org.eclipse.jdt.ui_*.jar（*是版本号） 2：将jar用解压rar方式打开 3：找到\org\eclipse\jdt\internal\corext\codemanipulation这个目录下的GetterSetterUtil.class
# 使用np.dot np.dot(x, y) # 12 # 所有逻辑运算符也是向量化的 x == y # array([False, True, True, False], dtype=bool...) # NumPy 使用 C 语言编译出来的代码来处理数据 # 所以很快 x = np.arange(10000) ''' %timeit x + 1 100000 loops, best of 3...11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23]]]) ''' # 也可以使用...reshape 生成指定形状的视图 # 或者 resize 生成指定形状的副本 # 而不会改动 x y = x.reshape((2, 3, -1)) # flatten 创造展开后的副本 # ravel...# True 元素表示取该值，False 表示不取 # 结果是一维数组 x [mask] = 0 x # array([1, 3, 0, 5, 7, 0]) # 布尔数组可以使用 sum 方法来统计
2.我们在pycharm中新建的html文件里面不会有内容，我们输入!，然后按tab，就会自动生成一个简单的html页面 ?...我们简单的在里面加个 3.我们配置news中的views.py和urls.py views.py from django.shortcuts import render # Create...'test.html') urls.py from django.contrib import admin from django.urls import path from . import views...urlpatterns = [ path('',views.index), ] 4.配置myweb中的urls.py from django.contrib import admin from...总结，具体的流程是：myweb中的urls.py--news中的urls.py--news中的views.py中的index函数--test.html
1.打开终端，进入到django项目，创建APP应用：python manage.py startapp news ? 2.在settings.py中进行注册 ?...views.py: from django.shortcuts import render # Create your views here. from django.http import HttpResponse...def index(request): return HttpResponse("hello world") urls.py: from django.contrib import admin...from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('',views.index), ] 4.在myweb...中的urls.py from django.contrib import admin from django.urls import path,include from news import urls
np.random.seed(44) a = np.random.random_integers(-4, 4, 7) print(a) # [ 0 -1 -3 -1 -4 0 -1] # ufunc 的...np.random.random_integers(0, 7, 9) print(a) # [3 2 7 7 4 2 1 4 3] # partition 仅仅排序所选位置 # 也就是说 a 中下标为 4 的元素在排序后的位置...# 其它的不保证 print(np.partition(a, 4)) # [2 3 1 2 3 7 7 4 4] np.random.seed(46) a = np.random.randn(30...) estimates = np.zeros((len(a), 3)) # nanmean nanvar 和 nanstd 可以用于计算 # 排除 NaN 值的均值、方差和标准差 for i in...np.random.seed(28) data = np.random.binomial(5, .5, size=N) # 从随机数中随机取 400x30 个值 # 等价于选取 Nx30 次 # 每次使用
+ 2 * np.dot(logreturns, logreturns.T) # 使用 AP 算法进行聚类 # AffinityPropagation 用于创建聚类器 # 向 fit 传入距离矩阵可以对其聚类...Cluster 5 TRV in Cluster 5 UTX in Cluster 6 VZ in Cluster 5 WMT in Cluster 5 XOM in Cluster 7 使用...quotes.close).astype(np.float) print(close.shape) # (252,) # 对对数收益执行正态性测试 # 也就是是否满足正态分布 # normal_ad 使用...dataset = load_sample_images() img = dataset.images[0] # 将 RGB 图像转成灰度 gray_img = rgb2gray(img) # 使用...import skimage.feature # 加载示例图片（亭子那张） dataset = load_sample_images() img = dataset.images[0] # 使用
菜鸟团公众号肯定讲过annovar的使用了。比如Nickier的vcf文件的注释及ANNOVAR的使用。 而在使用 ANNOVAR 之前，你应该知道和ANNOVAR 是如何注释 RS ID 的？...annovar最常使用的方式是这样的。...其实annovar提供了对indel不进行处理的方式，-keepindelref参数。 但是很怪，这个参数不能在table_annovar.pl里直接使用，所以注释分成更规范的两步。...多样本 直接使用table_annovar.pl注释多样本vcf时，会产生Otherinfo列非常多的问题。...添加自有数据库 官方的数据库列表包含了很多常用数据库，但是有时候会需要一些比较特殊的信息。比如亚洲人群的MAF信息。 在找到数据之后，就想利用annovar的注释机制将此信息也添加到注释结果中去。
