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使用AutoMapper进行对象映射

在开发过程中,难免遇到下面这种情况:两个(或多个)对象所拥有的大多数属性是重复的,我们需要在对象间进行映射(即将一个对象的属性值赋给另一个对象。...这里小编使用的是AutoMapper框架,这是一个轻量级的解决对象映射问题的框架,并且AutoMapper允许我们根据自己的实际需求进行映射配置,使用起来较灵活。 1....一对一映射 首先使用NuGet添加对AutoMapper的引用,然后创建两个类Human和Monkey class Human { public string Name { set; get;...可以看到,我们已经成功的将monkey对象的属性值映射到了human上。 2. 多对多映射 向对于一对一的映射而言,多对多的映射略显复杂。...这里虽然成功实现了映射,但无法给某个具体的human对象的Country属性赋值,若读者有更好的实现多对多映射的方式,望告知小编。 3.

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python迭代、可迭代对象迭代器及生

在python中通常使用 for ... in ... 的形式来遍历一个list或tuple等对象,这种遍历过程,通常称为迭代(Iteration)。例如: ?...可迭代对象迭代器 可迭代对象使用内置iter函数可以获取迭代器的对象,称为可迭代对象。通常指实现了能返回迭代器的__iter__方法或实现了__getitem__方法且其参数从0开始索引的对象。...区别与联系:迭代器可以迭代,但可迭代对象不是迭代器。...可迭代对象一定不能是自身的迭代器,即可迭代对象一定不能实现__next__方法;迭代器应该一直可以迭代,其__iter__方法应该返回自身;可迭代对象可以重复使用(可以不断生成新的迭代器),但迭代器只能用一次...生成器 生成器是一种特殊的迭代器,可通过使用迭代器的方法使用生成器。

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迭代对象 python_列表是可迭代对象

引出问题: ​如下面所示,存在一个类,并且产生了一个对象,现在想用for循环实现对象迭代,结果报错了 # -*- coding: utf-8 -*- """ 演示一个类是不可以迭代的 结果存在报错信息...说明 A对象不是一个可以迭代对象 for i in A: TypeError: 'Students' object is not iterable """ class Students():...,那么如何实现对象的可以迭代呢 ​迭代的思路逻辑 在# -*- coding: utf-8 -*- from time import sleep """ 如下为迭代的学习思路梳理: 后面是具体的代码实现...# return Stuends_iter(self) return self def __next__(self): # 具有本方法的对象是可迭代的,加上_..., 算是本篇文章的核心点吧,现在已经完成了一个对象的可迭代 ​结果和之前的一样,功能实现,帮助自己对迭代器的理解 ​ 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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迭代对象的可迭代

迭代迭代器的区别 2. 应用 2.1. 字典dict的迭代 2.2. 字符串str的迭代 3. 判断对象的可迭代性和获得获取迭代索引 3.1. 判断对象的可迭代性 3.2....可迭代迭代器的区别 可迭代: 在Python中如果一个对象有__iter__( )方法或__getitem__( )方法,则称这个对象是可迭代的(Iterable);其中__iter__( )方法的作用是让对象可以用...迭代器: 在Python中如果一个对象有__iter__( )方法和__next__( )方法,则称这个对象迭代器(Iterator);其中__iter__( )方法是让对象可以用for ... in...判断对象的可迭代性和获得获取迭代索引 3.1....判断对象的可迭代性 由1.2节可知,如果对象类中含有__iter__( )方法或__getitem__( )方法,则称这个对象是可迭代的(Iterable),那么如何判断呢?

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【python】可迭代对象迭代

一、判断可迭代对象迭代器的方法 1、方法一:isinstance() 既可以判断可迭代对象又可判断迭代器 如果是返回True 不是返回False from collections.abc import...__iter__方法,那这个对象就是可迭代对象 只要对象定义了__iter__与__next__方法,那这个对象就是迭代器 可迭代对象:__iter__ 迭代器:__iter__与__next__ 所以有...:迭代器一定是可迭代对象,可迭代对象不一定是迭代器 三、鸭子类型(ducking typing) 看完上面肯定会有大大的疑惑,为什么自定义__iter__方法就是可迭代对象,类A与类B又没有继承,且方法...在这种风格中,一个对象有效的语义,不是由继承自特定的类或实现特定的接口,而是由"当前方法和属性的集合"决定。 使用鸭子测试来评估对象是否可以被解析为特定的类型。...,如果a不是可迭代对象那么for循环会报错,所以能够进行for循环的都是可迭代对象

