序列化后的对象可以在网络上进行传输,也可以存储到本地.序列化的方法很简单,实现Serializable接口就可以了. public class MyObject implements Serializable....Parceable是将一个完整的对象进行分解,而分解后的每一部分都是Intent所支持的数据类型....ReferenceQueue类表示引用队列，它可以和这三种引用类联合使用，以便跟踪Java虚拟机回收所引用的对象的活动。...如果对于应用的性能更在意，想尽快回收一些占用内存比较大的对象，则可以使用弱引用。 还有就是可以根据对象是否经常使用来判断。如果该对象可能会经常使用的，就尽量用软引用。...如果该对象不被使用的可能性更大些，就可以用弱引用。 另外，和弱引用功能类似的是WeakHashMap。
标签：VBA Excel一直在改进自动筛选功能。可能和许多开发人员一样，当设置了条件，Excel为你进行数据筛选时，Excel会进行循环。...相比之下，在VBA中使用自动筛选速度非常快，小列表和大列表之间的时间差可以忽略不计。同时，Excel引入了按图标集筛选的功能，即单元格中显示的条件格式彩色箭头或图表指示器，如下图1所示。...图1 此时，可以基于图标集筛选，实际上相当简单。...如果试图将此代码改编为外观不同的图标集，则需要获取与使用的图标集相关的索引号。VBA代码-Item(1)与红色向下箭头相关，(2)与黄色箭头相关，(3)与绿色箭头相关。 过程效果如下图2所示。
在数量如此多的突变位点中，我们只会根据注释结果从中挑选部分感兴趣的突变位点，这就要求对VCF文件进行过滤。...如此大的文件用Excel 操作是不现实的，脚本语言处理大文件时效果也不尽人意，所以SnpEff的开发团队专门开发了一款工具，叫做SnpSift, 用来对VCF文件进行过滤。...多个值的变量 当一个变量有多个值时，可以使用下标进行访问，下标从0开始，比如CI95=0.04167,0.5417，对这个变量的值进行筛选可以采用如下的写法 "( CI95[0] > 0.1 ) & (...对于多个样本的基因型，也可以使用上面提到的通配符进行筛选。 4....集合 当筛选一个变量的多种取值时，可以采用|逻辑或操作符进行连接，比如下面的示例，筛选位于1到3号染色体上的突变位点 "((CHROM = 'chr1') | (CHROM = 'chr2') | (
通过对事件对应的回调函数进行包裹、以自由变量的形式缓存时间信息，最后用 setTimeout 来控制事件的触发频率。...因此，在Vue 2对对事件进行防抖和节流我们可以使用 lodash 来做。 安装 可以通过 yarn 或 npm 安装 lodash。...还可以使用lodash.throttle和lodash.debounce等软件包分别安装和导入lodash的各个部分。...throttling 方法 要对事件进行节流处理方法非常简单，只需将要调用的函数包装在lodash的_.throttle函数中即可。...要在Vue组件中使用节流，只需将要调用的函数包装在lodash的_.debounce函数中。
在这篇文章中，我将为你解析如何在MySQL数据库中，对VARCHAR类型的日期字段进行筛选。这是一个在数据库设计中经常遇到的问题，尤其是当日期被保存为字符串格式时。...这时，如何有效地筛选这些数据就成了一个挑战。 正文 1....使用字符串比较的问题 ⚠️ 虽然使用VARCHAR可以提供更大的灵活性，但它也带来了一些问题： -- 这可能不会按预期工作，因为它是字符串比较 SELECT * FROM your_table_name...正确筛选VARCHAR日期字段的方法 ️ 为了正确筛选VARCHAR日期字段，我们可以使用MySQL的 STR_TO_DATE 函数： -- 考虑日期和时间 SELECT * FROM your_table_name...总结 虽然使用VARCHAR字段来存储日期和时间提供了灵活性，但它也带来了筛选数据的挑战。幸运的是，通过使用MySQL的内置函数，我们可以有效地解决这个问题。