., 1.]]) ''' # 矩阵的相加是逐元素的 x + y ''' matrix([[ 1., 1., 2.], [ 3., 5., 5.], [ 6...[ 0.4667], [-0.0667]]) ''' # allclose 验证是否等价 np.allclose(A * x, b) # True # matrix 使用矩阵的方法来计算转置...是 min(m,n) 阶奇异值的对角阵，奇异值是 A A^T 和 A^T A 的特征值平方根 # v 是 min(m,n)xn 矩阵，列向量为右奇异向量，也就是 A^T A 的特征向量 np.set_printoptions...# 这里的常数项 C 一律为 0 integral = np.polyint(coef) integral # array([ 0.2 , -2.5 , 11.6667, -25...x0 + k1 * x1 # 我们如果想得到常数项，就需要让 x0 恒为 1 AGE = np.vstack([age, np.ones(len(age))]).T # linalg.lstsq 使用最小二乘法做多元线性回归
# 导函数绘制为绿色的虚线 plt.plot(x, y, 'ro', x, y1, 'g--') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.show() # 可以看到这里导函数的零点是原函数的驻点...使用图例和标注 from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo from matplotlib.dates import DateFormatter...) # 计算滑动平均 ema = np.convolve(weights, close)[i-1:-i+1] idx = (i - 6)/3 # 绘制滑动平均 # 我们使用...bools = np.abs(first[-len(second):] - second)/second < 0.0001 xpoints = np.compress(bools, emas[1]) # 使用箭头来标注...return circles, triangles # 动画需要一个数据序列（可迭代对象） # 这是一个长度无限的生成器，每次迭代都返回 2xN 的随机值数组 def generate():
最近在项目上用到了 Django 的自带的 Form 表单，遇到了一些坑，这里做一个简单的总结，大家可以对号出坑。...Form 基础介绍 首先让我们先来了解下 Django 中 Form 表单的基本用法。...对于 Django 中的 Form 表单的用法，我们只需要了解以下几点： 它是一个定义一个 Form 类，基类是 django.forms.Forms 或者 django.forms.ModelForm...，在 view 中实例化定义好的 Form 类，在模板中使用 {{ form }} 即可自动生成对应的 form 表单内容。...所以我采用的解决办法是提取公共的元素，其他可变的元素用了一个json字段存在数据库中。 而这样导致的问题就是，不能使用 ModelForm ，我选择了使用普通的 forms.Form 。
Django定时任务 由于业务需要，后台要有一个定时任务的功能，起初考虑单独出来使用Linux系统的corn来实现。但是考虑到这样会很不方便。...于是便寻找定时任务的模块，就找到了APScheduler，考虑到要在Django中使用，后来就采用了django-apscheduler来作为定时任务的模块，但是这个模块本身有bug。...Django定时任务不要使用django-apscheduler模块，直接使用APScheduler模块即可。...APScheduler官方使用指南，在这份指南中明确指出django-apscheduler并不是官方支持的。...使用APScheduler 现在，我们避免了django-apscheduler模块抛出异常问题，但是我们还有一个问题等待解决，那就是uWsgi使用多进程模式启动Django项目，因此我们会有多个进程去执行这个定时任务
ionic3自带的ToastController创建的toast比较简单，不支持图标，且点击toast时是没有事件回调的…… 这个时候，如果想扩展这些功能，一是修改源码，二是自己实现，然而这两种方法都比较麻烦...，比较好的解决方案是利用现有的开源代码，搜索ionic的相关组件寥寥无几，这个时候转换下思路，搜索angular的相关组件会发现有几个，经过比较后觉得ngx-toastr较为适合。...image.png ionic3集成使用ngx-toastr 根据Github上的文档说明，进行如下步骤： 安装组件 npm install ngx-toastr --save npm install...* from '@angular/platform-browser/animations‘此方式; 使用 上面步骤处理好后，就可以很方便使用了： import { ToastrService } from...; } } 防止污染ionic自带的toast样式 ngx-toastr的样式刚好和ionic都用到了.toast-container的class，所以会影响，此时，把toastr.min.css中的
sampling_period, interval), ori_func, 'black') plt.xlabel('Time'), plt.ylabel('Amplitude') # 绘制变换后的函数...# 将其与频率为 20 和 60 的波叠加起来 x2 = np.sin(2 * np.pi * 20 * time) x3 = np.sin(2 * np.pi * 60 * time) x +=...# 生成方波，振幅是 1，频率为 10Hz # 我们的间隔是 0.05s，每秒有 200 个点 # 所以需要每隔 20 个点设为 1 x = np.zeros(len(time)) x[::20] =...# 创建 10 个 0~9 随机整数的信号 a = np.random.randint(10, size = 10) a # array([7, 4, 9, 9, 6, 9, 2, 6, 8, 3]...A[0] / 10 # (6.2999999999999998+0j) A[int(10 / 2)] # (1-2.4424906541753444e-15j) # A[0] 是 0 频率的项
