些情况下,你可能希望直接使用SQL执行复杂查询,以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询,从而从数据库中检索数据。...然后,将这些值存储在querySelectDepotId列表中。总结恭喜你!你已经学会了如何在JPA中构建和执行原生SQL查询,以从数据库中检索数据。...这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快!

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    演进式架构设计在敏捷开发中的使用

    在敏捷开发过程中,我们还需要对系统架构进行设计吗?事实上,Martin Fowler在《Is Design Dead?》一文中已经给出了答案,那就是我们同样不能忽略对系统架构的设计。...Ambler提出了“架构预测(Architectural Envisioning)”的方法,以应对敏捷开发中逐步演进的架构设计过程。...架构建模是贯穿于整个项目周期的,因此这些图表(技术图表,用户交互流程图,领域图,变更情形)就是在项目结束时形成的整体文档的基础。...由于你事先明确架构是演进的,因此就不必承担架构设计在项目早期必须“正确无误”的压力,而只需要在当前形势下保证足够好就可以了。...在项目开发早期,对系统整体进行一次高层次的概览,并对关键业务需求进行甄别与分析,划分合理的系统模块,有助于在迭代开发中为团队成员建立一个统一的标准与目标。

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    VBA在多个文件中Find某字符的数据并复制出来

    VBA在多个文件中Find某字符的数据并复制出来 今天在工作中碰到的问题 【问题】有几个文件,每个文件中有很多条记录,我现在要提取出含有“名师”两个字符的记录。...文件如下: 【常规做法】打开文件--查找---复制---粘贴---关闭文件,再来一次,再来一次 晕,如果文件不多,数据不多那还好,如果文件多,每个文件的记录也很多,那就是“加班加班啦” 【解决】先Application.GetOpenFilename...选中要打开的文件,存入数组,再GetObject(路径)每一个文件打开,用Find指定字符,找到第一个时用firstAddress记录起来,再FindNext查找下一个,当循环到最初的位置时停止,把找到的数据整行复制出来就可也

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    在WEB中应用MyBatis(使用MVC架构模式)

    学习目标: 掌握mybatis在web应用中怎么用 mybatis三大对象的作用域和生命周期 ThreadLocal原理及使用 巩固MVC架构模式 为学习MyBatis的接口代理机制做准备 实现功能...数据库表的设计和准备数据 创建数据库表 :t_act ​ ​ 填充数据 ​ ​ 3....实现步骤 第一步:环境搭建 使用Maven创建web项目 在pom.xml文件中添加依赖:mybatis,mysql驱动,junit,logback,servlet 依赖 ,其中servlet依赖的引入和...你可以重用 SqlSessionFactoryBuilder 来创建多个 SqlSessionFactory 实例,但最好还是不要一直保留着它,以保证所有的 XML 解析资源可以被释放给更重要的事情。...使用 SqlSessionFactory 的最佳实践是在应用运行期间不要重复创建多次,多次重建 SqlSessionFactory 被视为一种代码“坏习惯”。

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    简述如何使用Androidstudio对文件进行保存和获取文件中的数据

    在 Android Studio 中,可以使用以下方法对文件进行保存和获取文件中的数据: 保存文件: 创建一个 File 对象,指定要保存的文件路径和文件名。...使用 FileOutputStream 类创建一个文件输出流对象。 将需要保存的数据写入文件输出流中。 关闭文件输出流。...使用 FileInputStream 类创建一个文件输入流对象。 创建一个字节数组,用于存储从文件中读取的数据。 使用文件输入流的 read() 方法读取文件中的数据,并将其存储到字节数组中。...System.out.println("文件中的数据:" + data); 需要注意的是,上述代码中的 getFilesDir() 方法用于获取应用程序的内部存储目录,可以根据需要替换为其他存储路径。...这些是在 Android Studio 中保存和获取文件中的数据的基本步骤。

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    使用Swift模拟用户登录当网获取数据并保存到MySQL中

    4与MySQL数据库的无缝集成:Swift提供了多个MySQL客户端库,如MySQL Connector,使得与MySQL数据库的交互变得简单而便捷。如何进行模拟登录模拟登录用户当网获取数据的第一步。...:\(error.localizedDescription)") } }}task.resume()如何保存到MySQL中获取数据后,我们可以使用Swift的MySQL客户端将数据保存到...MySQL数据库中。...以下是保存数据到MySQL的基本步骤:1建立数据库连接:使用Swift的MySQL客户端库,如MySQL Connector,建立与MySQL数据库的连接。...2构建插入语句:使用Swift的MySQL客户端库,构建插入语句,将获取的数据参数作为提交给插入语句。3执行插入操作:使用Swift的MySQL客户端库,执行插入操作,将数据保存到MySQL数据库中。

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    pivottablejs|在Jupyter中尽情使用数据透视表!

    大家好,在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中,我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视表,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在Jupyter Notebook中,像操作Excel一样尽情的使用数据透视表!...接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样,你可以在...Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表,就像在Excel中一样,并且支持多种图表的即时展示 还等什么,用它!

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