2.4.jar --type css xxx.css -o xxx.css --charset utf-8 java的Runtime.getRuntime().exec(commandStr)可以调用执行...(1) cmd /c dir 是执行完dir命令后关闭命令窗口。 (2) cmd /k dir 是执行完dir命令后不关闭命令窗口。...(3) cmd /c start dir 会打开一个新窗口后执行dir指令，原窗口会关闭。 (4) cmd /k start dir 会打开一个新窗口后执行dir指令，原窗口不会关闭。
众所周知，Python是一种解释性的语言，执行速度相比C、C++等语言十分缓慢；因此我们需要在其它地方上下功夫来提高代码的执行速度。 首先需要对代码进行分析。...代码分析 傻乎乎地一遍又一遍地检查代码并不会对分析代码的执行时间有多大帮助，你需要借助一些工具。...sorted_string: 14 10000000 4309926 0.4 20.1 sorted_text.write(character) 注意，代码执行的速度变慢了...不要忘了删除在行分析中使用的装饰器（@profile）。 结果如下所示： 结果是交互式的，你可以使用方向键轻松浏览或者折叠/打开每一行。...注意 只有在必要的时候和必要的地方才进行优化，因为优化后的代码通常比优化前更加难以理解和维护。 简单而言，优化是拿可维护性换取性能。
语法介绍先捋清两个词：plusargs、plusargs_stringplusargs：仿真时添加的参数plusargs_string：编译时提供的字符串上面提到两个词，编译和仿真，以vcs为例，整个执行过程主要分为两步...，编译和仿真（irun/xrun有三步，编译、细化elaborate、仿真）编译的过程是检查语法、展开所有的参数、宏以及include的文件等等；仿真的过程我的理解就是打入设定的激励，验证功能是否符合预期...vcs成功编译后会生成一个可执行文件simv，如下图图片在执行simv即可进行仿真开始介绍主角，直接抄文档中的例子了initial begin if ($test$plusargs("HELLO"...simv，然后执行simv +test图片仿真结果如下图片在上面的例子中，只有test和te部分或全部匹配test，因此只打印了这两个语句的内容3 多种情况的testbench怎么写就像开头说的情况，.../test_3.sv"; endendmodule在仿真时，通过+不同的plusargs就可以执行不同testbench了
标签：Python 有时候，我们可能需要使用嵌套列表解析，这相当于Python中的嵌套循环。这种列表解析有时会令人困惑，这里将用几个简单的例子来帮助理解。...这是返回的列表，其中包含六条print()语句。print语句返回None，因此列表中有六个None值。 嵌套的列表解析 嵌套列表解析相当于嵌套循环。...让我们看看下面的两层嵌套列表，要使用for循环遍历它，将执行以下操作： 图4 回顾一下如何创建列表解析： 1.在循环中写入内容 2.后跟for…行 因此，两层嵌套列表解析成为： 图5 下图6可视化了这些步骤...： 图6 3层嵌套的列表解析 来看一个更复杂的例子，其中有一个3层嵌套列表。...图7 使用列表解析： 图8 同样，下图9将有助于可视化如何构建三层嵌套列表解析。 图9 注：本文学习整理自pythoninoffice.com，供有兴趣的朋友参考。
程序猿大多数是离不开GitHub这个巨大的开源宝库的，而更多的时候我们需要使用 git clone 一个项目到本地的时候会发现这个速度是真的无话可说 小项目等几分钟无所谓，如果clone的项目很大或者项目文件数目一多...Gitee 这是个曲线救国的方法，码云是面向国内服务，所以速度可想而知，Gitee 码云有提供一个码云极速下载的服务，为了提升国内下载速度 一般国内的开源项目基本上都会有gitee仓库，比如swoole-src...把clone地址换成码云上的项目地址，将项目clone到本地，这时候的clone速度就很快了 然后还没有完事，我们需要把地址修改回去，毕竟我们提pr什么的还是要去原地址操作的，执行命令： git remote...set-url origin git@github.com:UserName/Repository.git 这样就达到了我们提高GitHub日常使用、下载速度的需求 任何个人或团体，未经允许禁止转载本文...：《如何提高 GitHub 日常使用、下载速度？》
