Flink REST API 介绍Flink REST API 是 JobManager 提供的 HTTP 接口，用户可以通过 GET、POST 等 REST 定义的方法，请求获取作业、JobManager...作为平台方，我们会给 Flink 增加各项新功能，例如提交 SQL 代码、动态调整作业配置、实时开启或关闭某些特性、下发调试指令等等，都可以通过扩展 REST API 来实现。...非阻塞的 Flink REST API 设计要点关于拓展 Flink REST API 的方法，我们可以在 Flink 官网文档、各类技术社区文章中得到详细的指引，因而这里不再赘述基础的细节，而是更侧重于讲解遇到的一些常见的问题和解决方案...→ TaskManager → 用户定义的 Task请求体、返回体设计通常对于接受 GET 方法的 REST API 而言，可以直接使用 EmptyRequestBody 类作为请求体的结构，方便快捷...REST API 很简单；但是如果设计不当，阻塞了 Flink 的核心流程，会造成作业不稳定甚至多组件超时退出的后果。
Async I/O异步非阻塞请求 Flink 在1.2中引入了Async I/O，在异步模式下，将IO操作异步化，单个并行可以连续发送多个请求，哪个请求先返回就先处理，从而在连续的请求间不需要阻塞式等待...Async I/O的原理和基本用法 简单的来说，使用 Async I/O 对应到 Flink 的 API 就是 RichAsyncFunction 这个抽象类，继层这个抽象类实现里面的open（初始化）...虽然异步I/O方法会带来更好的吞吐量，但是算子仍然会成为流应用的瓶颈。超过限制的并发请求数量会产生背压。 几个需要注意的点： 使用Async I/O，需要外部存储有支持异步请求的客户端。...使用Async I/O，继承RichAsyncFunction(接口AsyncFunction的抽象类)，重写或实现open(建立连接)、close(关闭连接)、asyncInvoke(异步调用)3个方法即可...使用Async I/O, 最好结合缓存一起使用，可减少请求外部存储的次数，提高效率。 Async I/O 提供了Timeout参数来控制请求最长等待时间。
Flink版本：1.11.2 Flink具有监控 API，可用于查询正在运行的作业以及最近完成的作业的状态和统计信息。...Flink 自己的仪表板也使用了这些监控 API，但监控 API 主要是为了自定义监视工具设计的。监控 API 是 REST-ful API，接受 HTTP 请求并返回 JSON 数据响应。...REST API 已版本化，可以通过在 URL 前面加上版本前缀来查询特定版本。前缀始终采用 v [version_number] 的形式。...如果未指定版本，那么 Flink 默认请求最旧版本。如果查询不支持/不存在的版本将返回 404 错误。 这些 API 中存在几种异步操作，例如，触发保存点，重新调整作业。...其他 在这简单罗列了一部分 API，更详细的可以参阅 Monitoring REST API： API 说明 参数 /jobs/:jobid/accumulators 查看具体某个作业所有任务的累加器
---- 扩展阅读 异步IO 介绍 异步IO操作的需求 Apache Flink 1.12 Documentation: Asynchronous I/O for External Data Access...Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性，于1.2版本引入。...使用Aysnc I/O的前提条件 数据库(或key/value存储系统)提供支持异步请求的client。...（如java的vertx） 没有异步请求客户端的话也可以将同步客户端丢到线程池中执行作为异步客户端 Async I/O API Async I/O API允许用户在数据流中使用异步客户端访问外部存储，...Emitter 就会从队列中拉取完成的 Promise ，并从 Promise 中取出消息发送给下游。 消息的顺序性 上文提到 Async I/O 提供了两种输出模式。
前言 本文Flink使用版本1.12.7 主从架构 组件 主 从 HDFS NameNode DataNode Yarn ResourceManager NodeManager Spark Master...Api 官方文档 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.12/zh/ops/rest_api.html 这所有的接口我们都可以通过网页上的..._0049 获取Flink Rest接口地址 我们先从Yarn Rest Api中获取Flink Rest Api的地址 进入Yarn管理界面查看applicationid http://hadoop02...:8088 获取Rest Api地址 ${Yarn地址}/ws/v1/cluster/apps/${applicationid} 示例 任何一个Yarn服务都可以，它会自动重定向 http://hadoop02.../plan 其他 在这简单罗列了一部分 API，更详细的可以参阅 Monitoring REST API： API 说明 参数 /jobs/:jobid/accumulators 查看具体某个作业所有任务的累加器
