linux相关问题： １．这几天在使用乌班图时，出现文件夹打开一闪而过现象，于是我试着使用命令行来启动： sudo nautilus 出现下面这一堆错误(error_info)： (nautilus:5942): Gtk-WARNING **: Failed to register client: GDBus.Error:org.freedesktop.DBus.Error.ServiceUnknown: The name org.gnome.SessionManager was not pr
TFRecords可以允许你讲任意的数据转换为TensorFlow所支持的格式， 这种方法可以使TensorFlow的数据集更容易与网络应用架构相匹配。这种建议的方法就是使用TFRecords文件，TFRecords文件包含了[tf.train.Example 协议内存块(protocol buffer)](协议内存块包含了字段[Features]。你可以写一段代码获取你的数据， 将数据填入到Example协议内存块(protocol buffer)，将协议内存块序列化为一个字符串， 并且通过[tf.python_io.TFRecordWriter class]写入到TFRecords文件。
与parse_example类似，除了:对于稠密张量，返回的张量与parse_example的输出相同，除了没有批处理维数，输出形状与dense_shape中给出的形状相同。对于稀疏量，删除索引矩阵的第一个(batch)列(索引矩阵是列向量)，值向量不变，删除形状向量的第一个(batch_size)条目(现在是单个元素向量)。可以通过使用parse_example批量处理示例原型而不是直接使用这个函数来看到性能优势。
DNS服务器被攻击 今天给大家说说我们的DNS服务器被攻击及解决办法。 问题现象 今天上午10:30左右，公司的DNS服务器被攻击，导致平台部分服务不能访问。这时最先报警的是Zabbix，报出大量的
#ifndef _M_LOGGER_H_ 和 #define _M_LOGGER_H_是预处理器指令，用于防止头文件被重复包含。如果头文件已经被包含了，那么这对指令将会被跳过。
问题： 📷 centos使用yum安装软件，失败报错 [liuke@VM_0_10_centos ~]$ sudo yum install yum install tmux -y 错误：rpmdb: BDB0113 Thread/process 8178/139732838348864 failed: BDB1507 Thread died in Berkeley DB library 错误：db5 错误(-30973) 来自 dbenv->failchk：BDB0087 DB_RUNRECOVERY: F
问题 [postgres@pg03 ~]$ psql -h 192.168.1.3 -U postgres -d tdb psql: FATAL: cache lookup failed for access method 403 使用客户端新建连接访问数据库时出现报错，无法建立连接，而访问其他数据库正常。 根本原因 postgresql后端服务进程在初始化阶段加载系统字典表时，由于系统字典表pg_am损坏导致加载失败，初始化失败报错退出。 诊断步骤 PG后端服务进程在被fork出来之后会进行如下函数
以下内容来自reddit 社区（Distributed computing in Rust, https://www.reddit.com/r/rust/comments/155hxlf/distributed_computing_in_rust/），由小编重新整理后发布，读起来也许会更流畅些，因为在整理过程中，会揉一些小遍的思考进去，感兴趣的小伙伴，可以在读完本文后，去读读原文，链接在上方。因为是边看reddit，边译边写边思考，可能行文会有些乱。见谅！
前几天忙着参加一个AI Challenger比赛，一直没有更新博客，忙了将近一个月的时间，也没有取得很好的成绩，不过这这段时间内的确学到了很多，就在决赛结束的前一天晚上，准备复现使用一个新的网络UPerNet的时候出现了一个很匪夷所思，莫名其妙的一个问题。谷歌很久都没有解决，最后在一个日语网站上看到了解决方法。
用于不同读取器类型的基类，该基类将生成每个步骤的记录。从概念上讲，读取器将字符串“工作单元”转换为记录(键、值对)。通常，“工作单元”是文件名，记录是从这些文件的内容中提取的。我们希望每个步骤生成一条记录，但是一个工作单元可以对应多个记录。因此，我们引入了一些使用队列的解耦。队列包含工作单元，当请求读取器生成一条记录(通过Read())但它已经完成了最后一个工作单元时，读取器将从队列中退出。
NewDaemonSetsController负责创建Controller，其中很重要的工作就是注册以下Informer的EventHandler：
预防：千万不要修改动态内存句柄！可以另外赋值给其他指针变量，再对该动态内存进行访问操作。
日志是什么？这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块，为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案。但是，不是所有的场景都需要使用logging模块，
本文介绍了Kubelet在Predicate Admit准入检查时对CriticalPod的资源抢占的原理，以及Priority Admission Controller对CriticalPod的PriorityClassName特殊处理。
: 当我试图在 Ubuntu 上的 Wireshark 中打开一个 pre-recorded 数据包转储时，它的界面突然死机，在我运行 Wireshark 的终端出现了下面的错误和警告。我该如何解决这个问题？
DeepStream的Jetson版本基于JetPack 6.0 DP（开发者预览版）。此版本不适用于生产目的。
Oracle数据恢复顾问用于当数据发生错误或故障时，进行自动收集数据故障信息，并生成恢复脚本，用于完成数据恢复。数据恢复顾问也可以主动检查故障。 在这种模式下，它可以在数据库进程发现数据损坏并发出错误之前进行潜在的检测并分析数据故障。数据故障可能非常严重。 例如，如果您当前的日志文件丢失，则无法启动你的数据库。 一些数据故障（如数据文件中的块损坏）不是灾难性的他们不会将数据库关闭或阻止您启动Oracle实例。 数据恢复顾问处理这两种情况：当您无法启动数据库时（因为某些情况）所需的数据库文件丢失，不一致或损坏）以及文件损坏时的数据库文件在运行时发现。
在用 PyTorch官方提供的的工具转化 pth 文件 到 pt 文件时，经常会遇到很多错误，包括但不限于算子不支持，无法推断参数类型，以及一些很奇怪的错误，这里全部记录一下，建议配合我之前写的 MODNet转化模型填坑笔记一起看
logging模块
