（ ） A）3 B）4 C）6 D）8 5．多边形扫描线填充算法四个步骤中，保证填充无误的关键步骤是（ ） A）求交点 B）对交点排序 C）交点配对 D）交点所在区间填色 6．下图中四组正方体透视图错误的一组是...9．如图B.1所示，则不完全镜面反射光Is 的计算式 ? 中θ为（ ） A）N与H的夹角 B）R与N的夹角 C）R与V的夹角 D）R与H的夹角 ?...（10分） （1）试根据简单四连通种子填充算法按左、上、右、下入栈的顺序给出像素点填充的次序，用序号123456将填充次序结果在右图中标出(4′)； ? 填充次序结果： ?...图B.4 区域填充 （2）将填充过程中每一步堆栈中的内容按所给字母标记填写在下图所示堆栈中(6′)。 ? 图B.5 堆栈 2. 已知p点在xoy坐标系下坐标为 ?...设视点在z轴（0，0，d）处，试推导P点的透视变换矩阵。要求最后保留深度信息（5′）。 若已知单位立方体如图B.8所示放置，根据透视变换矩阵计算各顶点透视变换后的顶点坐标（7′）。(12分) ?
目标是找到一个作业的执行顺序，使得所有作业的最大延迟 L = maxᵢ ℓᵢ 最小化。 这个问题属于NP-hard问题，通常使用贪心算法或动态规划等近似算法来求解。...总之，最小化延迟问题是一个重要的调度问题，需要通过适当的算法来安排作业的执行顺序，以最小化整体延迟，从而提高任务执行的效率和及时性。...我们可以假设 S* 没有空闲时间，因为任何空闲时间都可以用 S 中的任务填充，而不影响延迟。 如果 S* 没有逆序对，则 S = S，因为这两个调度具有相同的任务顺序和延迟。...FIF算法假设它完全知晓未来请求序列，并基于这种完美预测来做出缓存决策。 在FIF算法中，当发生缓存未命中时，它选择未来请求序列中将在最远未来访问的项，并淘汰当前缓存中最远未来不会被使用的项。...通过这种方式，FIF算法始终淘汰缓存中最不有价值的项，并确保在拥有完整未来请求信息的前提下，缓存内容始终是最优的。 由于FIF算法需要对未来请求序列有完美预测，它在实际应用中并不可行。
（ ） A）3 B）6 C）7 D）8 5．扫描线消隐算法在何处利用了连贯性（ ） （1）计算扫描线与边的交点；（2）计算多边形在其边界上的深度值；（3）计算多边形在视窗任意点处的深度值；（...7．在多边形扫描转换中，计算扫描线与多边形顶点相交时，按上开下闭原则，对于该奇点的记数，下述哪一叙述是正确的（ ） A）当射线与多边形交于某顶点时且该点的两个邻边在射线的上方时，计数0次； B）...（ ） A）画家算法的基本思想是先将屏幕赋值为背景色，然后把物体各个面按其到视点距离远近排序，再按由远到近的顺序绘制； B）Z缓冲算法不仅需要帧缓冲区存放像素的亮度值，还需要一个Z缓冲区存放每个像素的深度值...基本光线跟踪方法中所考虑的光线包括 。 3. 请写出二维平移变换的变化矩阵。已知平移距离为tx和ty。要求使用齐次坐标且点坐标采用行向量形式T= 。...已知：观察平面为z=4，投影中心为R（0，0，5）。
在“确认详细信息”窗体上，确认信息与先前在“基本信息”和“设置和预览”窗体上填充的内容匹配。 选择“创建”以完成数据集的创建。 当数据集出现在列表中时，则选择它。 选择“下一页”。...四、配置作业 加载并配置数据后，请设置远程计算目标，并在数据中选择要预测的列。 按如下所述填充“配置作业”窗体： 填充“选择虚拟机”窗体以设置计算。...“频率”是指收集历史数据的频率。 保留选择“自动检测”。 “预测范围”是要预测的未来时间长短。 取消选择“自动检测”，并在字段中键入 14。 选择“查看其他配置设置”并按如下所示填充字段。...按如下所示填充“部署模型”窗格： | 字段 | 值 | | --- | --- | | 部署名称 | bikeshare-deploy | | 部署说明 | 单车共享需求部署 | | 计算类型 | 选择...如果你不打算使用已创建的任何资源，请删除它们，以免产生任何费用： 在 Azure 门户中，选择最左侧的“资源组” 。 从列表中选择你创建的资源组。 选择“删除资源组”。 输入资源组名称。
