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使用带有粘贴的For循环将df中的值替换为来自另一个df的值

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入所需的库和模块,例如pandas库。
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建两个DataFrame对象,一个是要替换值的原始DataFrame(df),另一个是提供替换值的DataFrame(df_replace)。
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10]})
df_replace = pd.DataFrame({'A': [11, 12, 13],
                            'B': [14, 15, 16]})
  1. 使用For循环遍历df的每个元素,并将其替换为df_replace中对应位置的值。
代码语言:txt
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for i in range(len(df)):
    for j in range(len(df.columns)):
        df.iloc[i, j] = df_replace.iloc[i % len(df_replace), j % len(df_replace.columns)]

在上述代码中,使用两个嵌套的For循环遍历df的每个元素。通过使用取余操作符(%)来循环使用df_replace中的值,以确保替换值的循环使用。

  1. 打印替换后的df。
代码语言:txt
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print(df)

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10]})
df_replace = pd.DataFrame({'A': [11, 12, 13],
                            'B': [14, 15, 16]})

for i in range(len(df)):
    for j in range(len(df.columns)):
        df.iloc[i, j] = df_replace.iloc[i % len(df_replace), j % len(df_replace.columns)]

print(df)

这样,使用带有粘贴的For循环将df中的值替换为来自另一个df的值就完成了。请注意,这只是一种实现方式,根据具体情况,可能还有其他更高效的方法。

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