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GraphQL在现代Web应用中的应用与优势

GraphQL是一种现代的API查询语言,它在现代Web应用中得到了广泛的应用,因为它提供了一种高效、灵活且强大的方式来获取数据GraphQL基础快速应用示例:1....编写前端组件现在,我们在React组件中使用Apollo Client执行查询和变更:// App.jsimport React from 'react';import { gql, useQuery,...查询语言:查询、突变、订阅在GraphQL中,查询和突变是通过JSON-like结构表示的字符串。...查询根和突变根接下来,定义GraphQL的查询根(Query)和突变根(Mutation)类型,它们是客户端请求数据和修改数据的入口点。type Query { user(id: ID!)...: Post}在Query类型中,我们定义了获取单个用户、所有用户、单篇帖子和所有帖子的查询。而在Mutation类型中,我们定义了创建新用户和新帖子的操作。

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React 设计模式 0x6:数据获取

有几种方法可以将此数据发送/获取到 API 或服务器,可以使用内置的 API 或外部 npm 包来实现。 # fetch 这是 JavaScript 和 React 应用程序中常用的 API。...,也是用现有数据来满足这些查询的运行时。...GraphQL 查询总是返回可预测的结果,使用 GraphQL 的应用程序速度快且稳定,因为它们控制获取的数据,而不是由服务器来控制。...它提供了许多有用的功能,如数据缓存、自动重试、请求取消和突变。 React Query 的目标是提供一个简单的 API,让数据获取和管理变得更加容易,并且可以与现有的代码库集成。...通过使用 React Query,开发者可以快速地处理数据获取和管理,同时保持 React 应用程序的高性能和可伸缩性。

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    在 redux 应用中使用 GraphQL

    您将不再需要编写多个操作调度程序、reducer 和规范化程序来在前端和后端之间获取并同步数据。...最简单的方式就是完成这一教程. 如果你不想这么麻烦的话,可以克隆我的 repo, 这个项目和上述教程几乎是一模一样的。我们启动的服务器支持从一个 SQLite 数据库中进行 GraphQL 查询。...如果想要使用 GraphQL 查询语句而不是 action dispatchers 来获取数据,需要做以下改变: 1....获取更多的数据 为了获取并显示所有的作者信息,我们需要更新 GraphQL 查询语句以及渲染函数: import React from 'react' import { connect } from '...} } } } } export default connect({ mapQueriesToProps })(HomeView) 通过这条查询语句我们就可以得到所有的作者姓氏以及他们的作品列表

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    边缘服务的一致性、耦合和复杂性

    而在 GQL 中,客户端必须指定有效载荷是什么样子的。这种小程序增加了调用 GQL 服务的复杂性,从而增加了出现错误的可能性。这也提高了自动化测试的成本。...在使用 SPA 时,用户用 Web 浏览器加载一个 Web 页面,这个页面只包含最基本的 HTML 元素,同时也会下载很多 JavaScript 和 CSS 文件。...现如今,大多数前端开发人员使用 TypeScript(具备类型检查特性的 JavaScript 变种)编程,以及 Angular 或 React 等框架。...这样可以将配置了同源策略的文件与应用程序代码放在一起。构建出来的 Docker 镜像包含应用程序编译后的文件以及与 CORS 或缓存控制问题相关的配置文件。...你可以选择为不同的操作系统单独开发应用程序,也可以使用 Ionic 或 React Native 框架来开发同一套应用程序,然后为不同的操作系统分别生成各自的二进制包。

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    干货 | 携程基于 GraphQL 的前端 BFF 服务开发实践

    所有可能的查询路径都已被支持,新的数据消费场景,也无须开发新的接口字段,可以通过数据关联网络查询出来。 3.2 用 union 类型做错误处理 在 GraphQL 里做错误处理,有相当多的陷阱。...,令所有节点都是 optional 的。TypeScript 将会强制开发者处理空值,前端代码因而变得异常复杂和冗赘。...所有 Grandchild 都可以共用一个 resolver 实现。这种情况下,Grandchild 不假设自己的父节点,只处理自己负责的数据部分,更加内聚和简单。...但利用 GQL 合并多个查询请求的特性,我们可以用更好的方式一次获取。...并且这个虚拟路径对 GQL 自身不会造成影响,前端甚至可以利用这个虚拟路径来测试 query 的节点和 BFF 响应时长的关系。

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    构建基于 Rust 技术栈的 GraphQL 服务(2)- 查询服务第一部分