使用Aysnc I/O的前提条件 对外部系统进行异步IO访问的客户端API 或者在没有这样的客户端的情况下，可以通过创建多个客户端并使用线程池处理同步调用来尝试将同步客户端转变为有限的并发客户端。...Async I/O API实现异步流式转换 Async I/O API允许用户在数据流中使用异步客户端访问外部存储，该API处理与数据流的集成，以及消息顺序性（Order），事件时间（...，用来向数据库发送异步请求并设置回调 获取操作结果的callback，并将它提交给ResultFuture 将异步I/O操作应用于DataStream ?...当异步I/O请求超时时，默认情况下会抛出异常并重新启动Job，如果希望处理超时，可以覆盖AsyncFunction的timeout方法 ?...Emitter 就会从队列中拉取完成的 Promise ，并从 Promise 中取出消息发送给下游。 消息的顺序性 上文提到 Async I/O 提供了两种输出模式。
数据源我们内部一般使用 Kafka，Kafka Topic 的单位时间输入可以通过调用 Kafka Broker JMX 指标接口进行获取，当然你也可以调用 Flink Rest Monitoring...在源码层，我们针对 Flink Task 以及 Operator 增加了单条记录处理时间的自定义 Metric，之后该 Metric 可以通过 Flink Rest API 获取。...YoungGC 次数可以通过 Flink Rest API 进行获取。...3.2 自动化检测 Flink 消息处理最慢 Task 首先，我们在源码层增加了 Flink Task 单条记录处理时间的 Metric，这个 Metric 可以通过 Flink Rest API 获取...接下来就是借助 Flink Rest API，遍历要分析的 Flink 任务的所有的 Task。
在没有这样的客户端的情况下，可以尝试创建多个客户端并使用线程池处理同步调用，从而将同步客户端转换为有限的并发客户端。但是，这种方法通常比适当的异步客户端效率低。 3....Async I/O API Flink 的异步 I/O API允许用户在数据流中使用异步请求客户端。API处理与数据流的集成，以及处理顺序，事件时间，容错等。...容量：该参数定义可以同时进行多少个异步请求。尽管异步I/O方法通常会有更好的吞吐量，但是算子仍然可能是流应用程序中的瓶颈。...为了控制结果记录发出的顺序，Flink 提供了两种模式： Unordered：异步请求结束后立即输出结果记录。在经过异步I/O算子之后，流中记录的顺序与之前会不一样。...在这种模式下使用 AsyncDataStream.orderedWait（...） 函数。 5. 事件时间 当流式应用程序使用事件时间时，异步 I/O 算子能正确处理 watermarks。
gRPC 现代化的高性能协议缓冲器 适用于微服务架构 WebSocket 实时、双向、持久连接 非常适合低延迟数据交换 Webhook 事件驱动、HTTP回调、异步 事件发生时通知系统 REST API...下图显示了REST和GraphQL之间的快速比较。 REST 使用标准的HTTP方法，如GET，POST，PUT，CRUD操作。...从用户的角度来看，它就像一个本地函数调用。 上图说明了gRPC的总体数据流 步骤1：从客户端进行REST调用。请求体通常是JSON格式。...❝Webhook通常被称为反向API或推送API，因为服务器向客户端发送HTTP请求。使用Webhook时需要注意三点： 我们需要设计一个合适的API供外部服务调用。...异步日志记录 同步日志记录处理每次调用的磁盘，可能会降低系统的速度。异步日志记录首先将日志发送到无锁缓冲区，然后立即返回。日志将定期刷新到磁盘。这大大降低了I/O开销。
源码分析系列推荐： 【Flink】第四篇：【迷思】对update语义拆解D-、I+后造成update原子性丢失 【Flink】第十五篇：Redis Connector 数据保序思考 【Flink】第十六篇...：源码角度分析 sink 端的数据一致性 【Flink】第二十四篇：源码角度分析 DataStream API 调用逻辑 继上篇 【Flink】第二十四篇：源码角度分析 DataStream API 调用逻辑...之后，我们从一个WordCount程序入手，探索了在调用execute提交作业之前的源码主线逻辑：经过DataStream API的一系列链式调用，得到一个重要的数据结构：List<Tansformation...启动集群 1) 使用yarn-session.sh提交会话模式的作业 2) 如果没有Flink Session集群，启动新的Flink Session集群 首先将应用配置和相关文件上传至HDFS；Yarn...：transform，到这里显示形成了一个递归的逻辑调用，结合之前的调用很容易就总结到如下递归调用的意图： 起始，从transformations列表第一个transformation进行循环，每次都检查当前