对于嵌套循环结构，在不影响结果的情况下，循环次数少的循环作为外循环时循环条件测试的总次数更少。这一点对for循环和while循环都适用。...Python扩展库memory_profiler中的修饰器函数profile()可以用来跟踪和收集程序执行过程中内存占用与释放情况，输出结果中的Occurrences列显示了每行代码的执行次数，可以用来验证上面的描述...并且，嵌套循环结构中内循环次数较多时解释器会进行优化。例如， 虽然第二段代码外循环次数小，循环条件测试的总次数少了很多，但并没有像预期的那样提高速度，反而比第一段代码还慢。...例如， 那么，如何提高循环结构的执行速度呢，下面介绍两种思路，一是尽量减少内循环中不必要的计算，能往外提的计算尽量往外提。...例如， 另一种方法是，如果能使用列表推导式改写的话就使用列表推导式，因为Python解释器在底层对列表推导式进行了大量优化。例如， =================
前言： 前边有篇文章讲过怎么提高Touchgfx的开发效率，[小技巧]使用vscode和armclang编译器改善MDK开发效率。...但是由于touchgfx的代码量过于庞大，对于编译的速度来说还是不够快，接下来使用静态库的方式更进一步提升开发效率。
在arm CPU上，使用arm Neon操作，可以提高内存拷贝速度。 首先包含 Neon的头文件arm_neon.h。 #include 再使用Neon操作。
摄影：产品经理 买单：kingname 在上一篇文章里面，我们讲到了如何使用Python的yield关键字简化代码，压平多层嵌套字典的。...那么如果我们的数据不仅仅有字典，还有列表，是一个字典列表多层嵌套的数据怎么办呢？..." else: yield (key, value) 如果你使用return和递归，你可能确实需要这样写。...但如果你使用yield关键字，那么，你虽然也要修改代码，可是修改的地方却不是这里。我们要修改的地方在for key, value in x.items()。...因为.items()这个方法是字典的方法，列表没有这个方法。
所以我把我博客关于 Memcached 的所有文章重新整理一下，做个专题深度优化 WordPress 的合集，让大家真正理解 WordPress 优化。 什么是 Memcached？...Memcached 是一种高性能的分布式内存对象缓存系统，在动态程序中使用 Memcached， 既能提高访问的速度，同时还减低了数据库的负载。...下面是一个支持功能对照列表： 对比项 Memcache Memcached 发布日期 2004-06-08 2009-01-29 (beta) 仍在维护？...Yes Yes Memcached 可以极大提高 WordPress 的效率 由于 WordPress 默认支持 Object Cache，所以在 WordPress 实现 Memcached 就是使用...相比直接从数据库去读取数据，或者从 Object Cache 数据存到文件，然后从硬盘中读取，Memcached 有很大的速度优势。
有时候可能会需要这样的功能：把任意深度的嵌套列表扁平化，例如把[1, 2, [3, [4]]]和[1, [2, [3, [4]]]]都变成[1, 2, 3, 4]的形式，由于提前无法确定列表的嵌套深度，...这种情况比较适合使用递归来实现。...演示代码如下： def flatList(lst): result = [] #存放最终结果 def nested(lst):#函数嵌套定义 for item in lst: if...isinstance(item, list): nested(item)#递归子列表 else: result.append(item)...#扁平化列表 nested(lst) #调用嵌套定义的函数 return result #返回结果 #测试 lst = [1, 2, 3, 4] print(flatList(lst)) lst