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python - 可迭代迭代对象、for循环原理

目录 可迭代对象迭代对象 for循环本质 可迭代对象迭代对象 迭代迭代的意思就是更新换代,每次的更新都必须依赖上一次的结果 迭代其实给我们提供了一种不依赖索引取值的方式 可迭代对象...: 内置有 _ _ iter _ _方法的都称为可迭代对象 有字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象 迭代对象: 内置有 _ _iter _ _ 方法,又含有 _ _next _..._方法称为迭代对象 文件本身即是可迭代对象,也是迭代对象迭代对象调用_ _iter _ _方法就会变成迭代对象 迭代对象在执行_ _next _ _方法就相当于遍历了一次对象...,遍历完再执行会出错 实例如下: # 列表举例 l = [1,2,3,4] # 转换成迭代对象 res = l....>>>>>遍历结束不报错''' l1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,22,33,44,55] # 要求:循环打印出列表中每个元素 但是不能使用for循环 __next__() # 转换成迭代对象

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Python迭代对象迭代器与生成器

Python迭代对象迭代器与生成器 #关系图# #1.可迭代对象(iterable)# 一个具备__iter__()方法的对象,就是一个可迭代对象,但是要成为一个正常的可迭代对象那么就需要遵循协议。...这个方法必须返回一个迭代器。 可迭代协议: 含__iter__()方法。且可迭代对象中的__iter__()方法返回的是一个对应的迭代器。...(如list对应的迭代器就是list_iterator) 以下代码MyList 实现了__iter__方法,说明这个是一个可迭代对象,而不是一个迭代器。...但这个不是一个真正的迭代对象,因为没有返回一个迭代器,也就是没有遵循协议。 #2.迭代器(iterator)# 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。...迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象迭代对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。 5.

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Python可迭代对象迭代器、生成器

本文为同学们讲解Python中可迭代对象迭代器与生成器的相关内容。 首先看三个特殊方法(循环时自动调用) __iter__():返回一个迭代对象。 __next__():从容器中返回下一项。...对于序列类型,接受的键应为整数和切片对象 一、可迭代对象:能够逐个返回成员的对象迭代对象大致包含以下种类 序列(如字符串、列表、元组等) 非序列(如集合、字典、文件对象等) 类对象 定义了__iter...__()方法 类对象 定义了序列功能的__getitem__()方法 迭代器 定义了__iter__() 和 __next__() 方法 备注说明: 程序运行会先把 可迭代对象生成一个迭代器(iter(...可迭代对象)),然后再进行一次性遍历 在使用迭代对象时,通常情况不需要我们自己来生成迭代器(iter(可迭代对象)) for循环或其他内置函数会自动生成一个迭代器进行遍历 使用情况: for in 循环...二、迭代器:表示一连串数据流对象,重复调用__next__()方法,逐个返回数据流中的成员 迭代器大概有两种类型 必须具有 __iter__() 方法,用来返回该迭代对象自身。

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迭代器、生成器和可迭代对象

前言 上次我们简单分享了迭代器和生成器,本次我们来更加深入的了解相关概念和使用方法,希望能对你有所帮助。 自定义迭代器 首先,我们来看看怎么自定义迭代器,自定义迭代器的类需要下面几个组成。...for循环来调用这个迭代对象。...生成器也完全符合迭代器声明的规则,所以,生成器也是一种特殊的迭代器。 可迭代对象 最后,我们再聊聊可迭代对象,我们都知道,列表就是可迭代对象。...其定义是,如果类中有iter魔术方法,并且返回的是迭代对象,那这个类创建的对象就是可迭代对象。...,当使用for循环时,先调用iter魔术方法,返回一个迭代对象,接着就是不断的调用next魔术方法返回值。

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Python 迭代器 - Iterable对象

迭代对象 我们已经知道可以对list、tuple、str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用,我们把这样的过程称为遍历,也叫迭代。...可迭代对象的本质 我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程,发现每迭代一次(即在for...in...中每循环一次)都会返回对象中的下一条数据,一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。...可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。...然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据。 iter()函数实际上就是调用了可迭代对象的__iter__方法。...实际上,在使用next()函数的时候,调用的就是迭代对象的__next__方法(Python3中是对象的__next__方法,Python2中是对象的next()方法)。

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