背景 减少顺序算力是扩展神经网络GPU、ByteNet和ConvS2S的基本目标，它们使用卷积神经网络作为基本构建块，并行计算所有输入和输出位置的隐含表示。...位置编码与嵌入具有相同的维数，因此两者可以求和，位置编码有多种选择。 应用一个函数将句子中的位置映射为实值向量之后，网络将学习如何使用这些信息。...第二个组件或“编码器-解码器注意力”对解码器的输出执行多头注意力，“键”和“值”向量来自编码器的输出，但“查询”来自前面的解码器层，使得解码器中的每个位置都能覆盖输入序列中的所有位置。...值得一提的是，创建了3个掩码，包括: 编码器掩码:它是一个填充掩码，从注意力计算中丢弃填充标记。...解码器掩码1:该掩码是填充掩码和前向掩码的结合，它将帮助因果注意力丢弃“未来”的标记，我们取填充掩码和前向掩码之间的最大值。 解码器掩码2:为填充掩码，应用于编码器-解码器注意力层。
-h：以人类可读的格式显示文件大小。-r：反向排序，以相反的顺序显示文件和目录。-t：按修改时间排序，最新修改的文件或目录显示在前面。...ls -ltr 命令输出详解ls -ltr 命令的输出包含以下信息：文件权限：显示文件的权限，包括读、写和执行权限。链接数：显示与文件关联的硬链接数。所有者：显示文件的所有者。组：显示文件所属的组。...ls -ltr 命令的用法示例下面是一些使用 ls -ltr 命令的示例：列出当前目录中的文件和目录，并按最新修改时间的顺序进行排序：ls -ltr图片列出指定目录（例如 /home/user/documents...）中的文件和目录，并按最新修改时间的顺序进行排序：ls -ltr /home/user/documents列出当前目录中的所有文件和目录，并以人类可读的格式显示文件大小：ls -ltrh通过使用不同的目录路径和选项组合...结论ls -ltr 命令是在 Linux 系统中列出文件和目录的常用命令选项组合。它以长格式显示文件和目录，并按照最新修改时间的顺序进行排序。
跳跃寻址方式 指下一条指令地址码不是由程序计数器给出，而是由本条指令直接给出，程序跳跃后，按新的指令地址开始顺序执行。因此，程序计数器的内容也必须相应改变，以便及时更新新的指令地址。...已知多项式为5位，则我们需要在信息码后面 添加5-1个0，此时信息码变为 101100110000，然后使用模2除法除以除数 11001，得到余数。...校验位的位置是位于整个信息编码中2n的位置，比如说20,21,22 对应的也就是1，2，4位，都是需要放校验位的，因此在海明码的编码体系当中，所有的校验位都是固定的，其他位置则是填充信息位。...，I3，I2中被使用，因此将这几个数进行异或以后，就为校验码的值 r1 = I4 ⊕ I3 ⊕ I1 r1 = 1 ⊕ 0 ⊕ 1 = 0； 我们发现r0在I4，I2，I1中被使用，因此将这几个数进行异或以后...加速比定义为顺序执行时间与流水线执行时间的比值，根据题干假设，假设一共有n条指令，则顺序执行时间为(6+7+8+9+6)n=36n，该流水线周期为最长的9ns,则在流水线中的执行时间为36+9(n-1)
示例A = fscanf(fileID,formatSpec,sizeA) 将文件数据读取到维度为 sizeA 的数组 A 中，并将文件指针定位到最后读取的值之后。fscanf 按列顺序填充 A。...fileID = fopen('nums1.txt','r');定义要读取的数据的格式。使用 '%f' 指定浮点数。formatSpec = '%f';读取文件数据并按列顺序填充输出数组 A。...formatSpec = '%d %f';sizeA = [2 Inf];读取文件数据并按列顺序填充输出数组 A。fscanf 在整个文件中重新使用格式 formatSpec。...可选运算符 要忽略的字段和字符 fscanf 按顺序读取文件中的所有数值和字符，除非您要求它忽略特定字段或字段中的某一部分。要跳过字段，请在百分比符号 (%) 后插入星号 (*)。...输出 A 是按列顺序填充的 m×n 数组。输出参数全部折叠A - 文件数据 列向量 | 矩阵 | 字符向量 | 字符数组文件数据，以列向量、矩阵、字符向量或字符数组形式返回。
/ggalluvial/vignettes/ggalluvial.html 安装 以下三种方装方式，三选1： 显示帮助文档 使用vignette查看演示教程 接下来我们的演示均基于此官方演示教程，我的主要贡献是翻译与代码注释...具体参考说明：data设置数据源，axis设置显示的柱，weight为数值，geom_alluvium为冲击图组间面积连接并按生存率比填充分组，geom_stratum()每种有柱状图，geom_text...三类型间关系，按重点着色 Titanic按生存，性别，舱位分类查看关系，并按舱位填充色 4....长表格数据 主要列说明： x, 主要的分类，即X轴上每个柱 stratum, 主要分类中的分组 alluvium, 连接图的索引 5....分类学门水平相对丰度实战 绘制分组对应的分类学，有点像circos 组间各丰度变化，如果组为时间效果更好 Reference Jason Cory Brunson (2017). ggalluvial