那么就需要一个每次可以一键更新的列表页面，每天自动获取热门 Tracker 列表项目，去重复后制作成一个 Tracker 列表合集。...所以，优质的 Tracker，可以有效提高资源解析速度及下载速度。 同时，用这些 Tracker 的人越多，大家的下载速度就越快，所以请多推荐给身边朋友让更多人看到！...（用的人越多给你提供下载速度的人就越多） Tracker在哪里使用？ 比特彗星(BitComet)、qBittorrent、Aria2 等BT下载软件都支持添加自定义Tracker。...Tracker 数量并不会影响 BT 软件运行速度（经过测试没感觉出差别，BT 开始时间主要取决于 BT 热门程度），所以我更推荐使用「完整列表」，以使下载速度最大化！...格式 Tracker 地址： 为了方便使用 Aria2 的人添加 Tracker，下面是为已经熟悉Aria2的朋友提供使用。
引言 在编程中，遍历列表的每个元素是处理数据的重要任务之一。此外，列表的嵌套使用可以帮助我们处理更复杂的数据结构。本文将探讨列表的循环遍历方法及其嵌套使用，并提供具体示例以帮助理解这些高级用法。...这种方式代码更简洁，易于理解。 二、列表的嵌套使用 2.1 嵌套列表的创建 列表可以包含其他列表，从而形成嵌套结构。这种结构在处理分组数据时非常有用，如班级学生名单等。...2.2 访问嵌套列表的数据 访问嵌套列表中的数据需要逐层索引。首先通过外层索引找到子列表，然后再通过内层索引访问具体的数据。...可以使用列表来实现这个任务。...五、总结 列表的循环遍历和嵌套使用是数据处理中的重要技术。通过掌握 while 和 for 循环的使用，我们可以有效地遍历列表中的数据。而列表的嵌套使用则能够帮助我们处理复杂的数据结构。
[2018-04-13-23-05-55.png] 这些文章的说法，就像统一好了口径一样，说这样写可以减少线程切换开销，从而大大提高程序的运行效率。...探索 为了便于理解，我会把实际场景做一些简化，以方便说明事件的产生发展和解决过程。...代码运行到i = yield None后就跳到外面，外面的数据可以通过g.send(i)的形式传进生成器，生成器内部拿到外面传进来的数据以后继续执行下一轮while循环，打印出被传进来的内容，然后到i...print(f'直到把所有数据塞入Kafka，一共耗时：{end - start}秒') 这一次直接插入1000条数据，总共只需要10秒钟，相比于每插入一次都获取一次Kafka生产者对象的方法，效率提高了...而我最后这一段代码，它的消费者分成两个部分，第一部分是获取Kafka生产者对象，这个过程非常耗时；第二部分是把数据通过Kafka生产者对象插入Kafka，这一部分运行速度极快。
多线程技术并不能充分利用硬件资源和大幅度提高系统吞吐量，类似需求应使用多进程编程技术满足。 以爬取中国工程院院士简介和照片为例，参考代码如下，请自行分析目标网页结构并与参考代码进行比对。...另外需要注意，该程序最好在cmd命令提示符环境执行。 ? 声明：爬虫系列文章仅供技术研究，如果用于恶意目的，引起的后果由使用者自己承担。
训练过程将有效地重复使用这两个功能：最初，模型的参数是随机实例化的。接下来，检查模型的分数。如果认为分数不够（通常是因为与以前的迭代相比，分数有所提高），则将更新模型参数并重复该过程。...总的来说，该训练过程对计算的要求很高，这说明了为什么对于复杂的模型，我们求助于并行计算以及GPU或NPU加速，以在合理的时间内执行。...速度:与高效的WebAssembly部署相比，消耗一个在Docker容器中运行的REST端点并不能在执行时间上取得优势，因为Docker容器启动了所有训练所需的东西。...下面是一些针对不同模型的速度比较，但是，不必说，利用训练和预测之间的差异，并且仅仅将预测的基本需求投入生产，就可以通过一个数量级提高速度，从而生成这些预测。 因此，内存占用更小，执行速度更快。...但是，一个小的内存占用和快速的执行也是很吸引人的，因为这正是我们在将模型投入生产的边缘所需要的:好运部署你的Docker容器(例如，)在ESP32 MCU板上。