对象检测的应用无处不在。 我们正在研究自动驾驶汽车的深度学习和计算机视觉。特征检测是对象检测的任务之一。那么，什么是特征检测？对于人类，我们了解图案，形状，大小，颜色，长度以及其他可识别物体的物体。...如果我们仅使用耳廓大小作为特征来仅使用这两个图像来训练模型，则我们将有50％的真阴性或假阳性。这带来了另一个重要的观点。如果您想在模型中获得更高的成功，则应谨慎选择该功能。...我们可以使用哈里斯角点检测或精巧边缘检测之类的技术来检测边缘。我们需要将汽车，行人，标志与图像分开。我们可以使用OpenCV专门识别卡车。...OpenCV使用此图像收集了特征并找到了卡车。...最后，我们使用模板匹配来识别道路上的卡车。
在开发过程中，难免遇到下面这种情况：两个（或多个）对象所拥有的大多数属性是重复的，我们需要在对象间进行映射（即将一个对象的属性值赋给另一个对象。...通常我们可以进行如下操作： 1 A a=new A(); 2 a.Name=b.Name; 3 a.Age=b.Age; 但若对象拥有较多属性，采用着用方法将会显得十分繁琐。...这里小编使用的是AutoMapper框架，这是一个轻量级的解决对象间映射问题的框架，并且AutoMapper允许我们根据自己的实际需求进行映射配置，使用起来较灵活。 1....一对一映射 首先使用NuGet添加对AutoMapper的引用，然后创建两个类Human和Monkey class Human { public string Name { set; get;...Huamn实例和Monkey实例间的映射： Monkey monkey = new Monkey() { Name = "monkey", Age = 100 }; //使用AutoMapper时要先进行初始化
默认在列表以及字典哈希这些都会先看对象是否有自己实现的等于判断，如果有就调用对象的。因此对象可以做到两个不同的对象返回相等。...而如果需要判断对象引用相等，也就是只有相同的对象才返回相等，此时需要用到 ReferenceEquals 方法。...这个判断方法是最快的判断相等的方法，只有在传入的两个参数是相同的对象的时候才会返回 true 的值 那么如何将这个引用相等放在列表或字典哈希等的判断里面？...// 这里需要使用完全相等的判断，对象完全相等 new Dictionary(new ReferenceEqualsComparer()); 这样所有进行判断的 Contains 或 ContainsKey 都使用对象引用判断，只有传入和内存里面存放相同的对象才能判断存在
写在前面的话 在这篇文章中，我们将告诉大家如何使用EvtMute来对Windows事件日志进行筛选过滤。...EvtMute这款工具允许我们使用YARA来进行攻击性操作，并对已经报告给Windows事件日志的事件进行过滤和筛选。...工具使用 EvtMuteHook.dll中包含的是该工具的核心功能，成功注入之后，它将会应用一个临时过滤器，允许报告所有事件，这个过滤器可以动态更新，而不必重新注入。...这个规则可以使用Linux命令行终端轻松转换为Base64编码规则： base64 -w 0 YaraFilters/lsassdump.yar | echo $(</dev/stdin) 接下来，可以使用...—Encoded选项将其传递给过滤器： 操作安全注意事项 注入钩子时，SharpEvtMute.exe将会调用CreateRemoteThread，而且这个调用是在钩子设置之前进行的，因此它会被Sysmon
Semaphore对象维护着一个内部计数器，调用acquire()方法时该计数器减1，调用release()方法时该计数器加1，适用于需要控制特定资源的并发访问线程数量的场合。...Semaphore对象可以调用任意次release()方法，而BoundedSemaphore对象可以保证计数器的值不超过特定的值。...下面的代码使用BoundedSemaphore对象限制特定资源的并发访问线程数量，每次只允许两个线程同时执行。
使用Null对象替代引用是否为空判断 编程语言中最常见运行时异常非NullPointerException莫属，只要程序依赖于外部的输入数据，比如说http请求传递的查询字符串参数、关系数据库连接、磁盘文件读取...然而，由于某种原因导致连接失败，这个方法并没有照常返回数据库连接对象而是返回一个null值，当我们使用对象时假如不进行是否为空检测，程序就会抛出NullPointerException，但是假如进行检测的话代码又会变得极其丑陋...空引用问题是永远无法避免的， 除非从语言层面进行解决， 现在一些现代的新语言的设计已经引入避免此问题的机制。...但是一些年纪较大的语言， 比如说Java，只能通过一些代码编写技巧来尽量弱化空引用带来的问题。「使用Null对象代替是否为空判断」是一种流行的解决此问题的技巧。...，但假如实例化Site对象时使用无参数构造函数，GetCustomer将返回一个空引用。
