最近，我司的设计管理人宣布我们要从Sketch搬家到Figma啦。 Yay! 真香！ 搬家同时，我们也开始了使用名为 Magicul 的工具。 这个工具会定期将所有的 Figma 设计稿备份为 Sketch 格式。 有这个必要吗？ 问：你不知道 Figma 有版本管理这个功能吗？ 答：
作为一名忠于内心的工程师，每当我看到一家公司发布有关它们技术栈的文章时，我都会泡一杯咖啡，坐下来耐心阅读，看看有没有新的发现。了解其他公司业务背后隐藏的一些技术十分有趣。就像娱乐八卦一样，只不过这是技术层面的探索。
没有什么办法来复制数据短缺，在云里仍然是这样的。当人们浏览自己的云备份选项时，要仔细看看他的云环境，包括他的云计算供应商的本地备份服务、数据库等等。 回到在虚拟化的全盛时期，优选的备份方法是使用该备份或复制整个虚拟机从管理程序层，例如，采用Veeam云备份，或从Zerto软件复制数据保护的软件。 对于使用基于VMware云的IT部门，这种方法仍然有效。VIF教育是总部设在北卡罗来纳州教堂山分校的全球教育机构，运行了软件即服务（SaaS）和基础设施即服务（IaaS）的混合应用服务。对于其谷歌企业应用套件和Sa
作者 ｜ Zak Islam 译者 ｜ Sambodhi 策划 ｜ Tina 本文最初发表于 Medium 博客，经原作者 Zak Islam 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。 导读：软件领域的圣经《人月神话：软件项目管理之道》，由 IBM System/360 系统之父佛瑞德・布鲁克斯所著，全书讲解了软件工程、项目管理相关课题，内容源于作者在 IBM 公司 System/360 家族和 OS/360 中的项目管理经验。这些经验概括出了第二系统效应，又称第二系统症候群，它认为，在完成一个小型、优雅而成功
在一个成千上万的服务和应用程序部署在多个基础设施中的世界中，在高可用性环境中进行监控已成为每个开发过程的重要组成部分。
Restic是一个用Go语言编写，安全且高效的备份客户端。它可以将本地文件备份到许多不同的后端存储库，例如本地目录，SFTP服务器或对象存储服务。
环球易购创建于 2007 年，致力于打造惠通全球的 B2C 跨境电商新零售生态，2014 年通过与百圆裤业并购完成上市，上市公司「跨境通（SZ002640）」是 A 股上市跨境电商第一股。经过多年的努力，在海外市场建立了广阔的销售网络，得到了美国、欧洲等多国客户的广泛认可，公司业务多年来一直保持着 100% 的增长速度。
对于弹性伸缩和高可用的系统来说，一般有大量的指标数据需要收集和存储，如何为这样的系统打造一个监控方案呢？本文介绍了如何使用 Thanos+Prometheus+Grafana 构建监控系统。
作者 | Dmitry Kruglove 译者 | Sambodhi 策划 | Tina 初创公司的技术方面有时会非常多变，包含很多未知因素。使用什么技术栈？哪些组件对现在来说可能被过度使用，但在未来却值得关注？如何在保持足够高的质量标准以维持可维护的代码库的同时，平衡业务特性开发的速度？ 在本文中，我想和大家分享一下我们从头开始构建 https://cleanbee.syzygy-ai.com/ 的经验——我们如何根据需求塑造流程，以及当我们用新组件扩展我们的技术栈时，我们的流程是如何演变的。 企
传统容灾技术的核心停留在数据搬运的层次上， 忽略了面向云的特性和业务应用的内在重构。 混合多云以 及云原生的发展趋势， 给容灾理念提供了新的发展方向和思考。
今天，红帽推出了 Quay 项目的开源项目，该项目是代表 Red Hat Quay 和 Quay.io 的代码的上游项目。根据 Red Hat 的开源承诺，Project Quay 是新开源的，代表了自 2013 年以来 CoreOS（现在是 Red Hat）围绕 Quay 容器注册表进行的多年工作的高潮。
由于公司用了minio做文档存储，所以最新学习了下rclone的使用，用来同步云存储的数据，以及为后续数据迁移做准备。
