参与文末每日话题讨论,赠送异步新书 异步图书君 学习目标 知道有序的软件开发过程的步骤。 了解遵循输入、处理、输出(IPO)模式的程序,并能够以简单的方式修改它们。 了解构成有效Python标识符和表达式的规则。 能够理解和编写Python语句,将信息输出到屏幕,为变量赋值,获取通过键盘输入的信息,并执行计数循环。 软件开发过程 运行已经编写的程序很容易。较难的部分实际上是先得到一个程序。计算机是非常实在的,必须告诉它们要做什么,直至最后的细节。编写大型程序是一项艰巨的挑战。如果没有系统的方法,几乎是不可能
该文章介绍了如何通过Python的os模块实现文件目录的管理。主要包括创建、删除、重命名目录和文件,以及使用os.path模块处理文件路径相关的操作。还介绍了os模块中的其他函数,如获得文件属性、重命名文件和目录、删除文件等。
吃瓜群众:10年翻400倍?!这怎么可能?!肯定是标题党?! 回答:绝对不是。后面会附上原始数据、代码、结果,用数字说话。 吃瓜群众:那这个策略是不是非常复杂? 回答:不复杂。这个策略非常简单,简单到一句话就能讲清楚。 邢不行是经管之家(原人大经济论坛)「量化投资」版块的版主,毕业于香港科技大学,热门教程《量化小讲堂》作者。 今天,邢老师给大家分享一个策略,一个在过去10年可以让你的本金翻400倍的选股策略。 选股条件 这个策略非常简单,简单到只用了一个选股条件。但是这个选股条件在众多其他条件中,却是最
昨天发布第1篇连载后,受到了大家的热烈响应和鼓励。在此特别说明,这里发布的文章仅仅为学习笔记,略去了书中一些我认为无关紧要的文字,或者稍作修改,并且有些地方加上了我自己学习感悟,有兴趣的朋友可以对照原书研读。此外,如有侵权,留言告知,我会删除。
Xlsxwriter是一个功能强大的库,可以重新创建Excel的大多数功能,包括公式、链接和命名区域。在本系列的第1部分:使用Python Xlsxwriter创建Excel电子表格,我们对其进行了初步介绍。现在开始,利用Python的功能提升我们的Excel技能。
1 在浏览器中打开 www.joinquant.com 2 编写策略代码 点击顶部的“我的策略”,选择子菜单“我的策略”,在左侧输入python代码 def initialize(context): #初始化 g.security = '600050.XSHG' # 股票名:中国联通 def handle_data(context, data): # 每日循环 last_price = data[g.security].close
为了让这个策略能让计算机执行,首先,要使策略符合“初始化+周期循环”框架,像这样:
入口循环就是程序在执行循环体中的语句之前先检查循环条件;出口循环是在执行循环体中的语句之后检查循环条件。for循环和while循环都是入口条件循环;do while循环为出口条件循环。
如果你的代码是纯Python。如果你有一个很大的for循环,你只能使用它,而不能放入矩阵中,因为数据必须按顺序处理,那该怎么办?有没有办法加快Python本身的速度?
作为投资者,我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子中”,可见分散投资可以降低风险,但如何选择不同的篮子、每个篮子放多少鸡蛋,便是见仁见智的事情了,量化投资就是解决这些问题的一种工具。
GitHub Copilot 是一个 AI 代码合成器,并不是搜索引擎:它提出的绝大多数代码建议都是新生成的,此前从未出现过。
在上一篇文章中,我们使用深度强化学习创建了一个可以赚钱的比特币自动交易智能体。虽然这个智能体能够做到自动交易比特币获得收益,但它的收益率并没有让人眼前一亮,今天我们会大幅度改进这个比特币交易智能体,从而提高它的收益率。
上一篇文章,我用了4000字这样比较长的篇幅,介绍了一些金融和量化交易相关的基本知识,还大概说了下人工智能在金融方面使用的优劣。这篇文章我们将用一个具体代码来进行一波股票价格预测的实战。
数据科学家是“比软件工程师更擅长统计学,比统计学家更擅长软件工程的人”。许多数据科学家都具有统计学背景,但是在软件工程方面的经验甚少。我是一名资深数据科学家,在Stackoverflow的python编程方面排名前1%,并与许多(初级)数据科学家共事。以下是我经常看到的10大常见错误,本文将为你相关解决方案:
本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章,在这些文章里,将用Python工具绘制各种股票指标,在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时,验证基于各种指标的交易策略,本文是第一篇,通过K线和均线案例讲述Numpy,Maplotlib等相关库的用法,并且还用代码案例来验证买卖的交易策略。在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注。
去年11月,Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息:
我从1998年就开始使用Python,当时它是一种鲜为人知的语言。那是 Perl 在开放源代码世界中相当流行的时期,但是从我发现 Python 的那一刻起,我就相信它了。我的父母经常提醒我,我曾经说过“Python将会是一件大事”和“有一天我就能找到工作”之类的话。 虽然经过了一段时间,但我的预言成真。
在项目开发中,优秀的代码自动补全工具可以提升工作效率。然而,传统的 IDE 基本都使用搜索方法进行补全,在一些场景下效果不佳。
函数式编程已经存在了60多年,但只有像Google这样的改变游戏规则的企业才会依赖函数式编程,普通程序员对此几乎一无所知。
