首先，从这里下载中国地图的GIS数据，这是一个压缩包，完全解压后包含三个文件（bou2_4p.dbf、bou2_4p.shp和bou2_4p.shx），将这三个文件解压到同一个目录下，并在R中设好相应的工作空间...这时一张完整的中国地图就已经画好了。但是在实际使用的过程中，我们往往会根据自己的需要对地图中的某些省份着以特定的颜色，这时就可以通过调节plot命令中的fg参数来予以实现。...，其第i个分量的取值就代表了地图中第i个多边形的颜色。...在R中输入“x[[2]]”或“x$att.data”，会得到一个925行7列的数据框，这其实是bou2_4p.dbf这个文件中存储的信息，之前的read.shape()函数虽然读取的是bou2_4p.shp...此外，在绘制地图的过程中，还有一个比较有用的参数是recs，它是一个由多边形ID组成的向量，表示在地图中只画出这些ID所代表的区域。
之前的ggplot2入门实践篇已经更新告一段落，也已经做了归总分类分享给大家。 最近翻看突然发现少了一个知识点，就是分面中没有讲填充多边形分面的应用，虽然其理念跟其他的常用图表类型一致。...如果你还不懂如何使用ggplot2制作数据地图的话，你可以参考以下序列文件： 地图部分（ggplot2） 你想要的地图素材资源，我都帮你整理好了~ 一篇文章教你搞定JSON素材，从此告别SHP...数据地图多图层对象的颜色标度重叠问题解决方案 ggplot2中如何自定义数据地图版面范围~ 关于数据地图的几个遗留问题解决方案 R语言数据地图——美国地图 R语言数据地图——全球填色地图...，使用一个省份12年份实践序列数据分别呈现填色散点气泡图、颜色填充图、以及组合图，形成3*4排列的数据地图分面，不是使用grid逐个打印单个地图，而是直接使用ggplot2的分面参数进行绘制。...geom_map函数进行颜色填充地图的绘制）。
每个文件解压缩后含有两类文件：以字母p结尾的表示多边形数据，用来绘制区域；以字母l结尾的文件是线形数据，用来绘制边界。...但是老版数据中，市级数据中缺少绘制区域的多边形数据，让市级分布图的绘制稍麻烦一些，新版中也许会有改进。 用R绘制地图比较简单。...接着我们给一串随机数当成是流行病学数据，并用颜色填充到地图上。...很多人的做法是到百度地图上用绘图软件摹描出区域线图，然后再把自己的数据计算成相应颜色，再手工填充颜色绘成统计地图。这个过程枯燥繁琐，而且数据映射成颜色的时候容易出错。...把每个区域的边界保存在单独的文件中。然后在R中把这些数据转化为GIS数据，保存为shp格式的标准地图文件。
前言 之前使用pandas和cartopy绘制过 https://www.heywhale.com/mw/project/65b0e3448886afac92b3cb5a 来表现全国某个要素在各个省份的分布...pd import geopandas as gpd import numpy as np # 读取shp文件 shp = gpd.read_file('/home/mw/input/china1656...= plt.subplots(1, 1, figsize=(16, 10), dpi=300, subplot_kw={'projection': gcrs.PlateCarree()}) # 绘制填充颜色的地图...gplt.choropleth( shp, hue='Random', # 'Random'是你的GeoDataFrame中的列名 edgecolor='black', linewidth...ax ) # 添加灰色底色的多边形轮廓 gplt.polyplot(shp, facecolor='lightgray', edgecolor='None', ax=ax) # 设置标题 plt.title
昨天跟大家介绍了ggplot函数进行地图绘制的原理，通过轮廓点和分组来定义每一个地区（国家边界），通过多边形填充来完成区域填色。...以上语法中，使用了geom_polygon()多边形函数来定义并填充地图背景 （注意里面的fill参数（指定地图区域颜色），colour参数指定多边形（也就是地区轮廓线）边框颜色），然后通过geom_point...图层中指定数据源为合并后的业务数据，散点面积（大小）用zhibiao1来映射，气泡图颜色用zhibiao2来映射（本来散点是只有点颜色（使用colour控制，没有填充色的，可是当给散点指定其形状后，散点就有了面积属性可以使用...fill进行颜色填充），气泡的轮廓线用colour来指定）。...scale_fill_gradient2（）定义了一个三色渐变，low、mid、high分别由一个颜色代码控制，同时均值颜色要映射给指标2的平均数。