    笔者在 2018-2019 年间,GraphQL 服务后端,一直使用的是 actix-web + juniper + postgresql 的组合,应用前端使用了 typescript + react...tide 目前的功能和性能是完全满足的,并且笔者测试后,对其健壮性也很满意。 async-graphql:优秀的 crate, 开发者功力深厚。测试性能很棒,以及开发时的简洁性。.../gql touch mod.rs queries.rs mutations.rs 构建一个查询示例 首先,我们构建一个不连接数据库的查询示例:通过一个函数进行求合运算,将其返回给 graphql...下面代码中,注意变更 EmptyMutation 和订阅 EmptySubscription 都是空的,甚至 mutations.rs 文件都是空白,未有任何代码,仅为验证服务器正确配置。...我们验证以下是否正常,请执行—— cargo run 更推荐您使用我们前一篇文章中安装的 cargo watch 来启动服务器,这样后续代码的修改,可以自动部署,无需您反复对服务器进行停止和启动操作。

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    GraphQL+Koa2实现服务端API结合Apollo+Vue

    ID类型使用和String一样的方式序列化;然而将其定义为ID意味着并不需要可读型。...对于树形数据结构来说,叶子字段的类型都是标量数据类型。几乎所有GraphQL类型都是对象类型。Object类型有一个name字段,以及一个很重要的fields字段。...Union:联合类型用于描述某个字段能够支持的所有返回类型以及具体请求真正的返回类型 Enum:枚举用于表示可枚举数据结构的类型 InputObject:输入对象 List:列表 列表是其他类型的封装...://vue-apollo.netlify.app/ 安装相应的模块 ApolloBoost是一种零配置开始使用ApolloClient的方式。...简单查询 组件加载的时候就会去服务器请求数据,请求的数据会放在navList这个属性上面,在模板中可以直接使用当前属性 简单查询文档 带参数查询参考 import gql from'graphql-tag

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    使用 tide、handlebars、graphql 开发 Rust web 前端(2)- 获取并解析 GraphQL 数据

    schema 是我们要描述的 GraphQL 查询的类型系统,包括可用字段,以及返回对象等。...使用 graphql_client 构建查询体(QueryBody) 在此,我们需要使用到上一节定义的 GraphQL 查询描述,通过 GraphQLQuery 派生属性注解,可以实现与查询描述文件(如...当然,Rust 文件中,结构体仍然需要我们定义,注意与查询描述文件中的查询同名。...我们以用户列表查询为例,传递我们使用 PBKDF2 对密码进行加密(salt)和散列(hash)运算后的令牌(token)。 本文实例中,为了演示,我们将令牌(token)获取后,作为字符串传送。...,实际项目中,通过配置环境变量来读取,是较好的体验。

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    构建 Rust 异步 GraphQL 服务:基于 tide + async-graphql + mongodb(4)- 变更服务

    现在私事稍稍告一阶段,让我们一起进行变更服务的开发,以及第二次重构。 一点意外 首先要说,和笔者沟通使用 Tide 框架做 Rust Web 开发的朋友之多,让笔者感到意外。...使用 PBKDF2 对密码进行加密(salt)和散列(hash)运算 整合 JWT 鉴权的用户登录 密码修改、资料更新 用户查询和变更、项目查询和变更 使用基于 Rust 实现 graphql-client...到目前为止,我们一直未有编写变更服务总线文件 gql/mutations.rs。现在,我们将 new_user 变更服务和 get_user_by_email 查询服务分别添加到变更和查询服务总线。...如果你的配置未跟随教程,请根据你的配置输入正确链接,详见你的 .env 文件配置项。...第二次验证 打开方式和注意事项和第一次验证相同。 正常启动后,如果你此时通过 graphiql/playgound 界面的 docs 选项卡查看,将看到查询和变更服务的列表都有了变化。

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    Remix 究竟比 Next.js 强在哪儿?

    Next.js 为您提供生产环境所需的所有功能以及最佳的开发体验,包括:静态及服务端融合渲染、 支持 TypeScript、智能化打包、 路由预取等功能 无需任何配置。...:静态文件边缘获取(虽然同样使用的是 Vercel 的 CDN),唯一的不同大概就是文件上传的途径了。...如果你只用单一一种动态方式生成页面,那么通过调整缓存策略,我们可以在无需修改程序代码的情况下,SSG 即可快速加载常用浏览页面。...即是说 Next.js 转而使用 getServerSideProps 方法来构建搜索页,那他们还是得需要这么多的代码来完成数据突变的功能,不过这些就要在后面再提了。...我们需要结合 getServerSideProps、API 路由,以及浏览器的代码中与这二者相沟通的部分才能解决包含错误处理、中断、争用条件、重定向和重新验证等突变相关的问题。

