使用实时读取向numpy添加新行

实时读取向numpy添加新行是指在运行时动态地向numpy数组中添加新的行数据。numpy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。

要实现实时读取向numpy添加新行的功能，可以使用numpy的append函数。append函数可以将新的行数据添加到现有的numpy数组中。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个空的numpy数组
data = np.array([])

# 实时读取数据并添加新行
def add_row(new_row):
    global data
    if data.size == 0:
        data = np.array(new_row)
    else:
        data = np.append(data, [new_row], axis=0)

# 示例数据
new_row1 = [1, 2, 3]
new_row2 = [4, 5, 6]

# 添加新行
add_row(new_row1)
add_row(new_row2)

# 打印结果
print(data)

上述代码中，首先创建了一个空的numpy数组data。然后定义了一个add_row函数，用于实时读取新行数据并将其添加到data数组中。在示例数据中，我们添加了两个新行new_row1和new_row2。最后，打印出data数组的内容。

这个功能在很多实时数据处理的场景中非常有用，例如实时监测数据、实时传感器数据等。通过实时读取并添加新行，可以方便地将新数据加入到numpy数组中进行进一步的分析和处理。

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