使用循环或lambdas在多个数据帧中添加具有相同字符串值的列的更有效方式？

在多个数据帧中添加具有相同字符串值的列的更有效方式可以使用循环或lambdas来实现。具体的实现方式如下：

1. 循环方式：
   • 首先，创建一个包含要添加的列名和相同字符串值的字典。
   • 然后，使用循环遍历每个数据帧。
   • 在循环中，使用df['新列名'] = '字符串值'的方式将新列添加到每个数据帧中。
   • 示例代码如下：
   • 示例代码如下：

• lambdas方式：
  • 首先，创建一个函数，该函数接受一个数据帧作为参数，并返回添加了新列的数据帧。
  • 然后，使用map()函数将该函数应用于每个数据帧。
  • 示例代码如下：
  • 示例代码如下：

以上两种方式都可以实现在多个数据帧中添加具有相同字符串值的列。使用循环方式适用于数据帧数量较少的情况，而使用lambdas方式适用于数据帧数量较多的情况。根据实际情况选择合适的方式。

这种方式的优势是可以批量处理多个数据帧，提高了代码的效率和可读性。适用场景包括但不限于：需要在多个数据帧中添加相同列的情况，例如需要在多个数据帧中添加时间戳、标识符等相同的列。

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