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    基于 actix、async-graphql、rbatis 构建异步 Rust GraphQL 服务(3)- 重构

    重构1:配置信息的存储和获取 让我们设想正式生产环境的应用场景: 服务器地址和端口的变更可能; 服务功能升级,对用户暴露 API 地址的变更可能。...或许上述第 4 点无需写入,但是文件存储到加密保护的物理地址,安全方面也有提升。 当然,实际的应用场景或许有更合适有优的解决方法,但我们先基于此思路来设计。...对于配置信息的读取和使用,显然属于公用功能,我们将其归到单独的模块中。.../util/constant.rs 至此,本篇文章的所有文件都已经创建,我们确认一下工程结构。...在未来的前端开发中(使用 actix-web + surf + graphql-client + rhai + handlebars-rust 技术栈),因为需要复杂的路由,我们再做处理。

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    基于 actix、async-graphql、rbatis 构建异步 Rust GraphQL 服务(2)- 查询服务

    下面代码中,注意变更 EmptyMutation 和订阅 EmptySubscription 都是空的,甚至 mutations.rs 文件都是空白,未有任何代码,仅为验证服务器正确配置。...(handler)函数 通过 async-graphql SchemaBuilder,构建要在 actix-web 中使用的 GraphQL Schema,并接入我们自己的查询、变更,以及订阅服务。...我们验证以下是否正常,请执行—— cargo run 更推荐您使用我们前一篇文章中安装的 cargo watch 来启动服务器,这样后续代码的修改,可以自动部署,无需您反复对服务器进行停止和启动操作...service 调用; services:负责执行具体的查询服务,从 MySql 数据表获取数据,并封装到 model 中; 基于上述思路,我们想要开发一个查询所有用户的 GraphQL 服务,需要增加...最后,我们来执行 GraphQL 查询,看看是否取出了 MySql 中 user 表的所有数据。

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    构建基于 Rust 技术栈的 GraphQL 服务(2)- 查询服务第二部分

    上一篇文章《构建基于 Rust 技术栈的 GraphQL 服务(2)- 查询服务第一部分》中,介绍了构建 GraphQL Schema、整合 Tide 和 async-graphql,以及验证 query...笔者看到很多开源实例和一些成熟的 rust-web 应用都采用 lazy-static。 虽然 2 和 3 方便、简单,以及易用。...—我们可以简单将其分为三层: tide handle:发起一次 GraphQL 请求,通知 GraphQL 总线执行 GraphQL service 调用,以及接收和处理响应; GraphQL 总线:分发...最后,我们来执行 GraphQL 查询,看看是否取出了 MongoDB 中集合 users 中的所有数据。...下篇中,我们先不进行 GraphQL mutation 的开发。我将对代码进行重构—— 应用配置文件; 代码抽象。 谢谢您的阅读。

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    【译】Graphql, gRPC和端对端类型检验

    ,它让用户可以一站式地配置我们所提供的服务(CDN,WAF, DNS以及Monitoring)。...这个项目涉及到整合不同的数据源,以及一些现有和全新的系统。...使用apollo-client和react-apollo简化了前端代码对缓存和数据的管理。 灵活的查询方式方便我们在未来构建移动端以及内部应用。...gRPC 一开始,我们本来打算使用REST API来集成我们的后端服务。然而我们的后端团队已经使用了gRPC来标准化后端服务之间的通信方式。...为了保证GraphQL server和前端之间的类型安全,我们使用Apollo CLI的代码生成器:使用命令行来生成我们所有GraphQL查询的类型: React示例 在我们的应用中需要用到三种查询:

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    一张图读懂TuGraph Analytics开源技术架构

    通过SQL+GQL融合分析语言对表模型和图模型进行统一处理,实现了流、批、图一体化计算,并支持了Exactly Once语义、高可用以及一站式图研发平台等生产化能力。...TuGraph Analytics设计了SQL+GQL的融合分析语言,支持对表模型和图模型统一处理。Framework层:即框架层。...图片高阶API:TuGraph Analytics通过Environment接口适配异构的分布式执行环境(K8S、Ray、Local),使用Pipeline封装了用户的数据处理流程,使用Window抽象统一了流处理...提交阶段:作业提交时,Console会根据作业的参数配置、运行时环境信息,以及远程文件地址等创建KubernetesJobClient,既而会拉起Client Pod,Client会拉起Master Pod...监控阶段:Console会主要查询RuntimeMetaStore和MetricStore存储的信息用于作业的运行时监控。

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