父节点的值一定大于等于其子节点的值，即: array[parent(i)] >= array[i] 当前层级所有的节点未填满之前不允许开始下一层的填充 堆属性计算 堆是一个完全二叉树，树的高度是指从树的根节点到最低叶节点所需要的步数...- M + 1，计算出左、右数组的大小后，我们对数组进行填充。...用JS实现归并排序 归并的实现 正如归并图解所描述，要实现两个数组的合并，前提是两组数据中的数据已经排列按照从小到大的顺序进行排列。...参数R为数组的终点索引 分别计算左、右数组的长度 左边数组的长度为M - L 右边数组的长度为R - M + 1 声明左、右数组，初始化其长度 根据中间值，分别将arr中的数据填充到左、右数组 左数组:...从L填充到M(不包含M) 右数组: 从M(包含M)填充到R 将两组数据进行合并(从小到大进行排序) 如果左侧数组的数据已经比较完，右侧数组的数据还未比较完，则arr的k项就为右侧数组的剩余项。
使用易于记忆且区别于其他人所创建工作区的名称。 工作区名称不区分大小写。 订阅 选择要使用的 Azure 订阅。 资源组 使用订阅中的现有资源组，或者输入一个名称以创建新的资源组。...资源组保存 Azure 解决方案的相关资源。 需要“参与者”或“所有者”角色才能使用现有资源组。 有关访问权限的详细信息，请参阅管理对 Azure 机器学习工作区的访问权限。...在“确认详细信息”窗体上，确认信息与先前在“基本信息”、“数据存储和文件选择”和“设置和预览”窗体上填充的内容匹配。 选择“创建”以完成数据集的创建。 当数据集出现在列表中时，则选择它。...按如下所述填充“配置作业”窗体： 若要使用无服务器计算，请启用预览功能，选择“无服务器”，然后跳过此步骤的其余部分。 若要创建自己的计算目标，请选择“+ 新建”以配置计算目标。...按如下所示填充“部署模型”窗格： | 字段 | 值 | | --- | --- | | 部署名称 | my-automl-deploy | | 部署说明 | 我的第一个自动化机器学习试验部署 | | 计算类型
ExecutorCompletionService适用场景 ExecutorCompletionService在以下场景中特别有用： 并行任务处理：当需要同时执行多个任务，并按照完成的顺序获取它们的结果时...保证按顺序获取结果： 由于completionQueue是一个阻塞队列，并且在done()方法中将任务结果按照完成的顺序放入队列中，因此我们可以通过按顺序获取队列中的任务结果，来保证按照任务完成的顺序获取它们的结果...它利用QueueingFuture类包装任务并存储结果到阻塞队列中，在任务执行完成后，按照完成的顺序将结果放入队列，从而实现了按顺序获取结果的功能。...及时处理异常：在任务执行过程中，如果发生异常，需要及时处理和记录异常信息，以保证程序的稳定性和可靠性。...通过使用ExecutorCompletionService，我们可以更加高效地处理一组异步任务，并按照完成的顺序获取它们的结果。
题目 字符串 s 可以按下述步骤划分为若干长度为 k 的组： 第一组由字符串中的前 k 个字符组成，第二组由接下来的 k 个字符串组成，依此类推。每个字符都能够成为 某一个 组的一部分。...注意，在去除最后一个组的填充字符 fill（如果存在的话）并按顺序连接所有的组后，所得到的字符串应该是 s 。...给你一个字符串 s ，以及每组的长度 k 和一个用于填充的字符 fill ，按上述步骤处理之后，返回一个字符串数组，该数组表示 s 分组后 每个组的组成情况 。...接下来 3 个字符是 "def" ，形成第二组。 最后 3 个字符是 "ghi" ，形成第三组。 由于所有组都可以由字符串中的字符完全填充，所以不需要使用填充字符。...对于最后一组，字符串中仅剩下字符 'j' 可以用。为了补全这一组，使用填充字符 'x' 两次。 因此，形成 4 组，分别是 "abc"、"def"、"ghi" 和 "jxx" 。