我们前一阵子参加了在旧金山举办的Dato数据科学峰会。来自业界和学界的千余名数据科学研究人员在大会上对数据科学、机器学习和预测应用方面的最新发展进行了交流和探讨。 以下是大会中讨论的数据科学家在未来可能使用的八个Python工具。 SFrame和SGraph 峰会上的一个重磅消息是Dato将在BSD协议下开源SFrame和SGraph。SFrame(Scaleable Data Frame)是一个为大数据处理优化内存和性能的数据框(DataFrame)结构。SGraph是一个类似的概念，但代表的不是数据框而
Galvanize 最近在旧金山参加了 Dato 数据科学峰会，这次会议聚集了千余名来自业界和学术界的数据科学研究人员，他们交流并探讨关于数据科学、机器学习应用和预测模型的最新进展。 以下是我导师认为数据科学家将在未来数月乃至数年里使用的八个 Python 工具。 1. SFrame and SGraph Dato 数据科学峰会中重磅消息之一是 Dato 将在 BSD 协议下开源SFrame 和 SGraph。SFrame (short for Scaleable Data Frame) 提供可以优化内存效
python自带的logging模块，需要完成复杂的配置才能很好的使用，基本生产环境都需要进行二次包装。
返回读取器生成的下一个记录(键、值)对。如果需要，将一个工作单元从队列中取出(例如，当读取器需要开始从一个新文件中读取，因为它已经完成了前一个文件)。
Python由于其易用性而成为最流行的语言，它提供了许多库，使程序员能够开发更强大的软件，以并行运行模型和数据转换。
torch.load(f, map_location=None, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt/conda/lib/python3.6/pickle.py'>, **pickle_load_args)[source]
Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
之前我们通过EasyStreamClient对接海康流媒体V4.X实现了无插件播放，在这其中还有很多SDK中关键的函数需要注意，本文对这些函数做一个总结，大家可以参考。同时本文附带了海康流媒体 V4.X SDK 错误码定义说明，大家也可以对照错误码的定义来进行局部修改和调试。
日志分析 <2018-4-25 上午11时15分27秒 CST> <Critical> <WebLogicServer> <BEA-000362> <Server failed. Reason: [Management:141245]Schema Validation Error in D:\weblogicNew\your-domain\config\config.xml see log for details. Schema validation can be disabled by starting
文章目录 术语 什么时候用torch.jit.trace（结论：首选） 优点 什么时候用torch.jit.script（结论：必要时） 错误举例 动态控制 输入和输出有丰富类型的模型需要格外注意 QA 解决错误的方法 术语 Tochscript:狭义概念导出图形的表示/格式;广义概念为导出模型的方法; (Torch)Scriptable:可以用torch.jit.script导出模型 Traceable:可以用torch.jit.trace导出模型 什么时候用torch.jit.trace（结论：首选）
深入分析Kubernetes Critical Pod（一）介绍了Scheduler对Critical Pod的处理逻辑，下面我们再看下Kubelet Eviction Manager对Critical Pod的处理逻辑是怎样的，以便我们了解Kubelet Evict Pod时对Critical Pod是否有保护措施，如果有，又是如何保护的。
flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java
本文介绍了RabbitMQ中Topic Exchange和Direct Exchange的区别以及它们在实际使用中需要注意的事项。同时，还提供了一个使用Topic Exchange的日志系统示例。
背景：数据解析服务挂了，查看由于日志文件未设置定时清理机制，磁盘空间快满载了，于是手动清理一下日志文件重启服务，作为一名程序员怎么能够忍受时刻担心文件资源占用情况，于是动手开发一个日志定时处理工具。
使用jQuery.Ajax（）实现登录功能 logintest.html–主界面 <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/> <title>用户登录</title> <script src="jquery.min.js"></script> <script
主机网络接口可能接收了太多的数据（> 100 MB/s）。阀值根据自己机器背板网卡决定
在本节中，我们使用 Dask 和 dask.delayed 并行化简单的 for 循环样例代码。通常，这是将函数转换为与 Dask 一起使用所需的唯一函数。
《TensorFlow从0到1》写到现在，TensorFlow的版本也从当时的1.1.0迭代到了8月初发布的1.3.0。可以预见在未来很长一段时间里，它仍会持续快速的迭代更新。 除了考虑与最新版Ten
Dask 是一个开源库，旨在为现有 Python 堆栈提供并行性。Dask 与 Python 库（如 NumPy 数组、Pandas DataFrame 和 scikit-learn）集成，无需学习新的库或语言，即可跨多个核心、处理器和计算机实现并行执行。
出错环境： windows 10 python 3.6.8 django 1.11.26 celery 4.3.0 错误日志： 同样的代码在 Mac 和 centos 环境下无此错误 [2019-12-16 11:26:23,480: CRITICAL/MainProcess] Can't decode message body: ContentDisallowed('Refusing to deserialize untrusted content of type pickle (applicat
遇到一例，开机进不了系统，报critical service failed ，全网独一份，我自创的方案
\Think\Controller类提供了ajaxReturn方法用于AJAX返回数据给客户端（视图、模板、js等）。并且支持JSON、JSONP、XML和EVAL四种方式给客户端接受数据（默认JSON）。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
原标题 | Speed Up your Algorithms Part 1 — PyTorch
本文介绍蚂蚁区块链的错误码按出错来源分为5类：平台校验错误码、虚拟机错误码、区块链错误码、客户端系统错误码、TEE 错误码，并给出了具体的错误码值和解释说明。
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