这次就介绍一下如何利用shp文件添加地图信息。...第一个参数为 shapefile 文件名，而且不应含有扩展名，因为Basemap假设给定名的 shapefile 文件，其 shp，sbf， shx文件均存在 第二个参数为之后 Basemap实例要从shapefile...文件中获取的信息名称 当然这些存在一些约束： 文件必须是 EPSG:4326 或 经纬度坐标。...plot 方法绘制，去除 marker 即可获得一条线 填充多边形 基本的绘制并不会填充多边形，下面介绍以下如何绘制填充多边形： from mpl_toolkits.basemap import...matplotlib 使用一个名为 PatchCollection 的类用于设置填充多边形 此例中，形状为 Polygon。要创建它的话，坐标必须为 numpy 数组。第二个参数设置多边形为闭合。
在 OpenGL 中同样有这样颜色混合的问题。...颜色混合基础知识 OpenGL 中的颜色混合就是将通过各种测试准备进入帧缓冲的片元（源片元）与帧缓冲中的原有片元（目标片元）按照设定的比例加权计算最终片元的颜色值。...modeAlpha 参数的含义是颜色的 Alpha 透明度通道进行混合时所使用的混合方程式名字，通过其可以实现 RGB 和 Alpha 通道单独指定混合方程式的功能 源因子和目标因子 对于颜色混合来说...对于常量名中有 CONSTANT 的代表使用预设颜色常量值对应色彩通道的值作为相应的因子值，其中的 R_c、G_c、B_c、A_c 分别代表预设颜色常量值的 RGBA 通道的值，如果没有设置则默认值为...具体使用 前面讲了这么多理论，其实就是阐述两个颜色的 RGBA 值如何计算得到最后的 RGBA 值，并且每一个 R、G、B、A 分量都是两个颜色的 R、G、B、A 对应乘以不同的混合因子后相加得到的，这个混合因子的设置可以根据源片元的颜色来设定
和rivers.shp； 总共包含五个文件： bou2_4l.shp：中国政区的线文件，在这个线文件里包含了南海的九段线 bou2_4p.shp：中国政区的面文件 rivers.shp：世界主要河流 cntry02....shp：世界国家面文件 省会城市.shp：中国省会城市点文件 注意：ITT提供的两个文件没有设置坐标系，需要先在Catalog中将这两个文件（rivers.shp和cntry02.shp）的地理坐标系设为...Step1-8：设置国家层的符号样式 将国家层的填充颜色设为10%灰度，边框宽度0.2，边框颜色为20%灰度。...下载不到数据的请点这里（百度网盘-链接不存在） Step2-2：数据预处理 在下到的数据中，有一些值如999、9999、32700等是填充值，要先去掉。...在数据透视表中勾上“台站”、“月”和“20-20降水量（无填充值）”。并拖到如下图所示的位置，在“数值”一栏中设置“求各项”，这样就统计出了每个气象站点的年降水量值。
在上一篇文章《用Python画一个中国地图》中，我们简单描述了一下如何用Python快速画出一个中国地图的轮廓，似乎没有什么实用价值，这一次我们用实际数据填充它，使它看上去更有意义。...第2行plt.gca，函数名看上去很诡异，是因为Python里大量使用了缩写，这个gca就是Get Current Axes的缩写，实际上就是要获得当前图形的座标轴。...然后我们开始一个循环，把图形文件中各个省的多边形取出来，给它一个颜色，在这里我们统一放上红色，也就是Red的缩写r，然后把这个多边形放在我们图形的座标轴上，然后就得到了下图： 糟糕，怎么能少了中国台湾呢...加入中国台湾的Shape文件，然后循环一下： m.readshapefile('TWN_adm_shp/TWN_adm0', 'taiwan', drawbounds=True) for nshape...可以看到河南、四川、广东、山东几个省的颜色比较深，说明这几个省的人口总数最多，而西藏颜色最浅，代表这里的人口总数最少。