选择USB设备并浏览目录内容，以查找可执行文件(.efi) 5. 启动可执行文件，并按照更新实用程序提供的说明执行操作。...8.对于内存镜像模式或高级 ECC 模式离处理器最远的三个插槽不使用，内存模块首先从插槽 A2或 B2 开始安装，然后按剩下插槽的数字顺序安装（如 A2、A3、A5、A6、A8和 A9）。...如果在具有白色释放卡舌的第一个插槽中填充4列RDIMM,则请勿填充具有绿色释放卡舌的通道中的第3个DIMM插槽。...在以下顺序按最高列数填充插槽-首先在带有白色释放拉杆的插槽,然后黑屏,然后呈绿色亮起。...例如如果要混用4列和双列DIMM,则填充具有白色释放卡舌的插槽中的4列DIMM,再填充具有黑色释放卡舌的插槽中的双列DIMM。
3.外部设备 计算机中的CPU和主存储器构成主机,除主机以外,围绕着主机设置的各种硬件装置称之为外部设备. 4.总线 总线是一组能被多个部件”分时共享”的公共信息传输线路.分时是指同一时刻总线上只能传输一个部件发输的信息...考点三: 数据的内部表示 1.计算机中的数据及其存储单位 计算机内部均使用二进制数表示各种信息,但计算机在与外部沟通皇兄会采用人们比较熟悉和方便阅读的形式,如十进制数.其间的转换,主要由计算机系统的硬件和软件来实现...程序的并发执行是指一组在逻辑上互相独立的程序或程序段在执行过程中，其执行时间在客观上互相重叠，即一个程序段尚未执行结束，另一个程序段的执行已经开始的执行方式。...数据是需要处理的数据元素的集合 所谓结构，讲就是关系，是集合中各个数据元素之间存在的某种关系（联系） 数据结构的表示 数据的逻辑结构的数学形式定义——数据结构是一个二元组： B=（D，R） 其中B...如果X小于中间项的值，则在线性表的前半部分以二分法继续查找。 如果X大于中间项的值，则在线性表的后半部分以二分法继续查找。 考点八：排序 排序是指将一个无序序列整理成按值非递减顺序排列的有序排列。
1）U验 ：使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验： 使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值...（2）复本信度法编辑：让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。...当n足够大，且表中各格的Eij都不太小时，可以据此对h0作检验：若Ⅹ值足够大，就拒绝假设h0，即认为A与B有关联。在前面的色觉问题中，曾按此检验，判定出性别与色觉之间存在某种关联。...主要方法：移动平均滤波与指数平滑法、ARIMA横型、量ARIMA横型、ARIMAX模型、向呈自回归横型、ARCH族模型 时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值。...Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。 分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。
1）U验 ：使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验：使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值...2）复本信度法编辑：让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。...当n足够大，且表中各格的Eij都不太小时，可以据此对h0作检验：若Ⅹ值足够大，就拒绝假设h0，即认为A与B有关联。在前面的色觉问题中，曾按此检验，判定出性别与色觉之间存在某种关联。...主要方法：移动平均滤波与指数平滑法、ARIMA横型、量ARIMA横型、ARIMAX模型、向呈自回归横型、ARCH族模型 时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值。...Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。 分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
