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DjangoAutoField字段使用

补充知识:Djangomodels下常用Field以及字段参数 一、常见FieldType数据库字段类型 1、AutoField:自增Field域,自动增加一个数据库字段类型,例如id字段就可以使用该数据类型...ForeignKey 2、处理多对多关系数据表:使用ManyToManyField 三、字段参数 1、null:用于表示某个字段可以为空 2、unique:如果设置为unique=True则该字段在此表必须是唯一...3、related_name:反向操作时,使用字段名,用于代替原反向查询时”表名_set” 4、on_delete:当删除关联表数据时,当前表与其关联行为,例如删除一个出版社,那么和这个出版社有关联书籍也都被删除掉了...类,而Meta类封装了一些数据库信息,主要字段如下: 1、db_table:ORM在数据库表名默认为app_类名,可以通过db_table可以重写表名 2、index_together:联合索引,...https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/fields/ 以上这篇DjangoAutoField字段使用就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考

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Flask 学习-75.Flask-RESTX 使用 marshal_with 处理嵌套字段

前言 使用 marshal_with 序列化模型非常方便,还可以处理一些嵌套字段。...嵌套字段 虽然使用 dicts 嵌套字段可以将平面数据对象转换为嵌套响应,但您可以使用它 Nested 来解组嵌套数据结构并适当地呈现它们。...构造Nested函数需要一个字段字典来呈现为 sub-fields.input。构造函数和嵌套字典(上一个示例)之间重要区别在于Nested属性上下文。...在此示例, billing_address是一个具有自己字段复杂对象,并且传递给嵌套字段上下文是子对象而不是原始data对象。...换句话说:data.billing_address.addr1在这里是在范围内,而在前面的例子data.addr1是位置属性。记住:对象Nested为List属性创建了一个范围。

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使用awk打印文件字段和列

如果你熟悉 Unix/Linux 或者做bash shell 编程,那么你应该知道什么是内部字段分隔符 (IFS) 变量是。Awk 默认 IFS 是制表符和空格。...Awk: 遇到输入行时,根据定义IFS,第一组字符为field one,访问时使用 1,第二组字符是字段二,使用访问 2,第三组字符是字段三,使用访问 为了更好地理解这个 awk 字段编辑,让我们看看下面的例子.../{print $1 $2 $3 }' rumenzinfo.txt rumenz.comisthe 从上面的输出,您可以看到前三个字段字符是根据 IFS 定义哪个是空间: 字段一是 rumenz.com...字段二是 is使用$2. 第三场是 the使用$3. 如果您在打印输出中注意到,字段值没有分开,这就是打印默认行为方式。...需要注意并始终记住一件重要事情是使用($)inAwk 不同于它在 shell 脚本使用

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TP5 关联模型使用嵌套关联、动态排序以及隐藏字段

在数据库设计,常常会有如下这种关联模型,分类表中一条分类对应多个商品表商品 如果要获得分类表每条分类 以及 对应商品信息,则需要先查询分类表数据,然后根据结果遍历查询商品表,最后把数据拼接在一起...(){ return $this->hasMany('Goods','category_id','id'); } } 接着就可以使用关联模型查询数据 public function list(...){ return CategoryModel::with('goods')->where(true)->select(); } 嵌套关联 /application/common/model/Category.php...,函数参数为当前key锁对应模型查询器 $this //在闭包函数无需使用select或者find等返回数据 //如下操作返回 category中所有值,以及对应 product ,并且product...理论上可以在关联两张表建立关联关系,例如用户表User 和用户信息表 Profile 是一对一关系,假设在Profile表user_id字段指向User表id字段,那么在User表可以建立外键

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django 模型计算字段实例

verbose_name='姓') given_name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名') def name(self): # 计算字段要显示在修改页面只能定义在只读字段...name.short_description = '全名' # 用于显示时名字 , 没有这个,字段标题将显示'name' readonly_fields = ('name',) admin.site.register...(Person, PersonAdmin) 补充知识:django如何在 search_fields 包含外键字段 在search_fields中加入一个外键名字是不能查询,要写成(外键名__外键字段名...)形式. search_fields = ('attributename','goodsclass__cn') # goodsclass__cn 就可以搜索外键名字中有搜索词条目了, # 比如搜索手机分辨率...,而不是电脑分辨率,就可以搜索'手机 分辨率' 以上这篇django 模型计算字段实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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MySQLexplain结果​字段介绍

MySQLexplain结果字段介绍(二) 昨天说完了执行计划前四个字段,今天说说后面几个字段吧。...我们知道,除了聚集索引外索引我们都称之为二级索引,下面我们介绍一下type字段出现情况含义: system: 这个一般指的是当表只有一条记录并且该表使用MyIsam这种精确计数存储引擎时候...子查询中使用了test_explain表普通索引字段a_key_var和test_explain表主键id字段进行等值匹配,外层where条件我们使用是test_explain主键id值进行...index_subquery 这个和上面一样,但是in条件子查询使用是a_key_var普通索引字段,而不是id字段: mysql:yeyztest 18:53:30>>explain select...+树包含索引字段和聚集索引字段,如果一个二级索引是包含多个字段联合索引,当我们使用联合索引某些列来匹配查询其他联合索引列时候,或者匹配聚集索引类时候,这种情况下将会用到"索引覆盖"功能,在发生索引覆盖时候

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MySQLexplain结果字段介绍(三)

MySQLexplain结果字段介绍(三) 之前文章对于explain数据结果字段已经进行了一部分介绍了,今天来说一说剩下几个字段,为了防止忘记,先看看这个表结构: mysql...1个字节 3、对于varchar这种变长字段,需要有额外2个字节来保存长度 有了这三条规则,就能比较容易理解key_len值了,例如上面的例子,key_len值是4,它原因是int类型是固定长度...,与条件匹配值是一个常数还是一个变量之类,我们可以看到,上面的结果,ref字段值都是const,是因为我们使用常量a或者常量2和索引字段进行匹配,如果我们使用某个字段进行匹配,来看下面: mysql...如果查询包含不同列GROUP BY和ORDER BY子句,则通常会发生这种情况 Using index 仅使用索引树信息从表检索列信息,而不需要进行回表来读取实际行 Using index condition...Using join buffer 这种情况主要发生在join连接查询,将外层循环行/结果集存入join buffer, 内层循环每一行与整个buffer记录做比较,从而减少内层循环次数

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