上面的例子，也是游戏开发中比较常用的功能，与“怪物”战斗后，将其“灰”掉。这其中最重要的还是对AS3颜色矩阵滤镜(ColorMatrixFilter)的使用。...上面实例核心的代码为changeImgGray函数，示例使用flex + sdk3.6编写： 1: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?...public static const BRIGHTNESS:int = 2; 30: 31: /** 32: * 颜色反相...n, 0, 0, 0, 1, 0]); 153: } 154: 155: /** 156: * 颜色反相...： ColorMatrixFilter--颜色矩阵滤镜 AS3的工具类库—ColorMatrixFilterProxy.as Understanding AS3 ColorMatrixFilter class
; 浅蓝色表示链接文件; 灰色表示其它文件; 红色闪烁表示链接的文件有问题了; 黄色表示设备文件，包括block, char, fifo。...============================================================================= 用命令dircolors -p看到缺省的颜色设置...，包括各种颜色和“粗体”，下划线，闪烁等定义。...如果需要改变系统默认的这个颜色，可以用下面的方法： # vi /etc/DIR_COLORS 然后在文件里面，找到自己想要修改的项，例如：如要改目录颜色的话， 可以把DIR 01;34改成“DIR 01...然后，执行： # eval `dircolors /etc/DIR_COLORS` 注意：命令中的`符号为键盘~符号下面的那个，别弄错了。
我们在本文中会制作一个这样的地图，图中灰色的线是城市中的道路，小六边形表示照片拍摄地。颜色表示当时当地拍摄照片的密度，红色表示密集，黄色为稀疏。...插入一些由六边形组成的图层（设置合适的大小） 计算落在各个多边形中的点的个数，并生成新的图层heatmap 使用MapServer来渲染基本地图 数据抽取 Mac上的Photos会将照片的元数据存储在一个...其实在这个过程中，绝大多数多边形是不包含任何数据的，我们需要过滤掉这些多余的多边形，这样可以缩减绘制地图的时间。 我们可以将这个文件导入到PostGIS中进行简化： ?...这里的shp2pgsql命令是GDAL工具包提供的命令，用以将Shapefile导入到PostGIS中，你可以通过 ? 来安装。...这样我们的地图展现出来就会比较有层次感，而且通过颜色的加深，也能体现热图本身的含义。 同样的原理，如果将那些自己创建的多边形替换为行政区域划分的多边形，则可以得到另外一种形式的热图： ?
今天帮别人做一个小工具，需求是这样的，根据excel表格中的信息生成word合同，批量生成，本来这个事是人工完成的，但是合同有200多份，重复工作比较麻烦，看代码： // console.clear()...,以二进制文件形式保存 var content = fs.readFileSync(path.resolve(__dirname, 'simple1.docx'), 'binary'); // 压缩数据...banknum: element.banknum, } ); //渲染数据生成文档 doc.render() // 将文档转换文nodejs能使用的...hetong',`${element.znume}${element.name}-基金会捐赠道童村个人协议.docx`), buf); } console.log("ok") 步骤很简单，先读取excel中的信息...，然后将信息填充到word中，这里需要注意的是word文档的模板生成是在for循环的外面，之后每次填充数据只需要调用setData即可。
Web内容可访问性指南（WCAG）提出了一些建议，以确保运动，听觉和认知障碍人士可以访问我们界面中的颜色。例如，他们的文字标准至少需要4.5：1的对比度。...例如，在西方文化中，白色通常与婚礼相关联，而在东南文化中，白色被视为哀悼的颜色。 公司在其品牌和行销活动中都使用色彩作为一种策略。注意几乎每家快餐店的品牌都使用红色和黄色吗？...颜色是我们可以在界面中显示状态变化的一种方式。通过把按钮的颜色变灰，表示按钮已禁用，或者通过将其突出显示为红色，来表示错误。...如果在我们的设计中，主色调使用红色，则应避免使用它来通知错误状态。我们可以使用其他颜色（例如黄色）来避免混淆。 这是一个很容易解决的问题，因此没有理由避免在我们的品牌中使用红色或黄色。...（位于此页面底部附近）中，以获取该颜色的不同阴影和色度。