这两种语言非常流行且功能强大,但是它们之间确实存在关键差异,我们将在这里详细介绍它们
一个 Python 软件包中的 setup.py 文件包含这个 Python 包如何打包发布等重要信息。本文主要对这篇博客(https://amir.rachum.com/blog/2017/07/28/python-entry-points/)进行了翻译解读,以解释 Python setup.py 文件中 entry_point 用法。
我们展示了如何将一个诺贝尔经济学奖获奖理论应用于股票市场,并使用简单的Python编程解决由此产生的优化问题。
教科书和课程会让你误以为精通,因为材料就在你面前。但当你尝试去应用它时,可能会发现它比看起来更难。而「项目」可帮助你快速提高应用的 ML 技能,同时让你有机会探索有趣的主题。
【Long exposure with OpenCV and Python】,仅做学习分享。
说这句话的人也没有错。与许多其他编程语言相比,Python很慢。Benchmark game有一些比较不同编程语言在不同任务上的速度的可靠的基准。
最近"量化交易"成为了热门话题,具体缘由我就不多说了,之前觉得"量化交易"非常地神秘,"量化交易"是什么?它和"程序化交易"有什么区别?找些资料了解下。
在我们今天的学习中,让我们简要了解一下Python的控制流程。考虑到我们作为有着丰富Java开发经验的程序员,我们将跳过一些基础概念,如变量和数据类型。如果遇到不熟悉的内容,可以随时查阅文档。但在编写程序或逻辑时,if-else判断和循环操作无疑是我们经常使用的基本结构。毕竟,我们初步编写的代码很多时候都是在if嵌套中度过的。随着经验的积累,我们才逐渐开始考虑如何将设计模式融入代码中进行优化。循环也是同样如此,我们的取值逻辑涉及到分页批量处理,遍历是不可或缺的。
投资理财是几乎是每个人的人生必修课,修的好,能带来很多睡后收入。但是没有丰富的投资知识,不要进入股市。假如你有一些闲钱,这些钱如果没了,对你的生活质量丝毫不受影响,那么,可以用这些闲钱玩一玩股票,记住一点,不可以使用杠杆,如果没有闲钱,那就玩模拟炒股吧。
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Python 是一种流行的编程语言,具有简洁而易读的语法。在学习算法时,了解 Python 的核心概念是至关重要的。本篇博客将回顾 Python 语言的一些基础知识,包括变量、条件语句、循环语句和函数,并通过实例代码演示它们的应用。
4、基本数据类型,基本二,字符串,列表,元组,字典,集合
JavaScript和Python这两种语言非常流行和强大,但它们在部分语法的使用上却有着一些不同,如果你恰好对这些区别对比感兴趣,那么这篇文章中的内容可能会为你提供一些帮助。
每种编程语言都必须细心设计,以妥善地处理浮点数,确保不管小数点出现在什么位置,数字的行为都是正常的。
原文地址:learning-to-code-420-hours-later-how-to-teach-yourself-python-for-free 说明:有些网址需要FQ。 大约在1.5年前,我开始自学python编程。今天,我对于完成我的项目感到自信。 老实说,我认为对于我能够码出中级初学者级别的代码感到有点自豪。在过去的几个月持续快速提高后,我现在已经过了编程拐点--Coding Inflection Point。这意味着我已经内化了多数python编程的基本诀窍和模式,现在某些情况下实际依
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Python凭借其开发效率高和功能强大的特性,在众多编程语言中脱颖而出,成为大数据时代的分析利器。
你是否听人们说过,异步 Python 代码比“普通(或同步)Python 代码更快?果真是那样吗?
问题描述: 用Python语言输出365行的《复利数据表》: (1+0.01) ^ 1 = 1.01 (1+0.01) ^ 2 = 1.02 (1+0.01) ^ 3 = 1.03 ... ... (1+0.01) ^ 364 = 37.41 (1+0.01) ^ 365 = 37.78 我总共写了六篇才把该程序写完: 005:打印一行复利数据 006:赋值语句 007:FOR循环 008:print语句 009:只显示2位小数 010:最终可以输出完整的复利数据表了 实际上就写了两行源代码: for
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在20世纪90年代后期,Python经历了一系列1.x版本,具有标志性的是Python1.5.2,在之后的很长一段时间里,它仍然是Python的黄金标准。Python社区自1989年12月创建以来的成长和Python 1的成熟,为Python 2更广泛的扩展奠定了基础。如今,最新的Python3.9的开发计划表已提上日程...
for 循环就像是一把瑞士军刀,它可以解决很多问题,但是,当你需要扫视代码,快速搞清楚代码所做的事情时,它们可能会让人不知所措。
使用Pandas dataframe执行数千甚至数百万次计算仍然是一项挑战。你不能简单的将数据丢进去,编写Python for循环,然后希望在合理的时间内处理数据。
昨天在直播中有粉丝问我如何快速的对编程语言入门,我想这个问题是有必要让大家知道的,相必也有很多新手对于如何快速完成编程语言的入门学习很感兴趣,本篇文将会使用 C 语言以及 Python 为例,做出对比,让大家对编程语言的共同基础知识点得以了解,方便大家的学习。
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