自动驾驶是最近几年的热门领域，专注于自动驾驶技术的创业公司、新造车企业、传统车厂都在这个领域投入了大量的资源，推动着 L4、L5 级别自动驾驶体验能尽早进入我们的日常生活。
作者 | Erik Hermansen 译者 | Sambodhi 策划 | 闫园园 我最近在一篇文章提到，工程师应该怎样避免使用大量的库、包以及其他依赖关系。我建议的另一种方案是，如果你没有达到重用第三方代码的阈值时，那么你就可以自己编写代码。 在本文中，我将讨论一个在重用和从头开始编写之间的抉择。这些技术能为你提供良好的综合优势。你将会听到我提到的一些在不同编程语言 / 环境下的例子。但是，这篇文章的层次足够高，而且说实话，你在什么环境下工作，并不重要。 我们一再要求她把字写得小一点。她浪费
最近参照了网上一大堆 CocoaPods私有仓库 的教程，按教程操作得到的pod仓库里面是这样的~
大家注意：因为微信最近又改了推送机制，经常有小伙伴说错过了之前被删的文章，或者一些限时福利，错过了就是错过了。所以建议大家加个星标，就能第一时间收到推送。
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在进行本文操作之前，需要先安装好tensorflow的gpu版本。 本文作者的环境：python3.6、Windows10、tensorflow_gpu1.10 已经安装好的可以跳过，学习如何安装tensorflow的gpu版本的读者请阅读本文作者的另外一篇文章《深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装》，链接：https://www.jianshu.com/p/4ebaa78e0233 本文是写给目标检测入门新手的指导文章，会用示意图将每一步的详细实现过程展示出来。 本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（1）——环境搭建与测试》的基础上优化并总结，此博客链接：https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79081499，感谢此博客作者。 本文作者接触深度学习2个月后，开始进行目标检测实践。 本文作者的专题《目标检测》，链接：https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测，专题内容偏向于掌握技能，学会工具的使用。 本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力，学习原理请自行另找文章。
本文将介绍一种提升 S3 读取吞吐量的新方法，我们使用这种方法提高了生产作业的效率。结果非常令人鼓舞。单独的基准测试显示，S3 读取吞吐量提高了 12 倍（从 21MB/s 提高到 269MB/s）。吞吐量提高可以缩短生产作业的运行时间。这样一来，我们的 vcore-hours 减少了 22%，memory-hours 减少了 23%，典型生产作业的运行时间也有类似的下降。
虚拟私有集群(Virtual Private Cluster)使用Cloudera共享数据体验（Shared Data Experience，SDX）来简化on-premise和on-cloud的应用程序的部署，并使运行在不同集群中的工作负载能够安全，灵活地共享数据。
一个好的笔记系统，应该能把你所学习到的任何资料串联起来，形成一个知识系统，在你需要他们的时候，可以很容易找到，进而形成自己新的知识。
微服务架构非常适合构建可扩展的代码库，具有更少的耦合，更好的关注点分离，更高的弹性，结合不同的技术，最重要的是，更好的模块化和构建它的组件的可重用性。
本篇是系列中的第三篇内容，我们继续聊聊如何把一个简化过的私有云环境部署在笔记本里，以满足低成本、低功耗、低延时的实验环境。