KEGG中的颜色映射使用clusterProfiler进行KEGG分析时，在进行可视化的时候，如barplot函数、dotplot函数默认显示的是调整后的P值，但如果调整后的P值太拿不出手，怎么使用原始的...Descriptiontmp2 的结果...，只有1条通路满足adjust.p 图中颜色映射成p value,只需要barplot(kk, showCategory=10, color="pvalue
随后，我们即可用鼠标左键在栅格遥感影像中绘制对应的矢量范围多边形，并通过双击左键的方式确认完成绘制。 ...我们首先对同一种地物类型绘制多个多边形；如下图所示，我们在图中的森林区域绘制了多个多边形。 ...合并完毕后，可以看到原有多个多边形变为了一个地物类型的信息。此时，我们可以对此地物类型的名称、值、颜色进行配置。 ...需要注意的是，“Save traning samples”选项保存的是当前已经绘制好的全部地物类型多边形，以.shp格式存储，保存这一文件是防止ArcMap软件崩溃导致前面辛辛苦苦绘制的多边形丢失的情况发生...并通过前述同样方法，将第二种地物类型的多边形合并为一个信息，并配置其名称、值与颜色等信息。
这样门槛就高了好多，我尝试过使用Excel+VBA以及Stata、R等软件来完成数据地图的填充工作，虽然最后都完美的做出来了，可是光研究代码研究老长时间。...►3、在弹出的地图转换实用程序菜单中，你会看到两个输入框，第一个输入框是选择要转换的地图信息文件（SPSS只支持.smz格式或者.shp格式文件，如果是.shp文件必须在同一文件夹中包含.dbf文件）。...一般情况下你能够获得的最常见的地图数据信息格式都是.shp格式，所以打开第一个输入框右侧浏览菜单，找到.shp格式的中国地图数据文件并导入。 ? 在第二个输入框中输入转换后的文件保存路径及名称。...我们需要做的就是切换到颜色菜单，在低（代表指标较小的填充色）、高（代表指标较大的填充色）的颜色设置选项中自定义你想呈现的颜色范围。 ?...在左下角位置点击管理按钮，在打开的菜单顶部选择地图选项，在左下角选择导入，找到 文件夹中的.smz文件并导入，按照之后的步骤做下去就可以完成地图填充。 ? ?
最近在梳理Python中可以制作数据地图的可视化工具包，分别实践了geopandas、folium、Basemp,通过对比发现，静态地图中最为成熟的最终还得是Basemap工具，它是...mpl_toolkits包中的一个专门用于构建地理信息数据可视化的扩展库。...Basemap工具在地理信息读写、坐标映射、空间坐标转化与投影等方面做的要比geopandas更加成熟，它可以使用常规的地图素材数据源（shp）作为底图进行叠加绘图，效果与精度控制比较方便，图表质量堪比...R语言中的ggplot2绘图包（geom_polygon），唯一不足的是它是一个底层构建工具，所有的多边形映射都需要手动构造循环（目前还没有发现比较好用的基于basemap的扩展工具），作图效率与速度上自然无法媲美...本小节介绍填充地图与散点图应用，案例是使用itchat接口抓取的本人微信好友信息。
ggplot函数中有一类特殊的图表类型叫做多边形，很难用传统的视角来定义它属于哪一类图表，因为它能够呈现信息多种多样。 特别是在做某些比较高阶的图表——地图时，这种多边形函数便能够大显神通。...之前本公众号所推送的所有涉及地图图表绘制所使用的技巧，几乎全部都依赖多边形函数的支持。...("c:/rstudy/wold_map/World_region.shp") 使用路径图进行区域轮廓描边： ggplot(world_map,aes(x=long,y=lat,group=group...使用多边形进行描边并填充：（在多边形中是可以进行线条与形状分别填色的） ggplot(world_map,aes(x=long,y=lat,group=group)) +geom_polygon(fill...这就是我们之前所制作的填色地图的主体代码语句，数据集是从shp文件导入，可以看出，其实只需要三列字段信息，就可以画出一幅地图来：经纬度（二维坐标信息，也可以看作是一组代表X、Y轴的散点），另外的一列变量
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