从通信模式角度考虑 说到通信可能会想到：socket，http，tcp/ip，zookeeper等等，这么多东西在一起可能会感觉比较乱，提供个思路来考虑微服务的问题，通信方式和通信协议来考虑。...通信协议 REST API 很多人把rest api等同于 http的接口设计，其实他们不能直接化等号的，rest 是很早提出的一个概念，rest是表现层的状态转移，其实这个没几个人可以听的懂，其实rest...是网络中客户端和服务端的一种交互形式，它本身就是一个抽象概念，主要是如何设计一个rest api，以http为例，就是用http协议来实现rest形式的api， 在 Web 应用中处理来自客户端的请求时...而在 REST 架构中，用不同的 HTTP 请求方法来处理对资源的 CRUD（创建、读取、更新和删除）操作： 若要在服务器上创建资源，应该使用 POST 方法。...I/O，线程调度模型 长连接，短连接，单线程，多线程，线程调度算法的性能 序列化的方式 可读的（XML，JSON），二进制（FASTJSON），为什么要考虑序列化呢，因为序列的效率直接影响到我们通信的效率
欢迎您关注《大数据成神之路》 使用Flink处理数据时，可以基于Flink提供的批式处理（Batch Processing）和流式处理（Streaming Processing）API来实现，分别能够满足不同场景下应用数据的处理...开发Batch Job时，通过调用DataSet的output()方法，参数值使用一个OutputFormat的具体实现即可。后面，我们会基于Elasticsearch来实现上面接口中的各个方法。...下面，我们分别基于批式处理模式和批式处理模式，分别使用或实现对应组件将Streaming Job和Batch Job的处理结果输出到Elasticsearch中： 基于Flink DataSteam API...Elasticsearch推荐的High Level REST API来实现（为了复用Flink 1.6.1中对应的Streaming处理模式下的Elasticsearch 6 Connector实现代码...参考链接：本文作者时延军来源：http://shiyanjun.cn https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.5/dev/connectors
Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性，于1.2版本引入。主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。...前提 正确的实现flink的异步IO功能，需要所连接的数据库支持异步客户端。幸运的是很多流行的数据库支持这样的客户端。...异步IO API flink异步IO的API支持用户在data stream中使用异步请求客户端。API自身处理与数据流的整合，消息顺序，时间时间，容错等。...调用方式 AsyncDataStream.orderedWait(...) ? 5. 事件时间 当使用事件时间的时候，异步IO操作也会正确的处理watermark机制。...容错担保 异步IO操作提供了仅一次处理的容错担保。它会将在传出的异步IO请求保存于Checkpoint，然后故障恢复的时候从Checkpoint中恢复这些请求。
我们需要在 Flink 应用中通过调用 getRuntimeContext().getMetricGroup() 从任何扩展实现 RichFunction 接口的 UDF 函数访问 Metric 系统。...支持的常见接口可参考下表，更多接口请参考 Flink 官方文档 REST API 调用 [3]。...API 请参考 REST API 接口说明 [4]。.../flink-docs-release-1.14/docs/deployment/metric_reporters/ [3] REST API 调用：https://nightlies.apache.org.../flink/flink-docs-release-1.14/zh/docs/ops/rest_api/ [4] REST API 接口说明: https://nightlies.apache.org