本篇文章会向读者展示几个架构设计的关键点，使一个社交应用能够成为真正的下一代社交产品。以下几个属性将会影响到架构的设计： a）可用性 b）可扩展性 c）性能和灵活性可扩展 目标 a）确保用户的内容数据能够很方便的被其他用户发现和获取. b）确保内容推送是相关的，不仅在语义上，也是从用户设备的角度。 c）确保实时更新生成、推送和分析。 d）尽可能地节省用户的资源。 e）不论服务器负载变化如何，用户体验应保持不变。 f）确保应用整体上是安全的 总之，我们要处理一个相当大的挑战，我们必须处理不断扩大的海量用户
Presto仅使用前两个组件：数据和元数据。它不使用HiveQL或Hive执行环境的任何一部分。
如今，公共云供应商正在开发尖端产品，以使基于云计算的备份产品更有效地备份公共云的存储数据。 数据是当今大多数企业的命脉。而备份数据可能是IT行业人士最不喜欢做的工作，但在IT运营中却是最重要的过程。 由于大多数现代软件都具有备份功能，其中包括快照管理，灾难恢复元素，支持云计算，虚拟机保护等，这么多功能并不是简单地在存储器中或服务器发生故障时恢复数据。 如今，几乎每个组织每天都在使用电子邮件和办公软件，更何况产生重要数据（当前的和归档的）的那些应用程序。而且在另一方面，各行业领域的业务部门，例如金融行业，如果
Robinhood 的使命是使所有人的金融民主化。Robinhood 内部不同级别的持续数据分析和数据驱动决策是实现这一使命的基础。我们有各种数据源——OLTP 数据库、事件流和各种第 3 方数据源。需要快速、可靠、安全和以隐私为中心的数据湖摄取服务来支持各种报告、关键业务管道和仪表板。不仅在数据存储规模和查询方面，也在我们在数据湖支持的用例方面，我们从最初的数据湖版本[1]都取得了很大的进展。在这篇博客中，我们将描述如何使用各种开源工具构建基于变更数据捕获的增量摄取，以将我们核心数据集的数据新鲜延迟从 1 天减少到 15 分钟以下。我们还将描述大批量摄取模型中的局限性，以及在大规模操作增量摄取管道时学到的经验教训。
导读：GitHub，全世界开发者的安全空间，在这里，你可以分享你的代码为大家所用，也可以和全世界的开发者一起共建完善你的代码。在这里，你可以学习借鉴前辈的经验快速提升技能，也可以更好地展示自己的学习成果为未来发展撰写自己的名片。下面的视频就由网红小哥 Siraj 为大家讲解 Git 协议是如何工作的，并教你建立自己的代码仓库以及用社交媒体提升你的 GitHub 代码。
GitHub，全世界开发者的安全空间，在这里，你可以分享你的代码为大家所用，也可以和全世界的开发者一起共建完善你的代码。在这里，你可以学习借鉴前辈的经验快速提升技能，也可以更好地展示自己的学习成果为未来发展撰写自己的名片。本期视频就由网红小哥 Siraj 为大家讲解 Git 协议是如何工作的，并教你建立自己的代码仓库以及用社交媒体提升你的 GitHub 代码。
在PG10及以后版本中，引入了 synchronous_standby_names 这种基于 Quorum的同步复制优选提交的机制。
Citus分布式数据库通过拆分，复制和查询并行扩展了PostgreSQL的。对于复制，我们的数据库即服务（默认情况下）利用Postgres内置的流复制逻辑。
每个python项目几乎都会有一个配置文件，会把一些配置性的常量放到配置文件中，对一些比较初级的开发者，经常会犯以下的一些问题：
AI 已经成为各行各业软件研发的基础，带来了前所未有的效率和创新。今天，我们将分享苏锐在AWS量化投研行业活动的演讲实录，为大家介绍JuiceFS 在 AI 量化投研领域的应用经验，也希望为其他正在云上构建机器学习平台，面临热点数据吞吐不足的企业提供一些启发。
一、镜像仓库的类型 常见的镜像仓库有三种： 1.Container Registry Container Registry是一个应用程序，用于上传（推送）和下载（拉）容器图像。 从历史上看，注册管理机构规范完全由Docker定义，最近通过OCI分布规范独立完成。 目前版本的Openshift内部使用的是docker registry V2，作为bulid config成功以后的镜像存放位置。 2.Enterprise Registry Enterprise Registry，它提供了更多适用于企业环境的附加