我们知道在Java栈中保存的是对象的引用，在Java堆中才是具体new出来的对象实体，根据具体类型以及虚拟机实现的对象内存布局（ Object Memory Layout）的不同，这块内存的长度是不固定的...既然java栈中的是对象的引用，那么我们如何使用对象那，主流的访问方式有两种：使用句柄和直接指针。...（1）使用句柄： 如果使用句柄访问方式， Java 堆中将会划分出一块内存来作为句柄池，reference 中存储的就是对象的句柄地址，而句柄中包含了对象实例数据和类型数据各自的具体地址信息，如图： ?...（2）直接指针 如果使用直接指针访问方式， Java 堆对象的布局中就必须考虑如何放置访问类型数据的相关信息， reference 中直接存储的就是对象地址，如图： ?...这两种对象的访问方式各有优势，使用句柄访问方式的最大好处就是 reference 中存储的是稳定的句柄地址，在对象被移动（垃圾收集时移动对象是非常普遍的行为）时只会改变句柄中的实例数据指针，而 reference
vue也提供了.sync和v-model组件传值的语法糖，可以更快的修改，但总归是要使用emit。...这次做项目，发现了一个可以直接双向绑定到input的方法，那就是直接传递对象，用深浅拷贝的原理，直接双向绑定。...所以通过传对象进行双向绑定，有点旁门左道，但是在你明确自己在做什么的场景下，使用起来会更简单快捷，看个人选择吧。
对象检测的两个主要目标包括： 识别图像中存在的所有对象 筛选出关注的对象 在本文中，您将看到如何在Python中执行对象检测。 用于对象检测的深度学习 深度学习技术已被证明可解决各种物体检测问题。...ImageAI利用了几种脱机工作的API-它具有对象检测，视频检测和对象跟踪API，无需访问互联网即可调用它们。ImageAI利用了预先训练的模型，可以轻松地进行定制。...使用ImageAI执行对象检测 现在，让我们看看如何实际使用ImageAI库。我将逐步解释如何使用ImageAI构建第一个对象检测模型。 第1步 我们的第一个任务是创建必要的文件夹。...---- 参考文献 1.使用opencv在python中进行图像处理的简介 2.matlab中的偏最小二乘回归（plsr）和主成分回归（pcr） 3.matlab中使用vmd变分模态分解 4.matlab...使用hampel滤波去除异常值 5.matlab使用经验模式分解emd-对信号进行去噪 6.matlab中的偏最小二乘回归（plsr）和主成分回归（pcr） 7.matlab使用copula仿真优化市场风险
然而，如果使用未重写equals()和hashCode()方法的引用对象进行去重，可能会导致意外的行为，最近了在项目中就遇到了这个情况，让我们深入探讨这个问题，并引以为戒，确保正确实现去重操作。...问题所在：未重写equals和hashCode方法的引用对象 引用对象在Java中默认是根据内存地址进行比较的。...默认的equals()方法是使用==操作符进行引用地址比较，hashCode()方法是根据内存地址计算的哈希码。...总结 使用Set集合进行去重是一个常见的操作，但必须谨慎处理引用对象的去重。 未重写equals()和hashCode()方法可能导致意外的去重行为，集合中可能包含相同内容但被认为不同的对象。...引以为戒，避免在Set中使用未重写equals()和hashCode()方法的引用对象进行去重，以确保代码的正确性和稳定性。
面对计算和时间限制，我们做出了两个关键决定 - 使用YOLO v2模型，预训练的模型可识别某些对象。 利用迁移学习训练最后一个卷积层，以识别以前看不见的对象，如吉他、房子、男人/女人、鸟等。...锚点框 - 要使用的锚点框的数量和尺寸。 置信度和IoU阈值 - 用于定义要选择的锚点框以及如何在锚点框之间进行选择的阈值。...要过滤掉不属于任何类别或具有与其他框相同的对象的锚点框，我们使用两个阈值 - IoU阈值过滤掉捕获相同对象的锚点框和置信度阈值以过滤掉大概率不包含任何类别的框。...为了成功实现迁移学习，我们需要对我们的模型进行一些更新： 输入图像大小 - 我们下载的模型使用大小为416 *416的输入图像。...你可以使用预先训练的模型并根据需要进行编辑以满足你的需求。你将需要GCP或其他允许更高计算能力的平台。数学很难，读别人的文章会很快放弃。
