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使用循环更改pandas dataframe中的列

在使用循环更改Pandas DataFrame中的列时,可以通过遍历DataFrame的列名,并使用条件语句来修改特定列的值。以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历DataFrame的列名
for column in df.columns:
    # 检查列名是否为需要修改的列
    if column == 'Age':
        # 修改列的值
        df[column] = df[column] + 1

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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   Name  Age      City
0  John   26  New York
1  Emma   31    London
2  Mike   36     Paris

在上述示例中,我们遍历了DataFrame的列名,当列名为'Age'时,使用条件语句将该列的值加1。这样就实现了使用循环更改DataFrame中特定列的值。

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