因为公司有用到S3，所以整理了一个S3的简单入门教程。当然，入门之后有其他更高级的用法需求，就靠自己去查文档了。入门的教程能让你快速上手，不至于翻阅一堆文档，容易被劝退。这里主要是介绍如何用cli去操作S3。
近日，AutoMQ 团队发布了基于云的开源云原生 Kafka—— AutoMQ for Kafka，所有的代码采用 Apache 2.0 开源许可。AutoMQ 充分挖掘了云原生的技术红利和成本优势，再结合 Serverless 弹性技术，实现了 Apache Kafka 十倍的降本增效。本文从技术架构的角度，来揭秘 AutoMQ 为 Kafka 量身打造的云原生十倍降本方案。
我们学习SVN的主要目的就是要应用在我们的项目中，下面就讲一讲SVN服务器的搭建和使用。
大数据对一些数据科学团队来说是主要的挑战，因为在要求的可扩展性方面单机没有能力和容量来运行大规模数据处理。此外，即使专为大数据设计的系统，如 Hadoop，由于一些数据的属性问题也很难有效地处理图数据，我们将在本章的其他部分看到这方面的内容。
在对数组进复制时，我们可以编写一个for循环实现，但是比较麻烦，我们可以使用System类的静态方法arraycopy()。
如今，大多数数据保护解决方案使用公共云平台，以降低本地数据保护基础设施的成本。而为了节省成本，供应商通常将备份数据集存储在低成本对象存储中。
现在开始慢慢从51单片机过渡到STM32的学习，因为之前学习过51单片机，所以环境的搭建特别快，一会就搞好了，而且发现STM32的烧录方式比51单片机要方便一点，不需要反复的冷启动，但是发现STM32建立工程模板太麻烦了。首先，分成基于固件库和基于寄存器（后面都会介绍），而且需要建立多个文件夹，在每个文件夹里面，还需要拷贝启动程序和许多的.C 和.H 文件等等，接下来，我就来好好介绍一下如何建立一个工程模板吧！（基于正点原子探索者F4）
在同多个云提供商合作之前，请评估他们在计算、存储和安全等方面的服务。 企业必须在多个云供应商中做出抉择。亚马逊网络服务是行业巨头，而微软Azure则提供了一整套越来越有竞争力的服务。还有谷歌云平台对于那些具有大数据和处理需求的客户来说很有吸引力，他们正好可以利用谷歌的基础架构。IBM和Rackspace则提供三巨头之外的选择。 企业们最好不要与单一的云供应商绑得太紧。在一个云里提供的专业化服务在另一个云里并不一定也存在。在其他情况下，一个组织内的各部门可能会在不同的平台上开发服务，继而需要集中式的云管理团队
PostgreSQL 高可用数据库的常见搭建方式主要有两种，逻辑复制和物理复制，上周已经写过了关于在Windows环境搭建PostgreSQL逻辑复制的教程，这周来记录一下 物理复制的搭建方法。
我将建议您通过对持续集成（CI）进行小的定义来开始此答案。这是一种开发实践，要求开发人员每天多次将代码集成到共享存储库中。然后，每个签入均由自动构建进行验证，从而使团队能够及早发现问题。 我建议您说明您在上一份工作中是如何实施的。您可以参考以下给出的示例：
本文实例讲述了thinkPHP框架通过Redis实现增删改查操作的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1、部署好MinIO后，可以在浏览器输入http://127.0.0.1:9001进入到Login画面
Github是最火热的源代码管理平台，你可以通过这个平台，将代码托管起来，防止代码丢失，或者将自己的代码展示给世界。
云托管 CloudBase Run 是由云开发提供的新一代云原生应用引擎，支持托管任意语言和框架编写的容器化应用。可用于云端一体化开发多种端应用（小程序、公众号、Web 应用、微服务应用、Flutter 客户端等），那么，如何使用云托管实现表白墙应用呢？
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