采用的是net Core 3.1框架下的 的WebAPI项目。 1. 创建ASP.NET Core Web项目 2....创建继承自DbContext 的DataContext文件 public class DataContext : DbContext { public DbSet的ConfigureServices方法中， 配置Mysql 的连接服务 public void ConfigureServices(IServiceCollection...打开程序包管理控制台， 输入PM 命令，即可得到想要的结果 Add-Migration EFCore 该命令会在程序中自动生成所需的对应数据库的脚本文件，截图如下 update-database...EFCore 则会执行上图中的Migrations中的程序文件，会在所连接的数据库中生成对应的表结构，截图如下
一、Session的概念 cookie是在浏览器端保存键值对数据，而session是在服务器端保存键值对数据 session 的使用依赖 cookie：在使用Session后，会在Cookie中存储一个...二、Django中Session的存储 session键值对数据保存 ?...session的键值对数据默认保存在django项目的一张数据库表中(表名为：django_session)，保存格式如下： ? 实际上是对数据有加密的，如下图： ?...三、Django中Session的配置 Django中默认支持Session，其内部提供了5种类型的Session供开发者使用： - 数据库（默认） - 缓存 - 文件 - 缓存+数据库 - 加密cookie...= 'default' # 使用的缓存别名（默认内存缓存，也可以是memcache），此处别名依赖缓存的设置 SESSION_COOKIE_NAME
对于Django的QuerySet对象来说，直接print其query属性即可得到这条语句执行的sql是什么。那么对于 latest 这不返回QuerySet对象的方法呢？...其实可以在执行完语句之后 print connection.queries[-1]['sql'] 当然要先 from django.db import connection 。...Note Django从1.6起有了last()这个方法，可以依据主键直接取出最新的那个id。...而latest Django1.2以上就有了，在Django1.6开始还有一个earliest可供使用。...参考 http://stackoverflow.com/questions/3736964/django-query-using-order-by-and-latest https://docs.djangoproject.com
比如一个常见的应用场景就是登录状态。Django里面，对cookie的读取和设置很简单。...reqeust.COOKIES.get('username111') return render(reqeust,'index.html',{'current_user': v}) 例3: 我们知道可以使用...例2使用了fbv的方式，用cbv也能实现 cbv里面，如果只打算装饰一个方法，那么直接在方法前面加个@method_decorator就行；如果打算装饰这个类里面所有的方法，那么在整个类的最上面进行装饰...user_list.html 这里下了一个JQuery的插件，这样读取设置cookie比较容易；而且，我们还限制了cookie的使用范围，不是默认的所有范围，而是仅仅局限于/user_list这个路径里面...，要么自己做，要么网上下载或使用我博客的，把时间用在更多的地方，少做重复劳动的事情】/.active{ background-color: brown; color: white; }
1、安装Es 2、创建索引库 PUT请求 http://127.0.0.1:9200/索引库名称 查看所有索引库 http://127.0.0.1:9200/_...
： # Polynomial fit [ 1.11655581e-03 -5.28581762e-02 5.80684638e-01 5.79791202e+01] # polyval 使用拟合结果来预测新的值...-3632200.] ''' 使用向量化来避免循环 # 向量化就是逐元素调用函数 import numpy as np import sys # 获取开盘价、最高价、最低价和收盘价 o, h,...return (close - buy)/buy else: # 否则就没有收益，返回 0 return 0 # 创建向量化的 calc_profit # 也可以使用装饰器...matplotlib.pyplot import plot from matplotlib.pyplot import show # 读取长度 N N = int(sys.argv[1]) # 使用...[ True True True True False False False False] # 过滤实数值，转成实数 # 其实可以直接使用 xpoints[np.isreal(xpoints)
1、在app中创建templatetags模块(必须的) 2、创建任意 .py 文件，如：myTag.py 3、myTag.py文件： from django import template from...django.utils.safestring import mark_safe register = template.Library(); # register 不能改变 # 过滤器只能传两个参数...def simple_tag(x,y): return x*y 4、在使用自定义simple_tag和filter的html文件中导入之前创建的 myTag.py ： {% load myTag...%} 5、使用simple_tag和filter： {# 调用自定义的过滤器 #} {{ d.age|filter_multi:3 }} {{ l|filter_multi:3 }} {# 调用自定义的标签 #} {% simple_tag l.0 l.1 %}
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