Dlink 的原理 Dlink 主要依靠 Flink Client 和 Rest API 与远程的 Flink 集群实例进行数据交互与业务操作。...Connector 的扩展 Dlink 的 Connector 的使用与扩展同 Flink 的完全一致，即当使用 Flink 集成 Dlink 时，只需要将 Flink 扩展的依赖加入 Dlink 的...当然，Dlink 自身源码也提供了一些 Connector ，它们遵循 Flink 的扩展要求，可以直接被加入到 Flink 的 lib 下进行使用。...远程环境 远程环境即为RemoteEnvironment，是在远程模式中向指定集群提交 Flink 程序的句柄，在目标集群的环境里运行程序，通过调用ExecutionEnvironment.createRemoteEnvironment...(host,port)方法来实现，其中 host 为 rest.address ，port 为 rest.port 。
我们需要在 Flink 应用中通过调用 getRuntimeContext().getMetricGroup() 从任何扩展实现 RichFunction 接口的 UDF 函数访问 Metric 系统。...支持的常见接口可参考下表，更多接口请参考 Flink 官方文档 REST API 调用 [3]。 ...API 请参考 REST API 接口说明 [4]。.../flink-docs-release-1.14/docs/deployment/metric_reporters/ [3] REST API 调用：https://nightlies.apache.org.../flink/flink-docs-release-1.14/zh/docs/ops/rest_api/ [4] REST API 接口说明: https://nightlies.apache.org
2.3 RPC机制 RPC作用是：让异步调用看起来像同步调用。 Flink基于Akka构建了其底层通信系统，引入了RPC调用，各节点通过GateWay方式回调，隐藏通信组件的细节，实现解耦。...public class HeartbeatManagerSenderImpl extends HeartbeatManagerImpl implements Runnable...public HeartbeatManager createHeartbeatManager(...) { return new HeartbeatManagerImpl HeartbeatManager createHeartbeatManagerSender(...) { return new HeartbeatManagerSenderImpl...-001]flink的心跳机制 Flink中心跳机制 flink1.8 心跳服务 你有必要了解一下Flink底层RPC使用的框架和原理 flink RPC(akka) 弄清Flink1.8的远程过程调用
此外，它对外提供了REST API，它接受HTTP请求并使用JSON数据进行响应。...]# ---- History Server REST API使用 根据官方文档的描述，History Server提供了如下REST API，所有API的响应数据都是JSON格式： /config...---- Monitoring REST API 除了History Server REST API，Flink还提供了Monitoring REST API，该API也是RESTFul风格，接受HTTP...Flink自己的dashboard就是使用的这个监控API，并且该监控API也可以被自定义的监控工具使用，例如我们可以自己基于这些API开发属于自己的监控工具。...官方文档： Monitoring REST API 监控API由web服务器支持作为 Dispatcher 的一部分运行。
条款 AsyncFunction：异步I / O将在AsyncFunction中触发。 AsyncWaitOperator：一个将调用AsyncFunction的StreamOperator。...AsyncCollector：对于每个输入流记录，将创建AsyncCollector并将其传递到用户的回调以获取异步i / o结果。...发送器线程：AsyncCollectorBuffer中的一个工作线程，当一些AsyncCollectors完成异步i / o并将结果发送到以下操作符时发出信号。...公共接口 添加了一个名为AsyncDataStream的辅助类，以提供将AsyncFunction（将执行异步i / o操作）添加到FLINK流作业的方法。...它充当从用户代码获取结果或错误的角色，并通知AsyncCollectorBuffer发出结果。 特定于用户的函数是collect，并且应该在异步操作完成或抛出错误时调用它们。
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