列表简介（list） 列表是Python中内置有序可变序列，列表的所有元素放在一对中括号“[]”中，并使用逗号分隔开；一个列表中的数据类型可以各不相同，可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型，甚至是列表...列表的使用： 1. 列表的创建 2. 操作列表中的数据 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中，第一个插入的对象保存到第一个位置，第二个保存到第二个位置。...创建一个包含有5个元素的列表 当向列表中添加多个元素时，多个元素之间使用,隔开 my_list = [,,,,] 3)....方法三：通过切片来修改列表 在给切片进行赋值时，只能使用序列 employees = ['Yuki','Jack','Kevin','Ray','Bin','Eva','Summer','Frank'...方法二：通过for循环来遍历列表 for循环的代码块会执行多次，序列中有几个元素就会执行几次 每执行一次就会将序列中的一个元素赋值给变量， 所以我们可以通过变量，来获取列表中的元素 employees
这些文章的说法，就像统一好了口径一样，说这样写可以减少线程切换开销，从而大大提高程序的运行效率。但是当年我始终想不明白，这种写法与直接调用函数有什么区别，如下图所示。 ?...直到后来我需要操作Kafka的时候，我明白了使用yield的好处。 探索 为了便于理解，我会把实际场景做一些简化，以方便说明事件的产生发展和解决过程。...代码运行到i = yield None后就跳到外面，外面的数据可以通过g.send(i)的形式传进生成器，生成器内部拿到外面传进来的数据以后继续执行下一轮while循环，打印出被传进来的内容，然后到i...print(f'直到把所有数据塞入Kafka，一共耗时：{end - start}秒') 这一次直接插入1000条数据，总共只需要10秒钟，相比于每插入一次都获取一次Kafka生产者对象的方法，效率提高了...而我最后这一段代码，它的消费者分成两个部分，第一部分是获取Kafka生产者对象，这个过程非常耗时；第二部分是把数据通过Kafka生产者对象插入Kafka，这一部分运行速度极快。
阅读了IT文章《30个提高Web程序执行效率的好经验》，这30条准则对我们web开发是非常有用的，不过大家可能对其中的一些准则是知其然而不知其所以然。...防止内存泄漏和提高查找解析速度，另外，变量定义在最小使用范围内，代码的可读性好。...7. fullName += 'John'; fullName += 'Holdings';执行速度快于fullName += 'John' + 'Holdings'; 还是采用测试代码： function...val1 : val2;执行速度快于Math.min(val1, val2);，类似的，myArr.push(newEle);慢于myArr[myArr.length] = newEle; 这条很好理解...注意你使用的选择器。例如，如果你想获取一个ul下的直接子元素，使用jQuery(”ul > li”)而不要使用jQuery(”ul li”) 更快的查找速度，遍历的元素少。 24.
回顾 「3个场景快速上手Docker容器技术」 01 Docker实战之概念理解及环境准备 02 Docker实战之使用Docker管理测试环境 背景 考虑如下3个场景： 问题一：A、B两位测试人员共同负责同一核心模块的测试...映射到主机上不同的端口上 docker run -p 8080:80 -d helloworld:v1 docker run -p 8081:80 -d helloworld:v1 A、B测试人员分别使用不同的容器服务...对于问题二 此时我们使用docker commit打包一个状态镜像（还可以直接将镜像发布给开发），是不是也可以解决问题了？...我们可以来运行这个镜像： docker run --name web2 -d -p 81:80 nginx:v2 对于问题三 针对不同项目工程部署在不同测试环境的问题，有了Docker容器技术，我们也可以使用...下集预告 使用Docker管理测试数据
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