为减少障碍，Google发布了Tensorflow对象检测API和Tensorflow Hub等开源工具，使人们能够利用那些已经广泛使用的预先训练的模型（例如Faster R-CNN，R-FCN和SSD...本文旨在展示如何通过以下步骤使用TensorFlow的对象检测API训练实时视频对象检测器并将其快速嵌入到自己的移动应用中： 搭建开发环境 准备图像和元数据 模型配置和训练 将训练后的模型转换为TensorFlow...API和依赖项 一旦完成了项目设置，Tensorflow对象检测API现在应该位于中rf-models/research/object_detection，该代码库目前由社区维护，稍后将在此处调用该模块进行模型训练...（可选）要在Tensorflow对象检测API代码基础之上进行进一步的工作，请检出model_main.py并model_lib.py作为起点。 现在，需要安装其余的依赖项。...下一步是什么 到目前为止，已经完成了使用实时视频对象检测的自定义模型创建iOS应用的过程，这也是通过利用一些现有的预训练模型来快速构建思想原型的良好起点。
手动管理参考文献总是令人抓狂，参考文献的样式需要小心编排，还需要按照引用顺序对参考文献进行排序和编号，以致添加、删除或者修改引用文献后都需要进行大量的修改，耗费大量的时间和精力。...使用BibTeX进行文献管理可以有效地提高这项工作的效率，下面以MiKTeX软件为例进行说明。 使用BibTex的好处是： 自动调整参考文献样式。...在正文中直接对参考文献别称进行引用，不需要在正文中来回修改引用号。 自动按照引用顺序对参考文献进行排序和编号。 自动对多个文献进行“按需取用”。....bib文件是一个参考文件的“数据库”，我们只要把参考文献以指定的格式贴到这个文件里，就可以在文章中进行使用了。...使用BibTeX 引用和准备文件 \bibliographystyle{IEEEtran} \bibliography{mybib} 在自己的文章中使用上面的格式引用.bst和.bib文件，其中第1行的含义是引用样式文件
本文从对象检测应用出发，一步一步的给出使用yolo进行对象检测的流程。这里主要关注利用已有工具（yolo模型）进行对象检测应用（即模型的推理），不注重原理解析和模型训练。...我们这里使用yolov3进行对象检测任务的实现，为描述方便，后面直接描述为yolo。 核心知识点 使用yolo 进行目标检测，很自然的要问一下几个问题： 1. 从哪儿里获取模型， 2....如何加载和使用模型进行推理计算 3. 模型output格式如何，如何使用 4. 如何验证模型是否正常工作。...其实这些问题是使用已有模型进行迁移学习，应用到实际工作中的基础（暂不考虑推理优化，finetune等），如果换成其他网络，进行其他应用，过程也是类似。下面就是针对这些问题和知识点的方式进行一一解答。...最因为可能存在一个对象被多个boundingbox框住的情况，所以还需要进行一步nms的处理。
对于计算机而言，“检测对象”意味着处理输入图像（或视频中的单个帧）并使用有关图像上的对象及其位置的信息进行响应。在计算机视觉方面，我们将这两个任务称为分类和定位。...如果我们想使用 YOLO 进行汽车检测，则网格和预测的边界框可能如下所示： 上图仅包含过滤后获得的最终框集。值得注意的是，YOLO 的原始输出包含许多同一个对象的边界框。...这要归功于 YOLO 能够在单阶段方法中同时进行预测。 其他较慢的对象检测算法（如Faster R-CNN）通常使用两阶段方法： 在第一阶段，选择有兴趣的图像区域。...这些是图像中可能包含任何对象的部分； 在第二阶段，每个区域都使用卷积神经网络进行分类。 通常，图像上有很多区域带有对象。所有这些区域都被发送到分类。...在我们进行实际模型开发时，最好准备一份对象类型列表。 理想情况下，您还应该有一个带注释的数据集，其中包含您感兴趣的对象。该数据集将用于训练检测器并对其进行验证。
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